Ⅰ python按順序添加空格,求大佬給個思路
Ⅱ python字典操作函數
字典是一種通過名字或者關鍵字引用的得數據結構,其鍵可以是數字、字元串、元組,這種結構類型也稱之為映射。字典類型是Python中唯一內建的映射類型,基本的操作包括如下:
(1)len():返回字典中鍵—值對的數量;
(2)d[k]:返回關鍵字對於的值;
(3)d[k]=v:將值關聯到鍵值k上;
(4)del d[k]:刪除鍵值為k的項;
(5)key in d:鍵值key是否在d中,是返回True,否則返回False。
(6)clear函數:清除字典中的所有項
(7)函數:返回一個具有相同鍵值的新字典;deep()函數使用深復制,復制其包含所有的值,這個方法可以解決由於副本修改而使原始字典也變化的問題
(8)fromkeys函數:使用給定的鍵建立新的字典,鍵默認對應的值為None
(9)get函數:訪問字典成員
(10)has_key函數:檢查字典中是否含有給出的鍵
(11)items和iteritems函數:items將所有的字典項以列表方式返回,列表中項來自(鍵,值),iteritems與items作用相似,但是返回的是一個迭代器對象而不是列表
(12)keys和iterkeys:keys將字典中的鍵以列表形式返回,iterkeys返回鍵的迭代器
(13)pop函數:刪除字典中對應的鍵
(14)popitem函數:移出字典中的項
(15)setdefault函數:類似於get方法,獲取與給定鍵相關聯的值,也可以在字典中不包含給定鍵的情況下設定相應的鍵值
(16)update函數:用一個字典更新另外一個字典
(17) values和itervalues函數:values以列表的形式返回字典中的值,itervalues返回值得迭代器,由於在字典中值不是唯一的,所以列表中可以包含重復的元素
一、字典的創建
1.1 直接創建字典
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd['two']
printd['three']
運算結果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
1.2 通過dict創建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
items=[('one',1),('two',2),('three',3),('four',4)]
printu'items中的內容:'
printitems
printu'利用dict創建字典,輸出字典內容:'
d=dict(items)
printd
printu'查詢字典中的內容:'
printd['one']
printd['three']
運算結果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
items中的內容:
[('one',1), ('two',2), ('three',3), ('four',4)]
利用dict創建字典,輸出字典內容:
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
查詢字典中的內容:
>>>
或者通過關鍵字創建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict(one=1,two=2,three=3)
printu'輸出字典內容:'
printd
printu'查詢字典中的內容:'
printd['one']
printd['three']
運算結果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
輸出字典內容:
{'three':3,'two':2,'one':1}
查詢字典中的內容:
>>>
二、字典的格式化字元串
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
print"three is %(three)s."%d
運算結果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
threeis3.
>>>
三、字典方法
3.1 clear函數:清除字典中的所有項
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
d.clear()
printd
運算結果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
{}
>>>
請看下面兩個例子
3.1.1
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d={}
printd
printdd
運算結果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{'two':2,'one':1}
>>>
3.1.2
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d.clear()
printd
printdd
運算結果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{}
>>>
3.1.2與3.1.1唯一不同的是在對字典d的清空處理上,3.1.1將d關聯到一個新的空字典上,這種方式對字典dd是沒有影響的,所以在字典d被置空後,字典dd裡面的值仍舊沒有變化。但是在3.1.2中clear方法清空字典d中的內容,clear是一個原地操作的方法,使得d中的內容全部被置空,這樣dd所指向的空間也被置空。
3.2 函數:返回一個具有相同鍵值的新字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
x={'one':1,'two':2,'three':3,'test':['a','b','c']}
printu'初始X字典:'
printx
printu'X復制到Y:'
y=x.()
printu'Y字典:'
printy
y['three']=33
printu'修改Y中的值,觀察輸出:'
printy
printx
printu'刪除Y中的值,觀察輸出'
y['test'].remove('c')
printy
printx
運算結果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
初始X字典:
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
X復制到Y:
Y字典:
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':3,'two':2}
修改Y中的值,觀察輸出:
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
刪除Y中的值,觀察輸出
{'test': ['a','b'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b'],'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
