⑴ python其實很簡單 第十六章 目錄管理
為實現「按名存取」，必須建立文件名與輔存空間中物理地址的對應關系，體現這種對應關系的數據結構稱為文件目錄。文件目錄表目至少要包含文件名、文件的類型、文件的長度、訪問許可權、建立時間、訪問時間和文件存儲地址等內容。通過前面一章的介紹，我們已經知道在文件信息中已經包含了文件名、文件類型訪問許可權等信息，而存儲地址的信息則包含在目錄信息中。
16.1路徑
路徑通常用一個字元串來表示，可以按照路徑信息定位到一個目錄或文件。如：「C:UsersAdministratorPictures1.jpg」這個信息可以非常方便的找到這個圖片文件，「C:UsersAdministratorPictures」這個信息可以幫助我們找到更多的圖片文件。
這里所說的「路徑」和上網時碰到的「地址」含義比較相似，互聯網就相當於將個人電腦可以訪問的范圍擴大了，互聯網中的地址也是對應某一個存儲空間的路徑，按照地址可以訪問互聯網上的信息，就如同按照路徑可以找到計算機中的文件一樣。
在Python中，可以導入 os模塊 來進行目錄操作。
1、獲取當前工作目錄getcwd()函數
例：
import os
print(os.getcwd())
運行結果：
C:
這個路徑是當前Python IDLE所在的地址。
2、獲取文件的絕對路徑abspath()函數
abspath()函數是os模塊的子模塊path提供的一個函數。用法舉例如下：
import os
print(os.path.abspath(r'test.txt'))
運行結果：
C: est.txt
16.2 目錄操作類函數
1、判斷目錄是否存在exists()函數
exists()函數是os模塊的子模塊path中的函數。使用方法舉例如下：
import os
print(os.path.exists(r'C:UsersAdministratorPictures1.jpeg'))
輸出結果：
True
2、創建目錄mkdir()函數和makedirs()函數
mkdir()函數和makedirs()函數都是由os模塊提供的，下面舉例說明用法和區別。
例1：
import os
path='d:test'
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
print('該文件目錄創建成功！')
如果目錄d: est已存在，則不再創建；若不存在，則創建。
例2：
import os
path='d:testtest1test11'
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
print('該文件目錄創建成功！')
雖然目錄d: est已存在，但可以在其下繼續創建子目錄。上面的代碼可以成功地創建d: est est1 est11目錄。
mkdir()函數和makedirs()函數用法基本一樣，不同之處在於mkdir()函數只能能創建一級目錄。
3、刪除目錄函數rmdir()函數
rmdir()函數是由os模塊提供的。
例如：通過上面的例子已經建立了d: est est1 est11目錄，現在去刪除子目錄test11（此子目錄為空目錄），代碼如下：
import os
os.rmdir('d:testtest1test11')
如果要刪除的目錄非空（其下還包含有文件或文件夾），則不能刪除，並且出現Windows文件操作錯誤的提示（Python是調用操作系統命令完成文件和目錄操作的）。譬如d: est目錄下含有有子目錄，則不能對其進行如下刪除操作。
import os
os.rmdir('d:test')
此時，會出現如下錯誤提示：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/zym/AppData/Local/Programs/Python/Python39/4.py", line 10, in
os.rmdir('d:test')
OSError: [WinError 145] 目錄不是空的。: 'd:test'
4、刪除非空目錄函數rmtree()函數
rmtree()函數是由Python內置的標准模塊shutil提供的，可以刪除目錄及目錄下的文件和子目錄。如刪除d: est目錄及其下的子目錄和文件，可用如下代碼：
import shutil
shutil.rmtree('d:test')
5、遍歷目錄walk()函數
walk()函數是由os模塊提供的。
語法格式：
os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])
