python淘寶數據分析

A. 使用python+Selenium獲取淘寶商品詳情頁面數據 ajax載入怎麼取

1、可以通過瀏覽器的調試功能，例如Firefox按F12，點網路標簽，然後就可以看到網頁的所有數據信息，網頁通過AJAX非同步載入的數據也可以得到。
2、使用抓包類的工具，如SmartSniff，經過分析也可以得到數據也可以得到數據！

B. python可以用來干什麼

1、系統編程：提供API，能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具，這也是國外為什麼使用者這么多的原因，我們國內很少使用Linux。
2、圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。
3、數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。
4、文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。
5、資料庫編程：程序員可通過遵循Python DB-API規范的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。
6、網路編程：提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。
7、Web編程：應用的開發語言，支持最新的XML技術。使用python也可能製作網站哦。
8、多媒體應用：Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。
9、pymo引擎：這是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發，並且適用於創建秋之回憶(memories off)風格的AVG游戲，故命名為PYMO。可以開發一些手機上的軟體。
10、黑客編程：python有一個hack的庫，可以大大減少編程的工作量，很多本來很復雜的工作，可以很容易實現。

C. 學習Python，都能夠做什麼相關的工作

現在互聯網發展迅速，眾多行業巨頭，都已經轉投到人工智慧領域，而人工智慧的首選編程語言就是python，所以學好Python能夠從事的工作還是很多的，而且前景非常不錯。

學完python可以應用於以下領域：

①Web 和 Internet開發

②科學計算和統計

③人工智慧

④桌面界面開發

⑤軟體開發

⑥後端開發

⑦網路爬蟲

可以從事的崗位也很多，比如Python爬蟲工程師，大數據工程師等等！

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

D. 淘寶廣告用戶點擊預測（python)

為提高用戶淘寶廣告點擊率，通過分析淘寶用戶廣告點擊記錄及對應的用戶信息和廣告信息表，用python 進行數據合並後進行數據清洗、提取數據特徵，做特徵工程分析，分析影響用戶點擊廣告的因素，建立簡單邏輯回歸模型，預測用戶是否點擊廣告；

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=56

數據集簡介（詳情見數據集鏈接）：

數據集一共4個表，因為是廣告點擊預測，就用了前面三個表，表描述如下：

主表：raw_sample

以clk 作為後邏輯回歸模型數據集標簽，後面會改名稱為flag;

數據清洗：

以user id+ time_stamp查看，會有很多重復的記錄。刪除重復時間+用戶ID，設置唯一標識；

查看目前數據集大小：

查看空值：

查看點擊佔比：

ad_feature

數據清洗：

查看重復值：

和主表做關聯生成date1:

查看合並後的空值：

查看點擊佔比：

user_profile

查看重復值：

和date1做關聯生成date2：

最終數據表信息：

查看點擊比例：

刪除不需要做分析的ID標識符欄位：

最終數據表點擊比例：

類別欄位：男女佔比/學生佔比

時間欄位：

數據集只有時間戳欄位，我們從中提取星期數以及對應時間段來看時間趨勢；

查看點擊趨勢：

對星期數再區分以便後面做特徵提取;

同樣對小時進行分組方便後面的特徵處理

連續型欄位處理：

price：

查看廣告價格描述性統計信息：

給廣告價格分區：

時間欄位可以刪除：

查看目前缺失數據，需要填充缺失數據：

    查看缺失佔比，pvalue_level缺失的比較多，用一個特殊的數字填充，這里用的9999.0

空值填充：如果是數值類型，用平均值取代；如果是分類數據，用最常見的類別取代；

查看剩餘連續數據的分布和描述性統計信息:

刪除分完區的原始列：

把sex標准化變成0/1：

目前數據預覽：

Age_leavel/wechat_group 分類太多，後面做特徵編碼的時候生成的特徵太多，對它進行分區：

數據集重命名備份:

