python字元串api_如何使用python 開發一個api

㈠ python中怎樣調用百度搜索的API介面

網路搜索不用API介面，它是get請求，自己拼接就行了。

打開網路搜索，隨便搜索一個關鍵字，看地址欄就有get請求的參數。

㈡ Python資料庫API(DB API)

雖然 Python 需要為操作不同的資料庫使用不同的模塊，但不同的資料庫模塊並非沒有規律可循，因為它們基本都遵守 Python 制訂的 DB API 協議，目前該協議的最新版本是 2.0，因此這些資料庫模塊有很多操作其實都是相同的。下面先介紹不同資料庫模塊之間的通用內容。
全局變數
Python 推薦支持 DB API 2.0 的資料庫模塊都應該提供如下 3 個全局變數：
apilevel：該全局變數顯示資料庫模塊的 API 版本號。對於支持 DB API 2.0 版本的資料庫模塊來說，該變數值通常就是 2.0。如果這個變數不存在，則可能該資料庫模塊暫時不支持 DB API 2.0。讀者應該考慮選擇使用支持該資料庫的其他資料庫模塊。
threadsafety：該全局變數指定資料庫模塊的線程安全等級，該等級值為 0～3 ，其中 3 代表該模塊完全是線程安全的；1 表示該模塊具有部分線程安全性，線程可以共享該模塊，但不能共享連接；0 則表示線程完全不能共享該模塊。
paramstyle：該全局變數指定當 SQL 語句需要參數時，可以使用哪種風格的參數。該變數可能返回如下變數值：
format：表示在 SQL 語句中使用 Python 標準的格式化字元串代表參數。例如，在程序中需要參數的地方使用 %s，接下來程序即可為這些參數指定參數值。
pyformat：表示在 SQL 語句中使用擴展的格式代碼代表參數。比如使用 %(name)，這樣即可使用包含 key 為 name 的字典為該參數指定參數值。
qmark：表示在 SQL 語句中使用問號（?）代表參數。在 SQL 語句中有幾個參數，全部用問號代替。
numeric：表示在 SQL 語句中使用數字佔位符（:N）代表參數。例如：1 代表一個參數，:2 也表示一個參數，這些數字相當於參數名，因此它們不一定需要連續。
named：表示在 SQL 語句中使用命名佔位符（:name）代表參數。例如 :name 代表一個參數，:age 也表示一個參數。
通過查閱這些全局變數，即可大致了解該資料庫 API 模塊的對外的編程風格，至於該模塊內部的實現細節，完全由該模塊實現者負責提供，通常不需要開發者關心。
資料庫 API 的核心類
遵守 DB API 2.0 協議的資料庫模塊通常會提供一個 connect() 函數，該函數用於連接資料庫，並返回資料庫連接對象。
資料庫連接對象通常會具有如下方法和屬性：
cursor(factory=Cursor)：打開游標。
commit()：提交事務。
rollback()：回滾事務。
close()：關閉資料庫連接。
isolation_level：返回或設置資料庫連接中事務的隔離級別。
in_transaction：判斷當前是否處於事務中。
上面第一個方法可以返回一個游標對象，游標對象是 Python DB API 的核心對象，該對象主要用於執行各種 SQL 語句，包括 DDL、DML、select 查詢語句等。使用游標執行不同的 SQL 語句返回不同的數據。
游標對象通常會具有如下方法和屬性：
execute(sql[, parameters])：執行 SQL 語句。parameters 參數用於為 SQL 語句中的參數指定值。
executemany(sql, seq_of_parameters)：重復執行 SQL 語句。可以通過 seq_of_parameters 序列為 SQL 語句中的參數指定值，該序列有多少個元素，SQL 語句被執行多少次。
executescript(sql_script)：這不是 DB API 2.0 的標准方法。該方法可以直接執行包含多條 SQL 語句的 SQL 腳本。
fetchone()：獲取查詢結果集的下一行。如果沒有下一行，則返回 None。
fetchmany(size=cursor.arraysize)：返回查詢結果集的下 N 行組成的列表。如果沒有更多的數據行，則返回空列表。
fetchall()：返回查詢結果集的全部行組成的列表。
close()：關閉游標。
rowcount：該只讀屬性返回受 SQL 語句影響的行數。對於 executemany() 方法，該方法所修改的記錄條數也可通過該屬性獲取。
lastrowid：該只讀屬性可獲取最後修改行的 rowid。
arraysize：用於設置或獲取 fetchmany() 默認獲取的記錄條數，該屬性默認為 1。有些資料庫模塊沒有該屬性。
description：該只讀屬性可獲取最後一次查詢返回的所有列的信息。
connection：該只讀屬性返回創建游標的資料庫連接對象。有些資料庫模塊沒有該屬性。
總結來看，Python 的 DB API 2.0 由一個 connect() 開始，一共涉及資料庫連接和游標兩個核心 API。它們的分工如下：
資料庫連接：用於獲取游標、控制事務。
游標：執行各種 SQL 語句。
掌握了上面這些 API 之後，接下來可以大致歸納出 Python DB API 2.0 的編程步驟。
操作資料庫的基本流程
使用 Python DB API 2.0 操作資料庫的基本流程如下：
調用 connect() 方法打開資料庫連接，該方法返回資料庫連接對象。
通過資料庫連接對象打開游標。
使用游標執行 SQL 語句（包括 DDL、DML、select 查詢語句等）。如果執行的是查詢語句，則處理查詢數據。
關閉游標。
關閉資料庫連接。
下圖顯示了使用 Python DB API 2.0 操作資料庫的基本流程。

