sas編程技巧手冊

『壹』 SAS軟體怎麼使用

使用要好好學，但它的用途卻可以說一下，它是一款優秀的數據統計分析軟體，提供強大的數據分析與處理功能，同時，可以進行二次編程與開發，可以在再次使用時，一鍵就可以完成許多以前很復雜的計算與分析

『貳』 SAS入門書籍有哪些值得推薦

1.薛富波主編的《SAS8.2統計應用教程》這是我看的第一本與sas相關的書籍，個人覺得還是不錯的，全書的基本框架是先對語句（過程步或者數據步）進行詳細的解釋，後面緊接著是針對該語句的例子，所以很容易上手，對於初學者很實用。
Tips:但是看這本書有個缺點就是，幾乎列出了所有過程步或者數據步的 選項，如果要全看下來，估計對於初學者的信心是一個很大的挑戰。我剛開始看的時候被搞得一頭霧水，後來才發現大多數選擇項幾乎很少用到，所以建議初學者在第一遍看這本書的時候盡量挑些常用的選項理解一下意思就可以了，看不懂的快速的跳過，主要是通過例子來揣摩和理解語句的意思可能會好一點。這本書看下來，基本對sas的語句語法什麼的會有一個大體的了解。

2．朱世武主編的《sas編程技術教程》-清華大學出版社出版，顯然這本書吸取了第一本的教訓，雖然相比第一本書，基本思路大致是一樣的，那就是先是介紹語句的基本結構，然後通過大量的實例來分析和演練。但是作者在介紹了部分常用的選擇項，所以整本書看起來也通俗易懂，非常適合初學者。

3.《The Little SAS Book》雖然是英文，但是其實還是灰常容易讀懂的，基本上都是短句，也沒有什麼生僻的詞彙，並且思路很清晰，推薦英語好的同學看這個，PS:其實英語不好的童鞋更應該看這本，正好藉此機會學習下英語，一舉兩得。
這三本書基本上涉及的模塊主要是sas/base，入門足夠了。在每本書的後面階段的還涉及了一些簡單的sqL編程，以及宏，但是不是很詳細，要是想學習高級一點的SAS編程，還得找其他的方面的書看。但是就入門來說這三本肯定是足夠了。
下面是列舉這幾年國內出版的sas醫學相關書籍：
1． 2010 SAS統計分析教程 胡良平
2． 2010 SAS實驗設計與統計分析 胡良平
3 .2009 SAS統計分析從入門到精通 阮敬
4． 2009 時間序列分析與SAS應用 肖枝洪
5． 2009 SAS軟體實用教程 張瑛
6． 2008 SAS數據分析系統教程 陳穎
7. 2008 SAS統計分析應用 董大鈞
8. 2008 多元統計及SAS應用 余家林
9. 2008 SAS數據分析範例 範金城
10. 2007 SAS與統計分析 胡希遠
11. 2007 SAS軟體與統計應用教程 汪遠征
12. 2007 醫學統計學及SAS應用 王炳順
13. 2007 SAS統計軟體 周仁郁
14. 2006 SAS8.2統計軟體應用教程 賀佳,陸健
16. 2006 SAS統計分析教程 唐燕瓊
16. 2006 醫用SAS統計分析 金丕煥,蘇炳華,賀佳
17. 2006 SAS社會統計實用教程 蔡建平
18. 2006 數據分析方法和SAS系統 鄧祖新
19. 2006 SAS統計分析及應用 黃燕
20. 2005 統計分析系統SAS 何寧
21. 2005 統計分析與SAS軟體 黃平,梁滿發
22. 2005 SAS統計分析 沈其君
23. 2004 SAS for Windows (v8) 統計分析系統教程新編 洪楠
24. 2004 統計分析方法: SAS實例精選 曲慶雲
25. 2004 重復測量資料分析方法與SAS程序 余松林
26. 2004 中醫臨床研究設計與SAS編程統計分析 胡立勝,周強
27. 2003 醫學統計學習題與SAS實驗 郭秀花
28. 2003 SAS統計分析實用大全 阮桂海
29. 2003 SAS系統與經濟統計分析 岳朝龍
30. 2002 分類數據的統計分析及SAS編程 劉勤,金丕煥
31. 2002 SAS系統和數據分析 鄧祖新

『叄』 什麼是SAS編程

SAS編程技術教程 - 圖書 - 當當網 sas編程技術教程,本書是作者多年來利用sas軟體進行教學與科研工作的結晶 SAS編程技術教程 - 清華大學出版社 - 圖書詳細資料 SAS編程技術教程本書是作者在《SAS編程技術與金融數據處理》（清華大學出版社，2003）一書的基礎上，歷經清華大學本科生與研究生的教學實踐、修改和完善而成的，是...

