⑴ python面試必備題目有哪些
Q：你做一個自我介紹吧？
旁白：其實遇到好幾家面試官都讓我做自我介紹了，該如何自我介紹陽哥估計都會背了，好玩（惡心）的是在萬達信息面試，面試了3個技術官，每個人都分別讓我做了自我介紹，尼瑪，他們3個就不會溝通一下要問我啥嗎，一個問題至於問我3遍嗎~:funk:陽哥是敢怒不敢言，畢竟在人家的地盤。
PS：自我介紹的內容就不說了，每個人都是獨特的，我就跟大家說一下應該如何自我介紹吧。
一個優良的自我介紹會給面試官留下深刻的印象，大部分情況下，所謂的面試好壞其實看的就是你給面試官留下的印象怎麼樣了，我們用俗語叫感覺。
自我介紹應該分以下幾個部分，按照一定的邏輯連貫起來。如果連貫不起來，或者不夠熟練一定在台下多背幾遍，多講幾遍，但是面試的時候不要說的跟背過似的，高境界就是讓面試官感覺你是臨場發揮的，卻又比背的都好。
1）個人基本信息（姓名、年齡、老家、居住地等）
2）自己來自哪裡（工作地點），是干什麼的（給自己一個清晰的定位，比如：我是一名Android開發工程師），擔任過什麼職務、做過什麼樣的項目
3）自己為何來貴公司面試
4）最後祝願（希望能得到貴公司的認可等等，不用太多，一兩句話就ok）
Q：介紹一下你做過的項目吧？
PS：黑馬那麼多項目，隨便准備3個就ok了。
介紹項目大概的思路如下：
1）這個項目是干什麼的（比如是一個類似網易新聞的地方新聞客戶端，或者類似美團的o2o，或者類似豌豆莢的一個應用市場，或者類似淘寶的購物平台）？解釋就是拿一個市場上耳熟能詳的應用跟自己的應用做類比，省的面試官聽的雲里霧里的。
2）自己負責了哪些模塊（功能）的職責（比如負責系統的架構，核心代碼的編寫，xx功能模塊的開發等等）
3）自己在這個項目中擔當的責任（比如，這個項目是自己獨立開發的，這個項目是和另外一個同事一起架構一起開發的，這個項目是自己負責了幾個核心模塊）
4）項目中都用到了哪些技術
5）從項目中學到了哪些東西（可以從技術方向和業務兩個方向入手）
旁白：面試官問的很多技術性問題跟之前問的都大同小異，因此這里只給出有特色且技術含量高的。陽哥正在寫面試寶典，該寶典核心內容針對的還是技術問題，陽哥會從javase基礎到javase高級，從Android基礎到Android高級以及到Android項目依次展開分析，其次也會寫一些常見的非技術性問題，敬請期待~
Q：①在Listview的優化中，我們為何使用ConvertView？②為何使用ViewHolder？③你認為哪個更能解決問題？④你認為view.inflate和view.findviewById哪個更耗時，為什麼？⑤如果這兩個AP讓你重新寫，你怎麼寫？
PS：上面的問題，陽哥認為是面試以來遇到很難的一個，也是很有技術含量的一道題。前一半問題還好回答，最後一個問題真的需要發揮想像了。
A：①使用ConvertView可以實現對view的復用，這樣大大節約了每次創建對象的時間，提升了ListView的顯示效率。②使用ViewHolder作為內部類，可以將view的子控制項封裝在ViewHolder類中，然後通過View.setTag(ViewHolder)將view和ViewHolder進行綁定，這樣我們就不用每次都調用view的findViewById(id)方法來查找控制項。③使用ConvertView解決了一大部分問題，使用ViewHolder實現了控制項換時間的問題，因為給View對象設置一個Tag本身就是佔用內存的，因此ViewHolder的使用還是需要區分不同的應用場景的， 沒有絕對的好與不好。如果內存足夠需要高效則ViewHolder建議使用，否則不建議使用。④當然是view.inflate耗時，這個函數完成的功能是把xml布局文件通過pullParser的形式給解析到內存中，需要io，需要遞歸子節點。⑤我其實還不太相信我寫出來的代碼比Google官方寫的好，如果讓我寫的話我可能會這樣考慮，當用戶在使用view.inflate的時候將多個id作為數組添加到形參中，這樣在初始化view的使用我就可以給這個view直接調用setTag方法綁定需要的子控制項。不過這個原生方法其實也應該保留共不同的需求使用。