㈢如何使用python 開發一個api

使用 Python 和 Flask 設計 RESTful API

近些年來 REST (REpresentational State Transfer) 已經變成了 web services 和 web APIs 的標配。

在本文中我將向你展示如何簡單地使用 Python 和 Flask 框架來創建一個 RESTful 的 web service。

什麼是 REST？

六條設計規范定義了一個 REST 系統的特點:

客戶端-伺服器: 客戶端和伺服器之間隔離，伺服器提供服務，客戶端進行消費。
無狀態: 從客戶端到伺服器的每個請求都必須包含理解請求所必需的信息。換句話說，伺服器不會存儲客戶端上一次請求的信息用來給下一次使用。
可緩存: 伺服器必須明示客戶端請求能否緩存。
分層系統: 客戶端和伺服器之間的通信應該以一種標準的方式，就是中間層代替伺服器做出響應的時候，客戶端不需要做任何變動。
統一的介面: 伺服器和客戶端的通信方法必須是統一的。
按需編碼: 伺服器可以提供可執行代碼或腳本，為客戶端在它們的環境中執行。這個約束是唯一一個是可選的。

什麼是一個 RESTful 的 web service？

REST 架構的最初目的是適應萬維網的 HTTP 協議。

RESTful web services 概念的核心就是「資源」。資源可以用URI來表示。客戶端使用 HTTP 協議定義的方法來發送請求到這些 URIs，當然可能會導致這些被訪問的」資源「狀態的改變。

HTTP 標準的方法有如下:

========== ===================== ==================================

HTTP 方法行為示例

========== ===================== ==================================

GET 獲取資源的信息 http://example.com/api/orders

GET 獲取某個特定資源的信息 http://example.com/api/orders/123

POST 創建新資源 http://example.com/api/orders

PUT 更新資源 http://example.com/api/orders/123

DELETE 刪除資源 http://example.com/api/orders/123

========== ====================== ==================================

REST 設計不需要特定的數據格式。在請求中數據可以以JSON形式, 或者有時候作為 url 中查詢參數項。

設計一個簡單的 web service

堅持 REST 的准則設計一個 web service 或者 API 的任務就變成一個標識資源被展示出來以及它們是怎樣受不同的請求方法影響的練習。

比如說，我們要編寫一個待辦事項應用程序而且我們想要為它設計一個 web service。要做的第一件事情就是決定用什麼樣的根 URL 來訪問該服務。例如，我們可以通過這個來訪問:

http://[hostname]/todo/api/v1.0/

在這里我已經決定在 URL 中包含應用的名稱以及 API 的版本號。在 URL 中包含應用名稱有助於提供一個命名空間以便區分同一系統上的其它服務。在 URL 中包含版本號能夠幫助以後的更新，如果新版本中存在新的和潛在不兼容的功能，可以不影響依賴於較舊的功能的應用程序。

下一步驟就是選擇將由該服務暴露(展示)的資源。這是一個十分簡單地應用，我們只有任務，因此在我們待辦事項中唯一的資源就是任務。

我們的任務資源將要使用 HTTP 方法如下:

========== =============================================== =============================

HTTP 方法 URL 動作

========== =============================================== ==============================

GET http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks 檢索任務列表

GET http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks/[task_id] 檢索某個任務

POST http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks 創建新任務

PUT http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks/[task_id] 更新任務

DELETE http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks/[task_id] 刪除任務

========== ================================================ =============================

我們定義的任務有如下一些屬性:

id: 任務的唯一標識符。數字類型。
title: 簡短的任務描述。字元串類型。
description: 具體的任務描述。文本類型。
done: 任務完成的狀態。布爾值。

目前為止關於我們的 web service 的設計基本完成。剩下的事情就是實現它！

Flask 框架的簡介

如果你讀過Flask Mega-Tutorial 系列，就會知道 Flask 是一個簡單卻十分強大的 Python web 框架。

在我們深入研究 web services 的細節之前，讓我們回顧一下一個普通的 Flask Web 應用程序的結構。

我會首先假設你知道 Python 在你的平台上工作的基本知識。我將講解的例子是工作在一個類 Unix 操作系統。簡而言之，這意味著它們能工作在 Linux，Mac OS X 和 Windows(如果你使用Cygwin)。如果你使用 Windows 上原生的 Python 版本的話，命令會有所不同。

讓我們開始在一個虛擬環境上安裝 Flask。如果你的系統上沒有 virtualenv，你可以從https://pypi.python.org/pypi/virtualenv上下載:

$ mkdir todo-api

$ cd todo-api

$ virtualenv flask

New python executable in flask/bin/python

Installing setuptools............................done.

Installing pip...................done.

