算百分比的python編程

『壹』 python 3 三維數組或者多維數組 怎麼計算元素的百分比,詳細裡面會具體一點

在Python中，一個像這樣的多維表格可以通過「序列的序列」實現。一個表格是行的序列。每一行又是獨立單元格的序列。這類似於我們使用的數學記號，在數學里我們用Ai,j，而在Python里我們使用A[i][j]，代表矩陣的第i行第j列。

這看起來非常像「元組的列表」（Lists of Tuples）。

「列表的列表」示例

我們可以使用嵌套的列表推導式（list comprehension）創建一個表格。 下面的例子創建了一個「序列的序列」構成的表格，並為表格的每一個單元格賦值。
table= [ [ 0 for i in range(6) ] for j in range(6) ]
print table
for d1 in range(6):
for d2 in range(6):
table[d1][d2]= d1+d2+2
print table
123456

程序的輸出結果如下：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
1234

這個程序做了兩件事：創建了一個6 × 6的全0表格。 然後使用兩枚骰子的可能組合的數值填充表格。 這並非完成此功能最有效的方式，但我們通過這個簡單的例子來演示幾項技術。我們仔細看一下程序的前後兩部分。

程序的第一部分創建並輸出了一個包含6個元素的列表，我們稱之為「表格」；表格中的每一個元素都是一個包含6個0元素的列表。它使用列表推導式，對
於范圍從0到6的每一個j都創建對象。每一個對象都是一個0元素列表，由i變數從0到6遍歷產生。初始化完成之後，列印輸出二維全0表格。

推導式可以從里向外閱讀，就像一個普通表達式一樣。內層列表[ 0 for i in range(6) ]創建了一個包含6個0的簡單列表。外層列表[ [...] for j in range(6) ]創建了這些內層列表的6個深拷貝。

程序的第2個部分對2個骰子的每一個組合進行迭代，填充表格的每一個單元格。這由兩層嵌套循環實現，每一個循環迭代一個骰子。外層循環枚舉第一個骰子的所有可能值d1。內層循環枚舉第二個骰子d2。

更新每一個單元格時需要通過table[d1]選擇每一行；這是一個包含6個值的列表。這個列表中選定的單元格通過...[d2]進行選擇。我們將擲骰子的值賦給這個單元格，d1+d2+2

其他示例

列印出的列表的列表不太容易閱讀。下面的循環會以一種更加可讀的形式顯示表格。
>>>
for row in table:

...
print row

...
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9, 10, 11]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
12345678910111213

作為練習，讀者可以試著在列印列表內容時，再列印出行和列的表頭。提示一下，使用"%2d" % value字元串運算符可以列印出固定長度的數字格式。

顯示索引值（Explicit Index Values）

我們接下來對骰子表格進行匯總統計，得出累計頻率表。我們使用一個包含13個元素的列表（下標從0到12）表示每一個骰子值的出現頻率。觀察可知骰子值2在矩陣中只出現了一次，因此我們期望fq[2]的值為1。遍歷矩陣中的每一個單元格，得出累計頻率表。
fq= 13 * [0]
for i in range(6):
for j in range(6):
c= table[i][j]
fq[ c ] += 1
12345

使用下標i選出表格中的行，用下標j從行中選出一列，得到單元格c。然後用fq統計頻率。

這看起來非常的數學和規范。Python提供了另外一種更簡單一些的方式。

使用列表迭代器而非下標

表格是列表的列表，可以採用無下標的for循環遍歷列表元素。
fq= 13 * [0]
print fq
for row in table:
for c in row:
fq[c] += 1
print fq[2:]

『貳』 python怎麼實現統計百分比

>>>rate=0.23
>>>print("分類正確率是：%.2f%%"%(rate*100))
分類正確率是：23.00%
>>>
保留幾位小數自己看著辦

『叄』 Python：利用format格式輸出"百分數"

個人認為，format是最好用的格式輸出方法。
利用format將" 小數轉為對應的百分數 "輸出的操作如下：

說明：{:%}用來將小數轉換為百分數，其中的.2是保留兩位小數。所以{:.2%}就是：將小數轉為對應的百分數，並保留兩位小數輸出。

『肆』 python語言format用法

Format為CString類的一個成員函數，它通過格式操作使任意類型的數據轉換成一個字元串Format裡面可以寫普通的字元串，比如「mynameis」，但有些格式指令字元具有特殊意義，比如「%6s」。

Format(<表達式>[，<格式字元串>])其中，<表達式>：要格式化的數值、日期或字元串表達式。<格式字元串>：指定表達式的值的輸出格式。格式字元有三類：數值格式、日期格式和字元串格式。格式字元要加引號。

方法如下：

1、首先按下「Win+R」組合鍵，打開運行窗口。

『伍』 Python 百分數的輸入

例如輸入 10%
>>> a=input('請輸入百分比:')
請輸入百分比:'10%'
>>> a

『陸』 python中如何計算百分數

#小智的智商從去年的100分提升到今年的132分，請計算小智智商提升的百分比，並用字元串格式化顯示出「xx.x%」的形式，保留一位小數

lastYearIQ=100
thisYearIQ=132
growthRateIQ=(thisYearIQ-lastYearIQ)/lastYearIQ
print('小智智商今年比去年提高了%.1f%%'%(growthRateIQ*100))
#輸出：小智智商今年比去年提高了32.0%

『柒』 python 求百分比的問題

l.count(1)

『捌』 python中的format函數怎麼使用

常見於字元串格式化。

比如 print("第{0}天".format(d))。會列印"第5天"。

{:>15s}:{:<8.2f}中間的冒號,就是分隔兩個數據的分隔符。

Python

是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

『玖』 python輸出百分比的兩種方式

方式1：參數格式化：{:.2%}、{:.1%}、{:.0%}

{:.2%}： 顯示小數點後2位

print('percent: {:.2%}'.format(10/50))

percent: 25.00%

print('percent: {:.1%}'.format(10/50))

percent: 25.0%

print('percent: {:.0%}'.format(10/50))

percent: 25%

方式2：先格式化為float，再處理成%格式： {:.2f}%、{:.1f}%、 {:.0f}%

print('percent: {:.2f}%'.format(10/50*100))

percent: 25.00%

print('percent: {:.0f}%'.format(10/50*100))

percent: 25%

特別說明

方式二相對於方式一，把%提到{}外，但計算值的時候必須乘以100

『拾』 python怎麼取1358

在python中計算一個多維數組的任意百分比分位數，只需用np.percentile即可，十分方便import numpy as npa = print np.percentile(a,95) # gives the 95thpercentile補充拓展：如何解決hive同時計算多個分位數的問題眾所周知，原生hive沒有計算中位數的函數(有的平台會有)，只有計算分位數的函數percentile在數據量。
在學習python過程中數組是個逃不過去的一個關，既然逃不過去咱就勇敢面對它，學習一下python中數組如何使用。
數組定義和賦值python定義一個數組很簡單，直接 arr = ; 現在arr數組已經被賦值了三個元素，其實這一步把數組定義和賦值都完成了，在開發中通常也是定義和賦值一步到位的。
Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。Python支持多種編程范型，包括函數式、指令式、結構化、面向對象和反射式編程。Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。Python也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python擁有動態類型系統和垃圾回收功能，能夠自動管理內存使用，並且其本身擁有一個巨大而廣泛的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。