PS：技術面試時間並不長，我回答了幾個之後，他們兩個大眼瞪小眼，A看看B問：你還有什麼問的嗎？B說我沒有，你還有嗎？A說我也沒了。那行，接下來，他們就讓我等人事了。
⑵ python面試題總結1-內存管理機制
（1）.引用計數
（2）. 垃圾回收
(3）. 內存池機制
在python中每創建一個對象，對應的會有一個引用計數，當發生賦值操作如a=b，對應的b的引用計數會自動加1，當引用的對象被清除或者函數結束時，引用計數會自動減1。
在python中使用引用計數，標記清楚，分代回收三種方式進行垃圾回收。
其中，引用計數當對象的引用計數歸0時，對象會自動被清除。標記清除機制是首先遍歷所有對象，如果對象可達，就說明有變數引用它，則標記其為可達的。如果不可達，則對其進行清除。分代回收是當對象創建時被標記為第0代，經過一次垃圾回收之後，餘下的對象被標記為第1代，最高為第2代。其原理是，對象的生存期越長，月可能不是垃越。
ython語言雖然提供了對內存的垃圾收集機制，但實際上它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統，所以就有了以下：
1 Pymalloc機制；這個主要是為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用於管理，為了對小塊內存的申請和釋放。
2 Python中所有小於256個位元組的對象都是依靠pymalloc分配器來實現的，而稍大的對象用的則是系統的malloc。
3 對於Python對象，比如整數、浮點數和List這些，都有自己獨立的內存池，對象間並不共享他們的內存池。換句話說就是，假設你分配並且釋放了大量的整數，那麼用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。
⑶ python面試注意什麼
一、自我介紹
之前講過很多關於如何應對面試官提出的「自我介紹」這個問題，今天，針對Python程序員這個崗位，給大家重新梳理一下答題的結構。我們在做自我介紹時，可以按照：個人基本信息+基本技術構成+項目經驗(具體項目以及在項目中的負責部分)+自我評價的結構來回答。注意一定要緊緊圍繞招聘崗位的需求做介紹，在此之前要做好准備工作，看看招聘方具體需要什麼方向的研發工程師。目前針對Python，有自動化測試平台的設計與開發、數據的挖掘與清洗以及Python開發等具體崗位，所以面試Python方向的同學注意，可以多和運維以及自動化方面靠攏。當然，具體還是要看公司空缺崗位與你的專業是否對口。
二、不要給自己挖坑
確保你在回答面試官的過程中，回答的每個知識點都瞭然於胸，不然被問住，是很難堪的。如果遇到不會的問題，一定不要盲目亂答一通。比如有一次，有位同學在回答Web安全問題時，順嘴說了SQL注入，面試官便順水推舟，讓這位同學接著講講SQL的原理及解決方法。然而這位同學卻把XSS跨站注入攻擊和SQL注入搞混了，歸根結底，還是知識掌握得不夠牢固。所以，在面試時，要斟酌每一句話，聰明的同學還可以引導面試官，讓他問出自己想要被問的問題。當然，化被動為主動，就是面試中比較高的一種境界了。
三、有足夠的自信
如果你學歷不是特別高，在面試時，面試官很有可能會問你是怎樣看待學歷和能力的。學歷和能力在當今的社會都不可或缺，學歷往往是你面試的敲門磚，但敲完門用途就不大了，後面才是證明你能力的時刻。針對這個問題，我們一定要不卑不亢地說出自己看法：「我想只要完成了大學校園內的學業，就表明已經具備了一定的學習能力。如果我們努力學習代碼技能，並且有能力學好，那麼是學士還是博士就不是很重要。競爭這個崗位的關鍵是看你能在這個領域上發揮什麼作用，而不單單是學了多少書本上的知識。」
