mac下python開發環境搭建

Ⅰ 怎麼在mac上使用python

現在Python主要有兩個版本：Python2.X和Python3.X。Mac上自帶的版本是Python2.7.13（macOS 10.13.4下），那麼如果我們要安裝Python3.X並使用它怎麼辦？

安裝套件管理工具: Homebrew

可以直接點進官網查看安裝方式，安裝命令：/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

安裝完可以跑一下：brew --version，如果出現：Homebrew ***證明安裝成功了。

相關推薦：《Python教程》

安裝Python3

一種是直接到Python官網下載，另一種是在終端下輸入：brew install python3

安裝完之後可以在終端下輸入：python3，會出現：

證明安裝成功啦。

使用Python3

第一種方法是配置環境變數

第二種方法很簡單，當使用python2的時候終端里敲上：python，當使用python3的時候終端里敲上：python3

當然，如果你使用PyCharm開發的話，記得配置下項目使用的python版本，如下圖：

當然也可以使用pyenv去管理python，怎麼使用很簡單的。

Ⅱ 如何在mac上安裝python

安裝前必須知道的工作：
1、MAC OS 一般都自帶 MAC Python，Apple自己擴展的版本。例如，Lion是64位Python版本，自帶與Objctive C庫的介面模塊以及Apple系統的介面模塊。但安裝第三方與C、Fortran等相關的的Python模塊時，就必須從源碼編譯或使用專門編譯的64位二進制發行版。
2、安裝Python官方程序。從兼容的角度，Mac上可以安裝官方2.X版本。官方程序對MAC的支持和UNIX是一樣的，但與第三方模塊的兼容性無疑會更有保障。通常可以直接安裝許多二進制發行版。
3、本文關注在MAC Python上安裝Scipy等模塊。如果你使用官方Python版本，請直接訪問官方網站。
安裝工作：
1、安裝gFortran。由於部分庫函數是用Fortran實現的，所以要安裝與Xcode4.2兼容的Fortran編譯器。目前，沒有官方版本，請在這里下載。安裝後就可以使用gFortran了。如果你使用Xcode4.1或以前版本，請直接按Scipy官方網頁指令安裝。
2、自己從源代碼編譯，通常會需要解決太多問題。已有人編譯了實用於Lion和雪豹的64位版本，網頁這里。在命令行中使用如下命令下載：
$ git clone git://github.com/fonnesbeck/ScipySuperpack
下載目錄中包含安裝腳本和一組*.egg文件。
3、使用BBEdit或其他文本編輯工具編輯install_superpack.sh，刪除安裝Fortran的那段腳本。然後保存。
4、在命令行中使用如下命令：
$ sh install_superpack.sh
輸入y。 （不要輸入n！！！和網頁上說明的不一樣）
輸入你的開機密碼（管理員許可權），然後就自動安裝好了。
5、測試。輸入python
>>>import numpy as np
>>>np.test('full')
>>>import scipy
>>>scipy.test()
注意：有一些failure。

Ⅲ mac下怎麼搭建selenium python環境

Mac自帶python2.7.10所需載安裝selenium目前Python3支持並所使用自帶2.7.10pip 選擇平台應版本pycharm載新版即
安裝步驟：
1、 安裝pip載pip文件解壓（我默認解壓載文件夾內）打終端cd至該目錄執行sudo python setup.py install
2、 執行sudo easy_install pip
3、 聯網執行 sudo pip install –U selenium
4、 安裝Pycharm簡單雙擊安裝即安裝完設置按找習慣設置即
測試：
安裝完測試否安裝功打Pycharm新建projectproject新建綴.py文件輸入內容：
from selenium import webdriver
import time
dr = webdriver.Firefox()
time.sleep(5)
print 'Browser will be closed'
dr.quit()
print 'Browser is close'

點擊運行窗口功列印兩行則說明環境配置功
Browser will be closed
Browser is close

Ⅳ 怎麼在mac 系統上使用Python怎麼安裝Anaconda

1. 首先安裝python，我選擇安裝Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下載地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口輸入）：
conda list #該命令，將列出Anaconda安裝的所有應用包，我們可以看到Anaconda已經安裝了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升級應用包，如 conda update python
2. 安裝Theano，在Anaconda 的命令窗口中輸入 pip install theano，可以看到程序開始下載安裝包，並檢查是否滿足安裝條件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，滿足條件之後開始運行setup.py安裝theano，安裝完成後會顯示Successfully installed theano。
3. 測試Theano安裝情況。
（1）在ipython中輸入以下兩行代碼：
import theano
theano.test（）
會顯示theano的版本號，安裝位置，已經其他包的安裝版本，如numpy,nose,python等。
在運行中出現g++不是內部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口輸入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
顯示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py發現，其中路徑設置為在bin下尋找theano-nose文件，而實際上Anaconda文件夾下根本沒有bin這個文件夾，theano-nose存放在Scripts文件夾中。
》》》嘗試1：將Scripts更名為bin，重新運行這句命令，可以成功運行。但是出現一個warning，提示沒有檢測到g++，所以無法運行優化後的C代碼版本，只能執行python版本。
該種嘗試的結果是，下次打開Anaconda 命令窗口後出現錯誤，因為其運行路徑為Scripts，所以還是不要修改了。
（3）g++問題。我們打開MinGW文件夾，可以很清楚的看到有g++，但是為什麼使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中輸入g++也能成功調用g++.exe啊。所以結論是，鑒於這個代碼中出現很明顯的漏洞，所以說不定這里也是錯誤，先不管這些了。
試著做了以下配置，也不知行不行。
添加環境變數： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建環境變數： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目錄下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），創建 .theanorc.txt 文件內容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）驗證BLAS是否安裝成功。由於numpy是依賴BLAS的，如果BLAS沒有安裝成功，雖然numpy亦可以安裝，但是無法使用BLAS的加速。驗證numpy是否真的成功依賴BLAS編譯，用以下代碼試驗：
>>> import numpy
>>> id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
結果為False表示成功依賴了BLAS加速，如果是Ture則表示用的是python自己的實現並沒有加速。

