查看Python的內置庫

A. linux python怎麼查看庫

python的庫 一般解壓後都有一個 setup.py 的文件,然後使用python來安裝 在安裝包當前目錄執行 $python setup.py install

B. 二級Python----Python的內置函數及標准庫（DAY 8）

python的內置函數（68個）

Python考核31個內置函數，

python內置了很多內置函數、類方法屬性及各種模塊。當我們想要當我們想要了解某種類型有哪些屬性方法以及每種方法該怎麼使用時，我們可以使用dir()函數和help()函數在python idle互動式模式下獲得我們想要的信息。

• dir()函數獲得對象中可用屬性的列表

Python中的關鍵詞有哪些？

dir(__builtins__)：查看python內置函數

help(『keywords『)：查看python關鍵詞

如微分積分方程的求解程序、訪問互聯網、獲取日期和時間、機器學習演算法等。這些程序往往被收入程序庫中，構成程序庫。

只有經過嚴格檢驗的程序才能放在程序庫里。檢驗，就是對程序作充分的測試。通常進行的有正確性測試、精度測試、速度測試、邊界條件和出錯狀態的測試。經過檢驗的程序不但能保證計算結果的正確性，而且對錯誤調用也能作出反應。程序庫中的程序都是規范化的。所謂規范化有三重含義：①同一庫里所有程序的格式是統一的；② 對這些程序的調用方法是相同的；③ 每個程序所需參數的數目、順序和類型都是嚴格規定好的。

Python的庫包含標准庫和第三方庫

標准庫：程序語言自身擁有的庫，可以直接使用。help('moles')

第三方庫：第三方者使用該語言提供的程序庫。

標准庫： turtle 庫（必選）、 random 庫（必選）、 time 庫（可選）。

• turtle 庫：圖形繪制庫

原理如同控制一隻海龜，以不同的方向和速度進行位移而得到其運動軌跡。

使用模塊的幫助時，需要先將模塊導入。

例如：在IDLE中輸入import turtle

dir(turtle)

help(turtle.**)

1.畫布

畫布就是turtle為我們展開用於繪圖區域, 我們可以設置它的大小和初始位置。

setup()方法用於初始化畫布窗口大小和位置，參數包括畫布窗口寬、畫布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置。

參數:width, height: 輸入寬和高為整數時,表示 像素 ;為小數時,表示占據電腦屏幕的比例。(startx,starty):這一坐標表示

矩形窗口左上角頂點的位置,如果為空,則窗口位於屏幕中心:

例如：setup(640,480,300,300)表示在桌面屏幕(300,300)位置開始創建640×480大小的畫布窗體。

2、畫筆

• color() 用於設置或返回畫筆顏色和填充顏色。

例如：color(『red』)將顏色設為紅色，也可用fillcolor()方法設置或返回填充顏色，或用pencolor()方法設置或返回筆觸顏色。

C. 如何 查看python已經安裝的庫

piplist#查看全局的庫

pipfreeze>requirements.txt#輸出到文件

D. Python怎樣查看標准庫在哪

pip list 可以看裝了哪些庫，如果是用anaconda裝的Python，用conda list。 庫文件在 Python目錄下Lib/site-packages里

E. 查看windows下python安裝了哪些庫

所有的安裝庫都在Python安裝目錄下的Libsite-packages裡面。

F. 怎麼查看安裝Python後自帶的標准庫有多少。。

兩種方法：

1. 直接查看安裝文件：

   Windows系統在Python安裝目錄下的Lib目錄；

   Linux的話，應該在/usr/lib/python2.7；

   
   

   

   G. python庫怎麼檢查和安裝

   檢查和安裝python庫的方法：
   1、使用pip list 或者pip freeze命令查看已安裝的python庫
   2、安裝python庫的方法
   
   pip命令行直接安裝
   打開cmd命令窗口，通過命令 pip install 包名 進行第三庫安裝，此方法簡單快捷，示例安裝keras庫。
   注意：安裝成功會顯示Successfully installed keras，如果出現黃色字體警告，是由於pip庫包不是最新的，但keras庫已成功安裝，可隨後對pip包進行更新，更新命令：python -m pip install --upgrade pip。
   更多Python知識請關注Python視頻教程欄目。

   H. python庫有哪些

   Python比較常見的庫有：Arrow、Behold、Click、Numba、Matlibplot、Pillow等：

   1、Arrow

   Python中處理時間的庫有datetime，但是它過於簡單，使用起來不夠方便和智能，而Arrow可以說非常的方便和智能。它可以輕松地定位幾個小時之前的時間，可以輕松轉換時區時間，對於一個小時前，2個小時之內這樣人性化的信息也能夠准確解讀。

   2、Behold

   調試程序是每個程序員必備的技能，對於腳本語言，很多人習慣於使用print進行調試，然而對於大項目來說，print的功能還遠遠不足，我們希望有一個可以輕松使用，調試方便，對變數監視完整，格式已於查看的工具，而Behold就是那個非常好用的調試庫。

   3、Click

   現在幾乎所有的框架都有自己的命令行腳手架，Python也不例外，那麼如何快速開發出屬於自己的命令行程序呢?答案就是使用Python的Click庫。Click庫對命令行api進行了大量封裝，你可以輕松開發出屬於自己的CLI命令集。終端的顏色，環境變數信息，通過Click都可以輕松進行獲取和改變。

   4、Numba

   如果你從事數學方面的分析和計算，那麼Numba一定是你必不可少的庫。Numpy通過將高速C庫包裝在Python介面中來工作，而Cython使用可選的類型將Python編譯為C以提高性能。但是Numba無疑是最方便的，因為它允許使用裝飾器選擇性地加速Python函數。

   5、Matlibplot

   做過數據分析，數據可視化的數學學生一定知道matlab這個軟體，這是一個收費的數學商用軟體，在Python中，Matlibplot就是為了實現這個軟體中功能開發的第三方Python庫。並且它完全是免費的，很多學校都是用它來進行數學教學和研究的。

   6、Pillow

   圖像處理是任何時候我們都需要關注的問題，平時我們看到很多ps中的神技，比如調整畫面顏色，飽和度，調整圖像尺寸，裁剪圖像等等，這些其實都可以通過Python簡單完成，而其中我們需要使用的庫就是Pillow。

   7、pyqt5

   Python是可以開發圖形界面程序的。而pyqt就是一款非常好用的第三方GUI庫，有了它，你可以輕松開發出跨平台的圖形應用程序，其中qtdesigner設計器，更是加速了我們開發圖形界面的速度。

   除了上述介紹的之外，Python還有很多庫，比如：Pandas、NumPy、SciPy、Seaborn、Keras等。

   I. 如何查看python庫函數的代碼

   python 所有版本的源代碼可以在這里下載到：https://www.python.org/downloads/source/
   python沒有像matlab那樣的函數可以直接查看某個函數的源代碼，只有去下載整個源代碼查看了，不過找起來應該也不難，另外你也可以寫一個小程序來查看對應函數的源代碼