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python語言有什麼崗位

發布時間:2023-02-16 20:04:58

⑴ 學會python可以有哪些就業方向天津python培訓

學會python可以做游戲開發。如需學習python,推薦選擇【達內教育】。

學會python就業方向具體如下:
1、Python爬蟲:爬蟲被廣泛應用到一些需要數據的公司、平台和組織,通過抓取互聯網上的公開數據,來實現一些商業價值。
2、Web應用開發:伺服器端編程,具有豐富的Web開發框架,如Django和TurboGears,迅速完成一個網站的開發和Web服務。
3、人工智慧:Python在人工智慧大范疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言,得到了廣泛的支持和應用。
4、數據分析:在大量數據的基礎上,結合科學計算、機器學習等技術,對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。感興趣的話點擊此處,免費學習一下

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⑵ Python到底適合什麼崗位呢

最近,有很多人說 python 是非常容易入門的一門語言,一般來說,只要你會簡單地讀寫英語。那麼Python中出現的單詞對你來說基本上是piece of cake。學過Python的小夥伴們都知道,Python不但入門容易,而且隨著自己編程能力的提升,也可以編寫那些非常非常復雜的程序,慢慢的向Python大佬進階。

現在來為大家解讀一下學習Python語言有哪些就業方向、以及Python語言在未來的發展。

Python開發相關企業熱搜職位:

工作崗位一: linux運維

Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言, Python是一門非常NB的編程語言,它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率,總而提升自己的能力,運維工程師需要自己獨立開發-個完整的自動化系統時,這個時候才是真正價值的體現,才能證明自身的能力,讓老闆重視。

工作崗位二: Python Web網站工程師

我們都知道Web- -直都是不可忽視的存在,我們離不開網路,離不開Web ,利用Python的框架可以做網站,而且都是一- 一個精美的前端界面,還有我們需要掌握一些數據的應用。

工作崗位三: Python自動化測試

大家都知道,就是Python語言對測試的幫助是非常大的,自動化測試中Python語言的用途很廣,可以說Python太強大,掌握和熟悉自動化的流程,方法和我們總使用的各個模板,到現在為止,我了解的Python使用最多的應該是自動化測試。

工作崗位四:數據分析

我們都知道現在來臨了大數據的時代,數據可以說明一切問題的原因,現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單,Python語言成為了做數據分析師的第一首選,它同時可以給工作帶來很大的效率。

工作崗位五:人工智慧

我們都知道谷歌製作出了的機器人戰勝了一個圍棋大師,這個就是目前剛出頭的人工智慧,當然我們的人工智慧時代還沒有到來,如果這天來了,生活和世界將會發生翻天覆地的變化,而且現在發展這么快,人工智慧的時代不會太遠。

以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景,讓你學習Python有個流程,不會暈頭轉向的。

工作崗位六:Python 游戲 開發工程師

3D 游戲 開發以及網路 游戲 後台,Python也可以用來做 游戲 開發,因為它有很好的3D渲染庫和 游戲 開發發框架,目前來說就有很多使用Python開發的 游戲 ,如迪士尼卡通城、黑暗之刃。很多在線 游戲 的後台都是Python開發的。

工作崗位七: Python技術經理

桌面應用,可以同Python的Tkinter,但這並不是最熱門的選擇。java、C/C++等語言似乎更受歡迎。最近,一些公司也開始使用JavaScript來開發桌面應用程序。例如,Slack的桌面應用是Electron構建的。它能讓你用JavaScript構建桌面應用程序。

⑶ python學出來可以做什麼工作

1.Web應用開發
伺服器端編程,具有豐富的Web開發框架,如Django和TurboGears,迅速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。
2.系統網路運維
在運維的工作中,有大量重復性工作的地方,並需要做管理系統、監控系統、發布系統等,將工作自動化起來,提高工作效率,這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
3.科學與數字計算
Python被廣泛的運用於科學和數字計算中,例如生物信息學、物理、建築、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
4.3D游戲開發
Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架,有很多使用Python開發的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。
5.圖形界面開發
Python可編寫桌面圖形用戶界面,還可以擴展微軟的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
6.網路編程
除了網路和互聯網的支持,Python還提供了對底層網路的支持,有易於使用的Socket介面和一個非同步的網路編程框架Twisted Python。

⑷ python培訓完都適合什麼崗位

如需學習Python,推薦選擇【達內教育】,python培訓完適合的崗位如下:

1、Web開發
國內很多大型網站使用的都是Python編程語言,Web開發這個崗位在國內的發展前景也十分不錯,因為Python的Web開發框架是最大的一個優勢。
2、數據挖分析
【Python】十分有利於數據分析處理技術,因為其擁有著完整的生態環境。
3、自動化測試
Python擁有著豐富的第三方庫,滿足單元測試、介面測試、Web自動化和APP自動化、性能測試等,幾乎涵蓋了所有的測試方面。
4、網路爬蟲
使用Python語言做爬蟲非常容易,市場佔有率也較大,目前公司基本都是採用Python語言來做爬蟲的。感興趣的話點擊此處,免費學習一下