其中，top是所要遍歷的目錄的地址；topdown為可選參數，為 True時自上而下遍歷 目錄，為False時自下而上遍歷目錄，默認值為True；onerror為可選參數，用於指定異常處理方式，默認為忽略；followlinks為可選參數，如果為 True，則會遍歷目錄下的快捷方式(linux 下是軟連接 symbolic link )實際所指的目錄(默認關閉)，如果為 False，則優先遍歷 top 的子目錄。
該函數的返回值為一個三元組(root,dirs,files)。root 所指的是當前正在遍歷的這個文件夾的本身的地址；dirs 是一個 list ，內容是該文件夾中所有的目錄的名字(不包括子目錄)；files 同樣是 list , 內容是該文件夾中所有的文件(不包括子目錄)。
例：遍歷d: est目錄及其子目錄下的所有子目錄和文件：
d: est目錄及其下的子目錄和文件
import os
path='d:test'
tups=os.walk(path) # 函數walk()的返回值為三元組
for root,dirs,files in tups: # 遍歷這個三元組
for name in dirs: #遍歷存放目錄值的元組
print('dir：',os.path.join(root,name))
for name in files: #遍歷存放文件名值的元組
print('file：',os.path.join(root,name))
運行結果如下：
dir： d: est est1
dir： d: est est1 est11
dir： d: est est1新建文件夾
file： d: est est1新建文本文檔.txt
file： d: est est1 est11新建文本文檔.txt
⑵ Python中的「迭代」詳解
迭代器模式：一種惰性獲取數據項的方式，即按需一次獲取一個數據項。
所有序列都是可以迭代的。我們接下來要實現一個 Sentence（句子）類，我們向這個類的構造方法傳入包含一些文本的字元串，然後可以逐個單詞迭代。
接下來測試 Sentence 實例能否迭代
序列可以迭代的原因：
iter()
解釋器需要迭代對象 x 時，會自動調用iter(x)。
內置的 iter 函數有以下作用：
由於序列都實現了 __getitem__ 方法，所以都可以迭代。
可迭代對象：使用內置函數 iter() 可以獲取迭代器的對象。
與迭代器的關系：Python 從可迭代對象中獲取迭代器。
下面用for循環迭代一個字元串，這里字元串 'abc' 是可迭代的對象，用 for 循環迭代時是有生成器，只是 Python 隱藏了。
如果沒有 for 語句，使用 while 循環模擬，要寫成下面這樣：
Python 內部會處理 for 循環和其他迭代上下文（如列表推導，元組拆包等等）中的 StopIteration 異常。
標準的迭代器介面有兩個方法：
__next__ ：返回下一個可用的元素，如果沒有元素了，拋出 StopIteration 異常。
__iter__ ：返回 self，以便在需要使用可迭代對象的地方使用迭代器，如 for 循環中。
迭代器：實現了無參數的 __next__ 方法，返回序列中的下一個元素；如果沒有元素了，那麼拋出 StopIteration 異常。Python 中的迭代器還實現了 __iter__ 方法，因此迭代器也可以迭代。
接下來使用迭代器模式實現 Sentence 類：
注意， 不要 在 Sentence 類中實現 __next__ 方法，讓 Sentence 實例既是可迭代對象，也是自身的迭代器。
為了「支持多種遍歷」，必須能從同一個可迭代的實例中獲取多個獨立的迭代器，而且各個迭代器要能維護自身的內部狀態，因此這一模式正確的實現方式是，每次調用 iter(my_iterable) 都新建一個獨立的迭代器。
所以總結下來就是：
實現相同功能，但卻符合 Python 習慣的方式是，用生成器函數代替 SentenceIteror 類。
只要 Python 函數的定義體中有 yield 關鍵字，該函數就是生成器函數。調用生成器函數，就會返回一個生成器對象。
生成器函數會創建一個生成器對象，包裝生成器函數的定義體，把生成器傳給 next(...) 函數時，生成器函數會向前，執行函數定義體中的下一個 yield 語句，返回產出的值，並在函數定義體的當前位置暫停，。最終，函數的定義體返回時，外層的生成器對象會拋出 StopIteration 異常，這一點與迭代器協議一致。
如今這一版 Sentence 類相較之前簡短多了，但是還不夠慵懶。 惰性 ，是如今人們認為最好的特質。惰性實現是指盡可能延後生成值，這樣做能節省內存，或許還能避免做無用的處理。
目前實現的幾版 Sentence 類都不具有惰性，因為 __init__ 方法急迫的構建好了文本中的單詞列表，然後將其綁定到 self.words 屬性上。這樣就得處理整個文本，列表使用的內存量可能與文本本身一樣多（或許更多，取決於文本中有多少非單詞字元）。
