⑴ 如何使用python動態控制linux系統的內存佔用百分比
如何使用Python動態控制Linux系統的內存佔用百分比?
近期有網上朋友尋求幫助：如何通過腳本動態控制Linux系統的內存佔用百分比？經過一番網路+編寫調試，終於初步完成了動態控制Linux系統內存佔用百分比。現寫出來以幫助更多的朋友。
1 前言
根據需求是動態控制Linux系統內存佔用百分比，比如當前內存佔用30%，如果設置內存佔用為70%，則需要申請內存使達到佔用70%；如果再降低到40%，則需要釋放部分申請的內存。其實腳本的本質是內存動態申請與釋放。
注意：因為Python腳本運行之前內存有一定佔用，故設定內存佔用不能低於該百分比。
2 內存動態申請
通過查詢資料，使用Python動態申請內存塊，可以使用ctypes包中的函數，導入包及代碼如下所示：
>>> from ctypes import *
>>> mem=create_string_buffer(1024)
說明：內存申請使用create_string_buffer()函數，上面申請了1024位元組的內存塊。
下面演示申請100MB內存前後變化
申請前如下圖所示：
使用代碼如下：
>>>mem=create_string_buffer(104857600)
申請後如下圖所示：
從上述兩幅圖中可以看出，申請內存前內存佔用295MB，申請後內存佔用397MB，增加了約100MB內存佔用。
3 內存動態釋放
由於Python對內存是有垃圾回收機制的，採用對象引用計數方式。當對象的引用計數為0時，啟動垃圾回收GC。此處內存動態釋放就是使用該原理。
代碼如下：
>>> mem=None
釋放後內存佔用如下圖所示：
內存佔用由397MB降低到297MB，釋放了100MB內存佔用。
說明：將None賦值給對象mem後，mem對象的引用計數即為0，此時垃圾回收啟動，釋放mem對象佔用的內存。
4 系統總內存、佔用內存檢測
由於需要設定內存佔用百分比，故需要獲取系統總物理內存和佔用內存。本文使用的方法是讀取系統文件「/proc/meminfo」，從中解析出總內存大小以及當前內存佔用大小等內存相關的信息。該文件內容格式如下圖所示：
代碼片段如下所示：
f = open("/proc/meminfo")
lines = f.readlines()
f.close()
for line in lines:
if len(line)< 2:continue
name = line.split(':')[0]
var = line.split(':')[1].split()[0]
mem[name]= long(var)* 1024.0
mem['MemUsed']= mem['MemTotal']- mem['MemFree']
說明：按行讀取meminfo文件內容，創建字典對象mem，將meminfo文件第一列設置為mem對象的鍵值，將meminfo文件第二列數字設置為mem對象的值。
5 獲取用戶輸入百分比
通過讀取鍵盤輸入字元串，然後轉換為數字實現接收用戶輸入的百分比，代碼如下所示：
input_str=raw_input("Input UsedMemory`s Rate or q to exit:")
rate=float(input_str)
注意：此處鍵盤輸入的都是字元串，需要進行字元串轉換為數字，使用float()或long()函數進行轉換。
6 動態設置內存佔用百分比測試
測試使用兩個Python腳本文件，分別是test.py和mem_rate.py，其功能分別是查看當前內存佔用和動態設定內存佔用百分比。如下圖所示：
注意：上述兩個文件需要使用「chmod +x *.py」修改為可執行屬性。
6.1 查看當前內存佔用
查看當前內存佔用百分比，使用上述test.py文件，運行命令為「./test.py」，運行結果如下圖所示：
當前使用內存為320MB，佔用百分比為17%。
6.2 動態設置內存佔用百分比
動態設置內存佔用百分比使用上述mem_rate.py腳本，注意該腳本文件第一行代碼為「#!/usr/bin/python2.6」，表示該腳本使用python2.6程序運行。該行需要修改為待運行Linux系統中Python實際的安裝程序路徑。
動態內存百分比設置界面如下圖所示：
處於待輸入狀態。另外顯示了當前內存佔用（321MB），總內存大小（1869MB）以及內存佔用百分比（17%）。
如果此時設置內存佔用百分比為80%，則腳本會每次申請10MB空間，直至內存佔用接近或等於80%為止。如下圖所示：
內存申請過程如下圖所示：
內存申請過程中佔用百分比變化為：35%，45%，56%，70%，…
mem_rate.py運行過程如下圖所示：
內存申請過程中佔用變化為：1461MB，1471MB，1481MB，1491MB。
此時如果內存佔用百分比設置為20%，則需要釋放一部分內存。
test.py腳本運行過程如下圖所示：
由於釋放內存運行較快，抓取到最後結果
內存佔用為20%。
mem_rate.py腳本運行過程如下圖所示：
內存釋放過程中內存佔用為：413MB，403MB，393MB，383MB，最後內存佔用穩定在20%，383MB。
輸入「q」或「Q」退出內存佔用百分比設定過程，如下圖所示：
此時內存佔用如下圖所示：
內存佔用恢復到運行mem_rate.py腳本之前狀態，17%，321MB。
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附：完整Python腳本代碼
test.py
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#!/usr/bin/python2.6
def memory_stat():
mem = {}
f = open("/proc/meminfo")
lines = f.readlines()
f.close()
for line in lines:
if len(line)< 2:continue
name = line.split(':')[0]
var = line.split(':')[1].split()[0]
mem[name]= long(var)* 1024.0
mem['MemUsed']= mem['MemTotal']- mem['MemFree']
# - mem['Buffers']- mem['Cached']
return mem
mem=memory_stat()
print("Used(MB):%d"%(long(mem['MemUsed'])/1024/1024))
