java分布式緩存

A. java資料庫，哪個更好用

你好，對於java來說，MySQL是最好用的資料庫。因為MySQL簡單，高效，而且是免費的。有很多大型的java應用都是使用的MySQL資料庫。

B. java分布式開發，什麼是分布式開發。

就是同一個服務，把資料庫的不同部分分開建立到不同的伺服器上。以緩解資料庫大量數據訪問的壓力。
很多大公司的業務量比較大，每天的訪問量都達到幾百萬上千萬，甚至上億的訪問量，在訪問量不是很大的情況下，是可以通過提高單台伺服器的配置來滿足需求的。但是當單台伺服器已經滿足不了需求的時候就需要做分布式處理了。畢竟一台伺服器的處理能力是有限的。
如果分散到幾台甚至幾十台幾百天電腦上，其優勢就顯現出來了。

C. Java程序員都需要學習什麼

據我所知java編程需要學習面向對象、基本語法、JSP、WebServer以及常用的Java開發工具和常用框架等知識。學習java編程可以使用JBuilder、IDEA、Eclipse等工具。

如果有C++等面向對象語言的開發經驗，可以簡單的翻看一下介紹JAVA的相關書籍就可以了。如果是新手就需要花時間好好研究一下Java的語法了

做JAVA程序員都少不了和JSP以及HTML打交道。因此，想成為JAVA程序員就不可避免的要熟悉JSP和HTML，最好能知道JSP的幾個內置對象，如Session，Request，Reponse，以及常用的JSP標簽，如include,userBean等。如果再熟悉一下JS和CSS就更好了，那會使得製作的頁面更友好。

熟悉了以上這些已經可以製作出來JSP頁面了，但是頁面總要跑起來才能看到它的效果，這就要求必須熟悉一種WebServer，比如：TOMCAT，RESIN等。要學會如何發布應用，如何利用WebServer的資料庫資源等。

想要創維一名優秀的Java程序員，建議找一家專業軟體培訓機構學習，我推建AAA軟體教育集團，AAA教育集團（隸屬於深圳市漫動者教育科技有限公司），成立於2007年，專業從事高端計算機職業教育工作，是國內知名的教育品牌。集團創立以來，依託先進的辦學理念，AAA培養出數萬名專業性、實戰型高端技術人才，被業界譽為「互聯網金領生產基地」。

D. java緩存機制有哪些 m

具體接觸過的緩存機制是hibernate的緩存機制。為了避免每次都向資料庫中取得數據，我們把用戶常常訪問到的數據放到內存中，甚至緩存十分大的時候我們可以把內存中的緩存放到硬碟中。還有高級的分布式緩存資料庫使用，都可以增加系統的抗壓力。

E. java分布式技術都包括什麼能詳細列舉么

分布式是一種思想，范圍很廣，我得先知道它的誕生：

1. 以前是一個資料庫 一個JSP 就可以做一個應用了，後來隨著業務復雜，我們開始分層，比如MVC之類的，再後來我們的數據越來越多了，比如有上億的數據，這個時候我們一個資料庫查詢太慢了，就開始分庫，這也算是分布式的一種。

2. 還有比如我們的系統訪問的人多了，比如雙11，上千萬人同時訪問，我們的伺服器（網站）支持不住了，這個時候就要部署到很多個伺服器，每個伺服器分攤請求，這也是分布式

