python使用class

1. 怎樣使用python 的「CLASS」

class就是類定義。就是把數據及其上的操作封裝的單元。支持面向對象的語言都有這個概念。比如c++,java之類的。下面是我隨手敲的例子：
IDLE 2.6.5 ==== No Subprocess ====
>>> class Point:
def __init__(self,x,y):
self.x=x
self.y=y
def getX(self):
return self.x
def getY(self):
return self.y

>>> p=Point(1,2)
>>> p
<__main__.Point instance at 0x97df54c>
>>> p.getX()
1
>>> p.getY()
2
>>>

2. 關於python里定義class的問題

它是python語法中固定的方法，主要作用就是創建類實例後做初始化工作，創建時調用__new__，初始化時調用__init__。這些方法叫做魔法方法，由python解釋器調用

3. python關於class問題 小白求解答

Python編程中類的概念可以比作是某種類型集合的描述，如「人類」可以被看作一個類，然後用人類這個類定義出每個具體的人——你、我、他等作為其對象。類還擁有屬性和功能，屬性即類本身的一些特性，如人類有名字、身高和體重等屬性，而具體值則會根據每個人的不同；功能則是類所能實現的行為，如人類擁有吃飯、走路和睡覺等功能。具體的形式如下：

#例：類的概念
class人類:
名字='未命名'#成員變數
def說話(內容):#成員函數
print內容#成員變數賦初始值

某人=人類()#定義一個人類對象某人
某人.名字="路人甲"
某人.說話('大家好')#路人甲說話
>>>大家好！#輸出

Python中定義和使用類的形式為：class 類名[(父類名)]:[成員函數及成員變數]，類名為這個類的名稱，而父類名為可選，但定義父類名後，子類則擁有父類的相應屬性和方法。在用類定義成對象時，會先調用__init__構造函數，以初始化對象的各屬性，類的各屬性（成員變數）均可以在構造函數中定義，定義時只要加上對象指針就好了。而在對象銷毀時，則會調用__del__析構函數，定義類的成員函數時，必須默認一個變數（類似於C++中的this指針）代表類定義的對象本身，這個變數的名稱可自行定義，下面例子將使用 self變數表示類對象變數 。

#例：類定義及使用
classCAnimal:
name='unname'#成員變數
def__init__(self,voice='hello'):#重載構造函數
self.voice=voice#創建成員變數並賦初始值
def__del__(self):#重載析構函數
pass#空操作
defSay(self):
printself.voice

t=CAnimal()#定義動物對象t
t.Say()#t說話
>>hello#輸出
dog=CAnimal('wow')#定義動物對象dog
dog.Say()#dog說話
>>wow#輸出

4. python什麼時候需要用class舉例說明

def相當於每個組員，他們分別能完成一定的功能。
class相當於辦公室，他可以將旗下組員定義起來，方便調用。
在使用某些庫或者編寫大程序的時候，class是比較好用的，很簡單的程序自然用不上啦。

5. python 類裡面的class是什麼意思啊求

python這方面很靈活。其實java也一樣允許這樣子。你幾乎可以在任何情況下做任何事情。
通常class Meta可以放在外面。不過，這樣它就不能直接訪問父類的一些屬性了。

所以在python里class 如果放在另一個class 裡面，通常並不是為了隱藏這個class，並不是讓別人看不到它。而因為它需要父類里的一些屬性。需要共享。

另外直接在類里定義的一些變數，比如queryset，也是屬於類全局級的。只要引用了這個類，即使沒有初始化，這些變數也已經實例化。這個有些象是java里static的全局定義結果。

我們通常用這個方法來在不同的函數變數間共享 一部分數據。同時又不需要初始化一個實例並用指針指向這一部分數據。而是通過類名直接引用。

比如下面的一個用法
class Config:
pass
Config.user_name="xxx"
Config.password="yyyy"
這樣。只要你在當前模塊里，通過Config就可以引用到user_name和password，而不需要global這個修飾符。

6. python類的定義與使用是什麼

類Class：用來描述具體相同的屬性和方法的對象的集合。定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的示例。