⑷ 面試官常問十大經典演算法排序（用Python實現）
演算法是一種與語言無關的東西，更確切地說就算解決問題的思路，就是一個通用的思想的問題。代碼本身不重要，演算法思想才是重中之重
我們在面試的時候總會被問到一下演算法，雖然演算法是一些基礎知識，但是難起來也會讓人非常頭疼。
排序演算法應該算是一些簡單且基礎的演算法，但是我們可以從簡單的演算法排序鍛煉我們的演算法思維。這里我就介紹經典十大演算法用python是怎麼實現的。
十大經典演算法可以分為兩大類：
比較排序： 通過對數組中的元素進行比較來實現排序。
非比較排序： 不通過比較來決定元素間的相對次序。
演算法復雜度
冒泡排序比較簡單，幾乎所有語言演算法都會涉及的冒泡演算法。
基本原理是兩兩比較待排序數據的大小 ，當兩個數據的次序不滿足順序條件時即進行交換，反之，則保持不變。
每次選擇一個最小（大）的，直到所有元素都被輸出。
將第一個元素逐個插入到前面的有序數中，直到插完所有元素為止。
從大范圍到小范圍進行比較-交換，是插入排序的一種，它是針對直接插入排序演算法的改進。先對數據進行預處理，使其基本有序，然後再用直接插入的排序演算法排序。
該演算法是採用 分治法 對集合進行排序。
把長度為n的輸入序列分成兩個長度為n/2的子序列，對這兩個子序列分別採用歸並排序，最終合並成序列。
選取一個基準值，小數在左大數在在右。
利用堆這種數據結構所設計的一種排序演算法。
堆是一個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆積的性質：即子結點的鍵值或索引總是小於（或者大於）它的父節點。利用最大堆和最小堆的特性。
採用字典計數-還原的方法，找出待排序的數組中最大和最小的元素，統計數組中每個值為i的元素出現的次數，對所有的計數累加，將每個元素放在新數組依次排序。
設置一個定量的數組當作空桶；遍歷輸入數據，並且把數據一個一個放到對應的桶里去；對每個不是空的桶進行排序；從不是空的桶里把排好序的數據拼接起來。
元素分布在桶中：
然後，元素在每個桶中排序：
取得數組中的最大數，並取得位數；從最低位開始取每個位組成新的數組；然後進行計數排序。
上面就是我整理的十大排序演算法，希望能幫助大家在演算法方面知識的提升。看懂之後可以去試著自己到電腦上運行一遍。最後說一下每個排序是沒有調用數據的，大家記得實操的時候要調用。
參考地址：https://www.runoob.com/w3cnote/ten-sorting-algorithm.html
⑸ python面試，一般都問什麼問題
下面是一些關鍵點：
Python是一種解釋型語言。這就是說，與C語言和C的衍生語言不同，Python代碼在運行之前不需要編譯。其他解釋型語言還包括PHP和Ruby。
Python是動態類型語言，指的是你在聲明變數時，不需要說明變數的類型。你可以直接編寫類似x=111和x="I'm a string"這樣的代碼，程序不會報錯。
Python非常適合面向對象的編程（OOP），因為它支持通過組合（composition）與繼承（inheritance）的方式定義類（class）。Python中沒有訪問說明符（access specifier，類似C++中的public和private），這么設計的依據是「大家都是成年人了」。
在Python語言中，函數是第一類對象（first-class objects）。這指的是它們可以被指定給變數，函數既能返回函數類型，也可以接受函數作為輸入。類（class）也是第一類對象。