3. 當然隨著業務擴大， 我們得分業務了，比如注冊登錄的，物流的，賣東西的 等等，不同的系統，但是各個系統之間進行協調，也算分布式一種

以上都算是分布式的來源，主要是解決 壓力過大，大家協同工作的，那麼這就涉及到一些常用的東西，或者像你說的的技術

1.你用N個資料庫才放數據，至少CRUD 方面就 麻煩些了，得用cobar,tddl,mysql-proxy 等協調

2.伺服器：你部署了很多伺服器，肯定得用個東西來分發請求這些吧，nginx,apache 等分發請求。

3.你公司有很多系統，想很好的聯系在一起，光用介面不滿足了，得用一些JMS ,像activemq,ons 之類的來協調吧

4.為了解決io問題，得加緩存吧，那麼緩存對應上面的，也得分布式吧，就涉及memcache,redies 等等

上面就簡單的介紹了下 分布式 的東西，還有很多啦，這是常用的一些，希望你能慢慢來，不是一下子 能理解得

F. JAVA幾種緩存技術介紹說明

1、TreeCache / JBossCache

JBossCache是一個復制的事務處理緩存，它允許你緩存企業級應用數據來更好的改善性能。緩存數據被自動復制，讓你輕松進行JBoss伺服器之間 的集群工作。JBossCache能夠通過JBoss應用服務或其他J2EE容器來運行一個MBean服務，當然，它也能獨立運行。

2、WhirlyCache

Whirlycache是一個快速的、可配置的、存在於內存中的對象的緩存。它能夠通過緩存對象來加快網站或應用程序的速度，否則就必須通過查詢資料庫或其他代價較高的處理程序來建立。

3、SwarmCache

SwarmCache是一個簡單且有效的分布式緩存，它使用IP multicast與同一個區域網的其他主機進行通訊，是特別為集群和數據驅動web應用程序而設計的。SwarmCache能夠讓典型的讀操作大大超過寫操作的這類應用提供更好的性能支持。

4、JCache

JCache是個開源程序，正在努力成為JSR-107開源規范，JSR-107規范已經很多年沒改變了。這個版本仍然是構建在最初的功能定義上。

5、ShiftOne

ShiftOne Java Object Cache是一個執行一系列嚴格的對象緩存策略的Java lib，就像一個輕量級的配置緩存工作狀態的框架。

G. 學習Java具體都要學什麼內容

目前java學習除了在高校的專業中學習，還有自學和報班學習兩種途徑，根據每個人的情況最合適的學習方式是不同的。學習java只要掌握好方式和方法，其實學起來並不是非常難。

java學的內容主要有：

①JAVA編程基礎（基礎語法、面向對象、和諧特性等）

②WEB應用開發（靜態網頁製作、Oracle資料庫、Java Web開發技術、Linux技術、網站性能與安全、軟體工程開發流程、Java Web和諧等）

③企業級框架開發（數據結構與演算法、SSH框架、JavaEE和諧等）

④項目實訓

你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下大型企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。祝你學有所成，望採納。

H. java用戶評論緩存在哪裡

在java應用中，對於訪問頻率比較高，又不怎麼變化的數據，常用的解決方案是把這些數據加入緩存。相比DB,緩存的讀取效率快好不少。java應用緩存一般分兩種，一是進程內緩存，就是使用java應用虛擬機內存的緩存；另一個是進程外緩存，現在我們常用的各種分布式緩存。相比較而言，進程內緩存比進程外緩存快很多，而且編碼也簡單；但是，進程內緩存的存儲量有限，使用的是java應用虛擬機的內存，而且每個應用都要存儲一份，有一定的資源浪費。進程外緩存相比進程內緩存，會慢些，但是，存儲空間可以橫向擴展，不受限制。

這里是幾中場景的訪問時間

-------------------------------------------------------------------

| 從資料庫中讀取一條數據（有索引） | 十幾毫秒 |

| 從遠程分布式緩存讀取一條數據 | 0.5毫秒 |

| 從內存中讀取1MB數據 | 十幾微妙 |

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進程內緩存和進程外緩存，各有優缺點，針對不同場景，可以分別採用不同的緩存方案。對於數據量不大的，我們可以採用進程內緩存。或者只要內存足夠富裕，都可以採用，但是不要盲目以為自己富裕，不然可能會導致系統內存不夠。

