人工智慧編程技術論文

⑴ 人工智慧的期末論文

人工智慧技術無論是在過去。認知心理學和人工智慧。使得人工智慧和心理學從最初就緊密地聯系在一起。以下是我整理的人工智慧的期末論文的相關資料，歡迎閱讀!

人工智慧的期末論文篇一

摘要：人工智慧技術無論是在過去。認知心理學和人工智慧。使得人工智慧和心理學從最初就緊密地聯系在一起。

關鍵詞：人類智能，人工智慧，認知，心理學

人工智慧技術無論是在過去，現在還是將來，都作為科學研究的熱點問題之一。人類對自己本身的秘密充滿好奇，隨著生物技術的飛速發展，人類不斷破譯人體的生命密碼。而以生物科學為基礎的人工智慧技術也得到了長足的發展。人們希望通過某種技術或者某些途徑能夠創造出模擬人思維和行為的“替代品”，幫助人們從事某些領域的工作。為了讓計算機能夠從事一些只有人腦才能完成的工作，解脫人的繁重的腦力勞動，人類對自身的思維和智能不斷地研究探索。但是，科學技術是一柄雙刃劍，人們對人工智慧技術的飛速發展存在著恐慌。如果機器真的具有了人類的智能，在未來的某一天，他們會不會取代人類而成為地球的主宰者?人類智能和人工智慧，誰才是未來的傳奇?

1.你在和誰說話?

“先進的人工智慧機器人不但擁有可以亂真的人類外表，而且還能像人類一樣感知自己的存在。”這是人工智慧發展到高級階段的目標和任務。那麼，我們在不久的未來能否實現這樣一個目標呢?人類真的能發明出足以亂真的智能人類嗎?隔著一堵牆，我們是否能分辨出正在與我們對話的是一部機器還是人類?

1.1. 人工智慧的定義

人工智慧(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是相對於人的智能而言的。正是由於意識是一種特殊的物質運動形式，所以根據控制論理論，運用功能模擬的方法心理學，製造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機械化，叫人工智慧。人工智慧的本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧發展的過程歸納為機器不斷取代人的過程。

1.2. 人工智慧技術的發展

幾個世紀以來，人類依靠智慧，發明了許多機器，使人類能夠從許多體力勞動中解放出來。從1956年正式提出人工智慧學科算起，40多年來取得長足的發展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。科學家發明了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是這些不能模仿人類大腦的功能。當計算機出現後，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以後的歲月中，無數科學家為這個目標努力著。1997年5月，IBM公司研製的深藍(Deep Blue)計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(Kasparov)。在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬於人類的工作，計算機以它的高速和准確為人類發揮著它的作用。計算機的出現，使得人工智慧有了突破性的進展。計算機不僅能代替人腦的某些功能，而且在速度和准確性上大大超過人腦，它不僅能模擬人腦部分分析和綜合的功能，而且越來越顯示某種意識的特性。真正成了人腦的延伸和增強。

1.3. 人工智慧的研究領域

人工智慧是一種外向型的學科，也是一門多領域綜合學科。它不但要求研究它的人懂得人工智慧的知識，而且要求有比較扎實的數學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一台什麼也不知道的機器模擬人的思維。而人工智慧的最根本目的是模擬人類的思維，因此，它的研究領域與人類活動息息相關。什麼地方只要有人在工作，他就可以運用到那個領域。

現階段主要研究領域有專家系統，機器學習，模式識別，自然語言理解，自動定理證明，自動程序設計心理學，機器人學，博弈，智能決定支持系統和人工神經網路等等。

2.機器真的可以思考嗎?

機器真的可以思考嗎?機器的思考歸根結底還是模仿人類的思維模式，正是“思考”這一人類的本質屬性，使得人工智慧和心理學從最初就緊密地聯系在一起。心理學研究人腦中信息的輸入、輸出、存儲和加工，並研究人腦各個部位的功能。最早的雙核計算機模仿人的左右腦，在人腦不同區域主管各個不同功能這一原理的基礎上，來設計負責不同功能的晶元。以此為出發點，心理學家和計算機學者進一步合作，通過研究人解決問題的方法來研究開發人工智慧。隨著人工智慧的發展，所要求實現的職能愈加復雜，但最基本的方式還是邏輯推理和歸納，這正是心理學家和邏輯學家的專業領域。心理學家以研究探討人類邏輯思維方式為人工智慧提供了基本原理和原則。

2.1. 人類意識的本質

意識是世界的內在規定、一般規律和組成部分，是具有客觀實在性同世界的其它組成部分處在對立統一關系中的事物。意識普遍存於世界和萬物之中，世界是包含意識的世界，萬物是包含意識的萬物。沒有意識存在於其中的世界不是我們現實生活中的世界，沒有意識存在於其中的萬物也不是我們天天眼見手觸的萬物。有了意識的存在，世界和萬物就有了生機和活力。

2.1.1. 意識是與物質相對應的哲學范疇，與物質既相對立又相統一的精神現象。

意識是自然界長期發展的產物，由無機物的反應特性，到低等生物的刺激感應性，再到動物的感覺和心理這一生物進化過程是意識得以產生的自然條件。意識是社會的產物，人類社會的物質生產勞動在意識的產生過程中起決定的作用。辯證唯物主義在強調物質對意識起決定作用的前提下肯定意識對於物質具有能動的反作用，在意識活動中人們從感性經驗抽象出事物的本質、規律形成理性認識，又運用這些認識指導自己有計劃、有目的地改造客觀世界。

2.1.2. 從意識的起源看，意識是物質世界發展到一定階段的產物;從意識的本質來看，意識是客觀存在在人腦中的反映。

意識是人腦對客觀存在的反映：第一，正確的思想意識與錯誤的思想意識都是客觀存在在人腦中的反映;第二，無論是人的具體感覺還是人的抽象思維，都是人腦對客觀事物的反映;第三，無論是人們對現狀的感受與認識，還是人們對過去的思考與總結，以至人們對未來的預測，都是人腦對客觀事物的反映。 意識的能動作用首先表現在，意識不僅能夠正確反映事物的外部現象，而且能夠正確反映事物的本質和規律;意識的能動作用還突出表現在，意識能夠反作用於客觀事物，以正確的思想和理論為指導心理學，通過實踐促進客觀事物的發展。

