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python編寫圖形化界面軟體

發布時間:2023-02-15 03:02:58

『壹』 python 開發的圖形界面軟體有哪些

你可以選擇一本python方面的書籍,一版教程上都有講到python如何進行圖形界面程序開發。一般的python是通過使用圖形界面庫快速開發圖形程序。庫有好多種。教程里一般都有介紹。各有優缺點。默認安裝了python就自帶一個圖形界面庫,那就是Tkinter。python的自帶編輯器和shell解釋器就是這個界面。除此之外用得比較廣的還有wxpython庫,等等。這些可以到網上了解了解。教程也有得看。使用起來相當方便。

『貳』 求一款好用的python圖形化編程工具

你想多了,Python的長處不在於圖形化編程,當然它也能做,在應用上可能更多用於後台,不需要圖形界面。如果想用它開發桌面程序,你得安裝第三方的界面庫,個人最喜歡的是PYQT,目前5.0版本,其附帶的控制項清爽簡潔,遠勝其他的界面庫。PYQT雖然能拖拖拽拽來畫界面,但你想像傳統工具,比如visualstudio,畫好界面後,雙擊某個控制項進入該控制項的代碼編寫,很遺憾,不可以!其生成的界面需要經過程序轉化成python代碼才能在python編輯器中編輯,而且每次修改界面,都要重新轉化生成,稍顯麻煩。另外,PYQT的控制項的事件機制不同於windows,這個要去學習適應,且它有6000餘函數,這個學習的成本還是比較高的。總結:傳統的可視化編程學習其語法後,自然進入圖形界面編程,而學習了Python,還需要重新學習PYQT,方能編寫桌面程序。

『叄』 10 個 Python 圖像編輯工具

以下提到的這些 Python 工具在編輯圖像、操作圖像底層數據方面都提供了簡單直接的方法。

-- Parul Pandey

當今的世界充滿了數據,而圖像數據就是其中很重要的一部分。但只有經過處理和分析,提高圖像的質量,從中提取出有效地信息,才能利用到這些圖像數據。

常見的圖像處理操作包括顯示圖像,基本的圖像操作,如裁剪、翻轉、旋轉;圖像的分割、分類、特徵提取;圖像恢復;以及圖像識別等等。Python 作為一種日益風靡的科學編程語言,是這些圖像處理操作的最佳選擇。同時,在 Python 生態當中也有很多可以免費使用的優秀的圖像處理工具。

下文將介紹 10 個可以用於圖像處理任務的 Python 庫,它們在編輯圖像、查看圖像底層數據方面都提供了簡單直接的方法。

scikit-image 是一個結合 NumPy 數組使用的開源 Python 工具,它實現了可用於研究、教育、工業應用的演算法和應用程序。即使是對於剛剛接觸 Python 生態圈的新手來說,它也是一個在使用上足夠簡單的庫。同時它的代碼質量也很高,因為它是由一個活躍的志願者社區開發的,並且通過了 同行評審(peer review)。

scikit-image 的 文檔 非常完善,其中包含了豐富的用例。

可以通過導入 skimage 使用,大部分的功能都可以在它的子模塊中找到。

圖像濾波(image filtering):

使用 match_template() 方法實現 模板匹配(template matching):

在 展示頁面 可以看到更多相關的例子。

NumPy 提供了對數組的支持,是 Python 編程的一個核心庫。圖像的本質其實也是一個包含像素數據點的標准 NumPy 數組,因此可以通過一些基本的 NumPy 操作(例如切片、 掩膜(mask)、 花式索引(fancy indexing)等),就可以從像素級別對圖像進行編輯。通過 NumPy 數組存儲的圖像也可以被 skimage 載入並使用 matplotlib 顯示。

在 NumPy 的 官方文檔 中提供了完整的代碼文檔和資源列表。

使用 NumPy 對圖像進行 掩膜(mask)操作:

像 NumPy 一樣, SciPy 是 Python 的一個核心科學計算模塊,也可以用於圖像的基本操作和處理。尤其是 SciPy v1.1.0 中的 scipy.ndimage 子模塊,它提供了在 n 維 NumPy 數組上的運行的函數。SciPy 目前還提供了 線性和非線性濾波(linear and non-linear filtering)、 二值形態學(binary morphology)、 B 樣條插值(B-spline interpolation)、 對象測量(object measurements)等方面的函數。

