❶ 選擇python還是web前端好
其實Python和web前端都是不錯的選擇,未來的發展前景十分廣闊,具體選擇哪個方向需要根據自身知識結構和興趣愛好來決定。
Python語言最近幾年上升趨勢明顯,伴隨著大數據和人工智慧的發展,Python語言未來發展前景非常廣闊。Python語言有三大優勢,語言生態健全,Python語言目前在Web開發、大數據開發、人工智慧開發、嵌入式開發和後端服務開發領域有非常廣泛的應用,其次程序員的需求量很高,企業招聘量大;重點是Python自身語法簡單、使用方便、開發周期短。
Python語言自身的語法比較簡單,但是可以寫出非常復雜的程序來,對於具有扎實數學基礎的人來說,選擇Python發展前景非常好。
web前端開發相對於來說也是非常簡單的,對數學等基礎要求並不是很高,如果基礎比較弱,覺得Python比較難學的話,選擇web前端也是可以的。
不過從就業前景、就業崗位、薪資待遇多方面考慮,選擇Python更加合適,Python是近幾年非常流行的編程語言,市場需求量很高,國內外有很多知名的公司都在使用Python開發。
❷ python是用於前端還是後端開發
python既可用於前端還可用於後端開發。
Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言,最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python在設計上堅持了清晰劃一的風格,這使得Python成為一門易讀、易維護,並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。
設計者開發時總的指導思想是,對於一個特定的問題,只要有一種最好的方法來解決就好了。
這在由TimPeters寫的Python格言(稱為TheZenofPython)裡面表述為:Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit。
這正好和Perl語言(另一種功能類似的高級動態語言)的中心思想TMTOWTDI(There'sMoreThanOneWayToDoIt)完全相反。
(2)python要不要學前端擴展閱讀:
Python的設計定位:
Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此,Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。
Python開發者的哲學是「用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時,如果面臨多種選擇,Python開發者一般會拒絕花俏的語法,而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。
由於這種設計觀念的差異,Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性,並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行importthis可以獲得完整的列表。
Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。
所以很多人認為Python很慢。不過,根據二八定律,大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況,Python設計師傾向於使用JIT技術,或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。
Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承,有益於增強源代碼的復用性。
Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言,Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools,itertools)提供了Haskell和StandardML中久經考驗的函數式程序設計工具。
雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」(scriptlanguage),但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也廣泛地使用它。
Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言,原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言,如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言,並不能與Python相提並論。
參考資料來源:網路-Python
❸ python可以做前端嗎
可以做前端開發但是還是需要javascript的輔助。python並不能直接在瀏覽器運行,所以有很多功能需要javascript來做,不過如果只是基本的顯示和表格操作的話python是可以完成的。
❹ python可以做前端開發嗎
是可以做前端開發的,但是你要明白一點,Python做前端的話,屬實有點浪費,更好的還是去做人工智慧啊爬蟲啊之類的
❺ 29歲想轉行,是學web前端還是python,
建議學web,web前端開發由網頁製作演變而來,隨著web2.0的發展,網頁不再只是承載單一的文字和圖片,各種豐富媒體讓網頁的內容更加生動,網頁上軟體化的交互形式為用戶提供了更好的使用體驗,這些都是基於前端技術實現的。0基礎的話可以去中公學習,現在web前端這個職業非常火,騰訊最近組織了一個大型web前端技術交流峰會,可見web前端這個職業是多麼的火,其實這個不是最重要,重要的在五年之後,web前端發展前景是勢不可當的。【點擊測試我適不適合學設計】
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❻ 為什麼學完Python還需要學習前端和資料庫
Python是一門成熟的後端語言,可以用Python來開發後端web程序,而一個完整的web程序是由前端,後端兩大部分組成的,我們需要去學習了解例如html、css、javascript等前端語言,這是為了我們將來進公司能夠更好的理解前後端交互過程,而且做爬蟲開發也需要分析前端代碼所以前端是必須的;我們的web程序是需要存儲一些數據的,這就像我們的手機需要一塊內存卡去存儲歌曲,照片一樣,因此我們也需要通過黑馬程序員資料庫課程的學習,洞悉數據存儲的相關知識,為我們的Python大牛之路添磚加瓦。
❼ 前端好入門還是Python好入門
首先,無論是Python還是前端開發這兩者都有大量的人才需求,擁有較為廣闊的發展空間,至於該如何選擇?我認為需要根據自身的知識結構、發展規模以及興趣多方面進行考慮,綜合挑選適合自己的。
對於Python語言,如果以後想要從事研發級別程序員發展路線,可以考慮從Python學習。現在IT行業中,大數據、物聯網、人工智慧領域是當下十分熱門的,Python在這些領域具有非常重要的作用,比如數據分析、大數據領域,Python使用十分普遍。還有就是機器學習、計算機視覺以及自然語言處理方面,Python的應用也是比較廣泛的。而且隨著社會發展,人工智慧的盛行,Python將成為更重要的編程原因。
前端開發適合哪些人?對於計算機基礎知識或者數學知識較弱的人,可以選擇前端開發。隨著人工智慧慢慢盛行,前端開發也有著非常不錯的前景,賦予更多含義,除了傳統的前端開發之外,還出現了很多的新職位。
綜合情況來說,兩者主要涉及的發展方向有所差異,具體選擇哪方面,可以根據自身情況來決定,選擇適合自己的領域。
❽ 學python好還是學web前端好
都是很不錯的選擇,沒有孰優孰劣,關鍵是看個人掌握程度。
其實掌握了方法,前端學起來真的不會特別難。吃力的原因,可能在於學習順序不太對,比如先去學習了最難的一部分,所以感覺比較吃力。
web全棧工程師5.0課程包括:
①計算機基礎以及PS基礎
②前端開發基礎(HTML5開發、JavaScript基礎到高級、jQuery網頁特效、Bootstrap框架)
③移動開發
④前端高級開發(ECMAScript6、Veu.js框架開發、webpack、前端頁面優化、React框架開發、AngularJS 2.0框架開發等)
⑤小程序開發
⑥全棧開發(MySQL資料庫、Python編程語言、Django框架等)
⑦就業拓展(網站SEO與前端安全技術)
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。
想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,能夠在校期間取得大專或本科學歷,中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的,建議實地考察對比一下。
祝你學有所成,望採納。
❾ 一個問題,糾結python和前端學哪個好
每個人的興趣不同,自然選擇學習的方向是不同,根據自己的興趣愛好來決定就可以,不過從整體的發展情況上來說,學習Python要比前端從業就業更多、應用范圍廣泛,Python是人工智慧、數據分析的首選語言,同時在web開發、爬蟲、運維、游戲開發等領域也得到了很好地應用,該語言通俗易懂、容易上手、功能強大,適合零基礎人員學習,也是初學者的首選,學習Python之後的從業薪資也是非常不錯的,一般8k起步。
❿ python學習,需要有哪些基礎呢
Python學習路線。
第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段,也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。
學習目標:掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL進階內容,完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。
學習目標:掌握WEB前端技術內容,掌握WEB後端框架,熟練使用Flask、Tornado、Django,可以完成數據監控後台的項目。
第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點,你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。
學習目標:可以掌握爬蟲、數據採集,數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。
第四階段高級進階。這是Python高級知識點,你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。
學習目標:可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術,可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。
按照上面的Python學習路線圖學習完後,你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然,想要快速成為企業競聘的精英人才,你需要有好的老師指導,還要有較多的項目積累實戰經驗。
自學本身難度較高,一步一步學下來肯定全面且扎實,如果自己有針對性的想學哪一部分,可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊,可以多看一些不同的視頻學習。