pythonapi測試框架

A. 如何使用python 語言來實現測試開發

對於各種驅動介面，Python來編寫測試用例的好處是：由於Python不需要編譯，你所執行的也就是你所編寫的，當發生異常的時候，你無須打開集成開發環境，載入測試工程、並調試，你能夠很方便的看到python測試腳本的內容，什麼地方出了異常可以立刻發現，例如：
from ctypes import *
rc =c_int(-12345);
dll = windll.LoadLibrary("dmodbc.dll");#載入被測試組件
#=================#
SQLHANDLE_env = pointer(c_long(0));
SQLHANDLE_cnn = pointer(c_long(0));
SQLHANDLE_stmt = pointer(c_long(0));
pdns = c_char_p("FASTDB");
puid = c_char_p("SYSDBA");
ppwd = c_char_p("SYSDBA");
#env handle
rc = dll.SQLAllocHandle(1,None,byref(SQLHANDLE_env));
print "result of henv handle alloc :%d" %rc;
#cnn handle
rc = dll.SQLAllocHandle(2,SQLHANDLE_env,byref(SQLHANDLE_cnn));
print "result of cnn handle alloc :%d" %rc;
#connect!
rc = dll.SQLConnect(SQLHANDLE_cnn,pdns,-3,puid,-3,ppwd,-3)
print "result of connect :%d" %rc;
#stmt handle
rc = dll.SQLAllocHandle(3,SQLHANDLE_cnn,byref(SQLHANDLE_stmt));
print "result of stmt handle alloc:%d" %rc;
#exec
rc = dll.SQLExecDirect(SQLHANDLE_stmt,"insert into t values(1)",-3);
print "result of exec:%d" %rc;
#free========================
rc = dll.SQLFreeHandle(3, SQLHANDLE_stmt);
print rc;
rc = dll.SQLDisconnect(SQLHANDLE_cnn);
print rc;
rc = dll.SQLFreeHandle(2, SQLHANDLE_cnn);
print rc;
rc = dll.SQLFreeHandle(1, SQLHANDLE_env);
print rc;
在上面我們可以看到，Python調用c/c++介面是十分容易的，只需要把動態庫載入進來，然後把這個動態庫當作一個對象實例來使用就可以了。下面將是一個使用ado.net介面的例子：
import System;
from Dm import *#Dm是DMDBMS提供的ado.Net的DataProvider
#print dir(Dm.DmCommand);
i =0;
cnn = Dm.DmConnection("server = 127.0.0.1; User ID = SYSDBA; PWD = SYSDBA; Database = SYSTEM; port = 12345");
cmd = Dm.DmCommand();
cmd.Connection = cnn;
cmd.CommandText = "insert into t values(1);";
cnn.Open();
i=cmd.ExecuteNonQuery();
print i;
cmd.Dispose();
cnn.Close();
可以看到，.net對象的使用與在VisualStdio上進行開發幾乎沒有任何區別。
通過使用Python進行測試用例的開發，最大的好處莫過於：學習成本非常低，測試工程師只需要學習Python，對於其他語言稍有了解就可以了。同時只需要少量的測試開發工程師對Python測試框架進行維護。
這樣的好處就是便於測試人員將精力專精在一個方向，免於「什麼都會一點，但什麼都不精」的情況。當然測試人員具備廣闊的知識面，會使用各種常見的開發工具與平台是好事情，並且也是必要的，不過在短時間內要求迅速能夠勝任大多數任務也是企業在人才培養上的期望目標。

B. python 的介面自動化測試使用的核心庫是哪一個

requests 庫，requests是使用 Python 編寫的，基於 urllib 實現，可以調用該庫的部分 API 直接向伺服器發送請求，並接收響應(角色定位: 相當於瀏覽器)，一般可以在介面自動化測試時調用。當初在黑馬程序員學的初級知識。

C. 用 Python 為介面測試自動生成用例

基於屬性的測試 會產生大量的、隨機的參數，特別適合為單元測試和介面測試生成測試用例

盡管早在2006年haskell語言就有了 QuickCheck 來進行」基於屬性的測試「，但是目前來看這依然是一個比較小眾的領域，參考資料有限，本文如有不足，歡迎指正。

