python開發微信應用

① 如何使用python開發微信小程序

1、產品定位及功能介紹，微信小程序是一種全新的連接用戶與服務的方式，它可以在微信內被便捷地獲取和傳播，同時具有出色的使用體驗。 2、如果要開發微信小程序，建議找微信認證第三方開發商開發相關應用，比如贏在移動、正品科技等。

② Python對於微信公眾號可以做些什麼

可以做後台。
比如你要顯示的一個內容，來著你的資料庫中。那就可以python搭建django框架。
公眾號向你的伺服器發送請求，你用python寫的請求處理介面，從資料庫中讀取數據，返回數據給公眾號，公眾號再展示給用戶。

③ 如何用Python進行微信二次開發

創建步驟：

1.申請免費且支持python的伺服器，新浪雲sae，新建SAE應用之後，有兩種代碼提交方式，建議使用SVN（因為git支持代碼提交，但不支持環境配置）；

2.將對應版本的信息復制到微信開發-基本配置-URL，提交顯示錯誤，因為還沒有寫代碼，可以先用web框webpy架寫個網頁；

查看webpy使用說明：http://www.webpy.org/install.zh-cn

查看ase進行python開發入門說明：http://www.sinacloud.com/doc/sae/python/index.html

3.配置信息，告訴新浪雲需要什麼運行環境。點擊代碼管理-編輯代碼，將用到的第三方庫信息寫入config.yaml，注意破折號，冒號後面空格！！

libraries:
-name:webpy
version:"0.36"

-name:lxml
version:"2.3.4"

在index.wsgi文件中寫入python啟動程序
新建文件，寫入接受微信get請求驗證的Python文件

4.在index.wgsi中寫入以下信息：

#coding=utf-8

importos
importsae
importweb#配置web的路由
urls=(
'/weixin','WeixinInterface'
)
#拼接路徑
app_root=os.path.dirname(__file__)
templates_root=os.path.join(app_root,'templates')
#渲染模版
render=web.template.render(templates_root)

#啟動app
app=web.application(urls,globals()).wsgifunc()
application=sae.create_wsgi_app(app)

5.在自己編寫的Python文件中寫入微信驗證和接受信息的程序

#coding=utf-8

importhashlib
importweb
importtime
importos
fromlxmlimportetree

#hashlib用於加密，md5，hash等
#lxml用來解析xml文件

classWeixinInterface(object):
#初始化
def__init__(self):
#拼接路徑
self.app_root=os.path.dirname(__file__)
self.templates_root=os.path.join(self.app_root,'templates')
#渲染模版
self.render=web.template.render(self.templates_root)

#使用get方法,接收微信的get請求,看開發者文檔的說明
#http://mp.weixin.qq.com/wiki/8/.html
defGET(self):
data=web.input()
signature=data.signature#微信加密簽名
timestamp=data.timestamp#時間戳
nonce=data.nonce#隨機數
echostr=data.echostr#隨即字元串
token='zq90857'#自己設置的token

#將token、timestamp、nonce三個參數進行字典序排序
list=[token,timestamp,nonce]
list.sort()
#將三個參數字元串拼接成一個字元串進行sha1加密
sha1=hashlib.sha1()
map(sha1.update,list)
temStr=sha1.hexdigest()#加密
#判斷
iftemStr==signature:
returnechostr

6.假設接收文字信息，按照開發者文檔的要求，配置template文件夾下reply_text.xml文件

$defwith(toUser,fromUser,createtime,content)
<xml>
<ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName>
<CreateTime>$createtime</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
<Content><![CDATA[$content]]></Content>
</xml>

④ 我用了100行Python代碼，實現了與女神尬聊微信（附代碼）

朋友圈很多人都想學python，有一個很重要的原因是它非常適合入門。對於 人工智慧演算法 的開發，python有其他編程語言所沒有的獨特優勢， 代碼量少 ，開發者只需把精力集中在演算法研究上面。

本文介紹一個用python開發的，自動與美女尬聊的小軟體。以下都是滿滿的干貨，是我工作之餘時寫的，經過不斷優化，現在分享給大家。那現在就讓我們抓緊時間開始吧！

准備：

編程工具IDE：pycharm

python版本： 3.6.0

首先新建一個py文件，命名為：ai_chat.py

PS： 以下五步的代碼直接復制到單個py文件裡面就可以直接運行。為了讓讀者方便寫代碼，我把代碼都貼出來了，但是排版存在問題，我又把在pycharm的代碼排版給截圖出來。

第一步： 引入關鍵包

簡單介紹一下上面幾個包的作用： pickle 包 是用來對數據序列化存文件、反序列化讀取文件，是人類不可讀的，但是計算機去讀取時速度超快。（就是用記事本打開是亂碼）。 而 json包 是一種文本序列化，是人類可讀的，方便你對其進行修改（記事本打開，可以看到裡面所有內容，而且都認識。） gensim 包 是自然語言處理的其中一個python包，簡單容易使用，是入門NLP演算法必用的一個python包。 jieba包 是用來分詞，對於演算法大咖來說效果一般般，但是它的速度非常快，適合入門使用。

以上這些包，不是關鍵，學習的時候，可以先跳過。等理解整個程序流程後，可以一個一個包有針對性地去看文檔。

第二步：靜態配置

這里path指的是對話語料（訓練數據）存放的位置，model_path是模型存儲的路徑。

這里是個人編程的習慣，我習慣把一些配置，例如：文件路徑、模型存放路徑、模型參數統一放在一個類中。當然，實際項目開發的時候，是用config 文件存放，不會直接寫在代碼里，這里為了演示方便，就寫在一起，也方便運行。