Ⅳ 如何創建python開發環境

搭建Python語言IDE開發環境方法：
1、下載並安裝Python For Windows。打開Python官方網站（python.org），推薦下載Python 2.7.X版本。
2、安裝Python：一路默認設置Next下去，直到Finish，完成Python安裝3、推薦使用PyCharm: PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。
4、下載PyCharm集成開發軟體，官網提供了兩種版本：Professional Edition（專業版可以試用30天，學習Python30天也夠用了。，Community Edition（社區版，功能少一點但也夠用了）。
5、安裝PyCharm集成開發軟體：一路默認設置Next下去，直到Finish，完成PyCharm的安裝。
6、配置PyCharm一：風格（配色方案）的調整：：【File】→【Settings】→【 Editor】→【Colors & Fonts】→Scheme選擇Dracula注意事項：每天第一次啟動有點慢，第二次就快了。主題Scheme選擇以後，需要重啟軟體才能生效高解析度下，Pycharm的字體顯得很小，可以在Colors & Fonts選項里設置。但先要復制一個Scheme才能更改字體大小

Ⅵ 什麼是python的搭建環境

搭建環境，就是需要編程用的語言和用什麼進行編程，用什麼進行調試的這幾個條件的總和。

搭建框架，一般不是搭建，都是盡量選擇現有的，自己設計構造框架，在編程中總會遇見很多類似的問題和需求，為了避免重復編寫，於是就有人設計了框架，用來簡化重復需求的編寫。

Ⅶ mac下pip的安裝，入python的坑，都離不開pip

pip是常用的python包管理工具，類似於java的maven。用python的同學，都離不開pip。

1、pip是python的包管理工具，在Python2.7的安裝包中，easy_install.py是默認安裝的，而pip需要我們手動安裝。
打開終端：

即可安裝pip

值得注意的是：這樣將安裝在系統自帶的python2.7的路徑下，而我們要的開發環境卻是python3

於是，我們採用下面的方式（上面的方式不用安裝的，麻痹，入了個坑😁）：

安裝完後，查看版本

如圖

如果--version查不到版本信息，打開/usr/local/bin查看pip名稱是什麼吧，例如我的為pip3

命令查看已安裝的包及其版本

中間非黑色的字體是警告信息，先跳過。

至此，pip安裝成功。

如果文章對你有用，麻煩關注一下或者點點手指喜歡一下，Python入坑持續更新中...敬請期待...

Ⅷ 如何搭建python環境

1、說明：windows下設置python環境變數，就是把python的安裝目錄添加到系統path中。2、步驟：1）確定python安裝目錄，根據版本不同安裝目錄也不同，可以在開始菜單中的快捷方式中查看。在python快捷方式上點右鍵，屬性菜單

3、注意事項：如果未出現python結果，則需要檢查路徑是否設置正確，並重新啟動一下計算機即可。

Ⅸ mac python3 輕松安裝教程

首先要知道，mac自帶一個2.7版本的python，如果你之前沒裝過其他版本，在終端運行

python --version

就會看到這個版本號列印出來。

你可以直接使用這個版本的python進行操作。

這里教你輕松安裝python3，以及虛擬環境的配置。

在終端執行命令

執行完成後，homebrew和pip等工具就自動安裝好了

接下來安裝python3.在終端執行命令:

執行完成後可以在的系統目錄：

/usr/local/Cellar/python

中看到python的安裝版本

注意：在 /usr/bin/ 目錄中的python是系統預裝的python

此時，如果你希望在終端中輸入 python 直接使用的是你新安裝的python3。那麼需要配置一下環境變數，指定一下python只用版本就行了。如下配置：

解釋一下：

此時就安裝好並配置好了python3

開發中不同項目使用的庫不同，可以為不同的項目建立一個單獨的虛擬python環境。在這個環境中安裝屬於這個項目的庫版本。

所以虛擬環境就應運而生了。

首先安裝虛擬環境和虛擬環境管理工具

注意，如果你沒有像上面那樣給pip重命名，你需要使用pip3安裝

類似命令

接著，我們在根目錄創建一個目錄，用來存放我們的虛擬環境,（這個目錄位置你可以自定義）

然後配置一下環境變數

配置好之後，就可以嘗試使用 一下了。

包管理器命令：

lsvirtualenv -b 查看虛擬環境

workon 切換或者進入虛擬環境

lssitepackages 查看當前環境中安裝的那些包（啟動虛擬環境後）

deactivate 退出虛擬環境

rmvirtualenv 虛擬環境名 刪除虛擬環境

虛擬環境命令：

virtualenv py3 創建一個叫py3的虛擬環境

我們進去虛擬環境中：cd py3/bin

然後我們執行命令：source activate

退出虛擬環境：deactivate