python原理知識

1. python 原理及用法

Python解釋執行原理
 
      這里的解釋執行是相對於編譯執行而言的。我們都知道，使用C/C++之類的編譯性語言編寫的程序，是需要從源文件轉換成計算機使用的機器語言，經過鏈接器鏈接之後形成了二進制的可執行文件。運行該程序的時候，就可以把二進製程序從硬碟載入到內存中並運行。
      但是對於Python而言，python源碼不需要編譯成二進制代碼，它可以直接從源代碼運行程序。當我們運行python文件程序的時候，python解釋器將源代碼轉換為位元組碼，然後再由python解釋器來執行這些位元組碼。這樣，python就不用擔心程序的編譯,庫的鏈接載入等問題了。
      對於python解釋語言，有以下3方面的特性：
每次運行都要進行轉換成位元組碼，然後再有虛擬機把位元組碼轉換成機器語言，最後才能在硬體上運行。與編譯性語言相比，每次多出了編譯和鏈接的過程，性能肯定會受到影響。
由於不用關心程序的編譯和庫的鏈接等問題，開發的工作也就更加輕松啦。
python代碼與機器底層更遠了，python程序更加易於移植，基本上無需改動就能在多平台上運行。
      在具體計算機上實現一種語言，首先要確定的是表示該語言語義解釋的虛擬計算機，一個關鍵的問題是程序執行時的基本表示是實際計算機上的機器語言還是虛擬機的機器語言。這個問題決定了語言的實現。根據這個問題的回答，可以將程序設計語言劃分為兩大類：編譯型語言和解釋型語言。
  編譯實現的語言，如：C、C++、Fortran、Pascal、Ada。由編譯型語言編寫的源程序需要經過編譯,匯編和鏈接才能輸出目標代碼，然後由機器執行目標代碼。目標代碼是有機器指令組成，不能獨立運行，因為源程序中可能使用了一些匯編程序不能解釋引用的庫函數，而庫函數又不在源程序中，此時還需要鏈接程序完成外部引用和目標模板調用的鏈接任務，最後才能輸出可執行代碼。
  解釋型語言，解釋器不產生目標機器代碼，而是產生中間代碼，這種中間代碼與機器代碼不同，中間代碼的解釋是由軟體支持的，不能直接使用在硬體上。該軟體解釋器通常會導致執行效率較低，用解釋型語言編寫的程序是由另一個可以理解中間代碼的解釋程序執行的。和編譯的程序不同的是, 解釋程序的任務是逐一將源代碼的語句解釋成可執行的機器指令，不需要將源程序翻譯成目標代碼再執行。對於解釋型語言，需要一個專門的解釋器來執行該程序，每條語句只有在執行是才能被翻譯，這種解釋型語言每執行一次就翻譯一次，因而效率低下。
  java解釋器，java很特殊，java是需要編譯的，但是沒有直接編譯成機器語言，而是編譯成位元組碼，然後在Java虛擬機上用解釋的方式執行位元組碼。Python也使用了類似的方式，先將python編譯成python位元組碼，然後由一個專門的python位元組碼解釋器負責解釋執行位元組碼。
  python是一門解釋語言，但是出於效率的考慮，提供了一種編譯的方法。編譯之後就得到pyc文件，存儲了位元組碼。python這點和java很類似，但是java與python不同的是，python是一個解釋型的語言，所以編譯位元組碼不是一個強制的操作，事實上，編譯是一個自動的過程，一般不會在意它的存在。編譯成位元組碼可以節省載入模塊的時間，提高效率。
  除了效率之外，位元組碼的形式也增加了反向工程的難度，可以保護源代碼。這個只是一定程度上的保護，反編譯還是可以的。

2. 沒學過Python先要學習哪些基礎知識

或看好Python的廣闊前景，或看中Python的語法簡潔，越來越多零基礎的人選擇學Python。但是Python基礎知識有哪些呢？Python部分基礎知識點匯總
數據類型：編程中操作的每一個數據都是有其類型的，比如我們的程序需要進行數學計算，那麼進行計算的參數和結果就都是數值，我們需要輸入、輸出一段話，那麼這段話就是一個字元串。

變數和常量：變數有什麼用？怎麼使用？常量又是做什麼的？

控制流語句：控制流語句讓程序變得更加靈活，稍微復雜一些的程序都需要用到控制流語句中的判斷和循環，那麼如何在Python中高效應用控制流語句就顯得非常重要。

函數：當程序開始復雜起來，某些功能可能需要多次使用的時候，我們就可以把這個功能封裝成「函數」，函數就像是工具箱里一件件的工具，在需要的時候打開工具箱拿出即可使用。

