pythonmap函數lambda

『壹』 python：lambda表達式的兩種應用場景

Python書寫簡單，功能強大，迅速發展成為AI，深度學習的主要語言。介紹Python中的lambda表達式，需要注意到它只是一個表達式，而不是語句。

lambda的語法規則：一個或者多個參數以冒號終止輸入參數，這些參數可以理解為有名函數的輸入參數，以後是一個表達式，相當於有名函數的函數體部分。lambda的函數體部分，則是作為返回值輸出部分

Python中的map和rece，再結合lambda表達式的話，使用起來會更加高效，如下所示：

可以看到兩個輸入參數x,y返回為2*x+y,通過這樣對mylist的元素完成化簡操作。

這個場景在面試中經常被問到，如下所示：

得到一個lambda的list，列印li[0]()會得到什麼，注意這種調用方法，因為是數組，先拿第一個元素li[0],後面的括弧表示調用lambda表達式，列印的結果為0嗎？

No，結果是9。

lambda表達式不會形成對函數體內變數的記憶，只記錄最後一個狀態。

那麼如果lambda的入參中帶有x，會得到我們想要的結果0嗎？

『貳』 python中map(lambda x: x % mydict, mylist)是什麼意思

我估計你的 mylist 是一個list，裡面存的是格式化字元串，而 mydict 則是一個記錄格式化字元串中所需要用到的參數信息，比如類似於下面的代碼

mylist=["mynameis%(name)s","andmyageis%(age)d"]
mydict={'name':'Tom','age':13}

result=map(lambdax:x%mydict,mylist)
forsinresult:
prints

就可以得到下面的列印

my name is Tom

and my age is 13

另外一種可能，就是 mylist 里存的是整數，而 mydict 是一個整數，這樣了話，map語句是將 mylist 里每一個整數對 mydict 進行取余操作，這個有點不太合理，沒必要對一個整數命名成 mydict。

『叄』 Python中的匿名函數——lambda函數

在Python中，lambda函數是一個簡單的匿名函數。該函數沒有函數名，它可以有多個參數，但函數只由一個表達式構成。

lambda函數具體的格式如下：

lambda 參數 : 表達式

其中, lambda 是關鍵字， 參數 是函數的參數，可以有0至多個。冒號後面是表達式，也是該函數中的唯一的表達式，lambda函數會返回該表達式的返回值。

我們來看一個具體的例子。

在上述代碼中，number1, number2是lambda函數的參數，number1**2+number**2是函數的表達式，該函數返回number1, number2兩個數的平方和。

上述代碼創建了一個lambda函數後將其賦值給變數sum_square, 在print函數中通過sum_square來調用這個lambda函數。

上述的lambda函數完全可用標準的函數來實現，我們可以將上述代碼改寫成下面的代碼。

在代碼中，定義了函數sum_square，該函數包含兩個參數，並執行一條語句並將該語句的執行結果作為函數返回值。通過上述代碼可以幫助我們更直觀地理解lambda函數。

lambda函數的可讀性較差，那麼為什麼要有這樣奇怪的匿名函數呢？這個要從lambda的使用場合說起。我們來看下面的代碼。

上述代碼定義了一個數值列表，調用python的內置函數filter來生成一個新的迭代器。 filter函數的第一個參數為一個函數，用於決定過濾的方法；第二個參數為一個可迭代的對象如列表、集合等。filter函數返回一個新的迭代器, 用於獲得滿足第一個函數為真的所有元素。在上述代碼中，我們給filter傳遞的第一個參數是一個匿名函數：lambda number:number%3==0， 該函數在一個數整除3時為True，否則為False. filter函數會創建一個新的迭代器，通過調用上述匿名函數來判斷該元素是否滿足條件,得到所有3的倍數的數。

當然，上述代碼也可以使用正常的函數方式來實現,如下所示：

我們可以看到，所有匿名函數的功能都可以通過標准函數來實現。匿名函數常在調用其它函數（如filter, map等）時作為參數使用。使用匿名函數可以使代碼更為精簡。匿名函數主要用於完成簡單的任務，如果匿名函數過於復雜，會導致可讀性較差，調試起來也比較困難，因此，強烈不建議使用lambda寫天書般的代碼。總之，要根據實際情況決定是否使用匿名函數。