在過去的測試實踐中，執行測試時通常需要明確的內容（Value）：

這些內容可以通過」判定樹「或者」判斷表「來表示，然後測試的執行過程變成了這樣

可以稱為 基於表的測試

在最初，這給了我們測試的方向，但是缺點也非常明顯：

你要足夠多的"X->Y" 才能可能覆蓋到隱蔽的bug。

這里請大家回答幾個問題：

如果以上問題的答案不是yes，那麼 基於屬性的測試 就是你需要掌握的東西！

基於屬性的測試和基於表的測試，最大的區別可以這樣描述：

vs

於是利用工具生成大量的X類數據，進行測試，並驗證結果是否Y類。

值得注意的是：

在不同的語言中有不同的工具來實現，比如：

本文以python為例進行演示：

假設有add函數，接收兩個類型整數參數，並返回它們的相加結果

首先寫出一個簡單的測試用例

正如前面所說，一個這樣的用例，根本沒信心覆蓋全部的場景，例如：

所以接下來怎麼辦？

改為基於屬性的測試

執行結果

由結果可知，工具根據 參數是整數 這一規范，自動生成、執行了大量的測試用例

介面測試和函數的單元測試非常相似：

此外介面文檔作為前後端、甚至測試開發的對接窗口，對參數的要求約定的更加細致，

以OpenAPI為例，每個參數可以有以下屬性：

於是為介面生成符合要求的參數就變得可行了，舉個例子：

這是以unittest為例進行封裝的結果，只需要在TestCase中指定openapi的內容（或路徑），

啟動測試框架時，會自動讀取、解析介面文檔，並生成測試用例

下面是部分執行日誌，可以看到對介面發送了隨機參數，並獲得返回值

文章來自https://www.cnblogs.com/dongfangtianyu/p/api_test_by_pbt.html

D. 如何搭建python自動化測試框架

1
新建一台Jenkins伺服器，安裝並配置好Jenkins

2
配置一個自動化測試腳本的代碼庫，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然後在Jenkins伺服器上配置一個Job，負責自動的同步最新代碼到Jenkins伺服器上。
3
配置要跑自動化測試的虛擬機VM，推薦干凈環境下安裝需要跑自動化測試的依賴軟體工具或者配置以及自動化測試工具（不提前安裝配置也行，可以在跑自動化之前用另外的腳本自動安裝配置），配置好之後關機並打一個snapshot鏡像快照，並命名為prebuild或其它。

4
新建一個Jenkins Job，用來跑自動化。配置需要連接並使用的自動化測試虛擬機，配置要構建的自動化測試框架xml腳本文件（後面步驟有說明）和target，以及要歸檔的測試報告，郵件發送等等。

5
接下來的重點就是自動化測試框架的xml腳本文件了，首先裡面定義一個target，負責獲取自動化測試對象的安裝包。
6
接著定義一個target（可選），負責從版本庫上獲取自動化測試腳本同步到Jenkins伺服器上（也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置來獲取代碼）。
7
定義一個target，負責連接到虛擬機伺服器，並恢復到虛擬機的原始狀態例如prebuild，然後開機
8
定義一個target，負責拷貝項目產品安裝包和自動化測試源代碼到目標虛擬機上。
9
定義一個target，負責連接到目標測試虛擬機，並打開自動化測試工具，然後運行自動化測試腳本
10
定義一個target，負責處理自動化測試報告文件和日誌文件並把它們從自動化測試虛擬機拷貝到Jenkins伺服器對應的Job工作空間下。
11
最後定義一個主target，按照上面的target流程依次調用。這個主target就是Jenkins伺服器上的自動化測試Job中配置的需要構建的Target。

