python零基礎入門教程最新

『壹』 python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢

市面上的Python書籍非常豐富，對於剛接觸到Python的小白的確不太友好。這里我分享一些自學Python入門到精通推薦看的書籍。

1、《Python編程：從入門到實踐》

Python最大的一個優勢就是數據分析，如果想向數據分析方向發展，就需要深入掌握Python一些重要的庫比如numpy，pandas等。那麼這本書就是學習Python數據分析的寶庫。該書講解了如何利用各種Python庫高效地解決各式各樣的數據分析問題，實用性很強，適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。

以上就是自學Python入門到精通的書籍推薦。

『貳』 python的推薦書籍有哪些

推薦的幾本Python入門自學到精通必看的書籍吧~

1、《「笨辦法」學Python》

為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書？因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑著興趣學習的，如果在剛剛開始學習的時候，就看深奧難讀的書，很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後，都會配有相應的練習小題，幫助初學者在學中練，練中學，進一步鞏固相關知識點。總之，這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講授到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。可以說，這本書是零基礎入門Python的不二之選！

2、《Python快速編程入門》

這本書是一本Python基礎教程，因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後，該書後一章設置了游戲開發的綜合訓練，幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外，本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之，

本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材，也可作為Python編程基礎的學習教材，是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。

3、《Python高手之路(第3版) 》

本書不適合零基礎學習者，適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發，介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是，本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解，非常具有實戰指導意義。此外，本書還涉及了很多高級主題，如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python
3的支持策略等。因此，本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。

4、《Python演算法教程》

本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰，語言簡潔。書中用Python語言來講解演算法的分析和設計，主要關注經典的演算法，幫助讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰，語言簡潔，因此適合對Python演算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學，也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。

5、《Python核心編程（第3版）》

本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容，因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中，Python開發人員兼企業培訓師Wesley
Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域，可以幫助讀者立即應用到項目開發中。

6、《精通Python自然語言處理》

眾做周知，自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。

以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍，相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發，僅靠看書怎麼夠，畢竟編程最重要的就是練習。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

『叄』 求一份最新的2017年Python零基礎視頻教程

codecademy.com 一個英文的在線編程網站，一步一步教你如何編程。只不過是英文的。教你基礎的語法，和簡單的特性。 然後可以自己看看python的書

『肆』 python教程哪裡下載

一、Python入門到進階的 廖雪峰 Python & JS & Git 教程PDF版 鏈接：

密碼：wbod 笨辦法學python(第3版) 中文PDF版 鏈接：

密碼：k89v 編程小白的第一本 Python 入門書 PDF版 鏈接：

密碼：4hd5 Python基礎教程(第2版) 中文PDF版 鏈接：

密碼：it37 Python核心編程(第2版) 中文PDF版 鏈接：

密碼：9tk5 Python學習手冊(第4版) 中文PDF版 鏈接：

密碼：2n3f 像科學家一樣思考(Python版) 中文PDF版 鏈接：

密碼：jw7c python絕技：運用python成為頂級黑客 中文PDF版 鏈接：

密碼：3t84 Python Cookbook(第3版) 中文PDF版 鏈接：

密碼：g758 深入Python 3 中文PDF版 鏈接：

密碼：oud4 二、關於Python Web開發的 《Python Web開發指南》中文PDF版 鏈接：https://pan..com/s/1d3zRT6GyhLNtOU_NhZJeCg 密碼：acp Django Web開發指南 中文PDF版 鏈接：

密碼：0w6h Flask Web開發：基於python的web應用開發實戰(狗書) 中、英文PDF版 鏈接：

密碼：hi18 Python web介面開發與測試 PDF版 鏈接：

密碼：rqim JavaScript DOM編程藝術 中文PDF版 鏈接：

密碼：px85 輕量級django 中文翻譯PDF版 鏈接：

密碼：eva6 The Django Book 中文翻譯PDF版 鏈接：

密碼：ur6v Head First HTML與CSS 中文PDF版 鏈接：https://pan..com/s/1O5WMh_M59j2O0c0AUjVlCg 密碼：jl1 圖解HTTP PDF版 鏈接：