$ flask/bin/pip install flask

既然已經安裝了 Flask，現在開始創建一個簡單地網頁應用，我們把它放在一個叫 app.py 的文件中:

#!flask/bin/pythonfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def index():

return "Hello, World!"if __name__ == '__main__':

app.run(debug=True)

為了運行這個程序我們必須執行 app.py:

$ chmod a+x app.py

$ ./app.py

* Running on http://127.0.0.1:5000/

* Restarting with reloader

現在你可以啟動你的網頁瀏覽器，輸入http://localhost:5000看看這個小應用程序的效果。

簡單吧？現在我們將這個應用程序轉換成我們的 RESTful service！

使用 Python 和 Flask 實現 RESTful services

使用 Flask 構建 web services 是十分簡單地，比我在Mega-Tutorial中構建的完整的服務端的應用程序要簡單地多。

在 Flask 中有許多擴展來幫助我們構建 RESTful services，但是在我看來這個任務十分簡單，沒有必要使用 Flask 擴展。

我們 web service 的客戶端需要添加、刪除以及修改任務的服務，因此顯然我們需要一種方式來存儲任務。最直接的方式就是建立一個小型的資料庫，但是資料庫並不是本文的主體。學習在 Flask 中使用合適的資料庫，我強烈建議閱讀Mega-Tutorial。

這里我們直接把任務列表存儲在內存中，因此這些任務列表只會在 web 伺服器運行中工作，在結束的時候就失效。這種方式只是適用我們自己開發的 web 伺服器，不適用於生產環境的 web 伺服器，這種情況一個合適的資料庫的搭建是必須的。

我們現在來實現 web service 的第一個入口:

#!flask/bin/pythonfrom flask import Flask, jsonifyapp = Flask(__name__)tasks = [

{

'id': 1,

'title': u'Buy groceries',

'description': u'Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol',

'done': False

{

'id': 2,

'title': u'Learn Python',

'description': u'Need to find a good Python tutorial on the web',

'done': False

}]@app.route('/todo/api/v1.0/tasks', methods=['GET'])def get_tasks():

return jsonify({'tasks': tasks})if __name__ == '__main__':

app.run(debug=True)

正如你所見，沒有多大的變化。我們創建一個任務的內存資料庫，這里無非就是一個字典和數組。數組中的每一個元素都具有上述定義的任務的屬性。

取代了首頁，我們現在擁有一個 get_tasks 的函數，訪問的 URI 為 /todo/api/v1.0/tasks，並且只允許 GET 的 HTTP 方法。

這個函數的響應不是文本，我們使用 JSON 數據格式來響應，Flask 的 jsonify 函數從我們的數據結構中生成。

使用網頁瀏覽器來測試我們的 web service 不是一個最好的注意，因為網頁瀏覽器上不能輕易地模擬所有的 HTTP 請求的方法。相反，我們會使用 curl。如果你還沒有安裝 curl 的話，請立即安裝它。

通過執行 app.py，啟動 web service。接著打開一個新的控制台窗口，運行以下命令:

$ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks

HTTP/1.0 200 OK

Content-Type: application/json

Content-Length: 294

Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3

Date: Mon, 20 May 2013 04:53:53 GMT

{

"tasks": [

{

"description": "Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol",

"done": false,

"id": 1,

"title": "Buy groceries"

{

"description": "Need to find a good Python tutorial on the web",

"done": false,

"id": 2,

"title": "Learn Python"

}

]

}

我們已經成功地調用我們的 RESTful service 的一個函數！

現在我們開始編寫 GET 方法請求我們的任務資源的第二個版本。這是一個用來返回單獨一個任務的函數:

from flask import [email protected]('/todo/api/v1.0/tasks/<int:task_id>', methods=['GET'])def get_task(task_id):

task = filter(lambda t: t['id'] == task_id, tasks)

if len(task) == 0:

abort(404)

return jsonify({'task': task[0]})

第二個函數有些意思。這里我們得到了 URL 中任務的 id，接著 Flask 把它轉換成函數中的 task_id 的參數。

我們用這個參數來搜索我們的任務數組。如果我們的資料庫中不存在搜索的 id，我們將會返回一個類似 404 的錯誤，根據 HTTP 規范的意思是「資源未找到」。

如果我們找到相應的任務，那麼我們只需將它用 jsonify 打包成 JSON 格式並將其發送作為響應，就像我們以前那樣處理整個任務集合。

調用 curl 請求的結果如下:

$ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks/2

HTTP/1.0 200 OK

Content-Type: application/json

Content-Length: 151

Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3

Date: Mon, 20 May 2013 05:21:50 GMT

{

"task": {

"description": "Need to find a good Python tutorial on the web",

"done": false,

"id": 2,

"title": "Learn Python"

}

}

$ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks/3

HTTP/1.0 404 NOT FOUND

Content-Type: text/html

Content-Length: 238

Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3

Date: Mon, 20 May 2013 05:21:52 GMT

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 3.2 Final//EN">

<title>404 Not Found</title>

<h1>Not Found</h1>

<p>The requested URL was not found on the server.</p><p>If you entered the URL manually please check your spelling and try again.</p>

當我們請求 id #2 的資源時候，我們獲取到了，但是當我們請求 #3 的時候返回了 404 錯誤。有關錯誤奇怪的是返回的是 HTML 信息而不是 JSON，這是因為 Flask 按照默認方式生成 404 響應。由於這是一個 Web service 客戶端希望我們總是以 JSON 格式回應，所以我們需要改善我們的 404 錯誤處理程序:

from flask import [email protected](404)def not_found(error):

return make_response(jsonify({'error': 'Not found'}), 404)

我們會得到一個友好的錯誤提示:

$ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks/3

HTTP/1.0 404 NOT FOUND

Content-Type: application/json

Content-Length: 26

Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3

Date: Mon, 20 May 2013 05:36:54 GMT

{

"error": "Not found"

}

接下來就是 POST 方法，我們用來在我們的任務資料庫中插入一個新的任務:

from flask import [email protected]('/todo/api/v1.0/tasks', methods=['POST'])def create_task():

if not request.json or not 'title' in request.json:

abort(400)

task = {

'id': tasks[-1]['id'] + 1,

'title': request.json['title'],

'description': request.json.get('description', ""),

'done': False

}

tasks.append(task)

return jsonify({'task': task}), 201

添加一個新的任務也是相當容易地。只有當請求以 JSON 格式形式，request.json 才會有請求的數據。如果沒有數據，或者存在數據但是缺少 title 項，我們將會返回 400，這是表示請求無效。

接著我們會創建一個新的任務字典，使用最後一個任務的 id + 1 作為該任務的 id。我們允許 description 欄位缺失，並且假設 done 欄位設置成 False。

我們把新的任務添加到我們的任務數組中，並且把新添加的任務和狀態 201 響應給客戶端。

使用如下的 curl 命令來測試這個新的函數:

$ curl -i -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"title":"Read a book"}' http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks

HTTP/1.0 201 Created

Content-Type: application/json

Content-Length: 104

Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3

Date: Mon, 20 May 2013 05:56:21 GMT

{

"task": {

"description": "",

"done": false,

"id": 3,

"title": "Read a book"

}

}

注意：如果你在 Windows 上並且運行 Cygwin 版本的 curl，上面的命令不會有任何問題。然而，如果你使用原生的 curl，命令會有些不同:

curl -i -H "Content-Type: application/json" -X POST -d "{"""title""":"""Read a book"""}" http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks

當然在完成這個請求後，我們可以得到任務的更新列表:

$ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks

HTTP/1.0 200 OK

Content-Type: application/json

Content-Length: 423

Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3

Date: Mon, 20 May 2013 05:57:44 GMT

{

"tasks": [

{

"description": "Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol",

"done": false,

"id": 1,

"title": "Buy groceries"

{

"description": "Need to find a good Python tutorial on the web",

"done": false,

"id": 2,

"title": "Learn Python"

{

"description": "",

"done": false,

"id": 3,

"title": "Read a book"

}

]

}

剩下的兩個函數如下所示:

@app.route('/todo/api/v1.0/tasks/<int:task_id>', methods=['PUT'])def update_task(task_id):

task = filter(lambda t: t['id'] == task_id, tasks)

if len(task) == 0:

abort(404)

if not request.json:

abort(400)

if 'title' in request.json and type(request.json['title']) != unicode:

abort(400)

if 'description' in request.json and type(request.json['description']) is not unicode:

abort(400)

㈣ python 在文件每一行行首加入一個字元串

file=open('test.txt','r',encoding='utf-8')
lines=file.readlines()
file.close()
file=open('test.txt','w',encoding='utf-8')
fork,vinenumerate(lines):
file.write('%d,%s'%(k,v))
file.close()

㈤ ffmpeg-python中文文檔（三）——API參考

表示上游節點的傳出邊緣；可以用來創建更多的下游節點。

輸入文件 URL （ffmpeg -i option）

在一個 ffmpeg 命令行中包含所有給定的輸出

輸出文件地址

不詢問就覆蓋輸出文件（ffmpeg -y 選項）

在指定文件上運行 ffprobe 並返回輸出的 JSON 表示。

構建用於調用 ffmpeg 的命令行。

構建要傳遞給 ffmpeg 的命令行參數。

為提供的節點圖調用 ffmpeg 。

參數

為提供的節點圖非同步調用 ffmpeg。

參數

例子

運行和流式輸入：

運行並捕獲輸出：

使用 numpy 逐幀處理視頻：

通過重新混合顏色通道來調整視頻輸入幀。

連接音頻和視頻流，將它們一個接一個地連接在一起。

篩選器適用於同步視頻和音頻流的片段。所有段必須具有每種類型的相同數量的流，這也是輸出時的流數。

參數

裁剪輸入視頻。

參數

在輸入圖像上繪制一個彩色框。

參數

使用 libfreetype 庫從視頻頂部的指定文件中繪制文本字元串或文本。

要啟用此過濾器的編譯，您需要使用 --enable-libfreetype . 要啟用默認字體回退和字體選項，您需要使用 --enable-libfontconfig . 要啟用 text_shaping 選項，您需要使用 --enable-libfribidi

參數

· box - 用於使用背景顏色在文本周圍繪制一個框。該值必須是 1（啟用）或 0（禁用）。框的默認值為 0。

· boxborderw – 使用 boxcolor 設置要在框周圍繪制的邊框寬度。boxborderw 的默認值為 0。

· boxcolor - 用於在文本周圍繪制框的顏色。有關此選項的語法，請查看 ffmpeg-utils 手冊中的「顏色」部分。 boxcolor 的默認值為「white」。

· line_spacing – 使用 box 設置要在框周圍繪制的邊框的行間距（以像素為單位）。line_spacing 的默認值為 0。

· borderw – 使用邊框顏色設置要在文本周圍繪制的邊框寬度。邊框的默認值為 0。

· bordercolor – 設置用於在文本周圍繪制邊框的顏色。有關此選項的語法，請查看 ffmpeg-utils 手冊中的「顏色」部分。邊框顏色的默認值為「黑色」。