2.2. 人類意識與人工智慧的關系

認知心理學和人工智慧，是認知科學的兩個組成部分。人工智慧使用了心理學的理論，心理學又借用了人工智慧的成果。人類意識與人工智慧兩者具有以下關系：

l人工智慧是研究用機器模擬和擴展人的智能的科學。它撇開了人腦的內在結構和意識的社會性，而只是把人腦作為一種信息處理的過程，包括信息的接收、記憶、分析、控制和輸出五部分。現代科學技術用相應的部件來完成著五個過程，就構成了人工智慧或電腦。

l人工智慧可以代替人的某些腦力勞動，甚至可以超過人的部分思維能力，隨著現代科學技術的發展，它發揮著越來越重要的作用。人工智慧的出現不僅解放了人的智力，而且為研究人腦的意識活動提供了新的方法和途徑。它說明了人的意識活動不管多麼復雜，都是以客觀物質過程為基礎的，而不是什麼神秘的超物質的東西，人們完全可以用自然科學的精確方法來加以研究和模擬，它進一步證實了辯證唯物主義意識論的科學性。

l人工智慧的產生和發展，深化了我們對意識相對獨立性和能動性的認識。機器思維即人工智慧表明，思維形式在思維活動中對於思維內容具有相對獨立性，它可從人腦中分化出來，物化為機械的、物理的運動形式，部分地代替人的思維活動。

隨著科學技術的發展，人工智慧將向更高水平發展，反過來推動科學技術、生產力和人類智慧向更高水平發展，對人類社會進步將起著巨大的推動作用。

3. 人工智慧的未來

人工智慧是為了模擬人類大腦的活動而產生的科學，人類已經可以用許多新技術新材料模擬人體的許多功能，諸如皮膚，毛發，骨骼等等，也就是說，人類可以創造出“類人體”。只要能夠模擬人的大腦的功能，人就可以完成人工生命的研究工作，人創造自己，這不但在科學上，而且在哲學上都具有劃時代的意義。這就是人工智慧承擔的歷史使命。

在科學技術日新月異的今天，知識爆炸，科技的增長超出了人類承受的速度。各種新科技的出現層出不窮，隨之而來的成果簡直讓人瞠目結舌，克隆、基因晶元、轉基因等等，人類自身的秘密開始一層一層的揭開。我們人腦的復雜結構，人體的基因鏈也逐漸被科學技術解剖。我們希望將來的人工智慧機器能將我們從繁重的體力勞動和腦力勞動中解放出來心理學，例如機器人做家務，帶孩子，做司機，秘書等等一系列我們不願意花太多精力或者有太多限制條件的工作。然而，人類由於多種“性能”都不如機器人，反而退化成為機器人的奴隸?他們會不會有一天無法忍受人類對他們的“剝削”和“壓迫”，挑戰人類的統治?很多的科幻作品和電影中都預言了這樣的場景，未來的智能機器人和人類爭奪有限的地球資源，並最終打敗人類，成為新的地球統治者。這也正是絕大多數心理學家和哲學家對人工智慧的發展憂心忡忡的原因。

人工智慧的發展，也只能無限接近於人的智能，而不能超越人的智能。因為人工智慧技術的本質，是模擬人類的思維過程，是為人類服務的。我們在進行發明創造的同時，擔心被我們所發明的物質所毀滅。正如人類發明了原子能，用於取代正在逐漸消逝的礦物能源，然而當原子能用於軍事領域的時候，他產生的力量也足以毀滅人類文明。科技本身並不是問題，人類如何運用自己掌握的技術，才是問題的關鍵。我們最大的敵人不是我們發明的技術，而是我們自己本身。

【參考文獻】

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2.鄭南寧認知過程的信息處理和新型人工智慧系統[J]. 中國基礎科學.科學前沿2008年 9-18頁

3.蔡自興，徐光�人工智慧及其應用(第三版)[M].北京.清華大學出版社 2004年

4.(美)Sternberg,R.J.認知心理學[M] .北京.中國輕工業出版社 2006年

5.(美)Nils J.Nilsson 人工智慧[M].北京. 機械工業出版社 2004年

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⑵ 人工智慧的利與弊的論文

人工智慧(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。以下是我精心整理的人工智慧的利與弊論文的相關資料，希望對你有幫助!

人工智慧的利與弊論文

摘要：自1956年人工智慧誕生起，幾十年的發展讓其有了許多的進步，並廣泛用於機器視覺，專家系統,智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學等各大領域，並且與人類生活聯系越來越緊密。在安全性沒有得到確切認證的情況下廣泛發展人工智慧是否是可行的做法，人工智慧是否會戰勝人類智能，現在還存在廣泛的爭論。本文從人工智慧的概況，應用領域與人類生活的聯系等方面討論，聯系有關理論，認為人工智慧的發展需要在人類智能可控的范圍內進行。

關鍵字：人工智慧 超越 人類智能 退化

一.人工智慧的概況

(一)人工智慧的概念

人工智慧(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

(二)人工智慧的興起

1956年,被認為是人工智慧之父的John McCarthy組織了一次學會,將許多對機器智能感興趣的專家學者聚集在一起進行了一 個月的討論。他請他們到 Vermont參加 " Dartmouth人工智慧夏季研究會"。從那時起,這個領域被命名為 "人工智慧"。1976年Newell 和Simon提出了物理符號系統假設，認為物理符號系統是表現智能行為必要和充分的條件。 Minsky從心理學的研究出發，提出了框架知識表示方法。到80年代，Minsky認為人的智能，根本不存在統一的理論。以McCarthy和Nilsson等為代表，主張用邏輯來研究人工智慧，即用形式化的方法描述客觀世界。邏輯學派在人工智慧研究中，強調的是概念化知識表示、模型論語義、演繹推理等。 McCarthy主張任何事物都可以用統一的邏輯框架來表示，在常識推理中以非單調邏輯為中心。傳統的人工智慧研究思路是“自上而下”式的，它的目標是讓機器模仿人，認為人腦的思維活動可以通過一些公式和規則

來定義，因此希望通過把人類的思維方式翻譯成程序語言輸入機器，來使機器有朝一日產生像人類一樣的思維能力。這一理論指導了早期人工智慧的研究。

(三)人工智慧的發展狀況

1956年，Samuel研製了跳棋程序，它在1959年擊敗了Samuel本人

1959年美籍華人學者、洛克菲勒大學教授王浩 自動定理證明

1976年 “四色定理”的證明

1977年，曾是赫伯特·西蒙的研究生、斯坦福大學青年學者費根鮑姆

(E.Feigenbaum)，在第五屆國際人工智慧大會上提出了”知識工程”的概念 1976年美國斯坦福大學肖特列夫開發醫學專家系統MYCIN

80年代，AI 被引入了市場,並顯示出實用價值

1997年 “深藍”