密碼：y2la 第一本Docker書 中文PDF版 鏈接：

密碼：uqk1 三、利用Python進行數據分析的 用Python寫網路爬蟲 中文PDF版 鏈接：

密碼：xodi Python數據挖掘入門與實踐 中文PDF版 鏈接：

密碼：m5xx Python數據分析與挖掘實戰 PDF版 鏈接：

密碼：o3tz Python數據可視化編程實戰 中文PDF版 鏈接：

密碼：fm57 利用Python進行數據分析 中文PDF版 鏈接：

密碼：y66p 數據可視化之美 中文PDF版 鏈接：

密碼：4nzy 數據挖掘導論 中文PDF版 鏈接：

密碼：3z7g Python金融大數據分析 中文PDF版 鏈接：

密碼：bcv9 四、其他 機器學習 周志華 PDF版 鏈接：

密碼：233s 演算法導論 PDF版 鏈接：

密碼：bqfw

『伍』 有零基礎開始自學Python的小夥伴嗎怎麼樣可以快速入門

有人說學習python難度高，其實這種情況是根據學習能力來決定的。

對於初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。

當然了Python具有豐富庫的，想要更高深的學習Python，同樣是一件比較困難的事情。

我們先來簡單了解一下python

Python編程語言被人成為是人工智慧的首選語言，而且被冠以簡單易學、應用廣泛的頭銜。實際上如果沒有相應的編程基礎，學習任意一門編程語言都是有一定的難度的。不過相對於Java、C語言等編程語言，Python編程語言確實要更容易學習。Python編程語言的設計理念清晰簡單，讓初學者專注於編程邏輯，而不是混淆語法細節。完成同樣的功能，Python編寫的代碼量更少，而且代碼簡短易讀，在團隊協作開發過程中，具有更高的效率。

Python開發難不難學？

當然如果說Python編程到底難不難學，其核心因素不應該定位在Python編程語言上，更多的應該是要根據個人的實際情況而定。例如你對新知識的接受程度、對學習Python編程開發付出的努力程度、是否有完整的學習方法，甚至是否有比較優秀的老師帶著你學習。

零基礎如何邁出學習Python開發的第一步？

對於零基礎的朋友來說，無論是學習什麼陌生的技能都會有一定的難度。在信息共享的現在，大家可以通過網路找一些免費的Python入門視頻學習一下。如果你可以學會聽懂裡面的知識，證明你可以通過學習掌握Python開發技術，已經踏入Python學習的門檻。

這里是小達整理的python零基礎入門視頻，

全都是干貨，希望能幫到你~

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哪些人適合學習Python開發？

Python編程語言，其實對於學習者沒有任何要求，只要是想學習Python開發或者想通過Python學習進入互聯網領域，都可以學習Python開發。但是從職業發展方向來說，如果未來從事Web開發、自動化測試、自動化運維等工作方向，任何基礎的同學都可以學習。但是如果定位要從事人工智慧開發、數據科學等方向，那最好你的學歷至少在本科以上。因為在人工智慧和數據科學等領域需要從業者具有一定的演演算法基礎，雖然可以通過後期學習補充相應的知識，但是與具有相應基礎的同學相比，競爭力要弱一些的。

相信你已經通過我這篇文章對Python開發有了比較深入的了解。無論你是大學在校生，還是在職的員工，最重要的是為自己的未來職業發展找準定位。對於Python開發來說，只要你能入門，並且能堅持下來，一定會有一個好的發展！

需要更多學習內容請關注我哦~

@python小達?

