❶ python的字元串切片及常用方法
獲取Python字元串中的某字元可以使用索引：
截取字元串中的一段字元串可以使用切片，切片在方括弧中使用冒號:來分隔需要截取的首尾字元串的索引，方式是包括開頭，不包括結尾
當尾索引沒有給出時，默認截取到字元串的末尾
當頭索引沒有給出的時候默認從字元串開頭開始截取
當尾索引和頭索引都沒有給出的時候，默認返回整個字元串，不過這只是一個淺拷貝
當尾索引大於總的字元串長度時，默認只截取到字元串末尾，很明顯使用這種方法來截取一段到字元串末尾的子字元串是非常不明智的，應該是不給出尾索引才是最佳實踐
當頭索引為負數時，則是指從字元串的尾部開始計數，最末尾的字元記為-1，以此類推，因此此時應該注意尾索引的值，尾索引同樣可以為負數，如果尾索引的值指明的字元串位置小於或等於頭索引，此時返回的就是空字元串
切片是Python中截取字元串最強大的功能。
以下列舉部分Python字元串常用的方法：
❷ python切片的一些問題
name = "1234567890"
print(name)
print(name[::-2])#倒序，每兩個取一個。
print(name[4:1:-2]) #從4倒序到1，每兩個取一個。
print(name[8:1:-2]) #從8倒序到1，每兩個取一個。
str[0:3] #截取第一位到第三位的字元
str[:] #截取字元串的全部字元
str[6:] #截取第七個字元到結尾
str[:-3] #截取從頭開始到倒數第三個字元之前
str[2] #截取第三個字元
str[-1] #截取倒數第一個字元
str[::-1] #創造一個與原字元串順序相反的字元串
str[-3:-1] #截取倒數第三位與倒數第一位之前的字元
str[-3:] #截取倒數第三位到結尾
str[:-5:-3] #逆序截取
❸ python--pandas切片
可以用中括弧 [] 完成對數據框的切片。利用 列名 對列進行切片，利用 列的布爾序列 對行進行切片。
用 iloc 方法，使用行列的 位置 對數據框進行切片。支持布爾切片。
只傳入一個參數時，表示對行進行切片。參數為整數返回序列，參數為列表返回數據框。正數表示正向切片，
負數表示反向切片。
使用 iloc 方法進行列切片時，需要行參數設置為 : ,表示選取所有的行。列切片方法與行切片相同。
同時設置行參數與列參數，使用 iloc 進行組合切片。
使用 loc 方法，用行列的 名字 對數據框進行切片，同時支持布爾索引。
傳入一個參數時，只對行進行切片。
使用 loc 方法進行列切片時，行參數需要設置為 : ,表示選取所有行。列切片方法與行切片相同。
同時設置行參數和列參數，使用 loc 方法進行組合切片。
filter 方法與 loc 方法類似，都是基於索引名和列名進行切片。
❹ 徹底搞懂python序列的切片操作
切片是python極其有用且強大的功能。它使我們能夠使用簡單明了的語法來操作序列，包括字元串、列表、元組。切片簡單來說就是從序列中切取咱們需要的值，並生成一個新的序列，理論上來說，只要表達式正確，我們可以通過切片切取序列中的任意值。
如果沒有預設的話，表達式應該包含三個參數以及兩個冒號，三個參數的意義分別如下：
1、start_index：切片的起始位置（ 包括該位置 ），0表示從第一個開始，1表示從第二個開始，以此類推。-1表示從倒數第一個開始，-2表示從倒數第二個開始，以此類推。 預設時取0或-1（即step為正數取0，負數取-1）
2、end_index：切片的結束位置( ！！！且不包括該位置 )，0表示第一個為終點，1表示第二個為終點，以此類推。-1表示倒數第一個為終點，-2表示倒數第二個為終點，以此類推。 預設時默認為序列長度（step為正數取正，step負數取負）
3、step，表示步長。可取正負數，正數表示從左往右，負數表示從右往左。 預設時取1
組合使用
只有一個冒號時默認step為1。當start_index的位置在end_index的左邊時，表示從左往右取值；當start_index的位置在end_index的右邊時，表示從右往左取值
特殊情況
連續切片操作
按照順序進行切片即可
其他序列的切片
python常用切片操作
start：表示切片的開始索引位置（包括該位置），此參數也可以不指定，會默認為 0，也就是從序列的開頭進行切片；
end：表示切片的結束索引位置（不包括該位置），如果不指定，則默認為序列的長度；
step：表示在切片過程中，隔幾個存儲位置（包含當前位置）取一次元素，也就是說，如果 step 的值大於1則在進行切片去序列元素時，會「跳躍式」的取元素。如果省略設置 step 的值，則最後一個冒號就可以省略。
❺ 求助帖，關於Python的切片
取一個list的部分元素是非常常見的操作。比如，一個list如下：
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
取前3個元素，應該怎麼做？
對這種經常取指定索引范圍的操作，用循環十分繁瑣，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大簡化這種操作。
對應上面的問題，取前3個元素，用一行代碼就可以完成切片：
>>> L[0:3]
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L[0:3]表示，從索引0開始取，直到索引3為止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3個元素。
只用一個 : ，表示從頭到尾：
>>> L[:]
['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
因此，L[:]實際上復制出了一個新list。
切片操作還可以指定第三個參數：
>>> L[::2]
['Adam', 'Bart']
第三個參數表示每N個取一個，上面的 L[::2] 會每兩個元素取出一個來，也就是隔一個取一個。
把list換成tuple，切片操作完全相同，只是切片的結果也變成了tuple。
❻ python中數組切片含義解析
關於數組切片的解析：
① [i]、[-1]；
② [:-1]、[:n]、[n:]、[n:m]、[:]；
③ [n: m: x]、[: : x]、[: : ]、[-1: : ]、[: -1:]、[: :-1]
④ [a,b]、[a1:a2, b1:b2]
（-1在此相當於len(A)-1，即從首項至下標為 (len(A)-1)-1 的元素）
（-1在此相當於len(A)-1，即從下標為 len(A)-1 的元素至最後一項元素，實際上就是最後一項元素）
n和m都預設時，范圍為整個數組，元素的選擇取決於步長
x為-1時，取步長為1的倒序
a表示取第一維的下標為a的元素，b表示取第二維的下標為b的元素
a1:a2表示取第一維的下標為a1至a2-1的數組切片；
b1:b2表示取第二維的下標為b1至b2-1的數組切片。
當A[a1:a2, b1:b2]中有數值預設時，規則同一維數組。
此外，更高維數組的切片以此類推。