㈠ ubuntu使用python面向過程還是面向對象
面向對象。ubuntu使用python是面向對象。Ubuntu是世界領先的開源操作系統。目前廣泛應用於個人電腦，IoT/智能物聯網，容器，伺服器和雲端上。
㈡ pycharm使用windows10子系統ubuntu環境運行python
在Microsoft Store中搜索ubuntu 找到後點擊安裝、啟動進入ubuntu界面設置賬號密碼
進入頁面後輸入cat /etc/lsb-release 查看系統版本 我安裝的是ubuntu 20.04.1 LTS
先更新下包
可以在pycharm的terminal中用ssh請求連接測試一下，發現連接被拒絕了。
因為這里默認使用埠22連接，而22已經被windows佔用。打開配置文件，
修改埠為2222
保存退出後啟動ssh
發現啟動失敗提示sshd error: could not load host key
使用命令安裝
完成後查看啟動ssh啟動狀態成功
再在pycharm中連接測試下，發現已經可以連接了
但是又發現一個新問題
再用ssh連接，發現root賬號登陸總是不成功，需要使用啟動ubuntu設置的賬號密碼登錄，注意現在使用2222埠連接
接下來在pycharm中點擊Tools > Deployment > Configuration 增加sftp連接，填入剛剛ssh連接的配置信息，點擊Test Connection連接成功
在Setting->Project:Intepreter中選擇SSH Intepreter 使用剛剛添加的連接
點擊運行發現找不到遠程文件
最後再運行一次，成功！
pip安裝包時遇到gcc問題
㈢ ubuntu 下創建python環境
Ubuntu中使用python3中的venv創建虛擬環境
以前不知道Python3中內置了venv模塊，一直用的就是virtualenv模塊，venv相比virtualenv好用不少，可以替代virtualenv
一、安裝venv包：
<pre>$ sudo apt install python3-venv</pre>
二、創建虛擬環境
首先創建一個項目文件夾，虛擬環境將會安裝在項目文件夾下，我這里使用的項目文件夾是myproject，進入mypeoject文件夾，執行命令：
<pre>$ python3 -m venv venv</pre>
這時虛擬環境就創建好了，默認是Python3的環境
三、激活虛擬環境
在項目文件夾下，執行activate文件激活虛擬環境
<pre>source venv/bin/activate</pre>
四、創建項目
可以看到項目文件夾下除了venv的虛擬環境文件，沒有項目文件，可以使用pip工具安裝任何你需要的框架，比如flask、django
五、退出虛擬環境
<pre>deactivate</pre>
㈣ Ubuntu將python命令默認指向python3
一般來說，Ubuntu中如果既安裝了python2，也安裝了python3，那麼輸入python命令後，使用的是python2，輸入python3才會使用python3。
網上有很多方法，不過我覺得比較好用的是這種： 《ubuntu設置python3.7為默認》 ，因為後續可以使用指令來切換任意一個版本為默認版本。
具體步驟如下：
這樣，就已經將python命令默認指向python3了
如果想切換默認的命令，可以使用命令：
㈤ Ubuntu python 軟鏈接或調用pip有問題
在使用ubuntu時有時會用到docker比如tensorflow跟PyTorch的官方鏡像。但有時會遇到無法直接調用python，或者調用pip有問題，這是因為 docker 鏡像默認沒有把 python 軟鏈接。
這時我們需要
把本機上所有的 python 列舉出來。
例如 pytorch/pytorch:1.7.0-cuda11.0-cudnn8-devel 顯示是
root@6d0dd29bd661:# whereis python python:/opt/conda/bin/python3.8/opt/conda/bin/python /opt/conda/bin/python3.8-config
那麼python的路徑就是在 /opt/conda/bin/python3.8 這里，接下來我們只需要
即可。
顯示例子：
root@6d0dd29bd661:#Is
root@6dedd29bd661:#/opt/conda/bin/python3.8
Python 3.8.3(default, May 19 2020,18:47:26)
[ GCC 7.3.0]:: Anaconda, Inc. on linux Type "help","right","credits"or "license"for more information.
>>>import torch
然後軟連接的方式是：
㈥ ubuntu 下 怎麼使用python
打開終端，輸入
python
就可以了。默認運行的是 python 2.7，如果要python3.4，則要自己安裝。
sudoaptinstallpython3
裝好了後，輸入
python3
即可運行python3.4
㈦ ubuntu遠程運行python
ubuntu遠程運行python
下載安裝Xshell遠程登錄工具。（官網上下載可以免費體驗一個月）
進入軟體，新建會話，主機欄就是伺服器的ip地址
選擇連接後，會彈框要求輸入伺服器密碼，登錄成功後就進入伺服器
希望可以幫到您的！
㈧ Ubuntu 18.04 中使用python
Ubuntu18.04 系統內自帶的Python 是Python3.6。
如果想要安裝Python3.7 可以直接使用 sudo apt install python3.7
過程中有問題的話再解決，然後安裝對應的pip
安裝高版本python 參考
不同的版本對應的pip安裝
報錯
但是提示pip安裝成功,解決辦法
使用3.7建立虛擬環境virtualenv
從Python3.3起，Python支持venv . 但是apt install python3.7時並沒有自動安裝。
需要使用 sudo apt install python3.7-venv將虛擬環境包安裝到3.7版本中。 參考
在上述的虛擬環境中 Python 引入模塊後VsCode出現問題提示 「could not be resolved」 解決方案
1、在 VsCode 設置中搜索：python.analysis.extraPaths
2、設置路徑
㈨ 如何在ubuntu終端運行python腳本
在ubuntu終端運行python腳本的方法：1、打開終端，查看當前存在的虛擬環境；2、激活需要使用的虛擬環境；3、進入到python腳本所在的目錄下；4、執行【python 腳本名】命令即可運行腳本。
具體方法：
（推薦教程：Python入門教程）
1、打開終端，輸入'conda env list'命令查看當前存在的虛擬環境（如果沒有合適的環境，則需要新建）；
2、使用'conda activate pytorch1.0'命令激活將要使用的虛擬環境；
3、使用'cd'命令進入存放demo.py文件的目錄下；
4、使用'python'命令運行demo.py文件，同時給部分參數賦值；
參數：
--net vgg16：backbone網路選擇vgg16
--cuda：啟用gpu
--load_dir models：在models文件夾下載入所需的文件