hu

零基礎選擇自學Python，對於想學習一門編程語言的同學來講是個不錯的選擇，畢竟Python相對來講更容易學習。我入門學習的 《笨辦法學Python3》 ，除去書籍之外就有5小時的完整視頻教程，雖然是英文視頻但是配有中心字幕，邊看邊練兩不誤。每個章節都有鞏固練習和常見問題回答，能幫助你解決心中的疑難。整體是以習題的方式開始引導初學者學習編程，非常適合有鑽研精神，不喜歡基礎知識長篇大論的童鞋入門Python。

《笨辦法學Python 3》

每個練習的頁面，都有對應的視頻二維碼，直接掃碼即可觀看練習視頻，跟著視頻以練帶學，沒那麼枯燥乏味。

《笨辦法學Python 3》頁面

有了學習想法，最怕就是左顧右盼，最後就不了了之！萬事開頭難，從買本書開始自學下手吧，邊練邊學，不斷根據問題去尋找答案，知識就慢慢積累了。如果覺得《笨辦法學Python3》還不錯，趕緊點擊下面卡片來一套吧！

笨辦法學Python 3(非同步圖書出品)京東￥ 28.30去購買?

如果想先看看視頻體驗一下，可以點擊下面鏈接在B站觀看全套《笨辦法學Python 3》練習配套視頻教程：

【配套視頻】笨辦法學Python3_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 乾杯~-bilibili

Python入門之後，還有很多需要學習的，不同階段和不同方向的Python學習，內容有很大不同，往往入門後就不知道幹啥，就是沒有確定未來自己想要學習的方向。這里推薦更多的Python學習書籍給你，可以看看不同應用領域的書籍在講什麼內容，也可以以此來選擇自己的學習方向。點擊下面鏈接，訪問我另外一個回答貼，我把入門、進階到專項的Python學習好書都收集在這里了，建議收藏，以備不時之需。

有什麼好的自學 Python 的書籍推薦？

除去書籍，當然還有很多資料可以幫助到Python的學習，比如Python視頻和教程等資料。收集學習資料，說起來簡單，做起來難，我自己當初就是四處亂撞，沉迷於下載，而忘記了下載是為了學習，至今還有很多下載的Python資料都從未動過！推薦點擊下面的鏈接，這個問題回答中有我收集最齊全的Python學習資料，一並分享給大家。從Python入門、進階、實踐到專項學習，有很多Python學習的學習路線、書籍、視頻、練習、課程和教程。從入門到不同學習階段的童鞋，一定可以找到你需要的Python資料，建議收藏！

Python 有哪些好的學習資料或者博客？

自學其實很考驗個人的耐心和鑽研精神，通過自學一本入門書籍，你也可以驗證一下自己是否適合這種學習方式，不合適就需要盡早轉換，或者改變自己的一些學習習慣。光有想法還不夠，執行力決定最終的收獲，加油吧！

不乏有很多想要學習Python的人都是通過自學來學習的，況且本身Python的學習難度也不是很大，算得上是眾多編程語言當中比較簡單易學的。

想要快速入門Python，那就從動手實踐開始吧，可以嘗試一下閱讀笨辦法學Python來入門，全書都是以習題為主的，保證能讓你做個夠，習題量保夠~

但是還是更加建議有一點基礎理論基礎哦，畢竟有著扎實的基礎才能更好的進一步學習，也可以通過書籍學習，選擇一本以基礎理論知識為主的書籍去進行學習。

然後自學也可以通過觀看視頻教程學習Python，有很多不錯的學習網站可以選擇，比如說很多大學生都會用慕課網，就有非常多的名師教學視頻，還有小破站，也有很多有趣的up主，都是不錯的選擇。

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謝邀@小阿兵

隨著大數據時代的到來，還有人工智慧的大力發展，都極大的推動了Python的發展，也因此有越來越多的人想要了解、接觸並且學習Python。

想要快速入門的話，那還是得靠多學多練，但是不得不提醒一句，欲速則不達，學習Python是不能夠急於求成的，還是要有循序漸進的一個過程。

打算零基礎開始學習Python的話，可以考慮選擇通過觀看視頻教程的學習方法去學習，也是比較適合零基礎的初學者的學習方法，有流動性畫面更容易接受一些。

再就是也可以通過閱讀書籍來入門Python，有很多值得閱讀的入門級書籍可以選擇，比如說可以嘗試一下閱讀Python從入門到精通，比較適合初學者閱讀，再就是遇到習題或者是案例都要自己動手去認真做一遍。