Python代碼編寫快，但是運行速度比編譯語言通常要慢。好在Python允許加入基於C語言編寫的擴展，因此我們能夠優化代碼，消除瓶頸，這點通常是可以實現的。numpy就是一個很好地例子，它的運行速度真的非常快，因為很多算術運算其實並不是通過Python實現的。
Python用途非常廣泛——網路應用，自動化，科學建模，大數據應用，等等。它也常被用作「膠水語言」，幫助其他語言和組件改善運行狀況。
Python讓困難的事情變得容易，因此程序員可以專注於演算法和數據結構的設計，而不用處理底層的細節。
⑹ Python後端開發工程師面試
第一步：自我介紹
第二步：公司介紹
第三步：技術基礎
第四步：項目介紹
第五步：待遇
自我介紹，簡單直接，姓名，籍貫，大學，工作經歷
示例如下：
你好，面試官，我叫XX，來自XX，本科畢業於XX，主修XX專業，有X年工作經驗，在上一家公司擔任python後端開發工程師的職位。
公司名稱是XX、公司主要做外包軟體、都有軟體定製/商城定製、前端2個後端2個運維1個
主要是根據你簡歷中填寫的技術，根據我的簡歷中所寫的，總結幾點如下：
字典的查詢流程：
不可變對象可哈希， str ， fronzenset ， tuple ，自己實現的類，要重載 __hash__ 方法。
dict內存花銷大，但是查詢速度快，自定義的對象或者python內部的對象都是dict包裝的。
dict的存儲順序和元素添加順序有關，添加順序可能改變已有數據的順序。
集合：是一個可以存放任意數據類型的可變無序的映射集合。
set和dict類似，set的核心也是散列表，但是表元只包含值的引用。 由於散列表的特性，set的元素不能重復，且無序。 內部由哈希實現，查找的時間復雜度為O(1)，所以性能很高，實現了魔法函數 __contains__ 可以使用in來查找。 set的去重是通過兩個函數 __hash__ 和 __eq__ 實現的。
（1）淺拷貝
定義：淺拷貝只是對另外一個變數的內存地址的拷貝，這兩個變數指向同一個內存地址的變數值。
淺拷貝的特點：
（2）深拷貝：
定義：一個變數對另外一個變數的值拷貝。
深拷貝的特點：
Python GC主要使用引用計數（reference counting）來跟蹤和回收垃圾。在引用計數的基礎上，通過「標記-清除」（mark and sweep）解決容器對象可能產生的循環引用問題，通過「分代回收」（generation collectio n）以空間換時間的方法提高垃圾回收效率。
GIL全稱 Global Interpreter Lock ，中文解釋為全局解釋器鎖。它並不是Python的特性，而是在實現python的主流Cpython解釋器時所引入的一個概念，GIL本質上就是一把互斥鎖，將並發運行變成串列，以此來控制同一時間內共享數據只能被一個任務所修改，從而保證數據的安全性。
GIL保護的是解釋器級別的數據，但是用戶自己的數據需要自己加鎖處理。
既然有了GIL的存在，一個進程中同一時刻只有一個線程能夠被執行，無法利用cpu的多核機制，導致多線程用於I/O密集型，多進程用於計算密集型，如金融分析等。
死鎖：兩個或兩個以上的進程或者線程在執行過程中，因為爭奪資源而造成的互相等待現象，若無外力的作用，都將一直處於阻塞狀態，這些互相等待的進程或者線程就被稱為死鎖。
解決方法，使用遞歸鎖（RLock）
這個RLock內部有一個Lock和一個counter變數，counter記錄著acquire的次數，從而使得資源可以被多次require。直到一個線程所有的acquire都被release，其他的線程才能獲得資源。上面的例子如果使用RLock代替Lock，則不會發生死鎖
可以直接認為是linux，畢竟搞後端的多數是和linux打交道。
那麼如何避免粘包問題呢? 歸根結底就是一句話, 明確兩個包之間的邊界.