類定義完成時（正常退出），就創建了一個 類對象。基本上它是對類定義創建的命名空間進行了一個包裝；我們在下一節進一步學習類對象的知識。原始的局部作用域（類定義引入之前生效的那個）得到恢復，類對象在這里綁定到類定義頭部的類名（例子中是 ClassName ）。

基本語法

Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字，讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態語言如C、Pascal那樣需要重復書寫聲明語句，也不像它們的語法那樣經常有特殊情況和意外。

以上內容參考：網路-Python

7. python 類之間調用 class

python類的初始化函數是__init__,有兩個「_」,你只有1個,所以python認為你的ThirdClass沒有定義初始化函數,所以它就給你調用了默認的不接受參數的初始化函數,所以它才告訴你ThirdClass的不接受有參數的初始化。

8. python怎麼用class定義的類

這里有個二叉樹的例子

classTreeNode(object):
def__init__(self,data=0,left=0,right=0):
self.data=data
self.left=left
self.right=right

classBTree(object):
"""docstringforBTree"""
def__init__(self,root=0):
self.root=root

defis_empty(self):
ifself.rootis0:
returnTrue
else:
returnFalse

defpreOrder(self,treenode):
iftreenodeis0:
return
print(treenode.data,end=',')
self.preOrder(treenode.left)
self.preOrder(treenode.right)

definOrder(self,trennode):
iftrennodeis0:
return
self.inOrder(trennode.left)
print(trennode.data,end=',')
self.inOrder(trennode.right)

defpostOrder(self,treenode):
iftreenodeis0:
return
self.postOrder(treenode.left)
self.postOrder(treenode.right)
print(treenode.data,end=',')

defcount_BiTNode(self,treenode):
iftreenodeisNone:
return0
else:
return(1+self.count_BiTNode(treenode.left)+self.count_BiTNode(treenode.right))


n1=TreeNode(data=1)
n2=TreeNode(2,left=n1,right=0)
n3=TreeNode(3)
n4=TreeNode(4)

n5=TreeNode(5,n3,n4)
n6=TreeNode(6,n2,n5)
n7=TreeNode(7,n6,0)
n8=TreeNode(data=8)
root=TreeNode('root',n7,n8)

bt=BTree(root)
print("先序遍歷:")
print(bt.preOrder(bt.root))
print("中序遍歷:")
print(bt.inOrder(bt.root))
print("後序遍歷:")
print(bt.postOrder(bt.root))
print(bt.count_BiTNode(bt.root))

9. python裡面怎麼調用class

以下代碼調試通過：

classLuciaClass:#定義類
defluciaprint(self,text):#類裡面的方法
print('
',text)#方法就是輸出text


x=LuciaClass()#方法的實例x
x.luciaprint('todayisabadday~~~')#實例調用類方法

運行效果：

10. 如何在Python中使用static，class，abstract方法

方法在Python中是如何工作的

方法就是一個函數，它作為一個類屬性而存在，你可以用如下方式來聲明、訪問一個函數：

Python

>>> class Pizza(object):
... def __init__(self, size):
... self.size = size
... def get_size(self):
... return self.size
...
>>> Pizza.get_size
<unbound method Pizza.get_size>

Python在告訴你，屬性_get_size是類Pizza的一個未綁定方法。這是什麼意思呢？很快我們就會知道答案：

Python

>>> Pizza.get_size()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: unbound method get_size() must be called with Pizza instance as first argument (got nothing instead)

我們不能這么調用，因為它還沒有綁定到Pizza類的任何實例上，它需要一個實例作為第一個參數傳遞進去（Python2必須是該類的實例，Python3中可以是任何東西），嘗試一下：

Python

>>> Pizza.get_size(Pizza(42))
42

>>> Pizza.get_size(Pizza(42))
42

太棒了，現在用一個實例作為它的的第一個參數來調用，整個世界都清靜了，如果我說這種調用方式還不是最方便的，你也會這么認為的；沒錯，現在每次調用這個方法的時候我們都不得不引用這個類，如果不知道哪個類是我們的對象，長期看來這種方式是行不通的。

那麼Python為我們做了什麼呢，它綁定了所有來自類_Pizza的方法以及該類的任何一個實例的方法。也就意味著現在屬性get_size是Pizza的一個實例對象的綁定方法，這個方法的第一個參數就是該實例本身。

