『壹』 python圖像處理庫 哪個好 知乎
1.scikit-image
scikit-image是一個開源的Python包,適用於numpy數組。它實現了用於研究,教育和工業應用的演算法和實用工具。即使是那些剛接觸Python生態系統的人,它也是一個相當簡單直接的庫。此代碼是由活躍的志願者社區編寫的,具有高質量和同行評審的性質。
2.Numpy
Numpy是Python編程的核心庫之一,並為數組提供支持。圖像本質上是包含數據點像素的標准Numpy數組。因此,我們可以通過使用基本的NumPy操作,例如切片、掩膜和花式索引,來修改圖像的像素值。可以使用skimage載入圖像並使用matplotlib顯示圖像。
3.Scipy
scipy是Python的另一個類似Numpy的核心科學模塊,可用於基本的圖像操作和處理任務。特別是子模塊scipy.ndimage,提供了在n維NumPy數組上操作的函數。該包目前包括線性和非線性濾波,二值形態學,B樣條插值和對象測量等功能函數。
4. PIL/Pillow
PIL是Python編程語言的一個免費庫,它支持打開、操作和保存許多不同的文件格式的圖像。然而,隨著2009年的最後一次發布,它的開發停滯不前。但幸運的是還有Pillow,一個PIL積極開發的且更容易安裝的分支,它能運行在所有主要的操作系統,並支持Python3。這個庫包含了基本的圖像處理功能,包括點運算、使用一組內置卷積核的濾波和色彩空間的轉換。
5.OpenCV-Python
OpenCV是計算機視覺應用中應用最廣泛的庫之一
。OpenCV-Python是OpenCV的python版API。OpenCV-Python的優點不只有高效,這源於它的內部組成是用C/C++編寫的,而且它還容易編寫和部署。這使得它成為執行計算密集型計算機視覺程序的一個很好的選擇。
6.SimpleCV
SimpleCV也是一個用於構建計算機視覺應用程序的開源框架。有了它,你就可以訪問幾個高性能的計算機視覺庫,如OpenCV,而且不需要先學習了解位深度、文件格式、顏色空間等。它的學習曲線大大小於OpenCV,正如它們的口號所說「計算機視覺變得簡單」。
7.Mahotas
Mahotas是另一個計算機視覺和圖像處理的Python庫。它包括了傳統的圖像處理功能例如濾波和形態學操作以及更現代的計算機視覺功能用於特徵計算,包括興趣點檢測和局部描述符。該介面是Python語言,適合於快速開發,但是演算法是用C語言實現的,並根據速度進行了調優。Mahotas庫速度快,代碼簡潔,甚至具有最小的依賴性。
8.SimpleITK
ITK或者Insight Segmentation and Registration
Toolkit是一個開源的跨平台系統,為開發人員提供了一套廣泛的圖像分析軟體工具
。其中,SimpleITK是建立在ITK之上的簡化層,旨在促進其在快速原型設計、教育、解釋語言中的應用。SimpleITK是一個圖像分析工具包,包含大量支持一般過濾操作、圖像分割和匹配的組件。SimpleITK本身是用C++寫的,但是對於包括Python以內的大部分編程語言都是可用的。
9.pgmagick
pgmagick是GraphicsMagick庫的一個基於python的包裝。GraphicsMagick圖像處理系統有時被稱為圖像處理的瑞士軍刀。它提供了一個具有強大且高效的工具和庫集合,支持以88種主要格式讀取、寫入和操作圖像。
10.Pycairo
Pycairo是圖像處理庫cairo的一組Python捆綁。Cairo是一個用於繪制矢量圖形的2D圖形庫。矢量圖形很有趣,因為它們在調整大小或轉換時不會失去清晰度。Pycairo是cairo的一組綁定,可用於從Python調用cairo命令。
『貳』 python3.10配哪個版本的opencv
3.8.10版本。Python 3.10.0是Python編程語言的最新主要版本,它包含了許多新特性和優化,可以配3.8.10版本的opencv。OpenCV是一個基於BSD許可(開源)發行的跨平台計算機視覺庫。
『叄』 怎麼配置opencv python3.6.1 anaconda
電腦系統:win7 64位,(其他系統類似)
關於Anaconda3-4.4.0下配置OpenCV3.2.0
1.首先官網下載最新版本的Anaconda3-4.4.0(基於自己的電腦選擇32位或64位),該版本已經支持最新的Python3.6;
注意:安裝過程中:
1)安裝路徑可以改變,但一定要是非漢語命名的文件夾路徑;
2)一定要選擇「Add PATH TO ....」(增加環境變數), 如果首次安裝,這個一定要選擇,雖然軟體不建議,但也要選擇; 不然在win命令提示符窗口,輸入一些更新或下載命令,會顯示「...不是內部或外部命令」; 例如,輸入命令:conda list 或 conda --version 或 python
2.配置opencv3.2.0版本,看了好多關於這方面的貼子
提醒的是,也有其他的配置方法,例如
--在win命令提示符窗口輸入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 或 conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3