UDP不存在粘包問題，是由於UDP發送的時候，沒有經過Negal演算法優化，不會將多個小包合並一次發送出去。另外，在UDP協議的接收端，採用了鏈式結構來記錄每一個到達的UDP包，這樣接收端應用程序一次recv只能從socket接收緩沖區中讀出一個數據包。也就是說，發送端send了幾次，接收端必須recv幾次（無論recv時指定了多大的緩沖區）。
存儲可能包含rdbms，nosql以及緩存等，我以mysql,redis舉例**
⑺ python面試一般問什麼常用設計模式
1.設計模式介紹
設計模式（Design Patterns）
——可復用面向對象軟體的基礎
設計模式（Design pattern）是一套被反復使用、多數人知曉的、經過分類編目的、代碼設計經驗的總結。使用設計模式是為了可重用代碼、讓代碼更容易被他人理解、保證代碼可靠性。 毫無疑問，設計模式於己於他人於系統都是多贏的，設計模式使代碼編制真正工程化，設計模式是軟體工程的基石，如同大廈的一塊塊磚石一樣。項目中合理的運用設計模式可以完美的解決很多問題，每種模式在現在中都有相應的原理來與之對應，每一個模式描述了一個在我們周圍不斷重復發生的問題，以及該問題的核心解決方案，這也是它能被廣泛應用的原因。
2. 設計模式分類
經典的《設計模式》一書歸納出23種設計模式，這23種模式又可歸為，創建型、結構型和行為型3大類
2.1．創建型模式
前面講過，社會化的分工越來越細，自然在軟體設計方面也是如此，因此對象的創建和對象的使用分開也就成為了必然趨勢。因為對象的創建會消耗掉系統的很多資源，所以單獨對對象的創建進行研究，從而能夠高效地創建對象就是創建型模式要探討的問題。這里有6個具體的創建型模式可供研究，它們分別是：
簡單工廠模式（Simple Factory）；
工廠方法模式（Factory Method）；
抽象工廠模式（Abstract Factory）；
創建者模式（Builder）；
原型模式（Prototype）；
單例模式（Singleton）。
說明：嚴格來說，簡單工廠模式不是GoF總結出來的23種設計模式之一。
2.2 結構型模式
在解決了對象的創建問題之後，對象的組成以及對象之間的依賴關系就成了開發人員關注的焦點，因為如何設計對象的結構、繼承和依賴關系會影響到後續程序的維護性、代碼的健壯性、耦合性等。對象結構的設計很容易體現出設計人員水平的高低，這里有7個具體的結構型模式可供研究，它們分別是：
外觀模式（Facade）；
適配器模式（Adapter）；
代理模式（Proxy）；
裝飾模式（Decorator）；
橋模式（Bridge）；
組合模式（Composite）；
享元模式（Flyweight）
2.3 行為型模式
在對象的結構和對象的創建問題都解決了之後，就剩下對象的行為問題了，如果對象的行為設計的好，那麼對象的行為就會更清晰，它們之間的協作效率就會提高，這里有11個具體的行為型模式可供研究，它們分別是：
模板方法模式（Template Method）；
觀察者模式（Observer）；
狀態模式（State）；
策略模式（Strategy）；
職責鏈模式（Chain of Responsibility）；
命令模式（Command）；
訪問者模式（Visitor）；
調停者模式（Mediator）；
備忘錄模式（Memento）；
迭代器模式（Iterator）；
解釋器模式（Interpreter）。
3. 設計模式的六大原則
1、開閉原則（Open Close Principle）
開閉原則就是說對擴展開放，對修改關閉。在程序需要進行拓展的時候，不能去修改原有的代碼，實現一個熱插拔的效果。所以一句話概括就是：為了使程序的擴展性好，易於維護和升級。想要達到這樣的效果，我們需要使用介面和抽象類，後面的具體設計中我們會提到這點。
2、里氏代換原則（Liskov Substitution Principle）
里氏代換原則(Liskov Substitution Principle LSP)面向對象設計的基本原則之一。 里氏代換原則中說，任何基類可以出現的地方，子類一定可以出現。 LSP是繼承復用的基石，只有當衍生類可以替換掉基類，軟體單位的功能不受到影響時，基類才能真正被復用，而衍生類也能夠在基類的基礎上增加新的行為。里氏代換原則是對「開-閉」原則的補充。實現「開-閉」原則的關鍵步驟就是抽象化。而基類與子類的繼承關系就是抽象化的具體實現，所以里氏代換原則是對實現抽象化的具體步驟的規范。—— From Bai 網路