2011年9月，在印度古瓦哈蒂舉行的電腦科技展上，一個“聰明機器(Cleverbot)”成功騙過近800名觀眾，使他們難以分辨對話出自真人還是電腦軟體。當日參加聊天試驗的30名志願者被安排進行4分鍾在線文字聊天，聊天的對象可能是“聰明機器人”，也可能是一個真人。他們的對話內容展示在一個

大屏幕上，1334名普通觀眾觀看對話內容後進行投票。結果，超過59.3%的觀眾 把人與“聰明機器人”的對話誤認成人與人之間的對話“聰明機器人”的發明 者、英國人羅洛·卡彭特很高興地告訴記者：“騙過一半以上觀眾，你可以說聰明機器人算是通過了"圖靈測試"

二.人們對人工智慧的依靠

(一)人工智慧主要應用領域

目前人工智慧主要的應用領域在機器視覺(指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別)，專家系統,智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

(二)人們生活與人工智慧的密切關系

從智能手機、自動駕駛汽車到醫療機器人，人工智慧革命已經到來。人工智慧讓互聯網搜索更加靈敏;將文本從一種語言翻譯成另一種語言;在擁擠的交通

中推薦最暢通的線路;幫助識別信用卡詐騙„„雖然很多時候我們甚至沒有意識到它的存在，但我們的生活卻因它悄悄改變。

在美國矽谷，尼古拉斯·亞寧早上起來准備去上班，到公司需要40分鍾車程。這位在Google工作的技術員走向他的Lexus汽車。汽車即將駛上加州擁擠的高速路，此時他的“司機”———汽車開始掌控大局。亞寧的這輛車是Google正在實驗的自動駕駛汽車，安裝有復雜的人工智慧技術，使得他可以放鬆地坐在駕駛座上充當乘客。

在馬薩諸塞州貝德福特的iRobot公司，一名參觀者看著5英尺高的機器人愛娃小心翼翼地行走在大廳里，躲避著周圍的障礙物———包括人類。今年年底它將開始自己的第一份真正工作———遠程醫療助手，讓數千英里之外的專家通過安裝在它“頭”上的視頻屏幕給醫院的病人看病。當醫生准備看望下一位病人時，他只需點擊電腦地圖上的新位置。愛娃根據地圖找到並趕往下一個病房，它還會自己乘坐電梯。

在華盛頓普爾曼，華盛頓州立大學的研究者們正在給“智能”房間安裝上感應器，使之能夠根據需要自動調節房間的光線，監控住戶的一切活動，包括他們每天睡眠多少小時，鍛煉多少分鍾。聽上去有點像是被監禁，但事實上，倡導者們認為這樣的技術就像一個富有愛心的保姆：智能房屋可以幫助老年人，尤其是有身體或智力障礙的老人過上獨立的生活。

從今年夏天在火星登陸的好奇號太空探測器，到儀表盤能夠與人對話的汽車，再到智能手機，人工智慧正在改變我們的生活———有時候以一種顯而易見的方式，更多的時候，我們甚至沒有意識到它的存在。人工智慧讓互聯網搜索更加靈敏;將文本從一種語言翻譯成另一種語言;在擁擠的交通中推薦最暢通的線路;幫助識別信用卡詐騙;告訴駕駛員什麼時候越過了道路中央的分道線。

甚至連烤麵包機也即將加入人工智慧革命。你可以將一個麵包放進去，用智能手機拍張照片，手機將把所有需要的信息傳送給烤麵包機，指導它如何將麵包烤得恰到好處。

從某個方便說，人工智慧幾乎無處不在，從控制數碼相機的光圈和快門速度的智能感應器，到乾衣機中的溫度和濕度探測器，再到汽車中的自動泊車功能。更復雜的應用還在源源不斷地走出實驗室。

三.人工智慧的弊端

(一)關於人工智慧超越人類智能的假說

人工智慧只可以作為人類智能的補充，但是人工智慧的發展速度遠遠超過人類智能的發展速度，即根據進化論來說人工智慧的進化速度比人類智能進化得快許多。由於人工智慧起步較低，故現在和人類智能有一定差距，但其表現出了在局部超越了人類智能的現狀，讓人有理由相信人工智慧超越人類智能只是時間上的問題。

人工智慧超越人類智能論據有：一是達爾文進化論;二是類比人類的創造性即由於人類智能的不斷探索欲會把自己獨有創造賦予人工智慧，這會導致人工智慧戰勝人類智能;三是“量變質變定律”人工智慧不斷的在某些領域超越人類智能，最終將在質上戰勝人類智能。

其代表人物有四川大學社科系教授王黔玲從世界觀角度提出的“人工智慧將超越人類智能”的論斷。華東師范大學哲學系教授酈全民認為在好奇心的驅使下，在不前進就會落後的“象棋皇後”效應的作用下，人類不會停止對比自己先進的更高的智能系統的探索。而進化法則又不可違背，將使得進化之鏈朝著超越人類的方向發展。因此地球上出現超越人類的高智能物種是進化的必然。代維也大膽預測“人工智慧將在不遠的將來戰勝人類智能，但會有自己的存在方式，不會對人類構成威脅”。約翰·麥卡錫——人工智慧之父認為“沒有理由相信我們不能寫出一個能使電腦像人一樣思考的公式。”斯蒂芬·霍金 說過“在我看來，如果非常復雜的化學分子可以在人體內活動並使人類產生智慧的話，那麼太陽復雜的電子電路也可以使計算機以智能化的方式採取行動。”德國班貝克大學心理學教授德爾納認為“有靈魂的機器是存在的。”

(二)人類退化的假說

從智能手機、自動駕駛汽車到醫療機器人，人工智慧革命已經到來。人工智慧讓互聯網搜索更加靈敏;將文本從一種語言翻譯成另一種語言;在擁擠的交通中

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推薦最暢通的線路;幫助識別信用卡詐騙等。雖然很多時候我們甚至沒有意識到它的存在，但我們的生活卻因它悄悄改變。人們總是趨向於安逸的生活，人工智慧的出現滿足了人們許多的需求，這會導致人們滿足於享受當前的生活而忘記許多自己的本能。根據達爾文的進化學說，那些我們不在經常使用的本能會在生物的繁衍中逐漸的退化消失。人工智慧化的發展，我們的衣食住行都可以有簡單的解決方法，並且也越來越為人們所依賴。就像過去幾千年我們沒有電話手機，一樣可以有自己的通訊方式，可是現在手機發展不過幾十年，就沒有幾個人能離得開手機了。試想一下日益進入我們生活中的人工智慧，等你習慣後還能離得開嗎。如果有了人工智慧，你什麼都不用自己動手，那經過生物衍變，人類的未來還能剩下什麼呢。經過退化衍變的人類還有什麼能力呢。

四.結語

現階段人工智慧在專家系統,智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學等方面都有許多的應用，並且范圍越來越廣，雖然看似都是促進科學發展的，但是我們得注意其使用的度，就像克隆的應用一樣，具有雙面性的東西在發展時都應該慎重考慮。人工智慧智能作為一種工具被人類智能限定在一定的范圍里發展，才能在保證其安全的條件下最大程度的為人類發揮作用。 參考文獻：

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【3】 Russell S., Peter Norvig，人工智慧——一種現代方法(第二版)北京：人民郵電出版社, 2004 【4】史忠植. 智能主體及其應用.科學出版社,2000.

