㈠ python3與python2.7相比有什麼變化，python3會成為主流嗎
python3與python2.7的區別
1.性能
Py3.0運行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido認為Py3.0有極大的優化空間，在字元串和整形操作上可
以取得很好的優化結果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%，還有很大的提升空間。
2.編碼
Py3.X源碼文件默認使用utf-8編碼，這就使得以下代碼是合法的：
>>> 中國 = 'china'
>>>print(中國)
china
3. 語法
1）去除了<>，全部改用!=
2）去除``，全部改用repr()
3）關鍵詞加入as 和with，還有True,False,None
4）整型除法返回浮點數，要得到整型結果，請使用//
5）加入nonlocal語句。使用noclocal x可以直接指派外圍（非全局）變數
6）去除print語句，加入print()函數實現相同的功能。同樣的還有 exec語句，已經改為exec()函數
例如：
2.X: print "The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x, # 使用逗號結尾禁止換行
3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替換行
2.X: print # 輸出新行
3.X: print() # 輸出新行
2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
2.X: print (x, y) # 輸出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同於print(x, y)!
7）改變了順序操作符的行為，例如x<y，當x和y類型不匹配時拋出TypeError而不是返回隨即的 bool值
8）輸入函數改變了，刪除了raw_input，用input代替：
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 讀取鍵盤輸入的方法
3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))
9）去除元組參數解包。不能def(a, (b, c)):pass這樣定義函數了
10）新式的8進制字變數，相應地修改了oct()函數。
2.X的方式如下：
>>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'
3.X這樣：
>>> 0666
SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1)
>>> 0o666
438
>>> oct(438)
'0o666'
11）增加了 2進制字面量和bin()函數
>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'
12）擴展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求兩點：rest是list
對象和seq是可迭代的。
13）新的super()，可以不再給super()傳參數，
>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # 無參數調用super()
>>> D(8)
C 8
<__main__.D object at 0x00D7ED90>
14）新的metaclass語法：
class Foo(*bases, **kwds):
pass
15）支持class decorator。用法與函數decorator一樣：
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello, world!
class decorator可以用來玩玩狸貓換太子的大把戲。更多請參閱PEP 3129
4. 字元串和位元組串
1）現在字元串只有str一種類型，但它跟2.x版本的unicode幾乎一樣。
2）關於位元組串，請參閱「數據類型」的第2條目
5.數據類型
1）Py3.X去除了long類型，現在只有一種整型——int，但它的行為就像2.X版本的long
2）新增了bytes類型，對應於2.X版本的八位串，定義一個bytes字面量的方法如下：
>>> b = b'china'
>>> type(b)
<type 'bytes'>
str對象和bytes對象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互轉化。
>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'
3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函數都被廢棄。同時去掉的還有
dict.has_key()，用 in替代它吧
6.面向對象
1）引入抽象基類（Abstraact Base Classes，ABCs）。
2）容器類和迭代器類被ABCs化，所以cellections模塊里的類型比Py2.5多了很多。
>>> import collections
>>> print(' '.join(dir(collections)))
Callable
Container
Hashable
ItemsView
Iterable
Iterator
KeysView
Mapping
MappingView
MutableMapping
MutableSequence
MutableSet
NamedTuple
Sequence
Set
Sized
ValuesView
__all__
__builtins__
__doc__
__file__
__name__
_abcoll
_itemgetter
_sys
defaultdict
deque
另外，數值類型也被ABCs化。關於這兩點，請參閱 PEP 3119和PEP 3141。
3）迭代器的next()方法改名為__next__()，並增加內置函數next()，用以調用迭代器的__next__()方法
4）增加了@abstractmethod和 @abstractproperty兩個 decorator，編寫抽象方法（屬性）更加方便。
7.異常
1）所以異常都從 BaseException繼承，並刪除了StardardError
2）去除了異常類的序列行為和.message屬性
3）用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args語法
4）捕獲異常的語法改變，引入了as關鍵字來標識異常實例，在Py2.5中：
>>> try:
... raise NotImplementedError('Error')
... except NotImplementedError, error:
... print error.message
...
Error
在Py3.0中：
>>> try:
raise NotImplementedError('Error')
except NotImplementedError as error: #注意這個 as
print(str(error))
Error
5）異常鏈，因為__context__在3.0a1版本中沒有實現
8.模塊變動
1）移除了cPickle模塊，可以使用pickle模塊代替。最終我們將會有一個透明高效的模塊。
2）移除了imageop模塊
3）移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,
rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模塊
4）移除了bsddb模塊(單獨發布，可以從http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm獲取)
5）移除了new模塊
6）os.tmpnam()和os.tmpfile()函數被移動到tmpfile模塊下
7）tokenize模塊現在使用bytes工作。主要的入口點不再是generate_tokens，而是 tokenize.tokenize()
9.其它
1）xrange() 改名為range()，要想使用range()獲得一個list，必須顯式調用：
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2）bytes對象不能hash，也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法，但對於後兩者可以使用 b.strip(b』
f』)和b.split(b』 『)來達到相同目的
3）zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、rece()和reload
()函數都被去除了
現在可以使用hasattr()來替換 callable(). hasattr()的語法如：hasattr(string, '__name__')
4）string.letters和相關的.lowercase和.uppercase被去除，請改用string.ascii_letters 等
5）如果x < y的不能比較，拋出TypeError異常。2.x版本是返回偽隨機布爾值的
6）__getslice__系列成員被廢棄。a[i:j]根據上下文轉換為a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和
__delitem__調用
7）file類被廢棄，在Py2.5中：
>>> file
<type 'file'>
在Py3.X中：
>>> file
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#120>", line 1, in <mole>
file
NameError: name 'file' is not defined
㈡ 不能運行python文件
lz，告訴你python3的print的格式和python2.6的不同了
要print("hello")
總之如果你是初學的，建議用python2.5。
㈢ python2和python3的區別，轉換及共存
python2和python3的區別
1.性能
Py3.0運行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido認為Py3.0有極大的優化空間，在字元串和整形操作上可以取得很好的優化結果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%，還有很大的提升空間。
2.編碼
Py3.X源碼文件默認使用utf-8編碼，這就使得以下代碼是合法的：
>>> 中國 = 'china'
>>>print(中國)
china
3. 語法
1）去除了<>，全部改用!=
在Python 2里，為了得到一個任意對象的字元串表示，有一種把對象包裝在反引號里(比如`x`)的特殊語法。在Python 3里，這種能力仍然存在，但是你不能再使用反引號獲得這種字元串表示了。你需要使用全局函數repr()。
Notes
Python 2
Python 3
①
`x` repr(x)
②
`'PapayaWhip' + `2`` repr('PapayaWhip'+repr(2))
Note:x可以是任何東西—一個類，函數，模塊，基本數據類型，等等。repr()函數可以使用任何類型的參數。
2）去除``，全部改用repr()
3）關鍵詞加入as 和with，還有True,False,None
4）整型除法返回浮點數，要得到整型結果，請使用//
由於人們常常會忽視Python 3在整數除法上的改動（寫錯了也不會觸發Syntax Error），所以在移植代碼或在Python 2中執行Python 3的代碼時，需要特別注意這個改動。
所以，我還是會在Python 3的腳本中嘗試用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此來避免代碼在Python 2環境下可能導致的錯誤（或與之相反，在Python 2腳本中用from __future__ import division來使用Python 3的除法）。
Python 2
print'3/2=',3/2print'3//2=',3//2print'3/2.0=',3/2.0print'3//2.0=',3//2.0
3/2=13//2=13/2.0=1.53//2.0=1.0
默認，如果兩個操作數都是整數，Python 2 自動執行整型計算。
Python 3
print('3/2=',3/2)print('3//2=',3//2)print('3/2.0=',3/2.0)print('3//2.0=',3//2.0)
3/2=1.53//2=13/2.0=1.53//2.0=1.0
Note: 需要注意的是「雙劃線」（//）操作符將一直執行整除，而不管操作數的類型，這就是為什麼 5.0//2.0 值為 2.0。Python 3 中，/ 操作符是做浮點除法，而 // 是做整除（即商沒有餘數，比如 10 // 3 其結果就為 3，余數會被截除掉，而 (-7) // 3 的結果卻是 -3。這個演算法與其它很多編程語言不一樣，需要注意，它們的整除運算會向0的方向取值。而在 Python 2 中，/ 就是整除，即和 Python 3 中的 // 操作符一樣。
5）加入nonlocal語句。使用noclocal x可以直接指派外圍（非全局）變數
6）print
去除print語句，加入print()函數實現相同的功能。同樣的還有 exec語句，已經改為exec()函數
在Python 2里，print是一個語句。無論你想輸出什麼，只要將它們放在print關鍵字後邊就可以。
Python 3里，print()是一個函數。就像其他的函數一樣，print()需要你將想要輸出的東西作為參數傳給它。
例如：
2.X: print "The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x, # 使用逗號結尾禁止換行
3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替換行
在Python 2里，如果你使用一個逗號(,)作為print語句的結尾，它將會用空格分隔輸出的結果，然後在輸出一個尾隨的空格(trailing space)，而不輸出回車(carriage return)。在Python 3里，通過把end=' '作為一個關鍵字參數傳給print()可以實現同樣的效果。參數end的默認值為'
'，所以通過重新指定end參數的值，可以取消在末尾輸出回車符。
2.X: print # 輸出新行
3.X: print() # 輸出新行
2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
在Python 2里，你可以通過使用>>pipe_name語法，把輸出重定向到一個管道，比如sys.stderr。在Python 3里，你可以通過將管道作為關鍵字參數file的值傳遞給print()來完成同樣的功能。參數file的默認值為std.stdout，所以重新指定它的值將會使print()輸出到一個另外一個管道。
2.X: print (x, y) # 輸出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同於print(x, y)!
exec語句
exec()函數使用一個包含任意Python代碼的字元串作為參數，然後就像執行語句或者表達式一樣執行它。exec()跟eval()是相似的，但是exec()更加強大並更具有技巧性。eval()函數只能執行單獨一條表達式，但是exec()能夠執行多條語句，導入(import)，函數聲明—實際上整個Python程序的字元串表示也可以。
Notes
Python 2
Python 3
①
execcodeString exec(codeString)
②
execcodeStringina_global_namespace exec(codeString,a_global_namespace)
③
execcodeStringina_global_namespace,a_local_namespace exec(codeString,a_global_namespace,a_local_namespace)
在最簡單的形式下，因為exec()現在是一個函數，而不是語句，2to3會把這個字元串形式的代碼用括弧圍起來。
Python 2里的exec語句可以指定名字空間，代碼將在這個由全局對象組成的私有空間里執行。Python 3也有這樣的功能；你只需要把這個名字空間作為第二個參數傳遞給exec()函數。
更加神奇的是，Python 2里的exec語句還可以指定一個本地名字空間(比如一個函數里聲明的變數)。在Python 3里，exec()函數也有這樣的功能。
execfile語句
就像以前的exec語句，Python 2里的execfile語句也可以像執行Python代碼那樣使用字元串。不同的是exec使用字元串，而execfile則使用文件。在Python 3里，execfile語句已經被去掉了。如果你真的想要執行一個文件里的Python代碼(但是你不想導入它)，你可以通過打開這個文件，讀取它的內容，然後調用compile()全局函數強制Python解釋器編譯代碼，然後調用新的exec()函數。
Notes
Python 2
Python 3
7）輸入函數改變了，刪除了raw_input，用input代替： Python 2有兩個全局函數，用來在命令行請求用戶輸入。第一個叫做input()，它等待用戶輸入一個Python表達式(然後返回結果)。第二個叫做raw_input()，用戶輸入什麼它就返回什麼。這讓初學者非常困惑，並且這被廣泛地看作是Python語言的一個「肉贅」(wart)。Python 3通過重命名raw_input()為input()，從而切掉了這個肉贅，所以現在的input()就像每個人最初期待的那樣工作。
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 讀取鍵盤輸入的方法
3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))
Note:如果你真的想要請求用戶輸入一個Python表達式，計算結果，可以通過調用input()函數然後把返回值傳遞給eval()。
I/O方法xreadlines()
在Python 2里，文件對象有一個xreadlines()方法，它返回一個迭代器，一次讀取文件的一行。這在for循環中尤其有用。事實上，後來的Python 2版本給文件對象本身添加了這樣的功能。
在Python 3里，xreadlines()方法不再可用了。2to3可以解決簡單的情況，但是一些邊緣案例則需要人工介入。
Notes
Python 2
Python 3
①
②
如果你以前調用沒有參數的xreadlines()，2to3會把它轉換成文件對象本身。在Python 3里，這種轉換後的代碼可以完成前同樣的工作：一次讀取文件的一行，然後執行for循環的循環體。
如果你以前使用一個參數(每次讀取的行數)調用xreadlines()，2to3不能為你完成從Python 2到Python 3的轉換，你的代碼會以這樣的方式失敗：AttributeError: '_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'xreadlines'。你可以手工的把xreadlines()改成readlines()以使代碼能在Python 3下工作。(readline()方法在Python 3里返回迭代器，所以它跟Python 2里的xreadlines()效率是不相上下的。)
8）改變了順序操作符的行為，例如x<y，當x和y類型不匹配時拋出TypeError而不是返回隨即的 bool值
9）去除元組參數解包。不能def(a, (b, c)):pass這樣定義函數了
10）新式的8進制字變數，相應地修改了oct()函數。
2.X的方式如下：
>>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'
3.X這樣：
>>> 0666
SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1)
>>> 0o666
438
>>> oct(438)
'0o666'
11）增加了 2進制字面量和bin()函數
>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'
12）擴展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求兩點：rest是list對象和seq是可迭代的。
13）新的super()，可以不再給super()傳參數，
>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # 無參數調用super()
>>> D(8)
C 8
<__main__.D object at 0x00D7ED90>
14）支持class decorator。用法與函數decorator一樣：
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello, world!
class decorator可以用來玩玩狸貓換太子的大把戲。更多請參閱PEP 3129
4. 字元串和位元組串
Python 2有兩種字元串類型：Unicode字元串和非Unicode字元串。Python 2有基於ASCII的str()類型，其可通過單獨的unicode()函數轉成unicode類型，但沒有byte類型。
而在Python 3中，終於有了Unicode（utf-8）字元串，以及兩個位元組類：bytes和bytearrays。Python 3隻有一種類型：Unicode字元串(Unicode strings)。只有str一種類型，但它跟2.x版本的unicode幾乎一樣。
Notes
Python 2
Python 3
①
②
Python 2里的Unicode字元串在Python 3里即普通字元串，因為在Python 3里字元串總是Unicode形式的。
Unicode原始字元串(raw string)(使用這種字元串，Python不會自動轉義反斜線"")也被替換為普通的字元串，因為在Python 3里，所有原始字元串都是以Unicode編碼的。
全局函數unicode()
Python 2有兩個全局函數可以把對象強制轉換成字元串：unicode()把對象轉換成Unicode字元串，還有str()把對象轉換為非Unicode字元串。
Python 3隻有一種字元串類型，Unicode字元串，所以str()函數即可完成所有的功能。(unicode()函數在Python 3里不再存在了。)
Notes
Python 2
Python 3
5.數據類型
1）Python 2有為非浮點數准備的int和long類型。int類型的最大值不能超過sys.maxint，而且這個最大值是平台相關的。可以通過在數字的末尾附上一個L來定義長整型，顯然，它比int類型表示的數字范圍更大。
在Python 3里，只有一種整數類型int，大多數情況下，它很像Python 2里的長整型。
Note:檢查一個變數是否是整型，獲得它的數據類型，並與一個int類型(不是long)的作比較。你也可以使用isinstance()函數來檢查數據類型；再強調一次，使用int，而不是long，來檢查整數類型。
sys.maxint
由於長整型和整型被整合在一起了，sys.maxint常量不再精確。但是因為這個值對於檢測特定平台的能力還是有用處的，所以它被Python 3保留，並且重命名為sys.maxsize。
Notes
Python 2
Python 3
①
②
㈣ python3和python2區別有什麼
python2版本和python3版本的區別，兩者對比如下
核心類差異
1. Python3 對 Unicode 字元的原生支持。
Python2 中使用 ASCII 碼作為默認編碼方式導致 string 有兩種類型 str 和 unicode，Python3 只
支持 unicode 的 string。Python2 和 Python3 位元組和字元對應關系為：
2. Python3 採用的是絕對路徑的方式進行 import
Python2 中相對路徑的 import 會導致標准庫導入變得困難（想像一下，同一目錄下有 file.py，如
何同時導入這個文件和標准庫 file）。Python3 中這一點將被修改，如果還需要導入同一目錄的文件必
須使用絕對路徑，否則只能使用相關導入的方式來進行導入。
3. Python2 中存在老式類和新式類的區別，Python3 統一採用新式類。新式類聲明要求繼承 object，
必須用新式類應用多重繼承。
4. Python3 使用更加嚴格的縮進。Python2 的縮進機制中，1 個 tab 和 8 個 space 是等價的，所
以在縮進中可以同時允許 tab 和 space 在代碼中共存。這種等價機制會導致部分 IDE 使用存在問題。
Python3 中 1 個 tab 只能找另外一個 tab 替代，因此 tab 和 space 共存會導致報錯：TabError:
inconsistent use of tabs and spaces in indentation.
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廢棄類差異
1. print 語句被 Python3 廢棄，統一使用 print 函數
2. exec 語句被 python3 廢棄，統一使用 exec 函數
3. execfile 語句被 Python3 廢棄，推薦使用 exec(open("./filename").read())
4. 不相等操作符"<>"被 Python3 廢棄，統一使用"!="
5. long 整數類型被 Python3 廢棄，統一使用 int
6. xrange 函數被 Python3 廢棄，統一使用 range，Python3 中 range 的機制也進行修改並提高
了大數據集生成效率
7. Python3 中這些方法再不再返回 list 對象：dictionary 關聯的 keys()、values()、items()，zip()，
map()，filter()，但是可以通過 list 強行轉換：
1. mydict={"a":1,"b":2,"c":3}
2. mydict.keys() #<built-in method keys of dict object at 0x000000000040B4C8>
3. list(mydict.keys()) #['a', 'c', 'b']
8. 迭代器 iterator 的 next()函數被 Python3 廢棄，統一使用 next(iterator)
9. raw_input 函數被 Python3 廢棄，統一使用 input 函數
10. 字典變數的 has_key 函數被 Python 廢棄，統一使用 in 關鍵詞
11. file 函數被 Python3 廢棄，統一使用 open 來處理文件，可以通過 io.IOBase 檢查文件類型
12. apply 函數被 Python3 廢棄
13. 異常 StandardError 被 Python3 廢棄，統一使用 Exception
修改類差異
1. 浮點數除法操作符「/」和「//」的區別
「 / 」：
Python2：若為兩個整形數進行運算，結果為整形，但若兩個數中有一個為浮點數，則結果為
浮點數；
Python3:為真除法，運算結果不再根據參加運算的數的類型。
「//」：
Python2：返回小於除法運算結果的最大整數；從類型上講，與"/"運算符返回類型邏輯一致。
Python3：和 Python2 運算結果一樣。
2. 異常拋出和捕捉機制區別
Python2
1. raise IOError, "file error" #拋出異常
2. except NameError, err: #捕捉異常
Python3
1. raise IOError("file error") #拋出異常
2. except NameError as err: #捕捉異常
3. for 循環中變數值區別
Python2，for 循環會修改外部相同名稱變數的值
1. i = 1
2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）
3. print （'after: i =', i ） #i=4
Python3，for 循環不會修改外部相同名稱變數的值
1. i = 1
2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）
3. print （'after: i =', i ） #i=1
4. round 函數返回值區別
Python2，round 函數返回 float 類型值
1. isinstance(round(15.5),int) #True
Python3，round 函數返回 int 類型值
1. isinstance(round(15.5),float) #True
5. 比較操作符區別
Python2 中任意兩個對象都可以比較
1. 11 < 'test' #True
Python3 中只有同一數據類型的對象可以比較
1. 11 < 'test' # TypeError: unorderable types: int() < str()
㈤ python3不完全支持python2的縮進策略對嗎
對
python3不完全支持python2的縮進策略是對的
望採納，謝謝
㈥ python3.8版本，使用pycharm2019.3.3版本無法使用Debug調試，麻煩問下怎麼解決
在cmd里輸入
"D:\Program Files\python\python.exe" --version截圖看一下版本（確認是python3.8）