註:在復制的副本中對值進行替換後,對原來的字典不產生影響,但是如果修改了副本,原始的字典也會被修改。deep函數使用深復制,復制其包含所有的值,這個方法可以解決由於副本修改而使原始字典也變化的問題。
# _*_ coding:utf-8 _*_
fromimportdeep
x={}
x['test']=['a','b','c','d']
y=x.()
z=deep(x)
printu'輸出:'
printy
printz
printu'修改後輸出:'
x['test'].append('e')
printy
printz
運算輸出:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
輸出:
{'test': ['a','b','c','d']}
{'test': ['a','b','c','d']}
修改後輸出:
{'test': ['a','b','c','d','e']}
{'test': ['a','b','c','d']}
>>>
3.3 fromkeys函數:使用給定的鍵建立新的字典,鍵默認對應的值為None
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'])
printd
運算輸出:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':None,'two':None,'one':None}
>>>
或者指定默認的對應值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'],'unknow')
printd
運算結果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':'unknow','two':'unknow','one':'unknow'}
>>>
3.4 get函數:訪問字典成員
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.get('one')
printd.get('four')
運算結果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
1
None
>>>
註:get函數可以訪問字典中不存在的鍵,當該鍵不存在是返回None
3.5 has_key函數:檢查字典中是否含有給出的鍵
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.has_key('one')
printd.has_key('four')
運算結果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
True
False
>>>
3.6 items和iteritems函數:items將所有的字典項以列表方式返回,列表中項來自(鍵,值),iteritems與items作用相似,但是返回的是一個迭代器對象而不是列表
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
list=d.items()
forkey,valueinlist:
printkey,':',value
運算結果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
three :3
two :2
one :1
>>>
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
it=d.iteritems()
fork,vinit:
print"d[%s]="%k,v
運算結果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
d[three]=3
d[two]=2
d[one]=1
>>>
3.7 keys和iterkeys:keys將字典中的鍵以列表形式返回,iterkeys返回鍵的迭代器
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printu'keys方法:'
list=d.keys()
printlist
printu'\niterkeys方法:'
it=d.iterkeys()
forxinit:
printx
運算結果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
keys方法:
['three','two','one']
iterkeys方法:
three
two
one
>>>
3.8 pop函數:刪除字典中對應的鍵
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.pop('one')
printd
運算結果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'three':3,'two':2}
>>>
3.9 popitem函數:移出字典中的項
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.popitem()
printd
運算結果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'two':2,'one':1}
>>>
3.10 setdefault函數:類似於get方法,獲取與給定鍵相關聯的值,也可以在字典中不包含給定鍵的情況下設定相應的鍵值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.setdefault('one',1)
printd.setdefault('four',4)
printd
運算結果:
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
3.11 update函數:用一個字典更新另外一個字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3
}
printd
x={'one':1}
d.update(x)
printd
運算結果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':123}
{'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
3.12 values和itervalues函數:values以列表的形式返回字典中的值,itervalues返回值得迭代器,由於在字典中值不是唯一的,所以列表中可以包含重復的元素
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3,
'test':2
}
printd.values()
運算結果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
[2,3,2,123]