『肆』 python map(lambda x: del x[0], infos_group)報錯

錯在你的lambda函數定義出錯

lambda函數里 冒號後面的是返回值, 不是去執行一個操作(你這里是在執行刪除x的第1個元素的操作)

lambda x: x[1:]就等價於

deff(x):
returnx[1:]

『伍』 python中map函數的使用

map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。
第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表。 (5)pythonmap函數lambda擴展閱讀
map() 函數語法：

map(function, iterable, ...)；

參數：

function -- 函數；

iterable -- 一個或多個序列

『陸』 map函數的用法python

map函數的用法如下：

map(func, lst) ，將傳⼊的函數變數 func 作⽤到 lst 變數的每個元素中，並將結果組成新的列表 (Python2)/ 迭代器(Python3) 返回。

注意：

map()返回的是一個迭代器，直接列印map()的結果是返回的一個對象。

map函數示例代碼：

lst = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']

print(lst)

lst_int = map(lambda x: int(x), lst)

# print(list(lst_int))

for i in lst_int:

print(i, end=' ')

print()

print(list(lst_int))

『柒』 python 中的map（轉載）

1 map()函數的簡介以及語法：

map是python內置函數，會根據提供的函數對指定的序列做映射。

map()函數的格式是：

map(function,iterable,...)

第一個參數接受一個函數名，後面的參數接受一個或多個可迭代的序列，返回的是一個集合。

把函數依次作用在list中的每一個元素上，得到一個新的list並返回。注意，map不改變原list，而是返回一個新list。

2 map()函數實例：

del square(x):

    return x ** 2

map(square,[1,2,3,4,5])   ---- -要列印結果需要 print(*map(square,[1,2,3,4,5])),這塊列印了再列印就會為空

# 結果如下:

[1,4,9,16,25]

通過使用lambda匿名函數的方法使用map()函數：

map(lambda x, y: x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])

# 結果如下：

[3,7,11,15,19]

通過lambda函數使返回值是一個元組：

map(lambdax, y : (x**y,x+y),[2,4,6],[3,2,1])

# 結果如下

[(8,5),(16,6),(6,7)]

當不傳入function時，map()就等同於zip()，將多個列表相同位置的元素歸並到一個元組：

map(None,[2,4,6],[3,2,1])

# 結果如下

[(2,3),(4,2),(6,1)]

通過map還可以實現類型轉換

將元組轉換為list：

map(int,(1,2,3))

# 結果如下：

[1,2,3]

將字元串轉換為list：

map(int,'1234')

# 結果如下：

[1,2,3,4]

提取字典中的key，並將結果放在一個list中：

map(int,{1:2,2:3,3:4})

# 結果如下

[1,2,3]

原文鏈接：https://blog.csdn.net/quanlingtu1272/article/details/95482253

『捌』 Python中map與lambda的使用

map是Python的內置方法，其官方解釋是:

考慮function為None的情形。

考慮function為lambda表達式的情形。此時lambda表達式:的左邊的參數的個數與map函數sequence的個數相等, :右邊的表達式是左邊一個或者多個參數的函數。

考慮函數不為lambda表達式的情形:

『玖』 python中獲取有效主題的函數

Lambda函數、Map函數、Filter函數、Zip函數、Rece函數。
Lambda函數是Python中功能最強大的函數之一,它有時也被稱之為匿名函數.。Map是程序員用來簡化程序的Python內置函數,此函數可以在不使用任何循環的情況下對所有指定的元素進行迭代。Filter是Python中的另一個內置函數，當需要區分其他類型的數據時，這個函數非常有用。Filter函數經常用於根據特定過濾條件來提取數據。
Python（英國發音：/paθn/美國發音：/paθn/）是一種廣泛使用的解釋型、高級和通用的編程語言。Python支持多種編程范型，包括函數式、指令式、結構化、面向對象和反射式編程。它擁有動態類型系統和垃圾回收功能，能夠自動管理內存使用，並且其本身擁有一個巨大而廣泛的標准庫。