【5】 葉世偉, 史忠植 譯. 神經網路原理(Simon Haykin: Neural Networks) . 機械工業出版社,2004.

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【8】CarolynAbate，人工智慧改變生活，南方都市報，2012-09-30

【9】門澤爾，機器人的未來，上海辭書出版社，2002年

【10】錢學森，關於思維科學，上海人民出版社，1986

【11】錢鐵雲，人工智慧是否可以超越人類智能?，科學社會與辯證法，2004

【12】代維，人工智慧VS人類智能。20年後誰稱雄，青年探索，2002

【13】姜長陽，人類正在退化，自然辨證法研究，2000年11期

科技的利與弊

只要談及科技對人類的意義，有一個詞語出語率頗高――“雙刃劍”。即科技在給人們帶來便捷、舒適和高質量生活的同時，也不可避免地會帶來諸多弊端。在這種種弊端中，有看得見的，如環境污染;而更多的則是看不見的，如科技對文化的沖擊。

有關科技的利與弊，近年來輿論界一直爭論不休，莫衷一是。這一現象也直接反映在了高考語文試題中――連續幾年的高考作文都涉及到這一話題，且有逐年增多的趨勢。

據統計，在近幾年高考作文中討論最多的話題是“科技對文化(尤其是傳統文化)的沖擊”――即科技會不會對文化構成沖擊?又會構成什麼樣的沖擊?如2012年高考湖北卷作文題就提供了這樣一則材料：

語文課堂上，老師在講到杜甫《春望》“烽火連三月，家書抵萬金”時，不無感慨地說：“可惜啊，我們現在已經很難見到家書了，書信這種形式恐怕要消失了。”學生甲：“沒有啊，我上大學的表哥就經常給我寫信，我覺得這種交流方式是不可替代的。”學生乙：“信息技術這么發達，打電話、發簡訊、寫郵件更便捷，誰還用筆寫信啊?”學生丙：“即使不用筆寫信，也不能說明書信消失了，只不過是書信的形式變了。”學生丁：“要是這樣說的話，改變的又何止是書信?社會發展了，科技進步了，很多東西都在悄然改變。”……

誠然，電話、簡訊、郵件在帶給我們方便、快捷的同時，也消減了我們生活中的詩意。可是我們不妨思量一下，“雲中誰寄錦書來”或許能帶給我們詩意和遐想，可在“烽火連三月”的情況下，恐怕還是一條快捷的簡訊更讓人放心。因此，我們要充分考慮到兩者的得失，對如何處理好科技與文化的關系作出深刻的反思：是為了保存傳統的美好而抱殘守缺，還是為了方便快捷就拋棄傳統?是在傳統的樹幹上嫁接上時尚的枝條，還是在嶄新的文化中打上舊補丁?筆者想：應該思考這類問題的絕不僅僅是我們的中學生，更有我們的決策者、我們的專家，甚至我們每一個普普通通的公民。反思永遠強於抱怨，只有總結反思，才能使我們的下一步走得更好，走得更穩健，從而一步步接近我們理想中的伊甸園。

與此一脈相承的是2014年高考廣東卷的作文題。所不同的是廣東卷的材料放棄了書信與手機，取而代之的是黑白膠片與數碼技術：

黑白膠片的時代，照片很少，只記錄下人生的幾個瞬間，在家人一次次的翻看中，它能喚起許多永不褪色的記憶。但照片漸漸泛黃，日益模糊。數碼技術的時代，照片很多，記錄著日常生活的點點滴滴，可以隨時上傳到網路與人分享。它從不泛黃，永不模糊，但在快速瀏覽與頻繁更新中，值得珍惜的“點滴”也可能被稀釋。

黑白膠片與數碼技術就像尺素與簡訊、馬車與高鐵、書法與“鍵談”、遠足與網游、品茗與快餐，品評它們又豈是一個“利”字或“弊”字可以概括的?這當中，摻和有科技的因素，有文化的因素，有傳統的因素，有心理習慣的因素……其實，人們最希望擁有的是現代科技的便捷加上傳統文化的醇香，而這恰如魚與熊掌，兼而得之實在不易。

高考作文涉及到的又一方面的話題是“科技對傳統審美觀念的沖擊”。如2014年高考遼寧卷作文題提供了這樣一則材料：

夜晚，祖孫二人倚窗遠眺。“瞧萬家燈火，大街通明，霓虹閃耀，真美!”男孩說，“要是沒有電，沒有現代科技，沒有高樓林立，上哪兒看去?”老人頷首，又沉思搖頭：“可惜滿天繁星沒有了。滄海桑田，轉眼之間啊!當年那些祖先，山洞邊點燃篝火，看月亮初升，星漢燦爛，他們欣賞的也許才是美景。”

讀罷這則材料，筆者覺得：如果“當年那些祖先”能夠“穿越”回來，即便他們依然認為篝火、明月、星漢是大自然中最美麗的景觀，但他們還樂意棲居在山洞裡燃著篝火欣賞那滿天繁星嗎?現代科技早已潛入到了人們的靈魂深處，縱然我們會偶爾生出幾許懷舊的情愫，那不過是我們在內心珍存的原始記憶隕落時的惆悵，縱然我們心嚮往之，也未必願意返璞歸真。在現代社會中，像陶淵明、梭羅這些真正傾心於自然的隱者已經很難尋覓了。

高考作文所涉及的有關科技的材料，還觸及到了近乎於“科幻”的話題。如2014年高考天津卷的作文材料，講的是一則帶有幾分科幻色彩的故事，揭示了現代科技給人帶來的“荒誕感”：

也許將來有這么一天，我們發明了一種智慧晶元，有了它，任何人都能古今中外無一不知，天文地理無所不曉。比如說，你在心裡默念一聲“物理”，人類有史以來有關物理的一切公式、定律便紛紛浮現出來，比老師講的還多，比書本印的還全。你逛秦淮河時，脫口一句“舊時王謝堂前燕”，旁邊賣雪糕的老大娘就接茬說“飛入尋常百姓家”，還慈祥地告訴你，這首詩的作者是劉禹錫，這時一個金發碧眼的外國小女孩搶著說，詩名《烏衣巷》，出自《全唐詩》365卷4117頁……這將是怎樣的情形啊!

