A. linux下python怎麼用vscode設定yapf
為VSCode安裝擴展
用VSCode編程是需要依賴擴展的。寫Python需要安裝python的擴展，寫C++需要安裝C++的擴展。剛打開編輯器的時候，它一般會推薦一些擴展，你如果什麼都不知道，可以先安裝官方推薦的這些擴展：
修改VSCode的一些選項的默認值
VSCode有很多選項可以被修改，其各個選項都有默認值，這些默認值存儲在"\settings.json"中(不過我沒找到這個文件)，用戶如果想修改某些選項的值（比如：修改字體的大小），VSCode會自動幫我們生成一個「settings.json」文件，然後我們直接在這個文件中配置自己想要的值即可。
VSCode還沒有創建"settings.json"文件：
VSCode幫我們創建了"settings.json"文件：
我們修改字型大小，讓字體大一些。修改完後，保存一下，自定義的值就會覆蓋默認值，修改就生效了。
用VSCode編寫和調試python程序
下面就開始用VSCode編程了。因為python的配置超簡單，我們以python為例來說明一下。
https //segmentfault com/q/1010000005897116
VSCode是以文件夾作為項目單位的。所以，我們如果要新建一個python項目的話，需要新建一個文件夾，然後在這個文件夾裡面放置.py文件。然後讓VSCode"打開文件夾"，這樣VSCode就能識別這個項目了。（當然可以用VSCode直接創建文件夾和文件。）
先創建test_python文件夾，裡面創建一個test.py文件。
然後用VSCode載入它：
載入後的樣子。可以看到，因為安裝了python擴展，已經有高亮等效果了。
下面開始調試。
很顯然要選擇python選項：
然後VSCode為我們自動生成了"launch.json"文件，此文件有很多配置項，有的選項是默認從"settings.json"中取值的(比如"config.python.pythonPath")。如果"settings.json"中沒有配置它們的話，調試時可能會無法啟動。
同時，項目文件夾下面還自動生成了".vscode"文件夾。文件"launch.json"就在這個文件夾中。此時VSCode才算是真正意義上接手了這個項目文件夾。
網上的教程里，直接先在"settings.json"中把"python.pythonPath"先配置了一下，我當時不是太理解。現在看來，我們也需要配置一下了。
配置完之後，就可以正常調試程序了。
用VSCode調試帶參的Python程序
修改test.py裡面的代碼，讓它能列印參數（修改後的代碼見下面的圖片）。
修改launch.json，找到"configurations"中"name"為"Python"的那個配置塊，給它添加"args"項，如下圖所示：
添加前的配置塊：
添加後的配置塊：
文件launch.json修改完畢後，按F5調試程序，可以看到控制台輸出的結果：
在按F5調試時，VSCode每次都會在程序入口處暫停住，這是配置項"stopOnEntry"在起作用，將其改成false後就不會出現這種情況了。
用VSCode自動格式化代碼
VSCode「自動格式化代碼」的快捷鍵是「Alt+Shift+F」。要格式化Python代碼，需要安裝Python包yapf（或autopep8、等）。
在命令行下執行：
[plain] view plain
python -m pip install yapf
然後配置"settings.json"，啟用yapf：
用VSCode對python代碼進行語言分析
VSCode使用python的語言分析(寫python代碼的時候，編輯器會提示哪裡出錯，哪裡的代碼格式不規范)，可以安裝flake8（或pylint、等）：
在命令行下執行：
[plain] view plain
python -m pip install flake8
然後配置"settings.json"，啟用flake8：
更換文件圖標主題（使VSCode左側的資源管理器根據文件類型顯示圖標）：
可以選擇已經存在的文件圖標主題："文件"->"首選項"->"文件圖標主題"->"Seti(Visual Studio Code)"。
你也可以安裝「vscode-icons」插件，安裝的方式：
在「擴展(Ctrl+Shift+X)」中，搜索「vscode-icons」，然後安裝並重新載入它，然後VSCode會讓你執行一些操作，以激活"vscode-icons"插件。操作為：
"文件"->"首選項"->"文件圖標主題"->"VSCode Icons"。對應到英文的話，應該是"File" -> "Preferences" -> "File Icon Theme"->"VSCode Icons"。
Guides（縮進線插件，讓代碼看起來更清晰）：
在「擴展(Ctrl+Shift+X)」中，搜索「Guides」，然後安裝並重新載入它即可。
B. 在vscode中編寫Python的詳細步驟
在vscode中怎麼運行python呢？下面給出詳細的步驟：
1、首先，安裝python插件，這個主要是為了方便調試運行python程序，至於安裝可以直接在vscode中的Extensions擴展中搜索python就可以。
2、安裝完成後，就需要配置一下本地python解釋器路徑，這個直接在settings.josn文件中設置參數python。pythonPath就行，具體步驟如下：
首先，點擊左下角的管理按鈕，在彈出的菜單列表中選擇「設置」；
接著在搜索欄輸入「python」，點擊左下角的編輯settings.josn;
之後再彈出編輯頁面設置一下python.pythonPath參數，即本地python解釋器路徑。注意這里的路徑是兩個反斜杠，不是一個，否則會報錯。