print("Rate:%d%%"%(100*long(mem['MemUsed'])/float(mem['MemTotal'])))
§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§
mem_rate.py
---------------------------------------------------
#!/usr/bin/python2.6
from ctypes import *
# Get Memory Info(Total, Used... Byte)
def get_memory_stat():
mem = {}
f = open("/proc/meminfo")
lines = f.readlines()
f.close()
for line in lines:
if len(line)< 2:continue
name = line.split(':')[0]
var = line.split(':')[1].split()[0]
mem[name]= long(var)* 1024.0
mem['MemUsed']= mem['MemTotal']- mem['MemFree']
# Return MemroyInfo Object
return mem
# Get Simple Memory Info
def get_memory_info(mem):
# Byte -> MB
n=1024* 1024
used=float(mem['MemUsed'])/ n
total=float(mem['MemTotal'])/ n
rate=used/total* 100
smp={'used':used,'total':total,'rate':rate}
return smp
# Display Current Memory Info
def print_memory_info(mem):
# Get SimpleMemory Info
smp=get_memory_info(mem)
print("Used(MB):%d\tTotal(MB):%d\tUsedRate:%d%%"%(smp['used'], smp['total'], smp['rate']))
# Get Rate Of Memory Used To Be Setted(Integer Formate)
def input_memory_used_rate(org_rate):
# Byte -> MB
n=1024* 1024
while(True):
mem=get_memory_stat()
print_memory_info(mem)
input_str=raw_input("Input UsedMemory`s Rate or q to exit:")
if(len(input_str)== 0):
continue
if("q"== input_str):
info={'rate':0,'used':mem['MemUsed']/ n}
return info
if("Q"== input_str):
info={'rate':0,'used':mem['MemUsed']/ n}
return info
try:
rate=float(input_str)
if((rate>=org_rate)and (rate<=95)):
info={'rate':rate,'used':mem['MemUsed']/ n}
return info
else:
print("Please inputa valid number(%d%%~95%%)."%(org_rate))
except:
print("Please inputa valid number(%d%%~95%%)."%(org_rate))
# Set Rate Of Memory Used
def set_memory_used_rate(new_rate, total, pre_used,list):
if(new_rate==0):
return None
dest_mem=total* new_rate /100.0
# 10MB
mb10=10485760
n_chg=10
# Free Memory OrAllocate Memory ?
is_new=dest_mem>pre_used
cur_used=pre_used
while(True):
# To Calc FreeMemory Or Allocate Memory ?
need_new=dest_mem-n_chg>=pre_used
need_del=dest_mem+n_chg<=pre_used
# Need To AllocateMemory
if(is_new):
if(need_new):
p=create_string_buffer(mb10)
list.append(p)
dest_mem=dest_mem-n_chg
cur_used=cur_used+n_chg
else:
return"end"
# Need To FreeMemory
else:
idx=len(list)-1
if(need_deland (idx>=0)):
p=list[idx]
del list[idx]
p=None
dest_mem=dest_mem+n_chg
cur_used=cur_used-n_chg
else:
return"end"
print("****** MemoryUsed(MB):%d"%(cur_used))
# Entry Of Program
# List Of Memory Object, 10MB Of One Object
list=[]
# Get Current Memory Info
mem=get_memory_stat()
# Get Simple Memory Info
smp=get_memory_info(mem)
org_rate=smp['rate']
total=smp['total']
while(True):
# Get Rate OfMemory To Be Used
info=input_memory_used_rate(org_rate)
new_rate=float(info['rate'])
pre_used=float(info['used'])
# Set Rate OfMemory To Be Used
rtn=set_memory_used_rate(new_rate, total, pre_used, list)
if(not rtn):
print("bye!")