E. Python自動化測試框架有哪些

分享一些可用的Python自動化測試框架。
自動化測試常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用於功能與單元測試，Lettuce和Behave僅適用於行為驅動測試。
一、Robot Framework
Python測試框架之一，Robot Framework被用在測試驅動(test-driven)類型的開發與驗收中。雖然是由Python開發而來，但是它也可以在基於.Net的IronPython和基於java的Jython上運行。作為一個Python框架，Robot還能夠兼容諸如Windows、MacOS、以及linux等平台。
在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安裝Python 2.7.14及以上的版本。推薦使用Python 3.6.4，以確保適當的注釋能夠被添加到代碼段中，並能夠跟蹤程序的更改。同時還需要安裝Python包管理器--pip。
二、Pytest
適用於多種軟體測試的Pytest，是另一個Python類型的自動化測試框架。憑借著其開源和易學的特點，該工具經常被QA(質量分析)團隊、開發團隊、個人團隊、以及各種開源項目所使用。鑒於Pytest具有「斷言重寫(assert rewriting)」之類的實用功能，許多大型互聯網應用，如Dropbox和Mozilla，都已經從下面將要提到的unittest(Pyunit)切換到了Pytest之上。
除了基本的Python知識，用戶並不需要更多的技術儲備。另外，用戶只需要有一台帶有命令行界面的測試設備，並且安裝好了Python包管理器、以及可用於開發的IDE工具。
三、UnitTest/PyUnit
UnitTest/PyUnit一種標准化的針對單元測試的Python類自動化測試框架。基類TestCase提供了各種斷言方法、以及所有清理和設置的常式。因此，TestCase子類中的每一種方法都是以「test」作為名詞前綴，以標識它們能夠被作為測試用例所運行。用戶可以使用load方法和TestSuite類來分組、並載入各種測試。
可以通過聯合使用，來構建自定義的測試運行器。正如我們使用Junit去測試Selenium那樣，UnitTest也會用到UnitTest-sml-reporting、並能生成各種XML類型的報告。由於UnitTest默認使用了Python，因此我們並不需要什麼先決條件。除了需要具備Python框架的基本知識，您也可以額外地安裝pip、以及用於開發的IDE工具。
四、Behave
行為驅動開發是一種基於敏捷軟體開發的方法。它能夠鼓勵開發人員、業務參與者和QA人員，三者之間的協作。Python測試框架Behave允許團隊避開各種復雜的情況，去執行BDD測試。從本質上說該框架與SpecFlow和Cucumber相似，常被用於執行自動化測試。用戶可以通過簡單易讀的語言來編寫測試用例，並能夠在其執行期間粘貼到代碼之中。而且，那些被設定的行為規范與步驟，也可以被重用到其他的測試方案中。
任何具備Python基礎知識的人都可以使用Behave。其他先決條件還包括：先安裝Python 2.7.14及以上的版本。通過Python包管理器或pip來與Behave協作。大多數開發人員會選擇Pycharm作為開發環境，當然您也可以選用其他的IDE工具。
五、Lettuce
Lettuce是另一種基於Cucumber和Python的行為驅動類自動化工具。Lettuce主要專注於那些具有行為驅動開發特徵的普通任務。它不但簡單易用，而且能夠使得整個測試過程更流暢、甚至更有趣。安裝帶有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。當然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同時，您還需要安裝Python包管理器。
自動化測試的Python框架，Pytest、Robot Framework和UnitTest可主要用於功能與單元測試，而Lettuce和Behave僅適用於行為驅動測試。對於功能測試而言，Pytest是的。如果您是基於Python自動化測試的新手，Robot Framework是的入門工具。雖然其功能有所受限，但是它非常容易上手。對於基於Python的BDD測試而言，Lettuce和Behave同樣優秀。不過，如果你已經有了一定的Pytest經驗，那麼請使用Pytest-bdd。

F. Python自動化測試框架有哪些

第一種：Robot Framework
作為最重要的python測試框架之一，Robot Framework主要被用在測試驅動類型的開發與驗收中。雖然由python開發而來，但是它也可以在基於.net的Ironpython和基於Java的Jython上運行。同時，作為一個python框架，Robot還能夠兼容諸如Windows、MacOS、Linux等平台。
在使用Robot Framework之前，需要先安裝python2.7.14及以上版本，在這里推薦大家使用python3.6.4，以確保適當的註解能夠被添加到代碼段中，並能夠跟蹤程序的更改，同時，您還需要安裝python包管理器--pip。
第二種：Pytest
適用於多種軟體測試的Pytest，是另一個python類型的自動化測試框架。憑借著開源和易學的特點，該工具經常被QA團體、開發團體、個人團體以及各種開源項目所使用。鑒於Pytest具有斷言重寫之類的實用功能，許多大型互聯網應用，如Dropbox、Mozilla，都已經從下面將要提到的unittest切換到了Pytest之上。
除了基本的python知識，用戶並不需要更多的技術儲備。另外，用戶只需要有一台帶有命令行界面的測試設備，並且安裝好了python包管理器以及可用於開發的IDE工具。
第三種：UnitTest/PyUnit
受到Junit啟發的UnitTest/PyUnit，也是一種標准化的針對單元測試的python類自動化測試框架。它的基類TestCase提供了各種斷言方法、以及所有清理和設置的常式。因此，TestCase子類中的每一種方法都是以test作為名詞點綴，以標識它們能夠被作為測試用例所運行。用戶可以使用load方法和TestSuite類來分組、並載入各種測試。當然，也可以通過聯合使用，來構建自定義的測試運行器。正如我們使用Junit去測試Selenium那樣，UnitTest也會用到unittest-sml-reporting，並能生成各種XML類型的報告。
第四種：Behave
行為驅動開發是一種基於敏捷軟體開發的方法。它能夠鼓勵開發人員、業務參與者和QA人員，三者之間的協作。python測試框架Behave允許團隊避開各種復雜的情況，去執行BDD測試。從本質上說該框架與SpecFlow和Cucumber相似，常被用於執行自動化測試。用戶可以通過簡單易讀的語言來編寫測試用例，並能夠在其執行期間粘貼到代碼之中。而且，那些被設定的行為規范與步驟，也可以被重用到其他的測試方案中。
第五種：Lettuce
Lettuce是另一種基於Cucumber和python的行為驅動類自動化工具。Lettuce主要專注於那些具有行為驅動開發特性的普通任務。它不但簡單易用，而且能夠使得整個測試過程更流暢、甚至更有趣。
您需要安裝帶有IDE的python2.7.14及以上版本。當然，您也可以使用pycharm或任何其他IDE工具。同時，您還需要安裝python包管理器。