『肆』 編程高手SAS請進

%let data1=miRNAfirst;

proc sql;
select name into :varnames separated by ' ' from DICTIONARY.COLUMNS
where libname = upcase("WORK")and memname = upcase("&DATA1");
%put &varnames;
quit;

%macro calc/parmbuff;
%let num=1;
%let varname=%scan(&syspbuff,&num);
%do %while(&varname ne);

proc phreg data=&DATA1;
model time * vital_status(1)=&varname;
run;

%let num=%eval(&num+1);
%let varname=%scan(&syspbuff,&num);
%end;
%mend calc;

%calc(&varnames)

『伍』 請問用sas做雙樣本方差假設檢驗用 編程的方法 怎麼做

data sample;
set sashelp.class;
if age<16;說明一下proc anova要求數據樣本量相等的
run ;

/*test:balanced data or not*/

proc anova data=sample;
class sex;
model height=sex;
run ;
quit;
更具體的可以看proc anova的幫助

『陸』 如何零基礎自學SAS

從過來人的經驗來看，最好最快的途徑就是讀牛人的代碼，並且逐步運行看結果。比如你隨便創建一個數據集，set sashelp.class，就可以運行很多數據步的代碼。拋開SAS統計方法層面的各種proc，data步是SAS的精髓。看一個人SAS水平如何通常有兩點，一就體現在數據步的使用上，比如看數據步會不會用first，last，set by算累計頻數，因為PDV的讀取是SAS的核心，如果你還會巧妙使用end= in=等技巧就剛好；二是看會不會寫macro，要了解宏變數讀取的方式，以及多個&如何轉義，個人感覺寫宏其實不難，只要你打開options中的macrogen,mprint以及symbolgen等選項，並且知道在macro中可以開放的寫%if 以及%do while等，而不必像一般程序一樣必須要寫在封閉的數據步中就好，這樣debug就變得很容易。

『柒』 SAS的GPLOT過程編程

proc gplot data=A;
plot x1*y=1 x2*y=2 x3*y=3/overlay;
symbol1 c=red i=join v=plus;
symbol2 c=yellow i=join v=point;
symbol3 c=blue i=join v=star;
run;

『捌』 SAS的REG過程編程

被解釋變數是y吧？
Data A;
Input Y x1 x2 x3;
Cards;

;
run;
Proc reg graphics;
Model y=x1 x2 x3/selection=stepwise sls=0.05 sle=0.02 r;
Plot student.*p.=』*』;run;
Model y=x1 x2 x3/selection=stepwise sls=0.05 sle=0.2 noint r;
Plot student.*p.=』*』;run;

『玖』 sas單組數據均值為0的假設檢驗用什麼過程

假設檢驗是使用統計學來確定給定假設為真的概率。 假設檢驗的通常過程包括如下所示的四個步驟。

步驟1
制定零假設H0（通常，觀察是純偶然的結果）和替代假設H1（通常，觀察顯示真實效應與機會變化的分量組合）。

步驟2
識別可用於評估零假設的真實性的檢驗統計量。

步驟3
計算P值，其是假設當無效假設為真時測試統計量至少與所觀察到的統計量一樣有效的概率。 P值越小，證據相對於零假設越強。

步驟4
將p值與可接受的顯著性值α（有時稱為α值）進行比較。 如果p <=α，觀察到的效果是統計學顯著的，則排除零假設，並且替代假設是有效的。

SAS編程語言具有執行各種類型的假設測試的特徵，如下所示。

『拾』 SAS復相關系數的編程應該怎麼編

(1)從輸出結果的標題可以知道，下面表格的每一格的上一行表示Pearson相關系數，下一行表示對應的p值。從p值的大小可以判斷出： (i)變數ru和變數gan、zong、ke都線性無關。變數ke和變數zong也是線性無關的。