下面要分享的是一個代碼級別的，對進程內緩存的經驗總結。面向jdk1.8版本。

在有效時間內緩存單個對象

@FunctionalInterfacepublic interface LiveFetch<T> { // 刷新緩存介面 T fetch() ;
}
public class LiveManager<T> { // 緩存時間
private int cacheMillis; // 緩存對象
private LiveCache<T> liveCache; // 刷新緩存的對象
private LiveFetch<T> liveFetch ;
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LiveManager.class) ;
// 刷新緩存開關
private boolean refresh = false ;
public LiveManager(int cacheMillis, LiveFetch<T> liveFetch) { this.cacheMillis = cacheMillis ; this.liveFetch = liveFetch ;
}
/**
* fetch cache ; if cache expired , synchronous fetch
* @return
*/
public T getCache() {

initLiveCache();
if(liveCache != null) {
T t ; if((t= liveCache.getElement()) != null) { return t ;
} else {
t = liveFetch.fetch() ; if(t != null) {
liveCache = new LiveCache<T>(cacheMillis, t) ; return t ;
}
}
}
return null ;
}
/**
* fetch cache ; if cache expired , return old cache and asynchronous fetch
* @return
*/
public T getCacheIfNecessary() {

initLiveCache();
if(liveCache != null) {
T t ; if((t= liveCache.getElement()) != null) { return t ;
} else {
refreshCache() ; return liveCache.getElementIfNecessary() ;
}
}
return null ;
}
/**
* init liveCache */
private void initLiveCache() { if(liveCache == null) {
T t = liveFetch.fetch() ; if(t != null) {
liveCache = new LiveCache<T>(cacheMillis, t) ;
}
}
}
/**
* asynchronous refresh cache */
private void refreshCache() {
if(refresh) return ;
refresh = true ; try {
Thread thread = new Thread(() -> { try {
T t = liveFetch.fetch(); if (t != null) {
liveCache = new LiveCache<>(cacheMillis, t);
}
} catch (Exception e){
logger.error("LiveManager.refreshCache thread error.", e);
} finally {
refresh = false ;
}
}) ;
thread.start();
} catch (Exception e) {
logger.error("LiveManager.refreshCache error.", e);
}
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) { int cacheMilis = 1000 ;
LiveManager<Object> liveManager = new LiveManager<>(cacheMilis,() -> new Test().t1()) ;

liveManager.getCache() ;
liveManager.getCacheIfNecessary() ;
}
public Object t1(){
return new Object() ;
}
}

I. JAVA目前比較常用的緩存有哪些 集中式緩存與分布式緩存有何區別 它們應用場景是

這個得頂一個，我也很想了解

J. 如何用java 建立一個分布式系統

分布式架構的演進

系統架構演化歷程-初始階段架構

初始階段 的小型系統 應用程序、資料庫、文件等所有的資源都在一台伺服器上通俗稱為LAMP

特徵：
應用程序、資料庫、文件等所有的資源都在一台伺服器上。

描述：
通常伺服器操作系統使用Linux，應用程序使用PHP開發，然後部署在Apache上，資料庫使用MySQL，匯集各種免費開源軟體以及一台廉價伺服器就可以開始系統的發展之路了。

系統架構演化歷程-應用服務和數據服務分離

好景不長，發現隨著系統訪問量的再度增加，webserver機器的壓力在高峰期會上升到比較高，這個時候開始考慮增加一台webserver

特徵：
應用程序、資料庫、文件分別部署在獨立的資源上。

描述：
數據量增加，單台伺服器性能及存儲空間不足，需要將應用和數據分離，並發處理能力和數據存儲空間得到了很大改善。

系統架構演化歷程-使用緩存改善性能

特徵：
資料庫中訪問較集中的一小部分數據存儲在緩存伺服器中，減少資料庫的訪問次數，降低資料庫的訪問壓力。

描述：
系統訪問特點遵循二八定律，即80%的業務訪問集中在20%的數據上。
緩存分為本地緩存和遠程分布式緩存，本地緩存訪問速度更快但緩存數據量有限，同時存在與應用程序爭用內存的情況。

系統架構演化歷程-使用應用伺服器集群

在做完分庫分表這些工作後，資料庫上的壓力已經降到比較低了，又開始過著每天看著訪問量暴增的幸福生活了，突然有一天，發現系統的訪問又開始有變慢的趨勢了，這個時候首先查看資料庫，壓力一切正常，之後查看webserver，發現apache阻塞了很多的請求，而應用伺服器對每個請求也是比較快的，看來 是請求數太高導致需要排隊等待，響應速度變慢