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⑸ 學python有哪些就業方向

學習Python後,可以從事以下工作崗位:
1、web開發:大家都知道豆瓣、知乎等網站,都是用Python撰寫的,web開發在國內發展空間是非常不錯的,因為Python的web開發框架是最大的優勢,開發效率高,搭建一個網站只需要簡單的幾行代碼就可以完成了,非常的簡潔。
2、網路爬蟲:現在學習Python的人員很多都是從事網路爬蟲工作的,這也是Python的一大優勢之一,最早用Python做網路爬蟲的就是谷歌。為什麼Python適合做網路爬蟲呢?Python可以跨平台,對linux和Windows都是不錯的支持,科學運算、可視化,互動式終端。
3、人工智慧:人工智慧的發展前途大家一定都了解,我想不用多說的。人工智慧方面的工作還是非常多的,都是高學歷的人士,Python作為人工智慧首選語言,面對市場的需求來說,以後的話肯定是最具有發展潛力的方向了。
4、運維:運維相信是大家都不陌生的吧,最開始一批學習Python的人,很多都是從事運維以及測試工作的,因為Python對於他們具有很大的作用,運用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。
5、數據分析:在互聯網上面,你可能你可以知道很多的東西,都會根據你看的東西,買的東西分析並推薦給你想要的東西。

⑹ 學習Python就業有哪些方向

Python的就業方向主要分為五大塊,分別是:

發展方向一:Linux運維

發展方向二:Python Web網站工程師

發展方向三:Python自動化測試

發展方向四:數據分析

發展方向五:人工智慧

Python具體會涉及到的職業崗位主要有:

0、WEB開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫,可以實現web開發,搭建web框架,目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習,從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

1. 桌面軟體

Python在圖形界面開發上很強大,可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!

2. 網路編程

網路編程是Python學習的另一方向,網路編程在生活和開發中無處不在,哪裡有通訊就有網路,它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然,所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,將網路一切數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等,並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析,從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4. 雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言,目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的,如果想要深入學習並進行二次開發,就需要具備Python的技能。

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python,為Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,尤其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言,能滿足絕大部分自動化運維需求,前端和後端都可以做,從事該領域,應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習,學習內容囊括NumpyPandasScipy數據分析模塊等,以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言,97年開始,NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

9. 游戲開發

在網路游戲開發中,Python也有很多應用,相比於Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。

⑺ 學會python可以做什麼工作

python可以做:1、Web開發;2、數據科學研究;3、網路爬蟲;4、嵌入式應用開發;5、游戲開發;6、桌面應用開發。python是一種動態的、面向對象的腳本語言,有著簡單易學、速度快、易於維護等特點。
1、Web開發:結合python、html、css、javascript、資料庫等開發一個網站。
2、數據科學
數據科學,包括了機器學習,數據分析和數據可視化。
將Python用於機器學習:可以研究人工智慧、機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等
將Python用於數據分析/可視化:大數據分析等等
3、網路爬蟲
網路爬蟲又稱網路蜘蛛,是指按照某種規則在網路上爬取所需內容的腳本程序。眾所周知,每個網頁通常包含其他網頁的入口,網路爬蟲則通過一個網址依次進入其他網址獲取所需內容。
在爬蟲領域,Python是必不可少的一部分。將網路一切數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。
4、自動化運維
隨著技術的進步、業務需求的快速增長,一個運維人員通常要管理上百、上千台伺服器,運維工作也變的重復、繁雜。把運維工作自動化,能夠把運維人員從伺服器的管理中解放出來,讓運維工作變得簡單、快速、准確。
5、嵌入式應用開發
6、游戲開發
7、桌面應用開發

⑻ 學python就業都有哪些方向

5個超級吃香的Python就業崗位:

1、Web開發

目前豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python做開發,由此可見Web開發在國內的發展還是很不錯的。

因為Python的web開發框架是最大的一個優勢,如果你用Python搭建一個網站,只需要幾行的代碼,可謂是十分簡潔。

2、網路爬蟲

現在學習Python的人員中,大部分都是在學習爬蟲,這也是Python的一大優勢之一,最早用Python做網路爬蟲的就是谷歌。

為什麼用python寫爬蟲?

a. 跨平台,對Linux和Windows都有不錯的支持;

b. 科學計算,數值擬合:Numpy、Scipt;

c. 可視化:2d:Matplotlib(做圖很漂亮),3d:Mayavi2;

d. 復雜網路:Networkx;

e. 統計:與R語言介面:Rpy;

f. 互動式終端;

3、人工智慧

發展潛力和錢途不用多說,這都是大家所知道的,但目前的話,人工智慧方面的工作還是比較少的,而且都是高學歷人士,以後的話肯定是最具有發展潛力的方向了。

4、伺服器運維

運維也不陌生,最開始一批學習Python的人,就是運維和測試的在職人員,因為Python對於他們的工作起到很大的作用,因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。

5、數據分析

Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理,比如,"大數據"分析所需要的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等,都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。

⑼ Python的就業方向有哪些

Python十大就業方向:

1、web開發:Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫。可以很好地實現web開發,搭建web框架,比較說diango。

2、桌面軟體:用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體

3、網路編程:是Python學習的方向之一,網路編程無處不在。

4、爬蟲開發:Python幾乎是霸主地位,將網路一切數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。

5、雲計算:Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言,目前非常火熱的OpenStack就是由Python開發的。

6、人工智慧:Python積累了豐富的科學運算庫,Python在眾多語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都是基於Python編寫的。

7、自動化運維:Python是綜合性語言,可以滿足大部分自動化運維需求,前端和後端都可以做。

8、金融分析:金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習,包含NumpyPandasScipy數據分析模塊等。

9、科學運算:是一門非常適合科學計算的編程語言,Python非常適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

10、游戲開發:游戲開發中,Python也具有非常好的作用,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯。

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