G. 如何搭建python+selenium自動化測試框架

selenium是一個web的自動化測試工具，不少學習功能自動化的同學開始首選selenium，相因為它相比QTP有諸多有點：

*免費，也不用再為破解QTP而大傷腦筋

*小巧，對於不同的語言它只是一個包而已，而QTP需要下載安裝1個多G的程序。

*這也是最重要的一點，不管你以前更熟悉C、java、ruby、python、或都是C#，你都可以通過selenium完成自動化測試，而QTP只支持VBS

*支持多平台：windows、linux、MAC，支持多瀏覽器：ie、ff、safari、opera、chrome

*支持分布式測試用例的執行，可以把測試用例分布到不同的測試機器的執行，相當於分發機的功能。

關於selenium的基礎知識與java平台的結合，我之前寫過一個《菜鳥學習自動化測試》系列，最近學python，所以想嘗試一下selenium的在python平台如何搭建；還好這方法的文章很容易，在此將搭建步驟整理分享。

搭建平台windows

准備工具如下：

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下載python

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如果你是新學python，哪果你沒有要用的包是必須依賴於pyhton2.x 的，那麼請毫不猶豫的選擇python3.5吧！

window安裝步驟：

1、下載python安裝。

又報了個錯：

Chromeversionmustbe>=27.0.1453.0 (Driverinfo:chromedriver=2.0,platform=WindowsNT5.1SP3x86)

說我chrome的版本沒有大於27.0.1453.0，這個好辦，更新到最新版本即可。

安裝IEdriver

在新版本的webdriver中，只有安裝了iedriver使用ie進行測試工作。

iedriver的下載地址在這里，記得根據自己機器的操作系統版本來下載相應的driver。

暫時還沒嘗試，應該和chrome的安裝方式類似。

記得配置IE的保護模式

如果要使用webdriver啟動IE的話，那麼就需要配置IE的保護模式了。

把IE里的保護模式都選上或都勾掉就可以了。

H. 如何創建 python+requests介面自動化測試框架

需要對於讀出來的數據進行相應的處理。 當然示例中只是簡單列了一下關於POST,GET等二種方式，實際還有很多其它方式，如put,delete等，請求中也還會包括headers，這些都可以自憶添加上去。

I. Python做軟體自動化測試的入門提問

同在軟體測試崗位。由於同樣初學python，所以沒有太多的實踐經驗。

使用python的單元測試框架，可以建立測試類，構造測試集。
測試類中包含了common的測試方法定義，包括測試開始前建立測試環境的setUp方法和測試完成後清理還原環境的tearDown方法，最好按照約定規則（以test開頭）來命名所有的測試方法。
測試集允許你根據測試策略組合不同的測試用例並實施。

下面兩篇文章推薦看看：
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyunit/
http://www.cnblogs.com/coderzh/archive/2010/08/23/custom-python-unittestoutput-as-gtest.html

有一個問題我還沒找到答案，就是如何讓單元測試框架的log輸出到文件（默認輸出到控制台）。