· 擴展- 選擇文本的擴展方式。可以是 none、strftime（已棄用）或 normal（默認）。有關詳細信息，請參閱下面的文本擴展部分。

· basetime – 設置計數的開始時間。值以微秒為單位。僅適用於已棄用的 strftime 擴展模式。要在正常擴展模式下進行模擬，請使用 pts 函數，提供開始時間（以秒為單位）作為第二個參數。

· fix_bounds - 如果為 true，檢查並修復文本坐標以避免剪切。

· fontcolor - 用於繪制字體的顏色。有關此選項的語法，請查看 ffmpeg-utils 手冊中的「顏色」部分。fontcolor 的默認值為「黑色」。

· fontcolor_expr – 與文本相同的擴展字元串以獲得動態字體顏色值。默認情況下，此選項具有空值並且不被處理。設置此選項時，它會覆蓋 fontcolor 選項。

· font - 用於繪制文本的字體系列。默認情況下無。

· fontfile – 用於繪制文本的字體文件。必須包含路徑。如果禁用了 fontconfig 支持，則此參數是必需的。

· alpha – 繪制應用 alpha 混合的文本。該值可以是介於 0.0 和 1.0 之間的數字。該表達式也接受相同的變數 x、y。默認值為 1。請參閱 fontcolor_expr。

· fontsize – 用於繪制文本的字體大小。字體大小的默認值為 16。

· text_shaping – 如果設置為 1，則在繪制文本之前嘗試對文本進行整形（例如，反轉從右到左文本的順序並加入阿拉伯字元）。否則，只需按照給定的方式繪制文本。默認為 1（如果支持）。

· ft_load_flags –用於載入字體的標志。這些標志映射了 libfreetype 支持的相應標志，並且是以下值的組合：

默認值為「默認」。有關更多信息，請參閱 FT_LOAD_* libfreetype 標志的文檔。

· shadowcolor – 用於在已繪制文本後面繪制陰影的顏色。有關此選項的語法，請查看 ffmpeg-utils 手冊中的「顏色」部分。shadowcolor 的默認值為「黑色」。

· shadowx – 文本陰影位置相對於文本位置的 x 偏移量。它可以是正值或負值。默認值為「0」。

· shadowy – 文本陰影位置相對於文本位置的 y 偏移量。它可以是正值或負值。默認值為「0」。

· start_number – n/frame_num 變數的起始幀號。默認值為「0」。

· tabsize - 用於呈現選項卡的空格數大小。默認值為 4。

· timecode – 以「hh:mm:ss[:;.]ff」格式設置初始時間碼表示。它可以帶或不帶文本參數使用。必須指定 timecode_rate 選項。

· rate – 設置時間碼幀率（僅限時間碼）。

· timecode_rate – 的別名rate。

· r – 的別名rate。

· tc24hmax – 如果設置為 1，時間碼選項的輸出將在 24 小時左右回繞。默認值為 0（禁用）。

· text -- 要繪制的文本字元串。文本必須是 UTF-8 編碼字元序列。如果沒有使用參數 textfile 指定文件，則此參數是必需的。

· textfile – 包含要繪制的文本的文本文件。文本必須是 UTF-8 編碼字元序列。如果沒有使用參數 text 指定文本字元串，則此參數是必需的。如果同時指定了 text 和 textfile，則會引發錯誤。

· reload – 如果設置為 1，文本文件將在每一幀之前重新載入。一定要自動更新它，否則它可能會被部分讀取，甚至失敗。

· x – 指定將在視頻幀內繪制文本的偏移量的表達式。它相對於輸出圖像的左邊框。默認值為「0」。

· y - 指定將在視頻幀內繪制文本的偏移量的表達式。它相對於輸出圖像的上邊框。默認值為「0」。有關接受的常量和函數的列表，請參見下文。

表達式常量：

x 和 y 的參數是包含以下常量和函數的表達式：

· dar：輸入顯示縱橫比，同 (w / h) * sar

· hsub：水平色度子樣本值。例如，對於像素格式「yuv422p」，hsub 為 2，vsub 為 1。

· vsub：垂直色度子樣本值。例如，對於像素格式「yuv422p」，hsub 為 2，vsub 為 1。

· line_h：每個文本行的高度

· lh：別名為line_h.

· main_h：輸入高度

· h: 的別名main_h。

· H：的別名main_h。

· main_w：輸入寬度

· w: 的別名main_w。

· W：的別名main_w。

· ascent：對於所有渲染的字形，從基線到用於放置字形輪廓點的最高/上網格坐標的最大距離。這是一個正值，因為網格的 Y 軸向上。

· max_glyph_a: 的別名ascent。

· 下降：對於所有渲染的字形，從基線到用於放置字形輪廓點的最低網格坐標的最大距離。由於網格的方向，這是一個負值，Y 軸向上。

· max_glyph_d: 的別名descent。

· max_glyph_h：最大字形高度，即渲染文本中包含的所有字形的最大高度，相當於上升-下降。

· max_glyph_w：最大字形寬度，即渲染文本中包含的所有字形的最大寬度。

· n：輸入幀數，從0開始

· rand(min, max)：返回一個包含在 min 和 max 之間的隨機數

· sar：輸入樣本縱橫比。

· t：時間戳，以秒為單位，如果輸入時間戳未知，則為 NAN

· text_h：渲染文本的高度

· th：的別名text_h。

· text_w：渲染文本的寬度

· tw: 的別名text_w。

· x：繪制文本的 x 偏移坐標。

· y：繪制文本的 y 偏移坐標。

這些參數允許 x 和 y 表達式相互引用，因此您可以例如指定 y=x/dar.

