㈠ python 求問re模塊匹配模式使用方法
\.就是點本身
.{3}就是3位任意字元
那麼\..{3}的意思就是 點後面跟3位任意字元（比如 .com ）。
㈡ pythonre字元串為特定字元和數字組成
pythonre字元串為特定字元和數字組成
我們講一下字元串類型和數字類型，這兩個Python中基本數據類型之間的轉換。也就是說字元串類型可以轉為數字類型，數字類型也可以轉為字元串類型。
數據類型差異
對於不同的數據類型，代碼的行為有所不同。如下圖所示，圖中的print(5 + 10)是數值計算，而print('5' + '10')是字元串連接。
如果將字元串類型和數據類型連接在一起，則會發生錯誤。
數字類型轉換為字元串類型
數字類型轉換為字元串類型需要用到str()函數。
str()函數：將對象轉化為適於人閱讀的形式。返回一個對象的string格式。
語法如下所示：
class str(object='')
object -- 對象
如下圖所示，變數num是數字類型，我們使用str()函數將這個數字類型轉換成了字元串類型。
字元串類型轉換為數字類型
字元串類型轉換為數字類型需要用到int() 函數。
int() 函數：用於將一個字元串或數字轉換為整型。
語法如下所示：
class int(x, base=10)
x -- 字元串或數字
base -- 進制數，默認十進制
x -- 字元串或數字
base -- 進制數，默認十進制
如下圖所示，str1是字元串類型，使用int()函數將這個字元串類型的變數轉換成了整型，最後與10相加等於15。
㈢ python中re庫的常見用法
. 匹配除換行符外的任意字元
\d 匹配數字
\D 匹配非數字
\w 匹配數字字母下劃線，支持中文
\W 小寫w的反集
[abc] 匹配abc中任意一個
[a-f] 匹配字母a到f中的任意一個
x|y 匹配x或者y
^ 匹配字元串的開頭
$ 匹配字元串的結尾
{3,5} 匹配次數，最少3個，最多5個
{3,} 至少匹配3次
* 匹配前一個字元，0次或多次
+ 匹配前一個字元，1次或多次
? 當前面不是數量表達式時，代表匹配0次或1次
舉個栗子：
findall()函數的作用是匹配所有符合條件字元串，並以列表形式返回
由於.是匹配除換行符外的所有字元，{3,5} 匹配次數，最少3個，最多5個，在默認的貪婪模式下會匹配最多的字元，所以在列表中，字母a開頭的字元串後面都跟了5個字元。
可以看到在非貪婪模式下，列表中的每一項都匹配最少的字元數。
從前往後，匹配到符合條件的最短的每一個字元串
邊界字元：
^ 限定開頭
$ 限定結尾
匹配分組：
() 提取出來的只有括弧里匹配到的部分
上文中已經用到這個方法了，返回匹配到的字元串列表，如果沒有匹配到的內容，則返回空列表。
flags參數是可以省略的，不省略時代表具有其他特殊的功能，如忽略大小寫，忽略換行符等，re.S代表匹配時忽略換行符
re.search()和re.findall()的參數是一樣的，只是返回結果不同，如果匹配到了，就返回該結果的正則表達式對象；如果沒有匹配到，則返回None
使用re.search()返回匹配到的第一個字元串的正則表達式對象，找到了就會停止匹配。因此這個函數比較適合在一個大文本中找第一個出現的字元串。
若想讓這個字元串展示出來，還需要藉助group()函數。
舉個栗子：
這個函數的作用是將正則表達式編譯為一個正則表達式對象，如果要多次使用這個正則表達式的話，可以先編譯，然後復用，使程序更高效一些，對這個對象繼續使用.match(string)就可以顯示匹配到的正則表達式對象，後續如果想要獲取具體內容的話，和上面是一眼國的，直接使用group(0)就可以啦。
如果不考慮復用的話，和re.mach(pattern, string)的效果是一樣的。
從運行結果也可以看出，re.match()和re.search()的區別，雖然二者都會返回匹配到的正則表達式對象，但是re.match()是從字元串的最開始位置開始匹配的，如果最開始的字元不匹配則會直接返回None；而re.search()則會一直往後找，直到找到第一個符合條件的字元串。
re.sub()函數用於替換字元串中的匹配項
舉個栗子：
將所有數字替換為了一個空格。
㈣ Python re模塊 正則表達式之compile函數
為了重復利用同一個正則對象，需要多次使用這個正則表達式的話，使用re.compile()保存這個正則對象以便復用，可以讓程序更加高效。
1）re.compile
參數：
re.I 忽略大小寫
re.L 表示特殊字元集 w, W, b, B, s, S 依賴於當前環境
re.M 多行模式