Python

>>> Pizza(42).get_size
<bound method Pizza.get_size of <__main__.Pizza object at 0x7f3138827910>>
>>> Pizza(42).get_size()
42

和我們預期的一樣，現在不再需要提供任何參數給_get_size，因為它已經是綁定的，它的self參數會自動地設置給Pizza實例，下面代碼是最好的證明：

Python

>>> m = Pizza(42).get_size
>>> m()
42

更有甚者，你都沒必要使用持有Pizza對象的引用了，因為該方法已經綁定到了這個對象，所以這個方法對它自己來說是已經足夠了。

也許，如果你想知道這個綁定的方法是綁定在哪個對象上，下面這種手段就能得知：

Python

>>> m = Pizza(42).get_size
>>> m.__self__
<__main__.Pizza object at 0x7f3138827910>
>>> # You could guess, look at this:
...
>>> m == m.__self__.get_size
True

顯然，該對象仍然有一個引用存在，只要你願意你還是可以把它找回來。

在Python3中，依附在類上的函數不再當作是未綁定的方法，而是把它當作一個簡單地函數，如果有必要它會綁定到一個對象身上去，原則依然和Python2保持一致，但是模塊更簡潔：

Python

>>> class Pizza(object):
... def __init__(self, size):
... self.size = size
... def get_size(self):
... return self.size
...
>>> Pizza.get_size
<function Pizza.get_size at 0x7f307f984dd0>

靜態方法

靜態方法是一類特殊的方法，有時你可能需要寫一個屬於這個類的方法，但是這些代碼完全不會使用到實例對象本身，例如：

Python

class Pizza(object):
@staticmethod
def mix_ingredients(x, y):
return x + y

def cook(self):
return self.mix_ingredients(self.cheese, self.vegetables)

這個例子中，如果把_mix_ingredients作為非靜態方法同樣可以運行，但是它要提供self參數，而這個參數在方法中根本不會被使用到。這里的@staticmethod裝飾器可以給我們帶來一些好處：

Python不再需要為Pizza對象實例初始化一個綁定方法，綁定方法同樣是對象，但是創建他們需要成本，而靜態方法就可以避免這些。

Python

>>> Pizza().cook is Pizza().cook
False
>>> Pizza().mix_ingredients is Pizza.mix_ingredients
True
>>> Pizza().mix_ingredients is Pizza().mix_ingredients
True

可讀性更好的代碼，看到@staticmethod我們就知道這個方法並不需要依賴對象本身的狀態。
可以在子類中被覆蓋，如果是把mix_ingredients作為模塊的頂層函數，那麼繼承自Pizza的子類就沒法改變pizza的mix_ingredients了如果不覆蓋cook的話。

類方法

話雖如此，什麼是類方法呢？類方法不是綁定到對象上，而是綁定在類上的方法。

Python

>>> class Pizza(object):
... radius = 42
... @classmethod
... def get_radius(cls):
... return cls.radius
...
>>>
>>> Pizza.get_radius
<bound method type.get_radius of <class '__main__.Pizza'>>
>>> Pizza().get_radius
<bound method type.get_radius of <class '__main__.Pizza'>>
>>> Pizza.get_radius is Pizza().get_radius
True
>>> Pizza.get_radius()
42

無論你用哪種方式訪問這個方法，它總是綁定到了這個類身上，它的第一個參數是這個類本身（記住：類也是對象）。

什麼時候使用這種方法呢？類方法通常在以下兩種場景是非常有用的：

工廠方法：它用於創建類的實例，例如一些預處理。如果使用@staticmethod代替，那我們不得不硬編碼Pizza類名在函數中，這使得任何繼承Pizza的類都不能使用我們這個工廠方法給它自己用。

Python

class Pizza(object):
def __init__(self, ingredients):
self.ingredients = ingredients

@classmethod
def from_fridge(cls, fridge):
return cls(fridge.get_cheese() + fridge.get_vegetables())

調用靜態類：如果你把一個靜態方法拆分成多個靜態方法，除非你使用類方法，否則你還是得硬編碼類名。使用這種方式聲明方法，Pizza類名明永遠都不會在被直接引用，繼承和方法覆蓋都可以完美的工作。

