語言歷史：
Python：簡單易懂。Python誕生於1991年，這門語言的初衷就是為了讓程序員可以用更少的代碼，寫出一樣的程序，達到事半功倍的效果。Python化繁為簡，給程序員減輕了不少壓力，以至於業界衍生出：人生苦短，我學Python。
Java：地位穩定。Java誕生於1995年，是一門有class為單位，高度面向對象的高級編程語言，因為Java語言穩定，很多公司在做商業級別項目時，都會選擇Java語言。
語言優點：
Python：易於學習、語法簡潔。Python對比其他語言來說，更容易一些，因為Python語言簡潔明了，很多外行人也能讀懂它的代碼，Python語言不需要很豐富的詞彙，簡單明了直奔主題，只需要少量的代碼就能創建出功能。
Java：架構獨特、速度快。Java是一門面向對象的編程語言，吸收了C++語言的各種優點同時擯棄了缺點，Java是可以跨平台的，應用十分廣泛，速度快的同時又十分穩定。
語言發展：
Python：快速崛起。Python發展快速，這是一個不爭的事實，Python主要優勢就是在任何方面都很強大，尤其是數據分析、機器學習、人工智慧領域，Python是人工智慧時代的第一語言。
Java：無法取代。Java是非常高級的編程語言，全球百分之八十以上的伺服器後台用的編程語言都是Java，至今還沒有語言可以替代它。
語言應用：
Python：人工智慧的首選。Python主要應用於數據分析、人工智慧、游戲開發、機器學習、腳本開發、網路爬蟲等領域，是大數據、人工智慧時代的主力軍。
Java：壟斷企業級應用的開發。Java主要應用就是伺服器開發、web開發以及安卓開發，壟斷了企業級應用的開發。
⑵ 前後端自動化測試方案
這段時間我探索了點自動化測試方面的技術，探索結果如下
【後端】：任意後端工程 + python 自動化測試腳本（實現介面測試），伺服器要求：指令伺服器即可（即終端操作系統）
【前端】：任意前端工程 + python 自動化測試腳本（實現UI交互測試），伺服器要求：必須是可視化伺服器（即有交互界面的系統） （雖然說 phantomjs 可以實現無界面的情況下進行瀏覽器測試，但是還是不太推薦，畢竟對於前端而言，可視化才最好）
經過探索下來，發現 python 在實現自動化方案確實非常合適，且前後端都可以通過python實現自動化測試，如此一來自動化測試也就可以獨立出一個工程，而無需受前後端工程語種、框架等各種不同的影響。只是前端自動化測試比較特殊，需要模擬用戶交互，最好是有界面的系統（通過瀏覽器驅動器調用瀏覽器實現自動化交互測試），也就是說前後端的自動化測試伺服器要麼都用一台帶交互界面的系統，要麼就用2台伺服器，一台終端伺服器測後台介面，一台交互伺服器測前端交互
⑶ Python自動化測試框架有哪些
分享一些可用的Python自動化測試框架。
自動化測試常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用於功能與單元測試，Lettuce和Behave僅適用於行為驅動測試。
一、Robot Framework
Python測試框架之一，Robot Framework被用在測試驅動(test-driven)類型的開發與驗收中。雖然是由Python開發而來，但是它也可以在基於.Net的IronPython和基於Java的Jython上運行。作為一個Python框架，Robot還能夠兼容諸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安裝Python 2.7.14及以上的版本。推薦使用Python 3.6.4，以確保適當的注釋能夠被添加到代碼段中，並能夠跟蹤程序的更改。同時還需要安裝Python包管理器--pip。
二、Pytest
適用於多種軟體測試的Pytest，是另一個Python類型的自動化測試框架。憑借著其開源和易學的特點，該工具經常被QA(質量分析)團隊、開發團隊、個人團隊、以及各種開源項目所使用。鑒於Pytest具有「斷言重寫(assert rewriting)」之類的實用功能，許多大型互聯網應用，如Dropbox和Mozilla，都已經從下面將要提到的unittest(Pyunit)切換到了Pytest之上。
