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python行轉為列代碼

發布時間:2023-01-23 06:23:20

A. python行轉換成列怎麼實現

可以使用Python字元串內置的替換方法把分隔符「,」替換成『 』 換行符即可(Linux、MacOS下換行符為:" "):


iPython下演示

B. 用python把列數據改為行數據,並用逗號隔開

f=open('test.txt','r')#以讀方式打開文件
result=list()
forlineinf.readlines():#依次讀取每行
line=line.strip()#去掉每行頭尾空白
ifnotlen(line)orline.startswith('#'):#判斷是否是空行或注釋行
continue#是的話,跳過不處理
result.append(line)#保存

print','.join(result)

C. pandas將某一行設置為列索引(python)

b[b.['state']=='ohio'].index

In [36]: list(df['state']).index('ohio')

Out[36]: 0

In [37]: list(df['state']).index('nevada')

Out[37]: 1

訪問某一列可以通過b['state']和b.state這兩種方法進行,但是輸出的pandas裡面的Series這種數據類型,因此b['state'].index()返回Index([0,1], dtype=object)。

因為數據分析知某個值並不是非常重要,所以沒有直接輸出索引值的函數,可以通過query()函數,b.query('state == "obio"'),輸出含有ohio的行自然也就知道索引。

(3)python行轉為列代碼擴展閱讀:

索引是為了加速對表中數據行的檢索而創建的一種分散的存儲結構。索引是針對表而建立的,它是由數據頁面以外的索引頁面組成的,每個索引頁面中的行都會含有邏輯指針,以便加速檢索物理數據。

在資料庫關系圖中,可以在選定表的「索引/鍵」屬性頁中創建、編輯或刪除每個索引類型。當保存索引所附加到的表,或保存該表所在的關系圖時,索引將保存在資料庫中。

在資料庫系統中建立索引主要有以下作用:

(1)快速取數據;

(2)保證數據記錄的唯一性;

(3)實現表與表之間的參照完整性;

(4)在使用ORDER by、group by子句進行數據檢索時,利用索引可以減少排序和分組的時間。

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