>>>
Ⅲ 如何利用Python語言操作製表符換行符添加空白
if(c=='
')
spa++;//輸入的是字元不要用雙引號
else
if(c=='\t')
tab++;
else
if(c=='\n')
ent++;
這樣就可以編譯通過了,也可以運行。
但是,我覺得你的程序很有問題。
Ⅳ python怎麼一次打出四個空格
1、首先進入Setings對話框,使用快捷鍵Ctrl+Alt+S進入。
2、其次在Setings對話框中找到設置項Setings-Editor-CodeStyle-Python。
3、最後在Setings對話框設置項中設置Tab鍵,代表4個空格,不要勾選Usetabcharacter-Indent設置為4(表示按一下tab鍵代表4個空格)。
Ⅳ python ssti之繼承鏈利用
總的來說就是調用python或者框架的內建/全局類,變數,函數獲取敏感信息/執行敏感操作,做題時先明確題目環境再去官方文檔中查找全局變數,類,函數。
返回當前對象實例的類。
返回一個由當前類父類構成的元組,由於python允許多重繼承。
返回一個由當前函數可以訪問到的變數,方法,模塊組成的字典,不包含該函數內聲明的局部變數。
in python2 func.func_globals is func.__globals__
返回一個由當前類的所有子類構成的列表。
python2中形如
的定義不會繼承於object對象,所以不能用__subclasses__()方法,但在python3中即使這樣聲明也會繼承於object。
返回一個由內建函數函數名組成的列表。
返回一個由當前類繼承鏈組成的元組。
返回索引為index的值。
利用字元串,列表,元組,字典,集合等基本對象獲取類,通過類獲取基本類object,通過object獲取敏感類對象。
創建file對象後以可通過read()/write()函數進行文件讀寫。
在 object.__subclasses__()[59/139].__init__.__globals__['__builtins__'] 下儲存了一些函數可供調用。
既然可以使用if語句,同樣也可以使用類似盲注的方式,逐字爆破。
過濾了括弧,沒法用__subclassess__獲取子類,並且config和self置空。查看 flask文檔
flask為jinja2模板提供了兩個函數get_flashed_messages()和url_for(),選擇任意一個函數,構造payload
http://domainname/shrine/{{url_for.__globals__}}
提交後看到回顯里有一個current_app屬性,構造payload
http://domainname/shrine/{{url_for.__globals__.current_app.config}} 或者 http://domainname/shrine/{{url_for.__globals__.['current_app']['config']}}
即可獲取flag
給出一個ctftime上的wp
這個wp中的payload很長是因為search函數進行了深度優先搜索,利用request作為起點的payload也可以簡化為
request._get_data_for_json.__globals__['current_app'].config['FLAG'] 。總之就是通過__globals__獲取全局變數。
Ⅵ python如何創建空數組
Python創建空數組的三種方式:
1、numpy指定形狀為0
實際上,empty生成的數組當然可以為空,只要我們指定了相應的形狀。例如,如果我們傳入數組的形狀參數為(0,3),則可以生成目標空數組:
所以,生成的數組是否為空,不在於你用的是不是empty,而在於傳入的形狀參數。當然, 這里的empty換成ones或者zeros也都可以,只要形狀是(0, 3)即可。
2、利用空列表創建
初始化numpy數組的一種方式是由列表創建,那麼當我們傳入的列表是空列表時即可創建空數組。特別的,為了創建指定列數的空列表,我們需要傳入指定個數的嵌套空列表,然後轉置即可。
3、利用pandas轉換生成
numpy和pandas是一對好搭檔,常常需要對二者數據進行轉換,在創建空數組時自然也可以。為了創建一個空數組,我們可以首先考慮先創建一個空的DataFrame,然後由其轉換為numpy對象即實現了創建空數組。
首先,我們創建一個僅有列名、而沒有索引和值的空DataFrame:
進而,可由該DataFrame對象轉化為空數組:
Ⅶ python字元中間加空格,最後一個字元後不能有空格
您可以使用Python中的split函數來在字元中間添加空格,最後一個字元後不能有空格。該函數可將字元串根據指定字元分割成列表,並可指定字元串分割點之間是否留有空格。
Ⅷ python怎麼讓輸入和輸出之間空一個字元
設置一個空字元。在python編制語言時,設置一個空字元即可讓輸入和輸出之間空一個字元了,Python是一種廣泛使用的高級編程語言。
Ⅸ python常用序列結構
序列是python的基本數據結構,序列中的每個元素被分配一個序號即索引,索引從0開始。
序列的兩種常用類型:列表和元組。
列表與元組的區別:列表可修改,元組不能修改。
通用序列操作
1、索引:索引0指向第一個元素,索引-1指向最後一個元素。
2、程序:輸入年,月(1-12),日(1-31),然後列印出相應的日期的月份名稱。
代碼詳解:months=[]:定義一個months序列。
endings=['st','nd','rd']+17*['th']\
+['st','nd','rd']+7*['th']\
+['st']:定義一個endings序列,用來表示1-31的英文縮寫,1st,2nd,3rd,4-20th,21st,22nd,23rd,24-30th,31st。
代碼運行輸出結果:
3、分片:提取序列中的某個范圍內的元素。
分片tag[9:30]:第一個索引號9是包含在分片內的,第二個索引號30則不包含在分片內。
4、如果要去序列中最後一個最後一個元素怎麼辦?
可以通過置空,最後一個一個索引來獲取最後的元素。可以通過置空最前的索引來獲取第一個元素。可以兩邊都置空來獲取整個元素。
5、步長:
正數步長:從序列的頭部開始向右提取元素,直到最後一個元素。
負數步長:從序列的尾部開始向左提取元素,直到第一個元素。
6、序列運算
序列相加:對序列進行連接操作,列表與字元串是無法連接在一起的。
序列相乘:數字x乘以一個序列會生成新的序列,即原來的序列被重復x次。
None,空列表和初始化:初始化一個長度為10的列表。
代碼分析:在屏幕上列印一個由字元組成的盒子,這個盒子在屏幕上居中,而且根據用戶輸入的句子自動調整大小。
成員資格:in運算符,輸入布爾運算符,當條件為真時返回true,為假則返回false。
以上代碼在UNIX系統中,可以檢查文件可寫和可執行許可權的腳本。
以上代碼可以檢查輸入的用戶名是否存在於用戶列表中。
以上代碼可以作為過濾垃圾郵件的一部分。
代碼分析:查看用戶輸入的用戶名,密碼是否存在於資料庫中,如果存在則列印'Access granted'
程序運行結果:
內建函數:len:返回序列中包含元素的數量,min:返回序列中最小的元素,max:返回序列中最大的元素。