re.S 即為' . '並且包括換行符在內的任意字元（' . '不包括換行符）
re.U 表示特殊字元集 w, W, b, B, d, D, s, S 依賴於 Unicode 字元屬性資料庫
re.X 為了增加可讀性，忽略空格和' # '後面的注釋
案例：
在上面，當匹配成功時返回一個 Match 對象，其中：
2）re.findall
在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並返回一個列表，如果有多個匹配模式，則返回元組列表，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
參數：
案例：
3）re.finditer
和 findall 類似，在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並把它們作為一個迭代器返回。
案例：
4）re.split
split 方法按照能夠匹配的子串將字元串分割後返回列表。
案例：
從上篇Python re模塊 正則表達式到這篇，我們已經把常用的正則匹配的方法學會了。
關注我，堅持每日積累一個技巧， 長期堅持 ，我們將會不斷進步。
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㈤ python如何安裝re庫
re庫是Python關於正則表達式的一個內置模塊，使用時無需下載，直接import即可。我們首先來看看re.py自己頭部的注釋是如何描述自己的:
這個模塊提供與Perl語言中類似的正則表達式匹配操作，支持bytes和unicode兩種格式的字元串，處理的字元串可以包含空字元以及超出ASCII碼范圍的字元(比如中文字元)。
正則表達式中既有'A'、'a'這種就代表自身的一般字元，又有一些具有特定含義的特殊字元，如|、(等。特殊字元既可以作為一個單純的值表示它自身，也可以影響它周邊1的正則表達式的解釋。
re庫中還包含一些特殊的字元序列，由\和一個字元組成的特殊序列在下表列出，如果\之後的字元不在下列表格中，正則表達式將會匹配字元本身，如\c匹配的就是字元c本身。我們發現如果 \小寫字母 代表了某一含義，那麼對應的 \大寫字母 常常代表它的補集。
㈥ 新手怎麼學習python
很多老司機都推薦新人找一本書來看，當然，如果你有充足的時間，那麼就找一本淺顯易懂的書，從頭到尾看下去，同時把所有的例子都動手跑一邊。但你覺得自己的時間並不多，想快速掌握這門語言，那麼我極力推薦廖雪峰的Python 教程。因為我確實是從這個教程裡面學到了很多，不懂得地方再查資料去補充。
找一個實際的項目去練手。我當時是因為要寫一個爬蟲項目，爬取 Instagram 的圖片，如果選擇用 java 的話就太笨重了。因此不得以我就選擇了學習 Python。在這種條件下的效果比你平時學一門語言的效果要好很多。所以，最好的狀態就是去做一個實際的項目。比如去搭建一個自己的博客網站。
找到一個已經會 Python 的司機。讓他給你指出一條路子，同時在遇到卡殼的地方就找他指點。這樣將會事半功倍，當然別人的時間也是有限的，所以當你遇到問題的時候，第一步應該是去搜索查找問題。
切勿浮躁，自信是成功的開始，雖然你已經看了很長時間的資料，但還是不能把程序跑起來。但相信我，幾乎所有程序員一開始都是這樣的狀態，也都是一步步折騰過來的。
選擇合適的教程。有些書籍是很經典，但未必就適合你。
多動手。不要只顧著看教程，一定要親自動手讓這些程序在自己電腦跑起來。
額外的知識，如英語、計算機基礎知識
要學會看別人代碼。這里推薦多使用 Github。之前我也整理過一系列的 Github 教程。Github系列教程一 「開門」Github系列教程二 「加入Github」Github系列教程三 「上手Git」
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㈦ Python 標准庫模塊 - re
正則表達式引擎對正則表達式文本進行編譯生成正則表達式對象，再由正則表達式對象對目標文本進行匹配，後返回匹配結果。
正則表達式中一共包含 2 中字元： 普通字元 、 元字元
匹配單個字元的元字元及其含義：
匹配重復性的元字元及其含義：
匹配位置的元字元及其含義：
分組匹配的元字元及其含義：
表示或運算的元字元：
轉義元字元：
在 Python 中使用正則表達式，我們需要藉助 re 模塊提供的強大 API，下面我們就來學習幾個 re 模塊常用的介面吧~
參數說明： findall("正則表達式", "要匹配的字元串", flags=標志1|標志2|...)