re.finditer 函數是 re.findall 函數的惰性版本，返回的是一個生成器，按需生成 re.MatchObject 實例。我們可以使用這個函數來讓 Sentence 類變得懶惰，即只在需要時才生成下一個單詞。
標准庫提供了很多生成器函數，有用於逐行迭代純文本文件的對象，還有出色的 os.walk 函數等等。本節專注於通用的函數：參數為任意的可迭代對象，返回值是生成器，用於生成選中的、計算出的和重新排列的元素。
第一組是用於 過濾 的生成器函數：從輸入的可迭代對象中產出元素的子集，而且不修改元素本身。這種函數大多數都接受一個斷言參數(predicate)，這個參數是個 布爾函數 ，有一個參數，會應用到輸入中的每個元素上，用於判斷元素是否包含在輸出中。
以下為這些函數的演示：
第二組是用於映射的生成器函數：在輸入的單個/多個可迭代對象中的各個元素上做計算，然後返回結果。
以下為這些函數的用法：
第三組是用於合並的生成器函數，這些函數都可以從輸入的多個可迭代對象中產出元素。
以下為演示：
第四組是從一個元素中產出多個值，擴展輸入的可迭代對象。
以下為演示：
第五組生成器函數用於產出輸入的可迭代對象中的全部元素，不過會以某種方式重新排列。
下面的函數都接受一個可迭代的對象，然後返回單個結果，這種函數叫「歸約函數」，「合攏函數」或「累加函數」，其實，這些內置函數都可以用 functools.rece 函數實現，但內置更加方便，而且還有一些優點。
參考教程：
《流暢的python》 P330 - 363
⑶ python 常用的系統函數有哪些
1.常用內置函數：(不用import就可以直接使用)
help(obj) 在線幫助, obj可是任何類型
callable(obj) 查看一個obj是不是可以像函數一樣調用
repr(obj) 得到obj的表示字元串，可以利用這個字元串eval重建該對象的一個拷貝
eval_r(str) 表示合法的python表達式，返回這個表達式
dir(obj) 查看obj的name space中可見的name
hasattr(obj,name) 查看一個obj的name space中是否有name
getattr(obj,name) 得到一個obj的name space中的一個name
setattr(obj,name,value) 為一個obj的name space中的一個name指向vale這個object
delattr(obj,name) 從obj的name space中刪除一個name
vars(obj) 返回一個object的name space。用dictionary表示
locals() 返回一個局部name space,用dictionary表示
globals() 返回一個全局name space,用dictionary表示
type(obj) 查看一個obj的類型
isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance
issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子類
類型轉換函數
chr(i) 把一個ASCII數值,變成字元
ord(i) 把一個字元或者unicode字元,變成ASCII數值
oct(x) 把整數x變成八進製表示的字元串
hex(x) 把整數x變成十六進製表示的字元串
str(obj) 得到obj的字元串描述
list(seq) 把一個sequence轉換成一個list
tuple(seq) 把一個sequence轉換成一個tuple
dict(),dict(list) 轉換成一個dictionary
int(x) 轉換成一個integer
long(x) 轉換成一個long interger
float(x) 轉換成一個浮點數
complex(x) 轉換成復數
max(...) 求最大值
min(...) 求最小值
用於執行程序的內置函數
complie 如果一段代碼經常要使用,那麼先編譯,再運行會更快。
2.和操作系統相關的調用
系統相關的信息模塊 import sys
sys.argv是一個list,包含所有的命令行參數.
sys.stdout sys.stdin sys.stderr 分別表示標准輸入輸出,錯誤輸出的文件對象.
sys.stdin.readline() 從標准輸入讀一行 sys.stdout.write("a") 屏幕輸出a
sys.exit(exit_code) 退出程序
sys.moles 是一個dictionary，表示系統中所有可用的mole
sys.platform 得到運行的操作系統環境
sys.path 是一個list,指明所有查找mole，package的路徑.