對前面提取的特徵用使用get_mmies進行one-hot編碼（類似的做法，就貼三個）

分類列stu我們編碼後保留一個特徵：

相關系數法：計算各個特徵的相關系數

查看各個特徵與點擊情況（flag）的相關系數，ascending=False表示按降序排列：

截取了相關系數前後幾個，都不高，用戶本身廣告點擊率就很低；

廣告價格、資源位、性別、商品類別、周五比較能影響用戶點擊；

根據各個特徵與flag的相關系數大小，選擇了這幾個特徵作為模型的輸入:

建立訓練數據集和測試數據集：

建立邏輯回歸並計算邏輯正確率：

E. 怎樣用python抓取淘寶評論

#coding=utf-8

importurllib2
importsys
importjson
importre

#設置系統默認編碼為utf-8
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")

#Onlyforpython2
'''
只是簡單的示例，沒有檢查無評論的情況，其它異常也可能沒有檢查，
你可以根據自己的需要再對代碼修改
'''

#解析網頁數據
defparseData(html_data,reg_str):
pattern=re.compile(reg_str)
result=re.search(pattern,html_data)
ifresult:
returnresult.groups()


#commodity_url為商品詳情頁面
commodity_url="http://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c.w4004-9140345655.2.y3LCj0&id=44454286657"

html_data=urllib2.urlopen(commodity_url).read()
#獲取用戶ID和商品ID
auction_msg=parseData(html_data,r'userNumId=(.*?)&auctionNumId=(.*?)&')
ifnotauction_msg:
print"Getreviewsfailed!"#獲取失敗，退出
sys.exit()

reviews_url="http://rate.taobao.com/feedRateList.htm?callback=jsonp_reviews_list&currentPageNum=1&rateType=&orderType=sort_weight&userNumId=%s&auctionNumId=%s"%auction_msg

response=urllib2.urlopen(reviews_url)
reviews_data=response.read().decode("gbk")

#獲取評論數據
json_str=parseData(reviews_data,r'((.*))')[0]
ifnotjson_str:
print"Getreviewsfailed!"#獲取失敗，退出
sys.exit()

jdata=json.loads(json_str)

#下面只列印了第一條評論，如需要列印所有，則遍歷jdata["comments"]即可
printjdata["comments"][0]["content"]

F. python就業方向有哪些

Python前景好、崗位多、薪資高，學完之後可以選擇以下就業崗位：

1、Web開發(Python後端)

Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django等，依靠這些框架可以快速幫助我們搭建一個網站，當需要新功能時，Python只需要添加幾行代碼即可。

比如知乎、豆瓣、小米這樣的大廠，早期網站也都是用Python所搭建的，國外更多，如YouTube、Quora、Reddit等頂級流量的網站，也都是依靠Python所搭建的。

2、Python爬蟲工程師

顧名思義，就是做爬蟲的工程師，用Python收集和爬取互聯網的信息，也是小夥伴們學習Python的第一動力，比如一些靠人力一星期才能完成的工作，使用Python爬蟲可能半天不到就完事了，實用性非常高，學會Python爬蟲後，就算不做程序員的工作，也能加分不少。

3、Python數據分析師

現如今數據非常寶貝，比如現在火的公司：今日頭條、抖音、快手等，產品也都是建立在用戶分析上的，更不用說淘寶、京東這些「定製化推薦」了。

可以說所有的商業公司，都需要這樣一名工程師，也導致Python數據分析師成了目前最火的職業之一。

Python是目前數據分析業務中，最常用的語言，學會Python後，基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。

4、AI工程師

人工智慧是目前最火的方向之一，薪資待遇也是非常的高，從招聘網站上就可以看出，當然這些職位的要求也比較高，Python是人工智慧時代的第一語言，不管是機器學習還是深度學習，最常用的工具和框架都需要用Python調用，如Numpy、Scipy、Pandas等，因此Python是人工智慧工程師的必備技能之一。

5、自動化運維工程師

運維工程師經常要監控上百台機器的運行，或同時部署的情況，使用Python可以自動化批量管理伺服器，自動化運維也是Python的主要應用方向之一，它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。

6、自動化測試工程師

測試的工作室枯燥乏味的，在過去，每次產品更新，都要重復測試一遍，效率低而且非常容易出錯，Python提供了很多自動化測試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重復工作，Python自動化測試也越來越流行。