返回值：以列表形式返回匹配到的字元串。
下面，我們用 findall 返回 Python 之禪中首尾用到的反義詞：
運行結果：
當正則表達式中含有一個以上分組時， findall 返回的列表由元組構成，元組中包含每個分組匹配到的內容。如果只有一個分組，則返回由該分組匹配到的內容組所構成的列表：
match 函數返回的結果是一個 SRE_Match 對象：
SRE_Match 具有很多的屬性，比如 .string 屬性可以方便我們我獲取在匹配時輸入的字元串：
屬性 .re 可以獲取匹配時使用的編譯後的正則表達式模式：
由於默認使用了 re.UNICODE ，所以我們這里的 w 可以匹配中文字元。
屬性 .regs 則以列表的形式返回正則表達式匹配到的內容以及各個分組陪陪到的內容，不過請注意，返回的都是索引的形式：
可以使用序列切片來看一下我們的正則表達式及其中的兩個分組所匹配到的內容：
SRE_Match 對象也提供了非常多好用的方法，比如 groups 可以獲取各個分組匹配到的內容：
group 則可以靈活地獲取正則表達式或對應分組匹配到的內容：
如果使用的正則表達式定義了分組的名稱， group 還可以通過名稱獲取相應分組匹配的內容：
在定義了分組的名稱之後，還可以方便地使用 groupdict 以字典的形式返回所有分組匹配的結果：
最後需要注意的是， match 從字元串的開頭開始匹配，如果開頭不符合要求，則直接返回 None 。
與 match 匹配開頭不同， search 匹配第一個符合規則的字元串，未成功則返回 None 。參數： re.search(pattern, string, flags=0) ；返回值同 match 。
在介紹 match 的使用時，最後一個例子，由於我們在字元串前面添加了 'PYTHON' 導致 match 使用原來的正則表達式無法匹配，返回 None 。此時，使用 search 就可以迎刃而解啦：
運行結果：
小結：
參數： re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) ， split 功能非常強大，以正則表達式匹配到的標志來分隔字元串，比如下面這樣一個混亂的字元串，我們要提取其中所有的數字：
下面，我們就來詳細介紹一下 split 的用法。
首先，是以單字元切割：
以分號切割時，共產生了 4 個子字元串，放在列表中返回。
下面，還是以單字元切割，但可以使用正則表達式中的 [] 來指定多種字元：
由於字元串 line 中有連續的 2 個分號，逗號或者空格，因此可以使用 [;s,]+ 來切割：
最後，上面的字元串在切割時，分隔符都沒有被保留下來，使用括弧捕獲分組，即可保留分隔符：
re.sub 提供比字元串的 replace 方法更加強大的功能：對於輸入的字元串 string ,利用正則表達式 pattern 強大的字元串處理功能，實現復雜的字元串替換處理為 repl ，返回被替換後的字元串。
下面的例子中，我們將句子中多餘的空格和數字去掉：
如果想要知道替換過程中，共發生了多少次替換，可以使用 subn ：
小結：
上述的案例中，我們每次都需要傳入正則表達式，相應的函數每次在調用時，都需要編譯一次正則表達式。如果上述過程需要多次重復，那麼每次都去耗費時間編譯正則表達式是很不劃算的。
re 模塊為我們提供了 compile 函數，用來編譯正則表達式模式，返回編譯好模式。因此，可以把那些常用的正則表達式編譯成正則表達式對象，以提高效率。
格式： re.compile(pattern, flags=0) ，其中 pattern 為編譯時用的表達式字元串， flags 為編譯標志位，用於修改正則表達式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等。常用的 flags 有：
註：使用按位或 | 連接多個 flags 。
我們上述介紹的 re 模塊的匹配、分割、替換函數， compile 函數的返回值類提供了相應的方法，使用方式類似，只是不需要傳入正則表達式字元串而已。
由於用法幾乎一致，這里就不一一舉例啦~
貪婪模式 ： * + ? {m,n} ，正則表達式的重復默認總是盡可能多得向後匹配內容。
非貪婪模式 ： *? +? ?? {m,n}? ，盡可能少的匹配內容。
㈧ python之re提取字元串括弧內的內容
輸出：
解釋一下：
1.正則匹配串前加了r就是為了使得裡面的特殊符號不用寫反斜杠了。