操作系統相關的調用和操作 import os
os.environ 一個dictionary 包含環境變數的映射關系 os.environ["HOME"] 可以得到環境變數HOME的值
os.chdir(dir) 改變當前目錄 os.chdir('d:\\outlook') 注意windows下用到轉義
os.getcwd() 得到當前目錄
os.getegid() 得到有效組id os.getgid() 得到組id
os.getuid() 得到用戶id os.geteuid() 得到有效用戶id
os.setegid os.setegid() os.seteuid() os.setuid()
os.getgruops() 得到用戶組名稱列表
os.getlogin() 得到用戶登錄名稱
os.getenv 得到環境變數
os.putenv 設置環境變數
os.umask 設置umask
os.system(cmd) 利用系統調用，運行cmd命令
操作舉例：
os.mkdir('/tmp/xx') os.system("echo 'hello' > /tmp/xx/a.txt") os.listdir('/tmp/xx')
os.rename('/tmp/xx/a.txt','/tmp/xx/b.txt') os.remove('/tmp/xx/b.txt') os.rmdir('/tmp/xx')
用python編寫一個簡單的shell
#!/usr/bin/python
import os, sys
cmd = sys.stdin.readline()
while cmd:
os.system(cmd)
cmd = sys.stdin.readline()
用os.path編寫平台無關的程序
os.path.abspath("1.txt") == os.path.join(os.getcwd(), "1.txt")
os.path.split(os.getcwd()) 用於分開一個目錄名稱中的目錄部分和文件名稱部分。
os.path.join(os.getcwd(), os.pardir, 'a', 'a.doc') 全成路徑名稱.
os.pardir 表示當前平台下上一級目錄的字元 ..
os.path.getctime("/root/1.txt") 返回1.txt的ctime(創建時間)時間戳
os.path.exists(os.getcwd()) 判斷文件是否存在
os.path.expanser('~/dir') 把~擴展成用戶根目錄
os.path.expandvars('$PATH') 擴展環境變數PATH
os.path.isfile(os.getcwd()) 判斷是否是文件名，1是0否
os.path.isdir('c:\Python26\temp') 判斷是否是目錄,1是0否
os.path.islink('/home/huaying/111.sql') 是否是符號連接 windows下不可用
os.path.ismout(os.getcwd()) 是否是文件系統安裝點 windows下不可用
os.path.samefile(os.getcwd(), '/home/huaying') 看看兩個文件名是不是指的是同一個文件
os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")
遍歷/home/huaying下所有子目錄包括本目錄,對於每個目錄都會調用函數test_fun.
例：在某個目錄中，和他所有的子目錄中查找名稱是a.c的文件或目錄。
def test_fun(filename, dirname, names): //filename即是walk中的a.c dirname是訪問的目錄名稱
if filename in names: //names是一個list,包含dirname目錄下的所有內容
print os.path.join(dirname, filename)
os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")
文件操作
打開文件
f = open("filename", "r") r只讀 w寫 rw讀寫 rb讀二進制 wb寫二進制 w+寫追加
讀寫文件
f.write("a") f.write(str) 寫一字元串 f.writeline() f.readlines() 與下read類同
f.read() 全讀出來 f.read(size) 表示從文件中讀取size個字元
f.readline() 讀一行,到文件結尾,返回空串. f.readlines() 讀取全部，返回一個list. list每個元素表示一行，包含"\n"\
f.tell() 返回當前文件讀取位置
f.seek(off, where) 定位文件讀寫位置. off表示偏移量，正數向文件尾移動，負數表示向開頭移動。
where為0表示從開始算起,1表示從當前位置算,2表示從結尾算.
f.flush() 刷新緩存
關閉文件
f.close()
regular expression 正則表達式 import re
簡單的regexp
p = re.compile("abc") if p.match("abc") : print "match"
上例中首先生成一個pattern(模式),如果和某個字元串匹配，就返回一個match object
除某些特殊字元metacharacter元字元，大多數字元都和自身匹配。
這些特殊字元是 。^ $ * + ? { [ ] \ | ( )
字元集合(用[]表示)
列出字元,如[abc]表示匹配a或b或c,大多數metacharacter在[]中只表示和本身匹配。例：
a = ".^$*+?{\\|()" 大多數metachar在[]中都和本身匹配，但"^[]\"不同
p = re.compile("["+a+"]")
for i in a:
if p.match(i):
print "[%s] is match" %i
else:
print "[%s] is not match" %i
在[]中包含[]本身，表示"["或者"]"匹配.用
和
表示.