3、依賴倒轉原則（Dependence Inversion Principle）
這個是開閉原則的基礎，具體內容：真對介面編程，依賴於抽象而不依賴於具體。
4、介面隔離原則（Interface Segregation Principle）
這個原則的意思是：使用多個隔離的介面，比使用單個介面要好。還是一個降低類之間的耦合度的意思，從這兒我們看出，其實設計模式就是一個軟體的設計思想，從大型軟體架構出發，為了升級和維護方便。所以上文中多次出現：降低依賴，降低耦合。
5、迪米特法則（最少知道原則）（Demeter Principle）
為什麼叫最少知道原則，就是說：一個實體應當盡量少的與其他實體之間發生相互作用，使得系統功能模塊相對獨立。
6、合成復用原則（Composite Reuse Principle）
原則是盡量使用合成/聚合的方式，而不是使用繼承。
⑻ Python 面試高頻問題：cls到底是什麼
上一篇文章介紹了什麼是python 中的self，詳情請參考：
Python面試高頻問題：self到底是什麼
簡單的說self是類（Class）實例化的對象。
面試中還有一個問題經常被提及，那就是——什麼是cls呢？
cls 是類（或子類）本身，取決於調用的是哪個類。
看下面的實例
輸出：
我們也可以通過實例的方法調用class method,例如：
同樣輸出
輸出：
使用cls 作為方法參數時，通常該方法需要由@classmethod 修飾，@classmethod修飾的方法表示的是類方法。這里需要注意cls就是一個標識，你可以把他寫成abc，bcd都是可以的，只是出於習慣寫成了cls。
既然cls是一個類，那麼我們就可以使用他來進行實例化，具體代碼如下:
輸出：
可以看到通過obj1=cls()和obj2=cls()，成功創建了兩個實例，分別是0x000000690A1E0C08和0x000000690A1E0C48，而這兩個實例的類型都是MyClass3'
另外cls 還可以在python類中的方法 __new__里實現，通常定義為：
最後我們可以簡單地總結一下self 和 cls：簡單的說self是類（Class）實例化的對象。
cls 是類（或子類）本身。我們也可以方便地理解self表示實例的，cls則表示類的！
⑼ 2022年Python技術類面試題總結（面試題+答案解析）
這是一位有著五年 Python 經驗的好友最近對 Python 崗位面試後的一篇經驗總結，從 Python 就業方向到 Python 面試題。
Python 就業方向 ：
下面是 Python 面試知識點，總結了華為、阿里巴巴等互聯網公司 Python 常問面試題。每道題都提供參考答案，希望能夠幫助你在求職面試中脫穎而出，找到一份高薪工作。
這些面試題分為 Python 基礎和 Python高級，內容包含： 基礎語法、文件操作、模塊與包、數據類型、元類、內存管理與垃圾回收機制以及 Python 函數 等知識點。
（一） Python 基礎語法
（二） 文件操作
（三） 模塊與包
（四） 數據類型
（五）企業面試題
（一） 元類
（二）內存管理與垃圾回收機制
（三）函數
（四） 面向對象
由於篇幅有限，這份 Python 面試寶典已經被整理成了PDF文檔，有需要 Python 面試寶典全套完整文檔（面試題+答案解析）的可以 免費領取!
⑽ python運維開發工程師面試常見問題有哪些
面試python運維開發工程師每家公司對專業知識的考察側重點是不一樣的，下面給你整理了一些，希望能幫助到你!
python
1、python是強類型還是弱類型的語言
2、python的動態性體現在哪
3、python的namespace：四種；len()等函數的命名空間
4、range和xrange的區別，談到了迭代器
5、於是問怎麼實現迭代器，然後又問了生成器，yield語句
6、將list的中的一萬條字元串合成一條字元串的方法
7、python多線程（g il）
8、python的三目運算符有嗎？ 怎麼用一行代碼實現三目運算
linux
1、問linux命令
2、top和ps在進程佔有資源率的統計方式有什麼不同
3、然後扯到了頁表，內存管理，TLB
5、linux文件系統：inode，inode存儲了哪些東西，目錄名，文件名存在哪裡