不知道是否真的有那麼一天，不知道這樣的情形是否真的會出現，也不知道這樣的情形出現究竟是喜是悲。

平心而論，科技帶給我們的永遠是利大於弊，否則我們絕不會視之為“第一生產力”，也不會有那麼多仁人志士為科技獻身，為科技發展不遺餘力了。我們現在要探究的是在發展科技的同時怎樣將它的負面效應降到最低，乃至使之成為促進文化傳承與發展的助力;而不是因噎廢食，視科技為文化的宿敵，甚至視若洪水猛獸――而承擔這一重任的主力，將會是今天走上考場的一代青年。從這一意義上看，讓他們先寫這樣的文章真的很有價值。想必“科技”這一話題在隨後的高考作文中仍會有一定的地位。

⑶ 人工智慧結課論文

“人工智慧”是大學本科自動化專業所開設的一門專業選修課，為了能夠調動自動化專業的學生對本課程學習的積極性，對《人工智慧》這門專業選修課程的 教學 方法 進行了探索和 總結 。以下是我整理分享的關於人工智慧結課論文的相關 文章 ，歡迎閱讀!

對《人工智慧》專業選修課教學的幾點體會

摘要：“人工智慧”是大學本科自動化專業所開設的一門專業選修課，為了能夠調動自動化專業的學生對本課程學習的積極性，提高《人工智慧》專業選修課的教學效果，我們結合近幾年的實際教學 經驗 ，從優選教材、考核方式、教學內容調整、教學手段的改進和實踐教學等方面對《人工智慧》這門專業選修課程的教學方法進行了探索和總結。

關鍵詞：人工智慧 優選教材 考核方式內容 手段 實踐

人工智慧(Aritificial Intelligence，英文縮寫為AI)是一門綜合了應用數學、自動控制、模式識別、系統工程、計算機科學和心理學等多種學科交叉融合而發展起來的的一門新型學科，是21世紀三大尖端技術(基因工程、納米科學、人工智慧)之一。它是研究智能機器所執行的通常與人類智能有關的職能行為，如推理、證明、感知、規劃和問題求解等思維活動，來解決人類處理的復雜問題。人工智慧緊跟世界社會進步和科技發展的步伐，與時俱進，有關人工智慧的許多研究成果已經廣泛應用到國防建設、工業生產、國民生活中的各個領域。在信息網路和知識經濟時代，人工智慧現已成為一個廣受重視且有著廣闊應用潛能的前沿學科，必將為推動科學技術的進步和產業的發展發揮更大的作用。因此在我國的大中專院校中開展人工智慧這門課的教學與科研工作顯得十分緊迫。迄今為止，全國絕大多數工科院校中的自動控制、計算機/軟體工程、電氣工程、機械工程、應用數學等相關專業都開設了人工智慧這門課程。南京郵電大學自動化學院自2005年成立至今，一直將“人工智慧”列為自動化專業本科生的選修課程，到目前為止已經有八年的歷史了。由於南京郵電大學是一所以郵電、通信、電子、計算機、自動化為特色的工科院校，因此，學校所開設的許多專業都迫切需要用人工智慧理論和方法解決科研中的實際問題。在問題需求的推動下，南郵人經過多年的努力工作，在人工智慧科研方面取得了豐碩的成果，如物聯網學院所開發的現代智能物流系統、自動化學院所開發的城市交通流量控制與決策系統，為本課程的開設提供了典型的教學案例。我們結合近幾年的實際教學經驗，從優選教材、考核方式、教學內容調整、教學手段的改進和實踐教學等方面對人工智慧課程教學方法進行了總結歸納。

一、優選教材

目前，國內有關人工智慧課程的中英版教材種類非常多，遵循實用、簡單、夠用的原則，再經過授課老師和學生們的共同調研，我們選用由中南大學蔡自興教授主編的《人工智慧及其應用》第三版作為南郵本課程的授課教材。本書覆蓋的人工智慧知識體系比較全面，包含知識表示、搜索推理、模糊計算、專家系統等。本書主要針對計算機、自動化、電氣工程等本科專業的學生所編寫，內容基礎，難度適中。蔡教授所編寫的這本教材全面地介紹了人工智慧的研究內容與應用領域，做到了內容新穎、簡單易懂、兼顧基礎和應用，受到了全國廣大師生們的一致好評，多年的教學實踐證明我們所選擇的教材是恰當的、正確的。

二、考核方式

在全國大部分高等院校，“人工智慧”這門課大都選擇開卷考試的方式來進行考核。為了強化學生對人工智慧這門課基礎知識的掌握，南京郵電大學自動化學院選用閉卷考試的方式來進行考核。為了打消部分學生想在期末閉卷考試中通過作弊手段來完成人工智慧這門課考核的僥幸心理，我們加強了對學生平時考勤成績、課下作業成績和實驗成績的考核，從而杜絕了“一紙定成績”的現象。我們對人工智慧這門課的最後期末成績是按如下權重來劃分的：平時考勤成績佔10%、課下作業成績佔10%、實驗成績佔20%、最後的期末考試卷面成績只佔60%。為了克服國家現行 教育 體制的弊端，避免學生“機械式”地的應對教學和考試，我們對考試題型進行了調整，不再是以往的填空、選擇、簡答等題型，而是改為以解決實際問題為導向的應用題型為主，這樣學生只需要在理解授課內容的基礎上利用自己的思維來解題就可以了，這也體現了國家目前正在提倡的應用型教學導向。

三、教學內容調整

對於本科生而言，人工智慧這門課程所需要講授的內容實在太多，由於課時所限，我們必須精簡教學內容，讓學生在掌握基礎知識的同時，也能夠了解它的具體應用。因此，我們將人工智慧這門課程的教學內容分為兩個部分：第一部分是基本理論和方法，包括人工智慧的概述、知識表示方法、確定性推理方法等;第二部分為人工智慧研究成果的具體應用，包括神經元網路計算、模糊智能計算、專家知識庫系統、機器語言學習等。通過對教材內容的合理調整和安排，使得授課計劃能夠比較全面地覆蓋了人工智慧這門課程的基本知識點，從而滿足了學生們的求知需求。