在 官方文檔 中可以查閱到 scipy.ndimage 的完整函數列表。

使用 SciPy 的 高斯濾波 對圖像進行模糊處理:

PIL (Python Imaging Library) 是一個免費 Python 編程庫,它提供了對多種格式圖像文件的打開、編輯、保存的支持。但在 2009 年之後 PIL 就停止發布新版本了。幸運的是,還有一個 PIL 的積極開發的分支 Pillow ,它的安裝過程比 PIL 更加簡單,支持大部分主流的操作系統,並且還支持 Python 3。Pillow 包含了圖像的基礎處理功能,包括像素點操作、使用內置卷積內核進行濾波、顏色空間轉換等等。

Pillow 的 官方文檔 提供了 Pillow 的安裝說明自己代碼庫中每一個模塊的示例。

使用 Pillow 中的 ImageFilter 模塊實現圖像增強:

OpenCV(Open Source Computer Vision 庫)是計算機視覺領域最廣泛使用的庫之一, OpenCV-Python 則是 OpenCV 的 Python API。OpenCV-Python 的運行速度很快,這歸功於它使用 C/C++ 編寫的後台代碼,同時由於它使用了 Python 進行封裝,因此調用和部署的難度也不大。這些優點讓 OpenCV-Python 成為了計算密集型計算機視覺應用程序的一個不錯的選擇。

入門之前最好先閱讀 OpenCV2-Python-Guide 這份文檔。

使用 OpenCV-Python 中的 金字塔融合(Pyramid Blending)將蘋果和橘子融合到一起:

SimpleCV 是一個開源的計算機視覺框架。它支持包括 OpenCV 在內的一些高性能計算機視覺庫,同時不需要去了解 位深度(bit depth)、文件格式、 色彩空間(color space)之類的概念,因此 SimpleCV 的學習曲線要比 OpenCV 平緩得多,正如它的口號所說,「將計算機視覺變得更簡單」。SimpleCV 的優點還有:

官方文檔 簡單易懂,同時也附有大量的學慣用例。

文檔 包含了安裝介紹、示例以及一些 Mahotas 的入門教程。

Mahotas 力求使用少量的代碼來實現功能。例如這個 Finding Wally 游戲 :

ITK (Insight Segmentation and Registration Toolkit)是一個為開發者提供普適性圖像分析功能的開源、跨平台工具套件, SimpleITK 則是基於 ITK 構建出來的一個簡化層,旨在促進 ITK 在快速原型設計、教育、解釋語言中的應用。SimpleITK 作為一個圖像分析工具包,它也帶有 大量的組件 ,可以支持常規的濾波、圖像分割、 圖像配准(registration)功能。盡管 SimpleITK 使用 C++ 編寫,但它也支持包括 Python 在內的大部分編程語言。

有很多 Jupyter Notebooks 用例可以展示 SimpleITK 在教育和科研領域中的應用,通過這些用例可以看到如何使用 Python 和 R 利用 SimpleITK 來實現互動式圖像分析。

使用 Python + SimpleITK 實現的 CT/MR 圖像配准過程:

pgmagick 是使用 Python 封裝的 GraphicsMagick 庫。 GraphicsMagick 通常被認為是圖像處理界的瑞士軍刀,因為它強大而又高效的工具包支持對多達 88 種主流格式圖像文件的讀寫操作,包括 DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM、TIFF 等等。

pgmagick 的 GitHub 倉庫 中有相關的安裝說明、依賴列表,以及詳細的 使用指引 。

圖像縮放:

邊緣提取:

Cairo 是一個用於繪制矢量圖的二維圖形庫,而 Pycairo 是用於 Cairo 的一組 Python 綁定。矢量圖的優點在於做大小縮放的過程中不會丟失圖像的清晰度。使用 Pycairo 可以在 Python 中調用 Cairo 的相關命令

Pycairo 的 GitHub 倉庫 提供了關於安裝和使用的詳細說明,以及一份簡要介紹 Pycairo 的 入門指南 。

使用 Pycairo 繪制線段、基本圖形、 徑向漸變(radial gradients):