除了基本的Python知識，用戶並不需要更多的技術儲備。另外，用戶只需要有一台帶有命令行界面的測試設備，並且安裝好了Python包管理器、以及可用於開發的IDE工具。
三、UnitTest/PyUnit
UnitTest/PyUnit一種標准化的針對單元測試的Python類自動化測試框架。基類TestCase提供了各種斷言方法、以及所有清理和設置的常式。因此，TestCase子類中的每一種方法都是以「test」作為名詞前綴，以標識它們能夠被作為測試用例所運行。用戶可以使用load方法和TestSuite類來分組、並載入各種測試。
可以通過聯合使用，來構建自定義的測試運行器。正如我們使用Junit去測試Selenium那樣，UnitTest也會用到UnitTest-sml-reporting、並能生成各種XML類型的報告。由於UnitTest默認使用了Python，因此我們並不需要什麼先決條件。除了需要具備Python框架的基本知識，您也可以額外地安裝pip、以及用於開發的IDE工具。
四、Behave
行為驅動開發是一種基於敏捷軟體開發的方法。它能夠鼓勵開發人員、業務參與者和QA人員，三者之間的協作。Python測試框架Behave允許團隊避開各種復雜的情況，去執行BDD測試。從本質上說該框架與SpecFlow和Cucumber相似，常被用於執行自動化測試。用戶可以通過簡單易讀的語言來編寫測試用例，並能夠在其執行期間粘貼到代碼之中。而且，那些被設定的行為規范與步驟，也可以被重用到其他的測試方案中。
任何具備Python基礎知識的人都可以使用Behave。其他先決條件還包括：先安裝Python 2.7.14及以上的版本。通過Python包管理器或pip來與Behave協作。大多數開發人員會選擇Pycharm作為開發環境，當然您也可以選用其他的IDE工具。
五、Lettuce
Lettuce是另一種基於Cucumber和Python的行為驅動類自動化工具。Lettuce主要專注於那些具有行為驅動開發特徵的普通任務。它不但簡單易用，而且能夠使得整個測試過程更流暢、甚至更有趣。安裝帶有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。當然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同時，您還需要安裝Python包管理器。
自動化測試的Python框架，Pytest、Robot Framework和UnitTest可主要用於功能與單元測試，而Lettuce和Behave僅適用於行為驅動測試。對於功能測試而言，Pytest是的。如果您是基於Python自動化測試的新手，Robot Framework是的入門工具。雖然其功能有所受限，但是它非常容易上手。對於基於Python的BDD測試而言，Lettuce和Behave同樣優秀。不過，如果你已經有了一定的Pytest經驗，那麼請使用Pytest-bdd。
⑷ python能夠做軟體的自動化測試嗎
可以，Python是可以做自動化測試的。
目前，Python自動化測試開始逐漸替代傳統的軟體測試，吸取了功能、性能、介面、自動化等專項測試領域的優勢，以後將在多個領域漸漸成為國內大部分質量控制、質量管理的首選，而且已經有很多公司使用Python自動化測試框架。
⑸ Python自動化測試框架有哪些
第一種：Robot Framework
作為最重要的python測試框架之一，Robot Framework主要被用在測試驅動類型的開發與驗收中。雖然由python開發而來，但是它也可以在基於.net的Ironpython和基於Java的Jython上運行。同時，作為一個python框架，Robot還能夠兼容諸如Windows、MacOS、Linux等平台。
在使用Robot Framework之前，需要先安裝python2.7.14及以上版本，在這里推薦大家使用python3.6.4，以確保適當的註解能夠被添加到代碼段中，並能夠跟蹤程序的更改，同時，您還需要安裝python包管理器--pip。
第二種：Pytest