四、教學手段的改進

(一) 激發學生的學習興趣

經過長時間的教學我們發現，在選修“人工智慧”這門課程時，每個學生的心中所想各有不同，這些學生在剛開始學習時興趣還比較強烈，但隨著教學內容變得越來越抽象，學生逐漸對這本課的學習失去了信心，甚至上課時間不去聽課，使授課教師對教學也漸漸失去了信心，導致惡性循環，嚴重影響了教學質量。針對這種現象，我們認為，在開課前充分激發學生的學習興趣是很有必要的。我們要結合學校的實驗條件，開課前給學生演示“機器人醫療服務”實驗，通過該實驗的演示，讓學生們看到機器人能夠給病人提供多項人性化的服務，理解人工智慧技術在開發醫療服務機器人多項關鍵技術中的應用，讓學生在開課前能夠對本課程的學習產生極大的興趣，實踐證明這種方法是有效的。

(二) 藉助多媒體教學

多媒體教學是現代教學過程中一種非常重要的形式，它往往根據教學目的和學生們的特點，通過合理的設計、選擇教材內容，應用公式、圖形、文字、視頻等多種媒體信息進行有機組合並通過電腦和投影機顯示出來，與傳統教學手段相結合，形成合理的教學過程結構，達到最優化的教學效果。人工智慧這門課具有針對性強、內容抽象、公式繁瑣等特點，學生學習起來比較困難，為了讓學生生動、形象地學習該課程，我們在教學過程中充分利用了多媒體技術來組織教學。例如在課堂教學過程中播放南郵自動化學院梁志偉博士帶領學生所開發的“智能 足球 機器人”比賽片段;讓學生在線觀看北京大學工學院謝廣明博士帶領學生所開發的“自主視覺機器魚”錄像片段等。在講解某些重要的求解演算法時，藉助Matlab軟體和投影機，直接展現該演算法的求解過程，從而改善了課程教學的形式，提高了教學質量。 (三)提倡課堂 辯論

我們在教學過程中打破了傳統的“老師講課學生聽課”的教學模式，多次組織課堂辯論，辯論的主題包括人工智慧研究過程中出現的技術困惑、人工智慧研究成果轉化中的市場前景等。如組織了“電腦PK人腦”“電腦是否讓電視消失”“電腦的未來發展方向在哪裡”等一系列 辯論會 。經過激烈的辯論，無論正方還是反方都感覺自己收獲很大，增長了知識，開闊了眼界。在教學過程中通過將學生由“被動聽課”角色變換為“主動參與”角色，大大地調動了學生的學習積極性，從而提高了課堂教學質量。

五、實踐教學

實踐教學是課堂教學不可缺少的重要組成部分，通過讓學生親自動手實驗來對理論知識進行檢驗和應用是目前國內外各個大學提高學生綜合素質、增強學生市場競爭力的重要手段。人工智慧實驗教學的目的是讓學生通過親自動手體會授課中的各種智能控制演算法，從而使學生能夠更加形象地掌握課本知識。人工智慧教學計劃安排了4學時實驗課，設置了“傳教士和野人過河”“機器人路徑規劃”這兩個人工智慧問題，要求學生獨立完成這2個實驗題目的編程，並書寫實驗 報告 。通過實驗，學生動手實踐了課堂上所掌握的理論知識，加深了對智能演算法的理解。

人工智慧是一門實用性較強的課程，我們總結了近幾年來的教學經驗，從優選教材、考核方式、教學內容調整、教學手段的改進和實踐教學五個方面對人工智慧課程教學進行了總結。從學生的反饋來看，我們所總結的教學經驗對於指導新教師講授“人工智慧”這門課程具有積極的作用，需要指出的是，我們仍有很多不足之處，需要在以後的教學過程中不斷努力完善，提高自己的教學能力，爭取更好的教學效果。

參考文獻

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本研究得到了江蘇省2011年度研究生雙語授課教學試點項目—“模式識別與智能系統”項目經費的資助。

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⑷ 人工智慧的畢業論文範文

人工智慧是20世紀計算機科學發展的重大成就，在許多領域有著廣泛的應用。以下是我整理的人工智慧的畢業論文範文的相關資料，歡迎閱讀!

人工智慧的畢業論文範文篇一

摘要：人工智慧是20世紀計算機科學發展的重大成就，在許多領域有著廣泛的應用。論述了人工智慧的定義，分析了目前在管理、教育、工程、技術、等領域的應用，總結了人工智慧研究現狀，分析了其發展方向。

關鍵詞：人工智慧;計算機科學;發展方向

中圖分類號：TP18

文獻標識碼：A

文章編號：1672-8198(2009)13-0248-02

1人工智慧的定義

人工智慧(Artificial Intelligence，AI)，是一門綜合了計算機科學、生理學、哲學的交叉學科。“人工智慧”一詞最初是在1956年美國計算機協會組織的達特莫斯(Dartmouth)學會上提出的。自那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴展。由於智能概念的不確定，人工智慧的概念一直沒有一個統一的標准。著名的美國斯坦福大學人工智慧研究中心尼爾遜教授對人工智慧下了這樣一個定義“人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。”而美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為“人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《從“人機大戰”到人機共生》中這樣定義人工智慧：“雖然現在的機器不能思維也沒有“直覺的方程式”，但可以把人處理問題的方式編入智能程序，是不能思維的機器也有智能，使機器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智慧。”諸如此類的定義基本都反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。即人工智慧是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。

2人工智慧的應用領域

2.1人工智慧在管理及教學系統中的應用

人工智慧在企業管理中的應用。劉玉然在《談談人工智慧在企業管理中的應用》一文中提到把人工智慧應用於企業管理中，認為要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智慧的關系，了解人工智慧的外延和內涵，搭建人工智慧的應用平台，搞好企業智能化軟體的開發工作，這樣，人工智慧就能在企業決策中起到關鍵的作用。

人工智慧在智能教學系統中的應用。焦加麟，徐良賢，戴克昌(2003)在總結國際上相關研究成果的基礎上，結合其在開發智能多媒體漢德語言教學系統《二十一世紀漢語》的過程中累積的實踐經驗，介紹了智能教學系統的歷史、結構和主要技術，著重討論了人工智慧技術與方法在其中的應用，並指出了當今這個領域上存在的一些問題。