以上就是 Python 中的一些有用的圖像處理庫,無論你有沒有聽說過、有沒有使用過,都值得試用一下並了解它們。

via: https://opensource.com/article/19/3/python-image-manipulation-tools

作者: Parul Pandey 選題: lujun9972 譯者: HankChow 校對: wxy

『肆』 用Python編程需要哪些軟體

一、終端:Upterm:簡略好用,是一個全渠道終端,能夠說是終端里的IDE,有著強壯的自動補全功能。
二、互動式解說器:PtPython:支持語法高亮、提示乃至是Vim和emacs的鍵入模式。
三、包管理:Anaconda:能幫你裝置好許多麻煩的軟體,包括:Python環境、pip包管理東西、常用的庫、配置好環境路徑等。用Python高數據方面的工作,就裝置Anaconda,它乃至開發了一套JIT的解說器Numba。
四、腳本引擎:QPython:QPython是一個能夠在安卓體繫上運行Python腳本引擎,整合了Python解說器、Console、編輯器和SL4A庫,在安卓設備上你照樣可以玩轉Python。
五、編輯器:Sublime3:配合裝置Anaconda或Codelntel插件,就能夠讓Sublime具有近乎IDE的體會。
六、IPython:一個根據Python shell的互動式解說器。它的自動補全非常好用,乃至用了它之後,很多程序員小夥伴們就不想再用自帶的Python shell啦。

『伍』 八款常用的 Python GUI 開發框架推薦

作為Python開發者,你遲早都會用到圖形用戶界面來開發應用。本文將推薦一些 Python GUI 框架,希望對大家有所幫助。

Python 的 UI 開發工具包 Kivy

https://www.oschina.net/p/kivy

Kivy是一個開源工具包能夠讓使用相同源代碼創建的程序能跨平台運行。它主要關注創新型用戶界面開發,如:多點觸摸應用程序。Kivy還提供一個多點觸摸滑鼠模擬器。當前支持的平台包括:Linux、Windows、Mac OS X和Android。

Kivy擁有能夠處理動畫、緩存、手勢、繪圖等功能。它還內置許多用戶界面控制項如:按紐、攝影機、表格、Slider和樹形控制項等。

Python 的 GUI 開發工具 Flexx

https://www.oschina.net/p/flexx

Flexx 是一個純 Python 工具包,用來創建圖形化界面應用程序。其使用 Web 技術進行界面的渲染。你可以用 Flexx 來創建桌面應用,同時也可以導出一個應用到獨立的 HTML 文檔。因為使用純 Python 開發,所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和瀏覽器就可以運行。如果是使用桌面模式運行,推薦使用 Firefox 。

Qt 庫的 Python 綁定 PyQt

https://www.oschina.net/p/pyqt

PyQt是Qt庫的Python版本。PyQt3支持Qt1到Qt3。 PyQt4支持Qt4。它的首次發布也是在1998年,但是當時它叫 PyKDE,因為開始的時候SIP和PyQt沒有分開。PyQt是用SIP寫的。PyQt 提供 GPL版和商業版。

Python圖形開發包 wxPython

https://www.oschina.net/p/wxpython

wxPython 是 Python 語言的一套優秀的 GUI 圖形庫,允許 Python 程序員很方便的創建完整的、功能鍵全的 GUI 用戶界面。 wxPython 是作為優秀的跨平台 GUI 庫 wxWidgets 的 Python 封裝和 Python 模塊的方式提供給用戶的。

就如同Python和wxWidgets一樣,wxPython也是一款開源軟體,並且具有非常優秀的跨平台能力,能夠運行在32位windows、絕大多數的Unix或類Unix系統、Macintosh OS X上。

Tk 圖形用戶界面 Tkinter

https://www.oschina.net/p/tkinter

Tkinter(也叫Tk介面)是Tk圖形用戶界面工具包標準的Python介面。Tk是一個輕量級的跨平台圖形用戶界面(GUI)開發工具。Tk和Tkinter可以運行在大多數的Unix平台、Windows、和Macintosh系統。

Tkinter 由一定數量的模塊組成。Tkinter位於一個名為_tkinter(較早的版本名為tkinter)的二進制模塊中 。Tkinter包含了對Tk的低 級介面模塊,低級介面並不會被應用級程序員直接使用,通常是一個共享庫(或DLL),但是在一些情況下它也被Python解釋器靜態鏈接。

Pywin32

https://www.oschina.net/p/pywin32

Windows Pywin32允許你像VC一樣的形式來使用PYTHON開發win32應用。代碼風格可以類似win32 sdk,也可以類似MFC,由你選擇。如果你仍不放棄vc一樣的代碼過程在python下,那麼這就是一個不錯的選擇。

Python 圖形界面開發包 PyGTK

https://www.oschina.net/p/pygtk

PyGTK讓你用Python輕松創建具有圖形用戶界面的程序.底層的GTK+提供了各式的可視元素和功能,如果需要,你能開發在GNOME桌面系統運行的功能完整的軟體.