隨著大數據時代的到來，還有人工智慧的大力發展，都極大的推動了Python的發展，也因此有越來越多的人想要了解、接觸並且學習Python。

想要快速入門的話，那還是得靠多學多練，但是不得不提醒一句，欲速則不達，學習Python是不能夠急於求成的，還是要有循序漸進的一個過程。

打算零基礎開始學習Python的話，可以考慮選擇通過觀看視頻教程的學習方法去學習，也是比較適合零基礎的初學者的學習方法，有流動性畫面更容易接受一些。

再就是也可以通過閱讀書籍來入門Python，有很多值得閱讀的入門級書籍可以選擇，比如說可以嘗試一下閱讀Python從入門到精通，比較適合初學者閱讀，再就是遇到習題或者是案例都要自己動手去認真做一遍。

見過很多零基礎自學的夥伴們 100個有5個能堅持下來就已經非常非常不錯了 所以 堅持學是Python能入門的基本條件 其次就是需要有眼光 選對一套比較新、全、講的又好的資源 在雜草叢生的信息化時代 這個是最不容易的！ //m.bilibili/video/BV1Sp4y1U7Jr?p=1share_medium=iphoneshare_plat=iosshare_source=WEIXIN_MONMENTshare_tag=s_itimestamp=1593988811unique_k=1jNI08 python後端教學視頻

鏈接://pan./s/1WLX_jhJ7FgmhL2--dhPoGw 密碼:mne8 這是課件

快不得，如果想要學好Python，就不能一味的最求效率，而是提升質量欲速則不達這句話肯定聽過的。

一味的追求速度，那麼在質量上就會差很多 ，甚至是非常多 ，質量上不去，那麼學完也和沒學差不多，基礎不牢固，高階就沒法學，沒有高階就找不到工作，所以想要真的把Python學好，就不能追求速度。

Python入門是比較簡單的，找一套Python基礎講解視頻，就可以開始學習Python了，但是初學不建議直接去看書，因為書籍對零基礎非常的不友好，所以對於初學就先用視頻看著就好了。

把視頻看完，也就差不多入門了，入門以後還要在用書籍把基礎的只是在學習一遍，防止有一些漏掉的，或者遺忘的。

這一遍的學習要精細許多 ，每一個細節都要抓，還要多練習，這樣學完一遍以後基礎就比較牢固了 ，如果覺得還差點啥，可以在學一遍。

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謝邀@小阿兵

零基礎學編程通常來說是快不了的，真的要學好就做好打持久戰的准備，學習計劃+堅持，否則學很快的大概率其實什麼都沒學到，自學的話相對來說互動式的課程和視頻比看書本效果好一些。

零基礎學編程通常來說是快不了的，真的要學好就做好打持久戰的准備，學習計劃+堅持，否則學很快的大概率其實什麼都沒學到，自學的話相對來說互動式的課程和視頻比看書本效果好一些。

python可能真的不像烤會計證那樣幾門課過了就至少有基本能力了，編程語言的學習基本都是這樣，如果你只做一個方向技能的訓練，例如，數據分析那可以說用python可以速成，一個月下來刻苦點弄一些復雜的東西都可以了。可是，如果想成為專業程序員，就需要全面的技術棧還需要更多的基礎理論學習，不是一兩個月就可以搞定的事情，