exit()
⑵ python腳本怎麼獲取遠程linux伺服器的進程名
進程信息
/proc目錄包含了所有正運行的進程目錄。這些目錄的名字和進程的標識符是一樣的。所以，如果你遍歷/proc目錄下那些使用數字作為它們的名字的目錄，你就會獲得所有現在正在運行的進程列表。在下面的代碼中process_list()函數返回所有現在正在運行的進程的標識符列表。當你執行這個程序後，這個列表的長度就是在系統上運行的總進程數。
復制代碼 代碼如下:
#!/usr/bin/env python
"""
List of all process IDs currently active
"""
from __future__ import print_function
import os
def process_list():
pids = []
for subdir in os.listdir('/proc'):
if subdir.isdigit():
pids.append(subdir)
return pids
if __name__=='__main__':
pids = process_list()
print('Total number of running processes:: {0}'.format(len(pids)))
上面的程序當執行後會顯示和下面類似的輸出：
復制代碼 代碼如下:
Total number of running processes:: 229
每個進程目錄包含了一些其他文件和目錄，如進程命令的調用，它正使用的共享庫以及其它的。
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⑶ Python 在 Linux 系統運維中都有哪些應用
本人主要用shell,結合工作經驗，給出如下常用功能：
1.製作定時任務，可以獲得系統狀態，然後截取系統狀態，發送至故障監控平台或簡訊平台，實現故障的自動預警。
2.提取數據，形成文本，處理文本，得到規格化的數據，提供給相關部門使用。
3.製作shell互動式菜單，提供給其他運維值班人員使用，用以手工監控系統各種狀態
4.版本升級、系統變更等操作需要使用。
⑷ 請教如何在Python中獲取Linux當前系統時間
1234In [1]: from datetime import datetime In [2]: datetime.now()Out[2]: datetime.datetime(2015, 1, 31, 12, 19, 46, 862178)
如果解決了您的問題請採納！
如果未解決請繼續追問！
⑸ python腳本怎麼執行linux系統命令
打開apache服務其實就一條，就是執行｛type httpd｝所得到的執行文件。
#！/usr/bin/python
#!coding=<utf-8>
import os
os.system("service httpd start")
#這樣就執行完了，os模塊還有其他可用方法，比如popen()，請參考標准模塊手冊。
⑹ 如何在 Linux 上使用 Python 讀取 word 文件信息
請注意，所有的程序在它們第一行都是#!/usr/bin/env/python，也就是說，我們想要Python的解釋器來執行這些腳本。因此，如果你想你的腳本具有執行性，請使用chmod +x your-script.py， 那麼你就可以使用./your-script.py來執行它了（在本文中你將會看到這種方式）
探索platform模塊
platform模塊在標准庫中，它有很多運行我們獲得眾多系統信息的函數。讓我們運行Python解釋器來探索它們中的一些函數，那就從platform.uname()函數開始吧：
>>> import platform
>>> platform.uname()
('Linux', 'fedora.echorand', '3.7.4-204.fc18.x86_64', '#1 SMP Wed Jan 23 16:44:29 UTC 2013', 'x86_64')
如果你已知道linux上的uname命令，那麼你就會認出來這個函數就是這個命令的一個介面。在Python 2上，它會返回一個包含系統類型(或者內核版本)，主機名，版本，發布版本，機器的硬體以及處理器信息元組(tuple)。你可以使用下標訪問個別屬性，像這樣：
>>> platform.uname()[0]
'Linux'
在Python 3上，這個函數返回的是一個命名元組：
>>> platform.uname()
uname_result(system='Linux', node='fedora.echorand',
release='3.7.4-204.fc18.x86_64', version='#1 SMP Wed Jan 23 16:44:29
UTC 2013', machine='x86_64', processor='x86_64')
因為返回結果是一個命名元組，這就可以簡單地通過名字來指定特定的屬性，而不是必須記住下標，像這樣：
>>> platform.uname().system
'Linux'
platform模塊還有一些上面屬性的直接介面，像這樣：
>>> platform.system()
'Linux'
>>> platform.release()
'3.7.4-204.fc18.x86_64'
⑺ 請教如何在Python中獲取Linux當前系統時間
In[1]:fromdatetimeimportdatetime
In[2]:datetime.now()
Out[2]:datetime.datetime(2015,1,31,12,19,46,862178)
如果解決了您的問題請採納！
如果未解決請繼續追問！
⑻ 如何用python獲取linux系統的網卡信息
1．下載源代碼
2． 安裝，過程如下。
$ tar –jxvf Python-2.5.2.tar.bz2
$ cd Python-2.5.2
$ ./configure
$ make
$ make install
3. 測試。
在命令行下輸入python，出現python解釋器即表示已經正確安裝。
在suse10或rhel5（es5）下系統默認已經裝了python但版本是2.4.x；本次安裝後在shell中輸入#python
會發現顯示結果：
# python
Python 2.4.3 (#1, Dec 11 2006, 11:38:52)
[GCC 4.1.1 20061130 (Red Hat 4.1.1-43)] on linux2
Type 「help」, 「right」, 「credits」 or 「license」 for more information.
>>>