2.[ ]具有去特殊符號的作用,也就是說[(]里的(只是平凡的括弧
3.正則匹配串里的()是為了提取整個正則串中符合括弧里的正則的內容
輸出：
PS：這里再為大家提供2款非常方便的正則表達式工具供大家參考使用：
JavaScript正則表達式在線測試工具： http://tools.jb51.net/regex/javascript
正則表達式在線生成工具： http://tools.jb51.net/regex/create_reg
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參考： https://www.jb51.net/article/141283.htm
㈨ Python中re.split()用法
re.split 方法按匹配的子串將字元串分割後返回列表，它的使用形式如下：
參數
pattern:匹配的字元串
string:需要切分的字元串
maxsplit:分隔次數，默認為0(即不限次數)
flags:標志位，用於控制正則表達式的匹配方式，比如：是否區分大小寫，，，如下圖所示
㈩ Python之re模塊
re模塊是python獨有的匹配字元串的模塊，該模塊中提供的很多功能是基於正則表達式實現的，
而正則表達式是對字元串進行模糊匹配，提取自己需要的字元串部分，他對所有的語言都通用。
1、字元
2、字元集
3、量詞
貪婪模式：總是嘗試匹配盡可能多的字元
非貪婪則相反，總是嘗試匹配盡可能少的字元。
{0,} 匹配前一個字元 0 或多次,等同於 * 元字元
{+,} 匹配前一個字元 1 次或無限次,等同於 + 元字元
{0,1 }匹配前一個字元 0 次或 1 次,等同於 ? 元字元
如果 () 後面跟的是特殊元字元如 (adc)* 那麼*控制的前導字元就是 () 里的整體內容，不再是前導一個字元
4、特殊分組用法表：只對正則函數返回對象的有用
5、斷言
從斷言的表達形式可以看出，它用的就是分組符號，只不過開頭都加了一個問號，這個問號就是在說這是一個非捕獲組，這個組沒有編號，不能用來後向引用，只能當做斷言。
匹配 <title>xxx</title> 中 xxx ： (?<=<title>).*(?=</title>)
自己理解就是：
5、例子
（1）非
^(?!.*200).*$ ，只匹配200
^(?!.*[200|400]).*$ ，只匹配200和400
[^a-z] 反取,不含a-z字母的
（2） u4e00-u9fa5 中文
（3） r"([u4e00-u9fa5]s?[u4e00-u9fa5]+)" # 小 明 匹配這種單字中間有空格的
compile 函數用於編譯正則表達式，生成一個正則表達式（ Pattern ）對象，供 match() 和 search() 這兩個函數使用
match 嘗試從字元串的 起始位置 匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，返回none。
search 掃描 整個字元串 並返回 第一個成功 的匹配。
re.match與re.search的區別:
正則表達式替換函數
替換匹配成功的指定位置字元串,並且返回替換次數，可以用兩個變數分別接受
(2) 兩個字元以上切割，放在 [ ] 中（不保留分隔符）：
(3) 使用 ( ) 捕獲分組（保留分割符）：
在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並返回一個列表，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 ，findall 匹配所有。
用法：
注意1：一旦匹配成，再次匹配，是從前一次匹配成功的，後面一位開始的，也可以理解為匹配成功的字元串，不在參與下次匹配
注意2：如果沒寫匹配規則，也就是空規則，返回的是一個比原始字元串多一位的，空字元串列表
注意3：正則匹配到空字元的情況，如果規則里只有一個組，而組後面是 * 就表示組里的內容可以是 0 個或者多過，這樣組里就有了兩個意思：
一個意思是匹配組里的內容，
二個意思是匹配組里 0 內容（即是空白）
所以盡量避免用 * 否則會有可能匹配出空字元串
正則表達式，返回類型為表達式對象的
如：<_sre.SRE_Match object; span=(6, 7), match='a'>
返回對象的，需要用正則方法取字元串，