2.2人工智慧專家系統在工程領域的應用

人工智慧專家系統在醫學中的應用。國外最早將人工智慧應用於醫療診斷的是MYCIN專家系統。1982年，美國Pittsburgh大學Miller發表了著名的作為內科醫生咨詢的Internist 2I內科計算機輔助診斷系統的研究成果，1977年改進為Internist 2Ⅱ，經過改進後成為現在的CAU-CEUS，1991年美國哈佛醫學院Barnett等開發的DEX-PLAIN，包含有2200種疾病和8000種症狀。我國研製基於人工智慧的專家系統始於上世紀70年代末，但是發展很快。早期的有北京中醫學院研製成“關幼波肝炎醫療專家系統”，它是模擬著名老中醫關幼波大夫對肝病診治的程序。上世紀80年代初，福建中醫學院與福建計算機中心研製的林如高骨傷計算機診療系統。其他如廈門大學、重慶大學、河南醫科大學、長春大學等高等院校和其他研究機構開發了基於人工智慧的醫學計算機專家系統，並成功應用於臨床。

人工智慧在礦業中的應用。與礦業有關的第一個人工智慧專家系統是1978年美國斯坦福國際研究所的礦藏勘探和評價專家系統PROSPECTOR，用於勘探評價、區域資源估值和鑽井井位選擇等。20世紀80年代以來，美國礦山局匹茲堡研究中心與其它單位合作開發了預防煤礦巷道底臌、瓦斯治理和煤塵控制的專家系統;弗尼吉亞理工學院及州立大學研製了模擬連續開采過程中開采、裝載、運輸、頂板錨固和設備檢查專家系統Consim;阿拉斯加大學編寫了地下煤礦采礦方法選擇專家系統。

2.3人工智慧在技術研究中的應用

人工智慧在超聲無損檢測中的應用。在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中，目前主要廣泛採用專家系統方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質，形狀和大小進行判斷和歸類;專家在傳統超聲無損檢測與智能超聲無損檢測之間架起了一座橋梁，它能把一般的探傷人員變成技術熟練。經驗豐富的專家。所以在實際應用中這種智能超聲無損檢測有很大的價值。

人工智慧在電子技術方面的應用。沈顯慶認為可以把人工智慧和模擬技術相結合，以單片機硬體電路為專家系統的知識來源，建立單片機硬體配置專家系統，進行故障診斷，以提高糾錯能力。人工智慧技術也被引入到了計算機網路領域，計算機網路安全管理的常用技術是防火牆技術，而防火牆的核心部分就是入侵檢測技術。隨著網路的迅速發展，各種入侵手段也在層出不窮，單憑傳統的防範手段已遠遠不能滿足現實的需要，把人工智慧技術應用到網路安全管理領域，大大提高了它的安全性。馬秀榮等在《簡述人工智慧技術在網路安全管理中的應用》一文中具體介紹了如何把人工智慧技術應用於計算機網路安全管理中，起到了很好的安全防範作用。

3人工智慧的發展方向

3.1人工智慧的發展現狀

國外發展現狀。目前，AI技術在美國、歐洲和日本發展很快。在AI技術領域十分活躍的IBM公司。已經為加州勞倫斯・利佛摩爾國家實驗室製造了號稱具有人腦的千分之一的智力能力的“ASCII White”電腦，而且正在開發的更為強大的新超級電腦――“藍色牛仔(blue jean)”，據其研究主任保羅・霍恩稱，預計“藍色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當。麻省理工學院的AI實驗室進行一個的代號為cog的項目。cog計劃意圖賦予機器人以人類的行為，該實驗的一個項目是讓機器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一個項目是讓機器人抓住從它眼前經過的東西，還有一個項目則是讓機器人學會聆聽音樂的節奏並將其在鼓上演奏出來。由於人工智慧有著廣大的發展前景，巨大的發展市場被各國和各公司所看好。除了IBM等公司繼續在AI技術上大量投入，以保證其領先地位外，其他公司在人工智慧的分支研究方面，也保持著一定的投入比例。微軟公司總裁比爾・蓋茨在美國華盛頓召開的AI(人工智慧)國際會議上進行了主題演講，稱微軟研究院目前正致力於AI的基礎技術與應用技術的研究，其對象包括自我決定、表達知識與信息、信息檢索、機械學習、數據採集、自然語言、語音筆跡識別等。

我國人工智慧的研究現狀。很長一段時間以來，機械

和自動控制專家們都把研製具有人的行為特徵的類人性機器人作為奮斗目標。中國國際科技大學在國家863計劃和自然科學基金支持下，一直從事兩足步行機器人、類人性機器人的研究開發，在1990年成功研製出我國第一台兩足步行機器人的基礎上，經過科研10年攻關，於2000年11月，又成功研製成我國第一台類人性機器人。它有人一樣的身軀、四肢、頭頸、眼睛，並具備了一定的語言功能。它的行走頻率從過去的每六秒一步，加快到每秒兩步;從只能平靜地靜態不行，到能快速自如的動態步行;從只能在已知的環境中步行，到可在小偏差、不確定環境中行走，取得了機器人神經網路系統、生理視覺系統、雙手協調系統、手指控制系統等多項重大研究成果。

3.2人工智慧發展方向

在信息檢索中的應用。人工智慧在網路信息檢索中的應用，主要表現在：①如何利用計算機軟硬體系統模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術，包括機器感知、機器思維、機器行為，即知識獲取、知識處理、知識利用的過程。②由於網路知識信息既包括規律性的知識，如一般原理概念，也包括大量的經驗知識，這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素，對其進行推理，需要利用人工智慧的研究成果。

基於專家系統的入侵檢測方法。入侵檢測中的專家系統是網路安全專家對可疑行為的分析後得到的一套推理規則。一個基於規則的專家系統能夠在專家的指導下，隨著經驗的積累而利用自學習能力進行規則的擴充和修正，專家系統對歷史記錄的依賴性相對於統計方法較小，因此適應性較強，可以較靈活地適應廣普的安全策略和檢測要求。這是人工智慧發展的一個主要方向。

人工智慧在機器人中的應用。機器人足球系統是目前進行人工智慧體系統研究的熱點，其即高科技和娛樂性於一體的特點吸引了國內外大批學者的興趣。決策系統主要解決機器人足球比賽過程中機器人之間的協作和機器人運動規劃問題，在機器人足球系統設計中需要將人工智慧中的決策樹、神經網路、遺傳學的等演算法綜合運用，隨著人工智慧理論的進一步發展，將使機器人足球有長足的發展。

4結語

由上述的討論我們可以看到，目前人工智慧的應用領域相當廣泛。無論是學術界還是應用領域對人工智慧都高度重視。人工智慧良好的發展和應用前景，要求我們必須加大研究和投入力度，以使人工智慧的發展能為人類服務。

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⑸ 淺談計算機人工智慧論文

近年來，隨著信息技術以及計算機技術的不斷發展，人工智慧在計算機中的應用也隨之加深，其被廣泛應用於計算機的各個領域。下面是我給大家推薦的淺談計算機人工智慧論文，希望大家喜歡!