應用自定義過濾器。

filter通常由更高級別的過濾器函數使用，例如 hflip ，但如果缺少過濾器實現 ffmpeg-python ，您可以 filter 直接調用以 ffmpeg-python 將過濾器名稱和參數逐字傳遞給 ffmpeg 。

參數

函數名稱後綴_是為了避免與標准 pythonfilter 函數混淆。

例子

替代名稱 filter ，以免與內置的 pythonfilter 運算符沖突。

應用具有一個或多個輸出的自定義過濾器。

這 filter 與過濾器可以產生多個輸出相同。

要引用輸出流，請使用 .stream 運算符或括弧簡寫：

例子

水平翻轉輸入視頻。

修改輸入的色調和/或飽和度。

參數

將一個視頻疊加在另一個視頻之上。

參數

更改輸入幀的 PTS（表示時間戳）。

FFmpeg里有兩種時間戳：DTS（Decoding Time Stamp）和PTS（Presentation Time Stamp）。顧名思義，前者是解碼的時間，後者是顯示的時間。

參數

修剪輸入，使輸出包含輸入的一個連續子部分。

參數

垂直翻轉輸入視頻。

應用縮放和平移效果。

參數

㈥怎樣把Python代碼嵌入到C程序

步驟1：安裝Python開發包
由於需要訪問Python/C API，首先安裝Python開發包。
在Debian，Ubuntu或Linux Mint中：
在CentOS，Fedora或RHEL中：
安裝成功後，Python頭文件在/usr/include/python2.7。根據Linux發行版的不同，確切的路徑可能是不相同的。例如，CentOS 6中是/usr/include/python2.6。
步驟2：初始化解釋器並設置路徑
C中嵌入Python的第一步是初始化Python解釋器，這可以用以下C函數完成。
初始化解釋器後，需要設置你的C程序中要導入的Python模塊的路徑。例如，比如你的Python模塊位於/usr/local/moles。然後使用以下C函數調用來設置路徑。
步驟3：數據轉換
C中嵌入Python最重要的方面之一是數據轉換。從C中傳遞數據到Python函數，需要首先將數據從C數據類型轉換到Python數據類型。Python/C API提供各種函數來實現這。例如，轉換C字元串到Python字元串，使用PyString_FromString函數。
另外一個類似函數PyInt_FromLong，將C中long數據類型轉換為Python int。每個Python/C API函數返回一個PyObject類型的引用。
步驟4：定義一個Python模塊
當你想嵌入Python代碼到另一種語言如C，該代碼需要被寫成Python模塊，然後用另一種語言「導入」。所以讓我們來看看如何在C中導入Python模塊。
為了進行說明，我們實現一個簡單的Python模塊例子如下：
以上的Python函數有一個字元串作為參數並返回兩個重復的字元串。例如，如果輸入字元串是「cyberpersons」，該函數返回'cyberpersonscyberpersons'。此模塊文件命名為「printData.py」並將它放在前面聲明的Python模塊目錄中（/usr/local/moles）。
步驟5：載入一個Python模塊
現在你已經定義了Python模塊，是時候在C程序中載入它了。導入模塊的C代碼看起來像這樣：
步驟6：構建函數的參數
當載入一個模塊時，可以調用模塊中定義的Python函數。通常，我們需要傳遞一個或多個參數到一個Python函數。我們必須構建一個Python元組對象，它包括Python函數中的參數。
在我們的例子中，printData函數定義帶一個參數的模塊。因此，我們構建一個大小是一的Python元組對象如下。我們可以使用PyTuple_SetItem設置元組對象的每個項。
我們已經成功構建一個參數傳遞到函數調用，是時候從C程序調用python函數了。
步驟7：調用Python函數
一旦成功創建Python元組對象作為函數參數，我們可以調用一個帶參數的Python函數。為此，通過使用PyObject_GetAttrString首先獲得模塊中定義的函數的引用，然後使用PyObject_CallObject調用該函數。例如：
步驟8：錯誤檢查
避免運行時錯誤的常見方法是檢查函數的返回值並根據返回值採取適當的行動。類似於C程序中的全局變數errno，Python/C API提供一個全局指示符，它報告最後發生的錯誤。當Python/C API函數失敗，全局指示符設置為指示錯誤，並且PyErr_Print可以用於顯示相應的人類可讀的trackback。例如：

在你的應用程序中，你可以輕松地將各種錯誤檢查。
這里是完整的C程序，它如本教程描述的嵌入Python代碼。

步驟9：編譯和執行
保存以上代碼到finalCode.c，並且鏈接Python庫（-lpython2.7）編譯該代碼。根據發行版的不同，可能使用不同的版本（例如，-lpython2.6）。