3.最後就可以直接編寫python程序並運行了，調試起來也非常方便。
C. 學python需要什麼軟體
一、Python代碼編輯器
1. Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時兼容所有平台，並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛！
2. Vim
Vim和Vi是一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離，VIM在原始VI之上做了諸多改進，包括可擴展模型和就地代碼構建，VIMScripts可用於各種Python開發任務！
3. Atom
Atom被稱為「21世紀可破解的文本編輯器」，可以兼容所有平台，擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，使用Electron構建，其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言！
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款終身免費且兼容任何平台的代碼編輯器，使用強大的Lisp編程語言進行定製，並為Python開發提供各種定製腳本，是一款可擴展、可定製、自動記錄、實時顯示的編輯器，一直縈繞在UNIX周圍。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代碼編輯器，可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置，對於Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件，只需快速點擊按鈕即可成功安裝，且可自動識別Python安裝和庫。
二、Python集成開發環境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse開發者來說，PyDev可以很輕松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成開發平台，提供了免費版和付費版，可以支持各種平台的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual Studio中可進行Python編程，並且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境，它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，Spyder擁有大部分集成開發環境該具備的功能，如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯環境中所不具備的變數瀏覽器功能，十分適合使用Python的數據科學家們。
5. Thonny
Thonny是針對新手的一款集成開發環境，適用於全部主流平台，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便新手使用！
D. 如何在 VScode 中配置 Python 的互動式命令環境
調試開始後，調試控制台的最下面一行不是可以交互調試嘛
這還不爽的話，launch.json里加一個`python -i`
E. 用vscode編寫Python
我的上一篇Python環境安裝裡面提到可以用idle來編寫python的代碼，但是效率還是太低了，畢竟只有對於大佬來說才是用啥寫代碼都一樣，新手不行啊，初學者總是會忘記一些關鍵字的拼寫啥的，或者想用一些庫又不知道它裡面有哪些方法等等因素，光用idle是不夠的，所以我們需要一些更好用的工具來幫助我們來學習
vscode是一款代碼編輯器，而且裡面有非常豐富的插件，可以幫助我們提高開發效率，之後我可能會寫一篇插件推薦的，不過要注意的是這是編輯器而不是集成開發環境，所以想要真正做項目還是推薦去使用專業的工具哦（比如PyCharm）
回到正題，首先打開瀏覽器輸入官網地址https://code.visualstudio.com/「鏈接」
下載下來然後打開後，無腦下一步就可以完成安裝了
安裝完成後就打開軟體，這時右下角會提示你安裝中文的插件，看個人需要安裝，我這里就暫時不安裝了
接下來點擊左邊的側邊欄中的那個四個方塊的圖標，就可以看見第一個推薦的插件就是Python
當然如果沒推薦給你也不要緊，可以點上邊的搜索欄直接搜索關鍵字 "Python" 就行
然後點擊 "install"安裝就行，剛剛沒安裝中文插件的也可以搜索關鍵字 "chinese"來安裝
現在可以點`New File`來新建代碼文件開始寫代碼了
打開一個新文件後點上面的 `select a language`（裝了中文插件的話應該叫「選擇語言」），讓後再搜索框中輸入python來選擇創建python文件
接下來就可以開始寫代碼了，可以看見，當我剛開始寫下兩個字母，vscode就開始給我提示代碼了，按下 Tab 鍵或 Enter 鍵時，vscode就會幫我們補全我們的代碼了
當你的代碼寫好保存以後，右上角就會有一個三角符號點擊一下就可以運行代碼了
可以在vscode的內置終端里看到輸出結果
當然還有另一種運行方式，就是右鍵你的文本編輯框，然後點`Run Current File in Interaction Window` （在互動式窗口中運行文件）來將代碼運行到Jupyter Notebook（互動式筆記本）中
如果沒有預先安裝jupyter插件右下角會提醒你安裝，點擊安裝即可
等安裝完後再來運行一下看看效果
好了，今天的介紹就到這里了
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