適用於多種軟體測試的Pytest，是另一個python類型的自動化測試框架。憑借著開源和易學的特點，該工具經常被QA團體、開發團體、個人團體以及各種開源項目所使用。鑒於Pytest具有斷言重寫之類的實用功能，許多大型互聯網應用，如Dropbox、Mozilla，都已經從下面將要提到的unittest切換到了Pytest之上。
除了基本的python知識，用戶並不需要更多的技術儲備。另外，用戶只需要有一台帶有命令行界面的測試設備，並且安裝好了python包管理器以及可用於開發的IDE工具。
第三種：UnitTest/PyUnit
受到Junit啟發的UnitTest/PyUnit，也是一種標准化的針對單元測試的python類自動化測試框架。它的基類TestCase提供了各種斷言方法、以及所有清理和設置的常式。因此，TestCase子類中的每一種方法都是以test作為名詞點綴，以標識它們能夠被作為測試用例所運行。用戶可以使用load方法和TestSuite類來分組、並載入各種測試。當然，也可以通過聯合使用，來構建自定義的測試運行器。正如我們使用Junit去測試Selenium那樣，UnitTest也會用到unittest-sml-reporting，並能生成各種XML類型的報告。
第四種：Behave
行為驅動開發是一種基於敏捷軟體開發的方法。它能夠鼓勵開發人員、業務參與者和QA人員，三者之間的協作。python測試框架Behave允許團隊避開各種復雜的情況，去執行BDD測試。從本質上說該框架與SpecFlow和Cucumber相似，常被用於執行自動化測試。用戶可以通過簡單易讀的語言來編寫測試用例，並能夠在其執行期間粘貼到代碼之中。而且，那些被設定的行為規范與步驟，也可以被重用到其他的測試方案中。
第五種：Lettuce
Lettuce是另一種基於Cucumber和python的行為驅動類自動化工具。Lettuce主要專注於那些具有行為驅動開發特性的普通任務。它不但簡單易用，而且能夠使得整個測試過程更流暢、甚至更有趣。
您需要安裝帶有IDE的python2.7.14及以上版本。當然，您也可以使用pycharm或任何其他IDE工具。同時，您還需要安裝python包管理器。
⑹ python自動化教程Jmeter性能測試
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⑺ Python Appium自動化測試 Monkey搭建+操作
Monkey 是 Android SDK 提供的一個命令行工具， 可以簡單，方便地運行在任何版本的 Android 模擬器和實體設備上。 Monkey 會發送偽隨機的用戶事件流，適合對 App 做壓力測試。
Monkey 測試就像一隻猴子，在電腦面前亂敲鍵盤在測試。 通過 Monkey 程序模擬用戶觸摸屏幕、滑動 Trackball 、 按鍵等操作來對設備上的程序進行壓力測試，檢測程序多久的時間會發生異常。
Android 官方自動化測試領域這只 「猴子」 一旦啟動，就會讓被測的 Android 應用程序像猴子一樣活蹦亂跳，到處亂跑。常用 Monkey 來對被測程序進行壓力測試，檢查和評估被測程序的穩定性。
Android 官方對與 Monkey 的描述：
Monkey 是一個程序，運行在模擬器或設備上，並生成偽隨機的用戶事件流，如點擊、觸摸、手勢，以及一些系統級事件。 你可以使用 Monkey 以隨機但可重復的方式對正在開發的應用程序進行壓力測試。
官方文檔： http://www.android-doc.com/tools/help/monkey.html
安裝 Android SDK 並配置環境變數。
Monkey 主要用於 Android 的壓力測試，自動的一個壓力測試小工具， 主要目的就是為了測試 app 是否會 Crash 。
（1） Monkey 程序由 Android 系統自帶，使用 Java 詫言寫成，在 Android 文件系統中的存放路徑是： /system/framework/monkey.jar；
（2） Monkey.jar 程序是由一個名為 「monkey」 的 Shell 腳本來啟動執行， shell 腳本在 Android 文件系統中 的存放路徑是：/system/bin/monkey；
（3） Monkey 命令啟動方式：