㈦如何通過python調用新浪微博的API

1.下載SDK

使用python調用API的話，首先要去下一個Python的SDK，sinaweibopy

連接地址在此： http://michaelliao.github.com/sinaweibopy/

可以使用pip很快的導入，github連接里的wiki也有入門的使用方法，很容易看懂。

2.理解新浪微博的授權機制

在調用API之前，首先要搞懂什麼叫OAuth 2，即新浪微博的授權機制，

連接在此： http://open.weibo.com/wiki/%E6%8E%88%E6%9D%83%E6%9C%BA%E5%88%B6%E8%AF%B4%E6%98%8E

3.在新浪微博注冊應用

每個人都可以通過新浪微博開發者平台注冊自己的應用，我注冊的是站內應用。注冊後會為每個應用分配唯一的app key 和 app secret,這在上文提到的授權機制中需要用到，相當與每個應用的標示吧。

至此，我們可以嘗試寫代碼調用新浪微博的API啦。

4.簡單的調用API實例

參考了往上很多資料和文檔，寫了一個簡單的調用過程。

# _*_ coding: utf-8 _*_
from weibo import APIClient
import webbrowser
APP_KEY = 」
APP_SECRET = 」
CALLBACK_URL = 」
#這個是設置回調地址，必須與那個」高級信息「里的一致
client = APIClient(app_key=APP_KEY, app_secret=APP_SECRET, redirect_uri=CALLBACK_URL)
url = client.get_authorize_url()
# TODO: redirect to url
#print url
webbrowser.open_new(url)
# 獲取URL參數code:
code = 『『
client = APIClient(app_key=APP_KEY, app_secret=APP_SECRET, redirect_uri=CALLBACK_URL)
r = client.request_access_token(code)
access_token = r.access_token # 新浪返回的token，類似abc123xyz456
expires_in = r.expires_in # token過期的UNIX時間：http://zh.wikipedia.org/wiki/UNIX%E6%97%B6%E9%97%B4
# TODO: 在此可保存access token
client.set_access_token(access_token, expires_in)

print client.friendships.friends.bilateral.ids.get(uid = 12345678)

通過以上的代碼，我實現了調用相互關注API的調用，即查找與某個id的用戶相互關注的人的列表。

其中，APP_KEY和APP_SECRET就是前文中分配給每個應用的信息，回調地址在每個應用的高級信息中可以看到，需要自己設置，不過隨便設置一下就好

比較惡心的是code的獲取，我一開始看sinaweibopy的文檔的時候也沒弄懂是什麼意思，如上面的代碼所示，url得到的是一個授權的網址，我們通過

webbrowser.open_new(url)
這行代碼打開瀏覽器跳轉到授權的界面，然後觀察所在界面的網址，會顯示大概如下一樣的格式：

http://apps.weibo.com/sayarywei?code=

看到了嗎？
問號後面有一個code=……的一個東西，把等號後面的字元串拷貝下來賦給code就可以了，但是每次運行程序是code不是一成不變的，也就是說每次都
要有這么一個手動獲取的過程，我覺得很麻煩，以後自己再研究一下，實現自動獲取code就好了。如果能有哪位大神告訴我，感激不盡~

好了，得到正確的code之後就可以完成授權認證，也就可以調用微博的API啦，至於如何在Python下調用，我拷貝一下sinaweibopy上的介紹：

首先查看新浪微博API文檔，例如：

API：statuses/user_timeline

請求格式：GET

請求參數：

source：string，採用OAuth授權方式不需要此參數，其他授權方式為必填參數，數值為應用的AppKey?。

access_token：string，採用OAuth授權方式為必填參數，其他授權方式不需要此參數，OAuth授權後獲得。

uid：int64，需要查詢的用戶ID。

screen_name：string，需要查詢的用戶昵稱。

（其它可選參數略）

調用方法：將API的「/」變為「.」，根據請求格式是GET或POST，調用get ()或post()並傳入關鍵字參數，但不包括source和access_token參數：

r = client.statuses.user_timeline.get(uid=123456)
for st in r.statuses:
print st.text

若為POST調用，則示例代碼如下：

r = client.statuses.update.post(status=u'測試OAuth 2.0發微博')

若需要上傳文件，傳入file-like object參數，示例代碼如下：

f = open('/Users/michael/test.png', 'rb')
r = client.statuses.upload.post(status=u'測試OAuth 2.0帶圖片發微博', pic=f)
f.close() # APIClient不會自動關閉文件，需要手動關閉

請注意：上傳的文件必須是file-like object，不能是str，因為無法區分一個str是文件還是欄位。可以通過StringIO把一個str包裝成file-like object。