--這些要依據自己的網路好不好而決定,如果好的話,可以試試;反之,就算了,安裝中途就會終止。
--如果按照上面博主的方法配置,還要需要根據安裝python的版本下載相應的opencv *.whl文件
--筆者是python3.6,所以對應的是opencv_python‑3.2.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl這個文件
--下載地址: www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#opencv
- 按Win+R 輸入cmd打開命令提示符窗口,進入到D:\Program Files\Anaconda3\Lib\site-packages文件夾下
--筆者將Anaconda3安裝在了D盤的program files裡面,因此路徑如上,這個根據自己的安裝路徑而定,但是 X:\*******\Anaconda3\Lib\site-packages不變
- 在win命令提示符窗口,執行命令上面下載的opencv *.whl文件,
--如:pip install opencv_python‑3.2.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
--執行完,顯示成功安裝 opencv-python‑3.2.0,就應該沒問題;
筆者想說的是:如果上面等等的方法都不成功,直接可將已經配置好的opencv文件復制到X:\*******\Anaconda3\Lib\site-packages文件夾下也行;
Anaconda3需要配置的Opencv文件如下(與Python配置的完全不同),紅色的就是opencv *.whl文件,可以不復制進來。有需要的請留下郵箱,在線發送。
3. 最後就是測試
『肆』 opencv支持python什麼版本
下載的opencv2.4,在opencv文件夾中,build->python->2.7里只有cv2.pyd文件,並且復制於C:\Python27\Lib\site-packages 中是不可用的 新版的opencv(2.3/2.4)都是有python模塊的,可以兼容python 2.7
『伍』 opencv可以用python3.0嗎
win_amd64.whl(!!!32位的系統下載32位的包,64位的下載64位的,但是如果在64位的系統上安裝了32位的python,則需下載32位的包)(opencv3.0.0對應的是opencv的版本,cp34對應的python的版本)2.使用cmd進入下載好的文件的目錄,安裝指令:(opencv是最後安裝的)"pipinstallnumpy-1.11.0+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl""pipinstallscipy-0.17.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl""pipinstallopencv_python-3.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl"3.之後把D:\python35\Lib\site-packages中那一堆opencv的dll放到一個新建的名為cv2的文件夾里4.驗證:importcv2無報錯
『陸』 opencv的python版本和c++版本哪個好
就opencv本身而言,opencv是用c++寫的,但是提供python的介面,c++執行效率更高,python開發效率更高(前提是python和c++都同樣熟悉)。
『柒』 python3.6怎麼使用opencv
安裝:
命令行pip install D:python3.6.1Scriptsopencv_python-3.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
測試代碼:
importcv2
img=cv2.imread('text.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
結果
『捌』 如何在Python中使用OpenCV的
0.下載安裝Opencv,當前版本為249.
1.下載Python,當前OPencv版本為249,不過其支持的最新版本的Python為2.7,所以可以下載276版本。
2.下載numpy,開始我使用了1.6,沒有通過,錯誤如圖。下載了最新的1.8.1版本。
3.將Opencv安裝目錄下opencvuildpython2.7x86中的cv2.pyd復制到python安裝目錄Libsite-packages下。
4.找到opencv源文件內的draw.py運行。
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『玖』 求問各位大佬python3.6怎麼使用opencv,用哪個版本
下載的opencv2.4,在opencv文件夾中,build->python->2.7里只有cv2.pyd文件,並且復制於C:\Python27\Lib\site-packages
中是不可用的
新版的opencv(2.3/2.4)都是有python模塊的,可以兼容python
2.7