Python

class Pizza(object):
def __init__(self, radius, height):
self.radius = radius
self.height = height

@staticmethod
def compute_area(radius):
return math.pi * (radius ** 2)

@classmethod
def compute_volume(cls, height, radius):
return height * cls.compute_area(radius)

def get_volume(self):
return self.compute_volume(self.height, self.radius)

抽象方法

抽象方法是定義在基類中的一種方法，它沒有提供任何實現，類似於Java中介面(Interface)裡面的方法。

在Python中實現抽象方法最簡單地方式是：

Python

class Pizza(object):
def get_radius(self):
raise NotImplementedError

任何繼承自_Pizza的類必須覆蓋實現方法get_radius，否則會拋出異常。

這種抽象方法的實現有它的弊端，如果你寫一個類繼承Pizza，但是忘記實現get_radius，異常只有在你真正使用的時候才會拋出來。

Python

>>> Pizza()
<__main__.Pizza object at 0x7fb747353d90>
>>> Pizza().get_radius()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
File "<stdin>", line 3, in get_radius
NotImplementedError

還有一種方式可以讓錯誤更早的觸發，使用Python提供的abc模塊，對象被初始化之後就可以拋出異常：

Python

import abc

class BasePizza(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta

@abc.abstractmethod
def get_radius(self):
"""Method that should do something."""

使用abc後，當你嘗試初始化BasePizza或者任何子類的時候立馬就會得到一個TypeError，而無需等到真正調用get_radius的時候才發現異常。

Python

>>> BasePizza()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: Can't instantiate abstract class BasePizza with abstract methods get_radius

混合靜態方法、類方法、抽象方法

當你開始構建類和繼承結構時，混合使用這些裝飾器的時候到了，所以這里列出了一些技巧。

記住，聲明一個抽象的方法，不會固定方法的原型，這就意味著雖然你必須實現它，但是我可以用任何參數列表來實現：

Python

import abc

class BasePizza(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta

@abc.abstractmethod
def get_ingredients(self):
"""Returns the ingredient list."""

class Calzone(BasePizza):
def get_ingredients(self, with_egg=False):
egg = Egg() if with_egg else None
return self.ingredients + egg

這樣是允許的，因為Calzone滿足BasePizza對象所定義的介面需求。同樣我們也可以用一個類方法或靜態方法來實現：

Python

import abc

class BasePizza(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta

@abc.abstractmethod
def get_ingredients(self):
"""Returns the ingredient list."""

class DietPizza(BasePizza):
@staticmethod
def get_ingredients():
return None

這同樣是正確的,因為它遵循抽象類BasePizza設定的契約。事實上get_ingredients方法並不需要知道返回結果是什麼，結果是實現細節，不是契約條件。

因此，你不能強制抽象方法的實現是一個常規方法、或者是類方法還是靜態方法，也沒什麼可爭論的。從Python3開始（在Python2中不能如你期待的運行，見issue5867），在abstractmethod方法上面使用@staticmethod和@classmethod裝飾器成為可能。

Python

import abc

class BasePizza(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta

ingredient = ['cheese']

@classmethod
@abc.abstractmethod
def get_ingredients(cls):
"""Returns the ingredient list."""
return cls.ingredients

別誤會了，如果你認為它會強制子類作為一個類方法來實現get_ingredients那你就錯了，它僅僅表示你實現的get_ingredients在BasePizza中是一個類方法。

可以在抽象方法中做代碼的實現？沒錯，Python與Java介面中的方法相反，你可以在抽象方法編寫實現代碼通過super()來調用它。（譯註：在Java8中，介面也提供的默認方法，允許在介面中寫方法的實現）

Python

import abc

class BasePizza(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta

default_ingredients = ['cheese']

@classmethod
@abc.abstractmethod
def get_ingredients(cls):
"""Returns the ingredient list."""
return cls.default_ingredients

class DietPizza(BasePizza):
def get_ingredients(self):
return ['egg'] + super(DietPizza, self).get_ingredients()

這個例子中，你構建的每個pizza都通過繼承BasePizza的方式，你不得不覆蓋get_ingredients方法，但是能夠使用默認機制通過super()來獲取ingredient列表。