7、Python游戲開發

Python游戲開發集中在游戲伺服器領域，主要負責網路游戲的伺服器功能開發、性能優化等工作。

G. python對淘寶評論進行數據分析需要什麼庫

1、python代碼導入需要的第三方庫。
2、生成鏈接列表，獲取評論數據的函數。
3、將爬下來的數據寫入到txt文件中。

H. 學完python可以從事哪些工作

整理了Python的7大就業方向，希望大家能找到適合自己的，然後學習下去，完成人生的目標。
1、Web開發（Python後端）
Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時，用Python只需添加幾行代碼即可，這受到了很多初創型公司的一致歡迎。
像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠，最早的網站都是用Python搭建的，國外則更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站，都構建在Python之上。
平均薪資：15~20K
技能要求：前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架（Flask、Django等）、資料庫等
2、Python爬蟲工程師
顧名思義，就是用Python收集和爬取互聯網的信息，也是小夥伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鍾爬蟲即可，又裝X又實用，學會Python爬蟲後，即使不做程序員的工作也能加分不少。
平均薪資：15~25K
技能要求：前端基礎、Python爬蟲庫、資料庫、JS反爬等
友情提示：注意法律風險
3、Python數據分析師
這個時代，數據和黃金一樣寶貴，現在最火的公司如：今日頭條、抖音、快手等，產品都建立在對用戶的分析之上，更不用說淘寶、京東、拼多多這些 「定製化推薦」 的老手。
可以說，所有的商業公司都需要這樣一個角色，Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。
Python是目前數據分析業務中，最常用的語言。學會Python後，基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。
平均薪資：10~25K
技能要求：統計學基礎、Python的數據分析庫（Pandas、NumPy、matplolib）、資料庫、機器學習框架（高端職位需要）
4、AI工程師
人工智慧是目前最火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘網站上可以看到，80K、100K 的職位也有很多，流下了沒有技術的淚水，當然這些職位的要求也相對較高。
Python是人工智慧時代的頭牌語言，不管是機器學習（Machine Learning）還是深度學習（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python調用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智慧工程師的必備技能之一。
薪資：20~40K
技能要求：統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架
5、自動化運維工程師
運維工程師經常要監控上百台機器的運行，或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理伺服器，起到1個人頂10個人的效果。
自動化運維也是Python的主要應用方向之一，它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。
平均薪資：15~25K
技能要求：Python、shell、Linux、資料庫、openpyxl庫等
6、自動化測試工程師
測試的工作是枯燥和重復的，在過去，每次產品更新，都要重復測試一遍，效率低而且容易出錯。
Python提供了很多自動化測試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重復工作，Python自動化測試也變得越來越流行。
平均薪資：10~20K
技能要求：Python、自動化測試框架、Linux等
7、Python游戲開發
Python游戲開發的招聘集中在游戲伺服器領域，主要負責網路游戲的伺服器功能開發、性能優化等工作。
平均薪資：15~25K
技能要求：Python、Python Web框架、Linux、資料庫、Nginx等
通過以上一系列的講解，相信各位剛入門Python編程語言的人，對於Python主要用來做什麼這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛，就業方向也是十分廣闊，當下正是學習Python的好時機。

I. Python的就業方向有哪些

Python十大就業方向：

1、web開發：Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫。可以很好地實現web開發，搭建web框架，比較說diango。

2、桌面軟體：用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體

3、網路編程：是Python學習的方向之一，網路編程無處不在。

4、爬蟲開發：Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。

5、雲計算：Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前非常火熱的OpenStack就是由Python開發的。

6、人工智慧：Python積累了豐富的科學運算庫，Python在眾多語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都是基於Python編寫的。

7、自動化運維：Python是綜合性語言，可以滿足大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做。

8、金融分析：金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，包含NumpyPandasScipy數據分析模塊等。

9、科學運算：是一門非常適合科學計算的編程語言，Python非常適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

10、游戲開發：游戲開發中，Python也具有非常好的作用，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯。