Ⅰ 用python對10個數進行排序
sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last')
by:可以填入字元串或者字元串組成的列表。也就是說,如果axis=0,那麼by="列名";如果axis=1,那麼by="行名"。
axis:{0 or 『index』, 1 or 『columns』}, default 0,意思就是如果axis=0,就按照索引排序,即縱向排序;如果axis=1,則按列排序,即橫向排序。默認是axis=0。
ascending:輸入布爾型,True是升序,False是降序,也可以可以是[True,False],即第一個欄位升序,第二個欄位降序 。
inplace: 輸入布爾型,是否用排序後的數據框替換現有的數據框(這個在之前的文章寫過很多次了~)
kind:排序的方法,{『quicksort』, 『mergesort』, 『heapsort』},默認是使用『quicksort』。這個參數用的比較少,大家可以試一試。
na_position :{『first』, 『last』},缺失值的排序,也就說決定將缺失值放在數據的最前面還是最後面。first是排在前面,last是排在後面,默認是用last。
創建數據表:
scores=pd.DataFrame([[87,56,85],[46,87,97],[34,65,86]],
columns=['jack','rose','mike'])
scores
『rose』這一列進行降序排序:
df_sc=scores.sort_values(by='rose',ascending=False)
df_sc
『mike』這一列進行升序排序:
df_sc=scores.sort_values(by='mike',ascending=True)
df_sc
對第0行進行升序排序:
scores.sort_values(by=0,axis=1,ascending=True)
我們再嘗試對第1行進行升序,第0行進行降序:
scores.sort_values(by=[1,0],axis=1,ascending=[True,False]
Ⅱ 如何給python重新合並的數據升序排列
rec1 = [2,3,4,5]
rec2 = [17, 16,15,14]
rec3 = rec1 + rec2
rec3.sort() #用排序函數,默認是升序排列
print(rec3)
Ⅲ 在python中以某列為分組對象還能對某列進行依次排序嗎
親你好,Python教程:在python中對列表進行排序詳解 Python知識,本文學習的是《在Python中對列表進行排序詳解》。本知識點主要內容有:使用列表對象的sort()方法進行排序、使用內置的sorted()函數進行排序、使用reverse()方法進行反向排序。
在Python實際開發中,會經常需要用到對列表進行排序。下面站長在線對列表的排序講解幾種常用的方法:
1、使用列表對象的sort()方法進行排序。
列表對象提供了sort()方法用於對原列表中的元素進行排序。排序以後,原列表中的元素順序將發生改變。列表對象的sort()方法的語法格式如下:
listname.sort(key=None,reverse=False)
相關的參數說明如下:
listname:表示要進行排序的列表。
key:表示指定一個從每個列表元素中提取一個比較鍵。(列如,設置「key=str.lower」表示在排序時不區分字母的大小寫)。
reverse:可選參數,如果將其值指定為True,則表示降序排序;如果將其指定為False,則表示升序排列。默認為升序排列。
列如,某中學初三1班的10名男學生的數學成績,然後應用sort()方法對其進行排序,代碼如下:
s = [93,95,86,98,99,99,89,100,100,97]
print("原列表:",s)
s.sort()
print("升序:",s)
s.sort(reverse=True)
print("降序:",s)
執行結果如下:
原列表: [93, 95, 86, 98, 99, 99, 89, 100, 100, 97]
升序: [86, 89, 93, 95, 97, 98, 99, 99, 100, 100]
降序: [100, 100, 99, 99, 98, 97, 95, 93, 89, 86]
>>>
使用sort()方法除了可以對數值進行排序,還可以多字元串進行排序。對字元串進行排序默認區分大小寫,如果想不區分大小寫,則需要指定其key參數。
列如,定義保存一個大小寫不同的英文字元串列表,然後應用sort()方法對其進行排序,代碼如下:
s = ['hello','polly','Lucy','Lily','Han Meimei']
s.sort()
print("區分字母大小寫:",s)
s.sort(key=str.lower)
print("不區分字母大小寫:",s)
運行結果如下:
區分字母大小寫: ['Han Meimei', 'Lily', 'Lucy', 'hello', 'polly']
不區分字母大小寫: ['Han Meimei', 'hello', 'Lily', 'Lucy', 'polly']
>>>
說明:sort()方法對列表排序時,最中文的支持不好,排序的結果與我們常用的按拼音排序或者筆畫排序都不一致。要想實現對中文內容的排序,需要重新編寫相應的方法,不能直接使用sort()方法
Ⅳ python中怎麼讓前5個升序,後五個降序,派Python中輸入十個數字,怎麼讓前五個升序
分成兩個列表分別排序,代碼如下:
s = input().split()
l1 = [ int(x) for x in s[:5] ] # 前5個數字
l2 = [ int(x) for x in s[-5:] ] # 後5個數字
l1.sort() # 前5個數字升序
l2.sort(reverse=True) # 後5個數字降序
print(l1 + l2)
運行結果如下:

輸出符合題意,望採納~
Ⅳ python判斷正整數是不是升序數
python判斷正整數是不是升序數可以分2種辦法:
1、python輸入一個正整數判斷升序數與否,可以看在設置的第三行輸入一個整數0或1,0代表升序排序,1代表降序排序,第一行輸入數組元素個數,第二行輸入待排序的數組,每個數用空格隔開。
2、要在Python中檢查數字列表是否按升序排列,還可以將all函數與sorted函數結合使用,一個序列是按升序排列的,則每一個連續的數字對之間的差值將大於零。
Ⅵ 在python中(『2』,』3』)與(『22』,『33』)怎麼比較大小
本題要求將輸入的任意3個整數從小到大輸出。
輸入格式:
輸入在一行中給出3個整數,其間以空格分隔。
輸出格式:
在一行中將3個整數從小到大輸出,其間以「->」相連。
輸入樣例:
4 2 8
輸出樣例:
2->4->8
代碼如下:
a = list(map(int,input().split()))#map(函數,序列,...)a.sort()#對列表進行升序排序for i in range(len(a)-1):#遍歷並排序後的列表
print(f'{a[i]}->',end='')#輸出列表的前n-1項,並輸出->print(f'{a[len(a)-1]}')#輸出第n項
劃重點( ̄︶ ̄)↗:
map()函數提供的函數對指定序列做映射。
map() 函數語法:
map(function, iterable, …)
function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數,返回包含每次 function 函數返回值的新列表,iterable 表示 一個或多個序列
end=』』()函數會關閉「在輸出中自動包含換行」的默認行為,只有Python3有用,Python2不支持。print默認是列印一行,結尾加換行。
end=』 '意思是末尾不換行。
len()訪問列表長度(數據個數)
list()函數創建列表
sort()函數
列表序列.sort(key=None, reverse= False)
reverse表示排序規則,reverse=True降序,reverse= False升序(默認)
列表序列.sort()此處默認為升序排列
Ⅶ python 中sort—values函數
一、sort_values()函數用途
pandas中的sort_values()函數原理類似於SQL中的order by,可以將數據集依照某個欄位中的數據進行排序,該函數即可根據指定列數據也可根據指定行的數據排序。
二、sort_values()函數的具體參數
用法:
1DataFrame.sort_values(by=『##',axis=0,ascending=True, inplace=False, na_position=『last')
參數說明
by指定列名(axis=0或'index')或索引值(axis=1或'columns')
axis若axis=0或'index',則按照指定列中數據大小排序;若axis=1或'columns',則按照指定索引中數據大小排序,默認axis=0
ascending是否按指定列的數組升序排列,默認為True,即升序排列
inplace是否用排序後的數據集替換原來的數據,默認為False,即不替換
na_position{『first',『last'},設定缺失值的顯示位置
三、sort_values用法舉例
創建數據框
#利用字典dict創建數據框
import numpy as np
import pandas as pd
Ⅷ 使用python中的for循環和if條件使一組數據按升序排列,最簡單的
不過不用for和if,最簡單的是sort方法,list.sort();用的話可以用冒泡排序演算法
defbubble(l):
foriinrange(len(l)):
forjinrange(len(l)-1):
ifl[j]>l[j+1]:
l[j],l[j+1]=l[j+1],l[j]
returnl
Ⅸ python怎麼升序和降序排序
python怎麼升序和降序排序
推薦:《python視頻教程》
1、首先打開cmd命令提示符,輸入指令「ipython」打開python的命令行工具:
2、在命令行中先定義一個變數number數組,裡面寫入幾個數,並用sorted函數對number排序並將排序的結果賦值給變數a,sorted函數第一個參數是要排序的參數,第二個是固定參數reverse表示倒序,True為開啟:
3、最後列印輸出a標量,就是降序輸出了:
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Ⅹ sort、sorted排序技巧(多級排序)
Python list內置sort()方法用來排序,也可以用python內置的全局sorted()方法來對可迭代的序列排序生成新的序列。
示例:
1)排序基礎
簡單的升序排序是非常容易的。只需要調用sorted()方法。它返回一個新的list,新的list的元素基於小於運算符( lt )來排序。
你也可以使用list.sort()方法來排序,此時list本身將被修改。通常此方法不如sorted()方便,但是如果你不需要保留原來的list,此方法將更有效。
另一個不同就是list.sort()方法僅被定義在list中,相反地sorted()方法對所有的可迭代序列都有效。
2)key參數/函數
從python2.4開始,list.sort()和sorted()函數增加了key參數來指定一個函數,此函數將在每個元素比較前被調用。 例如通過key指定的函數來忽略字元串的大小寫:
key參數的值為一個函數,此函數只有一個參數且返回一個值用來進行比較。這個技術是快速的因為key指定的函數將准確地對每個元素調用。
更廣泛的使用情況是用復雜對象的某些值來對復雜對象的序列排序,例如:
同樣的技術對擁有命名屬性的復雜對象也適用,例如:
3)Operator 模塊函數(多級排序)
上面的key參數的使用非常廣泛,因此python提供了一些方便的函數來使得訪問方法更加容易和快速。operator模塊有itemgetter,attrgetter,從2.6開始還增加了methodcaller方法。使用這些方法,上面的操作將變得更加簡潔和快速:
operator模塊還允許多級的排序,例如,先以grade,然後再以age來排序:
4)升序和降序
list.sort()和sorted()都接受一個參數reverse(True or False)來表示降序或升序排序。
例如對上面的student降序排序如下:
5)排序的穩定性和復雜排序
從python2.2開始,排序被保證為穩定的。意思是說多個元素如果有相同的key,則排序前後他們的先後順序不變。
注意在排序後'blue'的順序被保持了,即'blue', 1在'blue', 2的前面。
更復雜地你可以構建多個步驟來進行更復雜的排序,例如對student數據先以grade降序排列,然後再以age升序排列。