^出現在[]的開頭,表示取反.[^abc]表示除了a,b,c之外的所有字元。^沒有出現在開頭，即於身身匹配。
-可表示範圍.[a-zA-Z]匹配任何一個英文字母。[0-9]匹配任何數字。
\在[]中的妙用。
\d [0-9]
\D [^0-9]
\s [ \t\n\r\f\v]
\S [^ \t\n\r\f\v]
\w [a-zA-Z0-9_]
\W [^a-zA-Z0-9_]
\t 表示和tab匹配, 其他的都和字元串的表示法一致
\x20 表示和十六進制ascii 0x20匹配
有了\，可以在[]中表示任何字元。註：單獨的一個"."如果沒有出現[]中，表示出了換行\n以外的匹配任何字元,類似[^\n].
regexp的重復
{m,n}表示出現m個以上(含m個),n個以下(含n個). 如ab{1,3}c和abc,abbc,abbbc匹配，不會與ac,abbbc匹配。
m是下界，n是上界。m省略表下界是0,n省略，表上界無限大。
*表示{,} +表示{1,} ?表示{0,1}
最大匹配和最小匹配 python都是最大匹配，如果要最小匹配，在*,+,?,{m,n}後面加一個?.
match object的end可以得到匹配的最後一個字元的位置。
re.compile("a*").match('aaaa').end() 4 最大匹配
re.compile("a*?").match('aaaa').end() 0 最小匹配
使用原始字元串
字元串表示方法中用\\表示字元\.大量使用影響可讀性。
解決方法：在字元串前面加一個r表示raw格式。
a = r"\a" print a 結果是\a
a = r"\"a" print a 結果是\"a
使用re模塊
先用re.compile得到一個RegexObject 表示一個regexp
後用pattern的match,search的方法,得到MatchObject
再用match object得到匹配的位置,匹配的字元串等信息
RegxObject常用函數:
>>> re.compile("a").match("abab") 如果abab的開頭和re.compile("a")匹配，得到MatchObject
<_sre.SRE_Match object at 0x81d43c8>
>>> print re.compile("a").match("bbab")
None 註：從str的開頭開始匹配
>>> re.compile("a").search("abab") 在abab中搜索第一個和re_obj匹配的部分
<_sre.SRE_Match object at 0x81d43c8>
>>> print re.compile("a").search("bbab")
<_sre.SRE_Match object at 0x8184e18> 和match()不同,不必從開頭匹配
re_obj.findall(str) 返回str中搜索所有和re_obj匹配的部分.
返回一個tuple,其中元素是匹配的字元串.
MatchObject的常用函數
m.start() 返回起始位置,m.end()返回結束位置(不包含該位置的字元).
m.span() 返回一個tuple表示(m.start(), m.end())
m.pos(), m.endpos(), m.re(), m.string()
m.re().search(m.string(), m.pos(), m.endpos()) 會得到m本身
m.finditer()可以返回一個iterator,用來遍歷所有找到的MatchObject.
for m in re.compile("[ab]").finditer("tatbxaxb"):
print m.span()
高級regexp
| 表示聯合多個regexp. A B兩個regexp，A|B表示和A匹配或者跟B匹配.
^ 表示只匹配一行的開始行首,^只有在開頭才有此特殊意義。
$ 表示只匹配一行的結尾
\A 表示只匹配第一行字元串的開頭 ^匹配每一行的行首
\Z 表示只匹配行一行字元串的結尾 $匹配第一行的行尾
\b 只匹配詞的邊界 例：\binfo\b 只會匹配"info" 不會匹配information
\B 表示匹配非單詞邊界
示例如下：
>>> print re.compile(r"\binfo\b").match("info ") #使用raw格式 \b表示單詞邊界
<_sre.SRE_Match object at 0x817aa98>
>>> print re.compile("\binfo\b").match("info ") #沒有使用raw \b表示退格符號
None
>>> print re.compile("\binfo\b").match("\binfo\b ")
<_sre.SRE_Match object at 0x8174948>
分組(Group) 示例：re.compile("(a(b)c)d").match("abcd").groups() ('abc', 'b')
#!/usr/local/bin/python
import re
x = """
name: Charles
Address: BUPT
name: Ann
Address: BUPT
"""
#p = re.compile(r"^name:(.*)\n^Address:(.*)\n", re.M)
p = re.compile(r"^name:(?P.*)\n^Address:(?P.*)\n", re.M)
for m in p.finditer(x):
print m.span()
print "here is your friends list"
print "%s, %s"%m.groups()
Compile Flag
用re.compile得到RegxObject時，可以有一些flag用來調整RegxObject的詳細特徵.