Monkey 運行在設備或模擬器上面，可以脫離 PC 運行。普遍做法是將 monkey 作為一個像待測應用發送隨機按鍵消息的測試工具。驗證待測應用在這些隨機性的輸入面前是否會閃退或者崩潰。
Monkey 雖然可以根據一個指定的命令腳本發送按鍵消息，但其支持條件判斷，也支持讀取待測界面的信息來執行驗證操作。
Monkey 程序是 Android 系統自帶的，其啟動腳本是位於 Android 系統的 /system/bin 目錄的 Monkey 文件，其 jar 包是位於 Android 系統的 /system/framework 目錄的 Monkey.jar 文件。用戶主要是通過 adb 命令來啟動 Monkey 的， Monkey 在運行時，會根據命令行參數的配置，生成偽隨機的事件流，並在 Android 設備上執行對應的測試事件。同時， Monkey 還會對測試系統進行監測，當出現以下幾種情況時會進行特殊處理：
以夜神模擬器為例：
1、檢查設備連接狀態
2、從上圖看出，設備未連接，連接移動設備
3、再次查看設備連接狀態
4、連接成功後輸入命令：adb shell
5、進入到指定目錄，命令：cd /system/bin
6、輸入 monkey命令看到如下提示則說明啟動成功
monkey 命令格式如下：
[options] 是指 monkey 可傳入的參數，是可選項（如果不指定options，Monkey將以無反饋模式啟動，並把事件任意發送到安裝在目標環境中的全部包）
<event-count> 是指隨機發送事件數。如：輸入100就是執行100個偽隨機事件，為必選項
測試工程師職業發展路線：
功能測試 — 介面測試 — 自動化測試 — 測試開發 — 測試架構師
內容就到這里，如果你對Python自動化軟體測試感興趣的話可以加入我們175317069扣裙一起學習。群里會有各項測試學習資源發放，更有行業深潛多年的技術人分析講解。
作為測試工程師，不斷提升自己工作能力是提高薪資待遇最重要的基礎。另外也要注重學習， IT 行業是個不斷發展、更新迭代相對較快的行業，技術具有明顯的時代特徵，所以緊跟時代技術的發展才能讓自己不掉隊，在職場當中具有足夠的競爭力。
⑻ 測試自動化常用的python語言，兩個版本python2和python3有何區別
Python 3 代表 Python 語言進化的一個產物，為了不帶入過多的累贅，Python 3.0在設計的時候沒有考慮向下相容。所以我們在使用python進行自動化學習的時候，最好要清楚python3.0相比2.0的變化。
Python 3.0的變化主要在以下幾個方面：
變化1：print語句沒有了，取而代之的是print()函數。
變化2：Python 3 使用了文本（text）和（二進制）數據的概念，而非 Unicode 字元串和 8 位字元
串。所有的文本都是 Unicode 編碼的。 Python3.X 源碼文件默認使用utf-8編碼
變化3：Python 2.x中不等於有兩種寫法 != 和 >
Python 3.x中去掉了>, 只有!=一種寫法，還好，我從來沒有使用>的習慣
變化4：列表推導時，不再支持[n for n in a,b]語法，改為[n for n in (a,b)]或[n for n in [a,b]]
變化5：python2中，文件對象有一個xreadlines()方法，返回一個迭代器，一次讀取文件的一行。這在for循環中尤其實用。python3中，xreadlines()方法
不再可用。
主要就是上面5個，如果想對python3的變化還想更多了解，可以搜下傳智播客軟體測試學科的視頻了解下
⑼ 什麼是Python介面自動化測試，具體能做什麼，說明白點
就是使python去實現介面測試，說白了就是寫一些測試邏輯。python去寫，速度快，簡單python也有很多自動化測試相關的工具。roboframework，是一個自動化測試框架，寫自動化非常簡單。
⑽ 如何用python做自動化測試
當然可以
1、編寫Python版本的minicom，這個是自動化測試日誌記錄的需要
用於控制串口輸出的字元顏色，高亮顯示出錯信息，方便開發者在線調試問題
2、控製程式控制電源、程式控制開關，這些可以自動化測試的硬體基礎
3、寫整套測試框架，控制整個測試交互流程，Case管理等等
Python運行起來效率沒那麼高，但是對於編寫來說是非常高效的。