數據結構：Python怎麼處理數據?列表、元組、集合、字典分別有什麼特性都需要詳細了解。

異常處理：當你的程序開始復雜起來，可能會遇到某些不確定是否會出現錯誤的情況，這個時候怎樣自定義異常、處理異常就十分重要。

注釋：不寫注釋的程序員不是好程序員。

面向對象：面向對象是一種編程思想，可以讓程序變得更可復用，同時邏輯更清晰，效率最高。

文件操作：很多時候我們需要對本地文件進行一些增刪改查的操作。

模塊和包：Python之所以如此受歡迎，很大程度上得益於它有非常豐富模塊和包，這些東西可以讓你少造輪子。

Python與網路：python獲取網頁信息、與其他計算機通信、訪問資料庫等。

以上大部分其實是編程基礎，但是只學這些還是不夠的，很多企業招聘的Python崗位均需要和其他方向內容相結合，比如大數據、運維、Web等等。因此零基礎快速入門進階Python技能還需要進行系統的學習。

3. 零基礎Python學習路線圖，Python初學者必須要了解，讓你

近幾年Python的受歡迎程度可謂是扶搖直上，當然了學習的人也是愈來愈多。一些學習Python的小白在學習初期，總希望能夠得到一份
Python學習路線圖，小編經過多方匯總為大家匯總了一份Python學習路線圖。
對於一個零基礎的想學習python的朋友來說，學習方法很重要， 學習方法不對努力白費 一定要有一個正確的學習線路與方法。
Python學習路線一：Python基礎
必學知識：【Linux基礎】【Python基礎語法】【Python字元串】【文件操作】【異常處理】【Python面向對象】【項目實戰】
路線講解：該路線循序漸進，科學合理，幫助學習者建立正確的編程思想，具備基本的編程能力;
Python學習路線二：Python高級編程
必學知識：【Python平台遷移Linux】【Python常用第三方庫】【Python高級語法】【Python正則表達式】【網路編程】【系統編程】【數據結構與演算法】【項目實戰】
路線講解：該路線強調數據結構和演算法的學習，著重提升學習者的編程核心能力;使學習者能夠熟練掌握Python高級用法及網路相關知識，能夠獨立承擔Python網路相關的開發;
Python學習路線三：web前端開發
必學知識：【HTML】【CSS】【UI基礎】【JavaScript】【DOM】【事件】【jQuery】【混合開發】【項目實戰】
路線講解：使學習者掌握web前端開發的相關知識，在工作中搭建高質量網站;
Python學習路線四：後端開發
必學知識：【Linux網站配置】【git項目管理】【Python框架Django】【flask框架】【介面開發】【資料庫MySQL、MongoDB、Redis開發】
路線講解：熟練掌握框架的使用，掌握資料庫原理及相關優化;
Python學習路線五：爬蟲開發
必學知識：【爬蟲開發原理】【requests+beautifulsoup4靜態網頁解析】【selenium動態網頁解析】【scrapy框架】【分布式爬蟲系統】【項目實戰】
路線講解：使學習者能夠掌握爬蟲的工作原理，獨立承擔爬蟲的相關工作，亦能夠獨立設計及實現分布式爬蟲框架;
Python學習路線六：人工智慧
必學知識：【數據分析】【數據可視化】【機器學習理論與實踐】【TensorFlow圖像實戰】【項目實戰Python人工智慧項目】
路線講解：理論與實踐並重，加強理論的講解，理解機器的學習原理，更加系統完善的了解整個Python學習流程。
以上就是整套Python學習路線圖，這套學習路線圖從學習者實際出發經過長時間的研究孕育而成，可以說適合每一位Python學習者。