淺談計算機人工智慧論文篇一

《計算機在人工智慧中的應用研究》

摘要：近年來，隨著信息技術以及計算機技術的不斷發展，人工智慧在計算機中的應用也隨之加深，其被廣泛應用於計算機的各個領域。本文針對計算機在人工智慧中的應用進行研究，闡述了人工智慧的理論概念，分析當前其應用於人工智慧所存在的問題，並介紹人工智慧在部分領域中的應用。

關鍵詞：計算機;人工智慧;應用研究

一、前言

人工智慧又稱機器智能，來自於1956年的Dartmouth學會，在這學會上人們最初提出了“人工智慧”這一詞。人工智慧作為一門綜合性的學科，其是在計算機科學、資訊理論、心理學、神經生理學以及語言學等多種學科的互相滲透下發展而成。在計算機的應用系統方面，人工智慧是專門研究如何製造智能系統或智能機器來模仿人類進行智能活動的能力，從而延伸人們的科學化智能。人工智慧是一門富有挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學與哲學。人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是其應用分支之一。數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言及思維領域，人工智慧學科須借用數學工具。數學在標准邏輯及模糊數學等范圍發揮作用，其進入人工智慧學科，兩者將互相促進且快速發展。

二、人工智慧應用於計算機中存在的問題

(一)計算機語言理解的弱點。當前，計算機尚未能確切的理解語言的復雜性。然而，正處於初步研製階段的計算機語言翻譯器，對於演算法上的規范句子，已能顯示出極高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未獲得明顯成就。我們所獲取的信息多來自於上下文的關系以及自身掌握的知識。人們在日常生活中的個人見解、社會見解以及文化見解給句子附加的意義帶來很大影響。

(二)模式識別的疑惑。採用計算機進行研究及開展模式識別，在一定程度上雖取得良好效果，有些已作為產品進行實際應用，但其理論以及方法和人的感官識別機制決然不同。人的形象思維能力以及識別手段，即使是計算機中最先進的識別系統也無法達到。此外，在現實社會中，生活作為一項結構寬松的任務，普通的家畜均能輕易對付，但機器卻無法做到，這並不意味著其永久不會，而是暫時的。

三、人工智慧在部分領域中的應用

伴隨著AI技術的快速發展，當今時代的各種信息技術發展均與人工智慧技術密切相關，這意味著人工智慧已廣泛應用於計算機的各個領域，以下是筆者對於人工智慧應用於計算機的部分領域進行闡述。具體情況如下。

(一)人工智慧進行符號計算。科學計算作為計算機的一種重要用途，可分為兩大類別。第一是純數值的計算，如求函數值。其次是符號的計算，亦稱代數運算，是一種智能的快速的計算，處理的內容均為符號。符號可代表實數、整數、復數以及有理數，或者代表集合、函數以及多項式等。隨著人工智慧的不斷發展以及計算機的逐漸普及，多種功能的計算機代數系統軟體相繼出現，如Maple或Mathematic。由於這些軟體均用C語言寫成，因此，其可在多數的計算機上使用。

(二)人工智慧用於模式識別。模式識別即計算機通過數學的技術方法對模式的判讀及自動處理進行研究。計算機模式識別的實現，是研發智能機器的突破點，其使人類深度的認識自身智能。其識別特點為准確、快速以及高效。計算機的模式識別過程相似於人類的學習過程，如語音識別。語音識別即為使計算機聽懂人說

的話而進行自動翻譯，如七國語言的口語自動翻譯系統。該系統的實現使人們出國時在購買機票、預定旅館及兌換外幣等方面，只需通過國際互聯網及電話網路，即可用電話或手機與“老外”進行對話。

(三)人工智慧計算機網路安全中的應用。當前，在計算機的網路安全管理中常見的技術主要有入侵檢測技術以及防火牆技術。防火牆作為計算機網路安全的設備之一，其在計算機的網路安全管理方面發揮重要作用。以往的防火牆尚未有檢測加密Web流量的功能，原因在於其未能見到加密的SSL流中的數據，無法快速的獲取SSL流中的數據且未能對其進行解密。因而，以往的防火牆無法有效的阻止應用程序的攻擊。此外，一般的應用程序進行加密後，可輕易的躲避以往防火牆的檢測。因此，由於以往的防火牆無法對應用數據流進行完整的監控，使其難以預防新型攻擊。新型的防火牆是通過利用統計、概率以及決策的智能方法以識別數據，達到訪問受到許可權的目地。然而此方法大多數是從人工智慧的學科中採取，因此，被命名為“智能防火牆”。

(四)人工智慧應用於計算機網路系統的故障診斷。人工神經網路作為一種信息處理系統，是通過人類的認知過程以及模擬人腦的組織結構而成。1943年時，人工神經網路首次被人提出並得到快速發展，其成為了人工智慧技術的另一個分支。人工神經網路通過自身的優點，如聯想記憶、自適應以及並列分布處理等，在智能故障診斷中受到廣泛關注，並且發揮極大的潛力，為智能故障診斷的探索開辟新的道路。人工神經網路的診斷方法異於專家系統的診斷方法，其通過現場眾多的標准樣本進行學習及訓練，加強調整人工神經網路中的閥值與連接權，使從中獲取的知識隱藏分布於整個網路，以達到人工神經網路的模式記憶目的。因此，人工神經網路具備較強的知識捕捉能力，能有效處理異常數據，彌補專家系統方法的缺陷。

四、結束語

總而言之，人工智慧作為計算機技術的潮流，其研究的理論及發現決定了計算機技術的發展前景。現今，多數人工智慧的研究成果已滲入到人們的日常生活。因此，我們應加強人工智慧技術的研究及開發，只有對其應用於各領域中存在的問題進行全面分析，並對此採取相應措施，使其順利發展。人工智慧技術的發展將給人們的生活、學習以及工作帶來極大的影響。

參考文獻：

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