DOTALL, S 讓.匹配任意字元,包括換行符\n
IGNORECASE, I 忽略大小寫
LOCALES, L 讓\w \W \b \B和當前的locale一致
MULTILINE, M 多行模式，隻影響^和$(參見上例)
VERBOSE, X verbose模式
⑷ 如何用Python os.path.walk方法遍歷搜索文件內容的操作詳解
本文是關於如何用Python os.path.walk方法遍歷搜索文件目錄內容的操作詳解的文章，python 代碼中用os.path.walk函數這個python模塊的方法來遍歷文件，python列出文件夾下的所有文件並找到自己想要的內容。
文中使用到了Python os模塊和Python sys模塊，這兩個模塊具體的使用方法請參考玩蛇網相關文章閱讀。
Python os.path.walk方法遍歷文件搜索內容方法代碼如下：
?
041
import os, sys#代碼中需要用到的方法模塊導入 listonly = False skipexts = ['.gif', '.exe', '.pyc', '.o', '.a','.dll','.lib','.pdb','.mdb'] # ignore binary files def visitfile(fname, searchKey): global fcount, vcount try: if not listonly: if os.path.splitext(fname)[1] in skipexts: pass elif open(fname).read().find(searchKey) != -1: print'%s has %s' % (fname, searchKey) fcount += 1 except: pass vcount += 1 #www.iplaypy.com def visitor(args, directoryName,filesInDirectory): for fname in filesInDirectory: fpath = os.path.join(directoryName, fname) if not os.path.isdir(fpath): visitfile(fpath,args) def searcher(startdir, searchkey): global fcount, vcount fcount = vcount = 0 os.path.walk(startdir, visitor, searchkey) if __name__ == '__main__': root=raw_input("type root directory:") key=raw_input("type key:") searcher(root,key) print 'Found in %d files, visited %d' % (fcount, vcount)
⑸ python如何獲取目錄樹
python獲取目錄樹需要用到os.walk函數，以下是一個例子。
importos
rootDir='d:\assa'
fordirName,subdirList,fileListinos.walk(rootDir):
print('Folder:%s'%dirName)
forfnameinfileList:
print(' %s'%fname)
來自：網頁鏈接
⑹ python怎麼獲得文件夾名字
本文採用os.walk()和os.listdir()兩種方法，獲取指定文件夾下的文件名。
一、os.walk()
模塊os中的walk()函數可以遍歷文件夾下所有的文件。
[python] view plain
os.walk(top, topdown=Ture, onerror=None, followlinks=False)
該函數可以得到一個三元tupple(dirpath, dirnames, filenames).
參數含義：
dirpath：string，代表目錄的路徑；
dirnames：list，包含了當前dirpath路徑下所有的子目錄名字（不包含目錄路徑）；
filenames：list，包含了當前dirpath路徑下所有的非目錄子文件的名字（不包含目錄路徑）。
注意，dirnames和filenames均不包含路徑信息，如需完整路徑，可使用os.path.join(dirpath, dirnames)
下面給出代碼;
[python] view plain
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
def file_name(file_dir):
for root, dirs, files in os.walk(file_dir):
print(root) #當前目錄路徑
print(dirs) #當前路徑下所有子目錄
print(files) #當前路徑下所有非目錄子文件
當需要特定類型的文件時，代碼如下：
[python] view plain
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
def file_name(file_dir):
L=[]
for root, dirs, files in os.walk(file_dir):
for file in files:
if os.path.splitext(file)[1] == '.jpeg':
L.append(os.path.join(root, file))
return L
其中os.path.splitext()函數將路徑拆分為文件名+擴展名，例如os.path.splitext(「E:/lena.jpg」)將得到」E:/lena「+".jpg"。
二、os.listdir()
os.listdir()函數得到的是僅當前路徑下的文件名，不包括子目錄中的文件，所有需要使用遞歸的方法得到全部文件名。
直接給出代碼，函數將返回類型為『.jpeg』個文件名：
[python] view plain
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
def listdir(path, list_name):
for file in os.listdir(path):
file_path = os.path.join(path, file)
if os.path.isdir(file_path):
listdir(file_path, list_name)
elif os.path.splitext(file_path)[1]=='.jpeg':
list_name.append(file_path)