特徵：
多台伺服器通過負載均衡同時向外部提供服務，解決單台伺服器處理能力和存儲空間上限的問題。

描述：
使用集群是系統解決高並發、海量數據問題的常用手段。通過向集群中追加資源，提升系統的並發處理能力，使得伺服器的負載壓力不再成為整個系統的瓶頸。
系統架構演化歷程-資料庫讀寫分離

享受了一段時間的系統訪問量高速增長的幸福後，發現系統又開始變慢了，這次又是什麼狀況呢，經過查找，發現資料庫寫入、更新的這些操作的部分資料庫連接的資源競爭非常激烈，導致了系統變慢

特徵：
多台伺服器通過負載均衡同時向外部提供服務，解決單台伺服器處理能力和存儲空間上限的問題。

描述：
使用集群是系統解決高並發、海量數據問題的常用手段。通過向集群中追加資源，使得伺服器的負載壓力不在成為整個系統的瓶頸。
系統架構演化歷程-反向代理和CDN加速

特徵：
採用CDN和反向代理加快系統的 訪問速度。

描述：
為了應付復雜的網路環境和不同地區用戶的訪問，通過CDN和反向代理加快用戶訪問的速度，同時減輕後端伺服器的負載壓力。CDN與反向代理的基本原理都是緩存。
系統架構演化歷程-分布式文件系統和分布式資料庫

隨著系統的不斷運行，數據量開始大幅度增長，這個時候發現分庫後查詢仍然會有些慢，於是按照分庫的思想開始做分表的工作

特徵：
資料庫採用分布式資料庫，文件系統採用分布式文件系統。

描述：
任何強大的單一伺服器都滿足不了大型系統持續增長的業務需求，資料庫讀寫分離隨著業務的發展最終也將無法滿足需求，需要使用分布式資料庫及分布式文件系統來支撐。
分布式資料庫是系統資料庫拆分的最後方法，只有在單表數據規模非常龐大的時候才使用，更常用的資料庫拆分手段是業務分庫，將不同的業務資料庫部署在不同的物理伺服器上。
系統架構演化歷程-使用NoSQL和搜索引擎

特徵：
系統引入NoSQL資料庫及搜索引擎。

描述：
隨著業務越來越復雜，對數據存儲和檢索的需求也越來越復雜，系統需要採用一些非關系型資料庫如NoSQL和分資料庫查詢技術如搜索引擎。應用伺服器通過統一數據訪問模塊訪問各種數據，減輕應用程序管理諸多數據源的麻煩。
系統架構演化歷程-業務拆分

特徵：
系統上按照業務進行拆分改造，應用伺服器按照業務區分進行分別部署。

描述：
為了應對日益復雜的業務場景，通常使用分而治之的手段將整個系統業務分成不同的產品線，應用之間通過超鏈接建立關系，也可以通過消息隊列進行數據分發，當然更多的還是通過訪問同一個數據存儲系統來構成一個關聯的完整系統。