第三步： 編寫一個類，實現導數據、模型訓練、對話預測一體化

首次運行的時候，會從靜態配置中讀取訓練數據的路徑，讀取數據，進行訓練，並把訓練好的模型存儲到指定的模型路徑。後續運行，是直接導入模型，就不用再次訓練了。

對於model類，我們一個一個來介紹。

initialize() 函數和 __init__() 函數 是對象初始化和實例化，其中包括基本參數的賦值、模型的導入、模型的訓練、模型的保存、最後返回用戶一個對象。

__train_model() 函數，對問題進行分詞，使用 gesim 實現詞袋模型，統計每個特徵的 tf-idf , 建立稀疏矩陣，進而建立索引。

__save_model() 函數 和 __load_model() 函數 是成對出現的，很多項目都會有這兩個函數，用於保存模型和導入模型。不同的是，本項目用的是文件存儲的方式，實際上線用的是資料庫

get_answer() 函數使用訓練好的模型，對問題進行分析，最終把預測的回答內容反饋給用戶。

第四步：寫三個工具類型的函數，作為讀寫文件。

其中，獲取對話材料，可以自主修改對話內容，作為機器的訓練的數據。我這里只是給了幾個簡單的對話語料，實際上線的項目，需要大量的語料來訓練，這樣對話內容才飽滿。

這三個工具函數，相對比較簡單一些。其中 get_data() 函數，裡面的數據是我自己編的，大家可以根據自己的習慣，添加自己的對話數據，這樣最終訓練的模型，對話方式會更貼近自己的說話方式。

第五步： 調用模型，進行對話預測

主函數main()， 就是你整個程序運行的起點，它控制著所有步驟。

運行結果：

程序後台運行結果：

如果有疑問想獲取源碼（ 其實代碼都在上面 ），可以後台私信我，回復：python智能對話。 我把源碼發你。最後，感謝大家的閱讀，祝大家工作生活愉快！

⑤ python編寫微信小程序命令行操作腳本

本次目的是利用python編寫一個腳本，可以通過命令行向指定appid上傳微信小程序

⑥ 如何使用Python開發微信小程序

1. 使用python做後台服務，提供數據介面

2. 用微信小程序提供的前端api和文檔寫前端頁面

⑦ 小程序可以用Python語言編寫嗎

⑧ python怎麼轉換成微信程序

安裝模塊

1.生成微信對象

bot = Bot() #初始化一個對象，就相當於拿到了這個人的微信，後續的一些操作都要用它來完成

2.分別找到微信對象的好友，聊天對象，朋友，群組，公眾號

friends = bot.friends() # 獲取朋友

chats = bot.chats() # 獲取聊天對象

groups = bot.groups() #獲取群聊

maps = bot.maps() #獲取公眾號

拿到的都是列表 如果要取到對象加上角標[0] 但是這樣很麻煩 推薦方法，這樣寫

ensure_one(bot.groups().search('東寶中學優秀校友群'))

3. 查找某個好友

friend = bot.friends().search('袁勇')[0]

4.向好友發送消息

5.統計微信好友的信息，比如男女比例，地域分配，等等

bot.friends().stats_text()

6.監聽群裡面某個人的消息

7.接入圖靈機器人 讓機器人來回復好友信息

8.設置最大保存信息條數，並且可以搜索

9.用微信監控你的程序

1.獲得專用logger

2.指定一個群為消息接受者

3.將異常消息發送到指定對象那裡

⑨ 零基礎學Python到什麼程度可以開發微信小程序

自己獨立進行小程序開發，python 比重不是很大，但整體需要的知識體系還是比較多的，
比如資料庫、前端、微信開發平台介面等等。
Python 主要負責後端，主要是伺服器的搭建和運維，後端API程序工作量並不大。
Python基礎、django之類的框架、後台伺服器搭建，就差不多了。

⑩ 用python怎麼設計一個微信的介面

最近一段時間想看看能不能用萬能的python來對微信進行一些操作（比如自動搶紅包之類的...hahahaha），所以就在此記錄一下啦~~

1、安裝

sudo pip install itchat

2、登錄

itchat.auto_login()

註：itchat.auto_login()這種方法將會通過微信掃描二維碼登錄，但是這種登錄的方式確實短時間的登錄，並不會保留登錄的狀態，也就是下次登錄時還是需要掃描二維碼，如果加上hotReload==True,那麼就會保留登錄的狀態，至少在後面的幾次登錄過程中不會再次掃描二維碼，該參數生成一個靜態文件itchat.pkl用於存儲登錄狀態

itchat.auto_login(hotReload=True)

3、退出登錄

主要使用的是回調函數的方法,登錄完成後的方法需要賦值在 loginCallback中退出後的方法,需要賦值在 exitCallback中.若不設置 loginCallback的值, 將會自動刪除二維碼圖片並清空命令行顯示.

import itchat,time

def lcb():
print("登錄完成！")
def ecb():
print("退出成功！")

itchat.auto_login(loginCallback=lcb,exitCallback=ecb) #源碼中規定需要用回調函數。
time.sleep(10)
itchat.logout() #強制退出登錄

4、發送消息

send()

itchat.send(msg="WANGPC的微信消息！",toUserName="filehelper") #返回值為True或Flase

或者：

send_msg

send_msg(msg='Text Message', toUserName=None),其中的的msg是要發送的文本，toUserName是發送對象, 如果留空, 將發送給自己，返回值為True或者False

實例代碼

send_file

send_file(fileDir, toUserName=None) fileDir是文件路徑, 當文件不存在時, 將列印無此文件的提醒，返回值為True或者False

實例代碼

send_image

send_image(fileDir, toUserName=None) 參數同上

實例代碼

send_video

send_video(fileDir, toUserName=None) 參數同上

實例代碼