PyGTK真正具有跨平台性,它能不加修改地,穩定運行各種操作系統之上,如Linux,Windows,MacOS等.除了簡單易用和快速的原型開發能力外,PyGTK還有一流的處理本地化語言的獨特功能.

用python快速開發絢麗桌面程序 pyui4win

https://www.oschina.net/p/py-ui4win

pyui4win是一個開源的採用自繪技術的界面庫。支持C++和python。用它可以很容易實現QQ和360安全衛士這樣的絢麗界面。而且,pyui4win有所見即所得界面設計器,讓C++開發人員和python開發人員直接用設計工具設計界面,而不用關心界面如何生成和運行,可以顯著縮短界面開發時間。在pyui4win中,界面甚至可以完全交給美工去處理,開發人員可以只負責處理業務邏輯,把開發人員徹底從繁雜的界面處理中解放出來。

以上就是為大家分享的八款常用的python GUI開發框架推薦,希望能對你有幫助。更多python學習資料,可以關注「武漢千鋒」微信公眾號。

『陸』 python 開發的圖形界面軟體有哪些

如果你說的是用python開發圖形界面=》pyqt
如果是說ide=》pycharm

『柒』 python怎麼做圖形界面

python3.X以上版本有自帶的內置模塊,可以進行圖形界面的編程邏輯(turtle模塊,小烏龜,可以畫圖書寫等等)
也可以用其他第三方的模塊來實現。

『捌』 python圖形化界面設計tkinter

python提供了多個圖形開發界面的庫,幾個常用Python GUI庫如下:

『玖』 手把手教你給Python程序寫圖形界面,並且打包成exe文件

官網下載Python3,LZ的配置環境是Python3.6,PyCharm 2017.2.1

File->Settings->Tools->External Tools,點擊+好配置好即可,LZ已經配置好了,剛開始是沒有的

Program裡面填designer.exe的位置,Working directory裡面點擊右面的Insert按鈕,插入和圖片一樣的值即可

Program裡面填python.exe的安裝目錄,Parameters裡面填如下內容

Working directory點擊右面Insert按鈕插入相同內容即可

興建一個項目,右鍵點擊項目->External Tools->QtDesigner,彈出QtDesigner的圖形界面如下,LZ拖入了2個按鈕

這時你會發現多了一個untiled.ui文件,文件名LZ用的是默認的,右鍵點擊這個ui文件->External Tools->PyUIC,這時文件夾下多了一個untitled.py文件,打開untitled.py,加入以下內容Ctrl+Shift+F10運行即可

untitled.py

運行結果

LZ用的是pyinstaller,pyinstaller不支持Python3.6,無奈又下載了一個Python3.5的環境,運行和打包在Python3.5下,工具用的是Python3.6下的,也不影響已經配置好的工具的使用,命令行中輸入一下即可

在命令行中進入要打包的py文件所在的目錄,輸入一下命令

然後到py文件所在目錄的dist文件中,打開exe,結果一閃而退,原來是找不到外部的動態鏈接庫,輸入一下命令,指明外部鏈接庫

-F的效果是打包成一個單文件,-w的效果是取消控制台。

這個是我開發的,將doc文件批量轉為docx的小工具,源碼放在github上,大家可以參考

https://github.com/erlieStar/doc2docx

歡迎star

『拾』 python:編寫圖形用戶界面的應用程序+要求:計算用戶輸入的若干整數,求整數之和

要在 Python 中創建計算用戶輸入的一系列整數之和的圖形用戶界面 (GUI) 應用程序,您可以使用 Tkinter 庫。該庫提供了一種在 Python 中創建 GUI 應用程序的簡單直觀方法。下面是如何使用 Tkinter 創建計算一系列整數之和的簡單應用程序的示例:

此代碼創建一個簡單的 GUI 應用程序,其中包含一個輸入欄位,用戶可以在其中輸入一系列以空格分隔的整數,以及一個用於觸發這些數字之和計算的按鈕。當用戶單擊該按鈕時,將調用該函數,該函數從輸入欄位中檢索數字,計算總和,並使用總計更新結果標簽。calculate_sum

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