㈧【Python基礎】python基本語法規則有哪些

1.關於編碼：
默認情況下，Python 3 源碼文件以 UTF-8 編碼，所有字元串都是 unicode 字元串。當然你也可以為源碼文件指定不同的編碼：
# -*- coding: cp-1252 -*-
2.標識符：
第一個字元必須是字母表中字母或下劃線，其他的部分由字母、數字和下劃線組成。
標識符對大小寫敏感。
在 Python 3 中，可以用中文作為變數名，非 ASCII 標識符也是允許的了。
3.保留字：
保留字即關鍵字，我們不能把它們用作任何標識符名稱。
Python 的標准庫提供了一個 keyword 模塊，可以輸出當前版本的所有關鍵字：
代碼：
import keyword
keyword.kwlist
結果：
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
4.關於注釋：
單行注釋以 # 開頭
多行注釋可以用多個 # 號，還有 ''' 和 """
5.縮進與多行語句：
Python最具特色的就是使用縮進來表示代碼塊，不需要使用大括弧 {} 。
縮進的空格數是可變的，但是同一個代碼塊的語句必須包含相同的縮進空格數
Python 通常是一行寫完一條語句，但如果語句很長，我們可以使用反斜杠(\)來實現多行語句，例如：
代碼：total = item_one + \
item_two + \
item_three
在 [], {}, 或 () 中的多行語句，不需要使用反斜杠(\)，例如：
代碼：total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
'item_four', 'item_five']
6.數字(Number)類型：
Python中數字有四種類型：整數、布爾型、浮點數和復數。
int (整數), 如 1, 只有一種整數類型 int，表示為長整型，沒有 python2 中的 Long。
bool (布爾), 如 True。
float (浮點數), 如 1.23、3E-2
complex (復數), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j
7.字元串：
python中單引號和雙引號使用完全相同。
使用三引號('''或""")可以指定一個多行字元串。
轉義符 '\'
反斜杠可以用來轉義，使用r可以讓反斜杠不發生轉義。。如 r"this is a line with \n" 則\n會顯示，並不是換行。
按字面意義級聯字元串，如"this " "is " "string"會被自動轉換為this is string。
字元串可以用 + 運算符連接在一起，用 * 運算符重復。
Python 中的字元串有兩種索引方式，從左往右以 0 開始，從右往左以 -1 開始。
Python中的字元串不能改變。
Python 沒有單獨的字元類型，一個字元就是長度為 1 的字元串。
字元串的截取的語法格式如下：變數[頭下標:尾下標:步長]
代碼示例：
#!/usr/bin/python3
str='Runoob'
print(str) # 輸出字元串
print(str[0:-1]) # 輸出第一個到倒數第二個的所有字元
print(str[0]) # 輸出字元串第一個字元
print(str[2:5]) # 輸出從第三個開始到第五個的字元
print(str[2:]) # 輸出從第三個開始後的所有字元
print(str * 2) # 輸出字元串兩次
print(str + '你好') # 連接字元串
print('hello\nrunoob') # 使用反斜杠(\)+n轉義特殊字元
print(r'hello\nrunoob') # 在字元串前面添加一個 r，表示原始字元串，不會發生轉義
8.空行：
函數之間或類的方法之間用空行分隔，表示一段新的代碼的開始。類和函數入口之間也用一行空行分隔，以突出函數入口的開始。
空行與代碼縮進不同，空行並不是Python語法的一部分。書寫時不插入空行，Python解釋器運行也不會出錯。但是空行的作用在於分隔兩段不同功能或含義的代碼，便於日後代碼的維護或重構。
記住：空行也是程序代碼的一部分。
9.等待用戶輸入input:
執行下面的程序在按回車鍵後就會等待用戶輸入：
input("\n\n按下 enter 鍵後退出。")
以上代碼中，"\n\n"在結果輸出前會輸出兩個新的空行。一旦用戶按下 enter 鍵時，程序將退出。
10.同一行顯示多條語句:
Python可以在同一行中使用多條語句，語句之間使用分號(;)分割，以下是一個簡單的實例：
import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
11.代碼組：
縮進相同的一組語句構成一個代碼塊，我們稱之代碼組。
像if、while、def和class這樣的復合語句，首行以關鍵字開始，以冒號( : )結束，該行之後的一行或多行代碼構成代碼組。
我們將首行及後面的代碼組稱為一個子句(clause)。
12.Print輸出：
Print 輸出
print 默認輸出是換行的，如果要實現不換行需要在變數末尾加上 end=""：
代碼：
x="a"
y="b"
# 換行輸出
print( x )
print( y )
# 不換行輸出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
13.import 與 from...import
在 python 用 import 或者 from...import 來導入相應的模塊。
將整個模塊(somemole)導入，格式為： import somemole
從某個模塊中導入某個函數,格式為： from somemole import somefunction
從某個模塊中導入多個函數,格式為： from somemole import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
將某個模塊中的全部函數導入，格式為： from somemole import *
代碼：
導入 sys 模塊
import sys
print ('命令行參數為:')
for i in sys.argv:
print (i)
print ('\n python 路徑為',sys.path)
導入 sys 模塊的 argv,path 成員
from sys import argv,path # 導入特定的成員
print('path:',path) # 因為已經導入path成員，所以此處引用時不需要加sys.path
14.命令行參數：
很多程序可以執行一些操作來查看一些基本信息，Python可以使用-h參數查看各參數幫助信息：
代碼：
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit
[ etc. ]
15.一個有用的函數：help( )
調用 python 的 help() 函數可以列印輸出一個函數的文檔字元串：
# 如下實例，查看 max 內置函數的參數列表和規范的文檔
>>> help(max)
……顯示幫助信息…… 按下 : q 兩個按鍵即退出說明文檔
如果僅僅想得到文檔字元串：
>>> print(max.__doc__) # 注意，doc的前後分別是兩個下劃線
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
With a single iterable argument, return its biggest item. The
default keyword-only argument specifies an object to return if
the provided iterable is empty.
With two or more arguments, return the largest argument.

導航:首頁 > 編程語言 > python字元串api

python字元串api

與python字元串api相關的資料