4. Python 入門需要學些什麼

Python相對比較簡單，零基礎也能學。系統學習的話，一般4-6個月左右能學好。

建議大家可以從以下三方面來入手：

①先自學一些python書籍

大家可以從書中了解一些基礎知識，建立一些編程認知。

但是這樣的方式，還是難免會因為沒什麼基礎很快就覺得枯燥了，所以在書籍方面還是建議大家結合視頻課程一起來學習，才能更高效一點。

②網上找相關課程

在mooc網學習的是北京理工大學的一門python公開課，整個流程學習下來能夠了解一些基礎相關，但課程比較淺顯，還是感覺有些不系統，也很難靠自學迅速入門。

③報班學習

很多人對網上報班有些排斥，因為難免會覺得會被割韭菜。但是對於零基礎的小白學習python編程而言，跟著專業系統化一點的團隊一起學習，勢必會更省時省力一點的。

畢竟我們沒有基礎，靠自學又沒啥時間去堅持，能有合適的【線上陪伴式】的課程，還是挺值得一試的。建議大家可以先從體驗課開始，了解清楚課程含金量，看看往期學員的體驗回饋後再報班學習。

Python的學習學習順序如下：

①Python軟體開發基礎

②Python軟體開發進階

③Python全棧式WEB工程師

④Python多領域開發

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

5. 學習python必備的基礎知識

python作為當下最熱門的計算機編程語言之一，是許多互聯網大廠（如阿里騰訊等）在招聘時會作出要求的能力之一。學好python對於將來大數據方向、雲計算方向等物聯網時代新興崗位的學習很有幫助。

想要學習Python，需要掌握的內容還是比較多的，對於自學的同學來說會有一些難度，不推薦自學能力差的人。我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：

Python學習順序：

①Python軟體開發基礎

• 掌握計算機的構成和工作原理

• 會使用Linux常用工具

• 熟練使用Docker的基本命令

• 建立Python開發環境，並使用print輸出

• 使用Python完成字元串的各種操作

• 使用Python re模塊進行程序設計

• 使用Python創建文件、訪問、刪除文件

• 掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

②Python軟體開發進階

• 能夠使用Python面向對象方法開發軟體

• 能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作

• 掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發

• 能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體

• 能開發多進程、多線程軟體

③Python全棧式WEB工程師

• 能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓

• 能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧

④Python多領域開發

• 能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體

• 能夠熟練使用Python庫進行數據分析

• 招聘網站Python招聘職位數據爬取分析

• 掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別

• 掌握基本設計模式、常用演算法

• 掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能，南京北大青鳥、中博軟體學院、南京課工場等都是不錯的選擇，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

6. python培訓都學哪些知識

不同的Python培訓機構學習的內容不同。如需學習Python推薦選擇【達內教育】，該機構雙模式項目教學小程序開發到名企項目全案。可先就業後付款，保險公司承保，不就業理賠學費。

Python培訓知識具體如下：
1、Python核心編程：主要是學習Python語言基礎、Linux、MySQL。前期學習【Python編程語言】基礎內容，中期主要涉及OOP基礎知識，學習後能處理OOP問題，具有初步軟體工程知識並樹立模塊化編程思想，以及了解什麼是資料庫以及相關知識。
2、學習全棧開發：學習Web編程基礎、Flask框架和Django框架等。主要是前端網站開發流程。
3、人工智慧：主要是學習數據分析、機器學習、深度學習。能夠學到人工智慧領域中的圖像識別技術，對行業中流行的數據模型和演算法有所了解，使用主流人工智慧框架進行項目開發，深入理解演算法原理與實現步驟。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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7. python之多線程原理

並發：邏輯上具備同時處理多個任務的能力。
並行：物理上在同一時刻執行多個並發任務。

舉例：開個QQ，開了一個進程，開了微信，開了一個進程。在QQ這個進程裡面，傳輸文字開一個線程、傳輸語音開了一個線程、彈出對話框又開了一個線程。
總結：開一個軟體，相當於開了一個進程。在這個軟體運行的過程里，多個工作同時運轉，完成了QQ的運行，那麼這個多個工作分別有多個線程。

線程和進程之間的區別：

進程在python中的使用，對模塊threading進行操作，調用的這個三方庫。可以通過 help(threading) 了解其中的方法、變數使用情況。也可以使用 dir(threading) 查看目錄結構。

current_thread_num = threading.active_count() # 返回正在運行的線程數量
run_thread_len = len(threading.enumerate()) # 返回正在運行的線程數量
run_thread_list = threading.enumerate() # 返回當前運行線程的列表
t1=threading.Thread(target=dance) #創建兩個子線程，參數傳遞為函數名
t1.setDaemon(True) # 設置守護進程，守護進程：主線程結束時自動退出子線程。
t1.start() # 啟動子線程
t1.join() # 等待進程結束 exit()`# 主線程退出，t1子線程設置了守護進程，會自動退出。其他子線程會繼續執行。