縱向拆分：
將一個大應用拆分為多個小應用，如果新業務較為獨立，那麼就直接將其設計部署為一個獨立的Web應用系統

縱向拆分相對較為簡單，通過梳理業務，將較少相關的業務剝離即可。

橫向拆分：將復用的業務拆分出來，獨立部署為分布式服務，新增業務只需要調用這些分布式服務

橫向拆分需要識別可復用的業務，設計服務介面，規范服務依賴關系。

系統架構演化歷程-分布式服務

特徵：
公共的應用模塊被提取出來，部署在分布式伺服器上供應用伺服器調用。

描述：
隨著業務越拆越小，應用系統整體復雜程度呈指數級上升，由於所有應用要和所有資料庫系統連接，最終導致資料庫連接資源不足，拒絕服務。

Q：分布式服務應用會面臨哪些問題？

A：
(1) 當服務越來越多時，服務URL配置管理變得非常困難，F5硬體負載均衡器的單點壓力也越來越大。
(2) 當進一步發展，服務間依賴關系變得錯蹤復雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動，架構師都不能完整的描述應用的架構關系。
(3) 接著，服務的調用量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什麼時候該加機器？
(4) 服務多了，溝通成本也開始上升，調某個服務失敗該找誰？服務的參數都有什麼約定？
(5) 一個服務有多個業務消費者，如何確保服務質量？
(6) 隨著服務的不停升級，總有些意想不到的事發生，比如cache寫錯了導致內存溢出，故障不可避免，每次核心服務一掛，影響一大片，人心慌慌，如何控制故障的影響面？服務是否可以功能降級？或者資源劣化？

Java分布式應用技術基礎

分布式服務下的關鍵技術：消息隊列架構

消息對列通過消息對象分解系統耦合性，不同子系統處理同一個消息
分布式服務下的關鍵技術：消息隊列原理

分布式服務下的關鍵技術：服務框架架構

服務框架通過介面分解系統耦合性，不同子系統通過相同的介面描述進行服務啟用
服務框架是一個點對點模型
服務框架面向同構系統
適合：移動應用、互聯網應用、外部系統

分布式服務下的關鍵技術：服務框架原理

分布式服務下的關鍵技術：服務匯流排架構

服務匯流排同服務框架一樣，均是通過介面分解系統耦合性，不同子系統通過相同的介面描述進行服務啟用
服務匯流排是一個匯流排式的模型
服務匯流排面向同構、異構系統
適合：內部系統

分布式服務下的關鍵技術：服務匯流排原理

分布式架構下系統間交互的5種通信模式

request/response模式（同步模式）：客戶端發起請求一直阻塞到服務端返回請求為止。

Callback（非同步模式）：客戶端發送一個RPC請求給伺服器，服務端處理後再發送一個消息給消息發送端提供的callback端點，此類情況非常合適以下場景：A組件發送RPC請求給B，B處理完成後，需要通知A組件做後續處理。

Future模式：客戶端發送完請求後，繼續做自己的事情，返回一個包含消息結果的Future對象。客戶端需要使用返回結果時，使用Future對象的.get(),如果此時沒有結果返回的話，會一直阻塞到有結果返回為止。

Oneway模式：客戶端調用完繼續執行，不管接收端是否成功。

Reliable模式：為保證通信可靠，將藉助於消息中心來實現消息的可靠送達，請求將做持久化存儲，在接收方在線時做送達，並由消息中心保證異常重試。
五種通信模式的實現方式-同步點對點服務模式

五種通信模式的實現方式-非同步點對點消息模式1

五種通信模式的實現方式-非同步點對點消息模式2

五種通信模式的實現方式-非同步廣播消息模式

分布式架構下的服務治理

服務治理是服務框架/服務匯流排的核心功能。所謂服務治理，是指服務的提供方和消費方達成一致的約定，保證服務的高質量。服務治理功能可以解決將某些特定流量引入某一批機器，以及限制某些非法消費者的惡意訪問，並在提供者處理量達到一定程度是，拒絕接受新的訪問。

基於服務框架Dubbo的服務治理-服務管理

可以知道你的系統，對外提供了多少服務，可以對服務進行升級、降級、停用、權重調整等操作
可以知道你提供的服務，誰在使用，因業務需求，可以對該消費者實施屏蔽、停用等操作

基於服務框架Dubbo的服務治理-服務監控
可以統計服務的每秒請求數、平均響應時間、調用量、峰值時間等，作為服務集群規劃、性能調優的參考指標。

基於服務框架Dubbo的服務治理-服務路由

基於服務框架Dubbo的服務治理-服務保護

基於服務匯流排OSB的服務治理-功能介紹

基於服務匯流排OSB的服務治理

Q：Dubbo到底是神馬？
A：
淘寶開源的高性能和透明化的RPC遠程調用服務框架
SOA服務治理方案
Q：Dubbo原理是？
A：

-結束-