安裝Python

Python 入門教程

『陸』 python大數據挖掘系列之基礎知識入門 知識整理（入門教程含源碼）

Python在大數據行業非常火爆近兩年，as a pythonic，所以也得涉足下大數據分析，下面就聊聊它們。

Python數據分析與挖掘技術概述

所謂數據分析，即對已知的數據進行分析，然後提取出一些有價值的信息，比如統計平均數，標准差等信息，數據分析的數據量可能不會太大，而數據挖掘，是指對大量的數據進行分析與挖倔，得到一些未知的，有價值的信息等，比如從網站的用戶和用戶行為中挖掘出用戶的潛在需求信息，從而對網站進行改善等。
數據分析與數據挖掘密不可分，數據挖掘是對數據分析的提升。數據挖掘技術可以幫助我們更好的發現事物之間的規律。所以我們可以利用數據挖掘技術可以幫助我們更好的發現事物之間的規律。比如發掘用戶潛在需求，實現信息的個性化推送，發現疾病與病狀甚至病與葯物之間的規律等。

預先善其事必先利其器

我們首先聊聊數據分析的模塊有哪些：

下面就說說這些模塊的基礎使用。

numpy模塊安裝與使用

安裝：
下載地址是：http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/
我這里下載的包是1.11.3版本，地址是：http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/f9r7rmd8/numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
下載好後，使用pip install "numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl"
安裝的numpy版本一定要是帶mkl版本的，這樣能夠更好支持numpy

numpy簡單使用

生成隨機數

主要使用numpy下的random方法。

pandas

使用 pip install pandas 即可

直接上代碼：
下面看看pandas輸出的結果， 這一行的數字第幾列，第一列的數字是行數，定位一個通過第一行，第幾列來定位：

常用方法如下：

下面看看pandas對數據的統計，下面就說說每一行的信息

轉置功能：把行數轉換為列數，把列數轉換為行數，如下所示：

通過pandas導入數據

pandas支持多種輸入格式，我這里就簡單羅列日常生活最常用的幾種，對於更多的輸入方式可以查看源碼後者官網。

CSV文件

csv文件導入後顯示輸出的話，是按照csv文件默認的行輸出的，有多少列就輸出多少列，比如我有五列數據，那麼它就在prinit輸出結果的時候，就顯示五列

excel表格

依賴於xlrd模塊，請安裝它。
老樣子，原滋原味的輸出顯示excel本來的結果，只不過在每一行的開頭加上了一個行數

讀取SQL

依賴於PyMySQL，所以需要安裝它。pandas把sql作為輸入的時候，需要制定兩個參數，第一個是sql語句，第二個是sql連接實例。

讀取HTML

依賴於lxml模塊，請安裝它。
對於HTTPS的網頁，依賴於BeautifulSoup4，html5lib模塊。
讀取HTML只會讀取HTML里的表格，也就是只讀取

顯示的是時候是通過python的列表展示，同時添加了行與列的標識

讀取txt文件

輸出顯示的時候同時添加了行與列的標識

scipy

安裝方法是先下載whl格式文件，然後通過pip install 「包名」 安裝。whl包下載地址是：http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/f9r7rmd8/scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

matplotlib 數據可視化分析

我們安裝這個模塊直接使用pip install即可。不需要提前下載whl後通過 pip install安裝。

下面請看代碼：

下面說說修改圖的樣式

關於圖形類型，有下面幾種：

關於顏色，有下面幾種：

關於形狀，有下面幾種：

我們還可以對圖稍作修改，添加一些樣式，下面修改圓點圖為紅色的點，代碼如下：

我們還可以畫虛線圖，代碼如下所示：

還可以給圖添加上標題，x，y軸的標簽,代碼如下所示

直方圖

利用直方圖能夠很好的顯示每一段的數據。下面使用隨機數做一個直方圖。

Y軸為出現的次數，X軸為這個數的值（或者是范圍）

還可以指定直方圖類型通過histtype參數：

圖形區別語言無法描述很詳細，大家可以自信嘗試。

舉個例子：

子圖功能

什麼是子圖功能呢？子圖就是在一個大的畫板裡面能夠顯示多張小圖，每個一小圖為大畫板的子圖。
我們知道生成一個圖是使用plot功能，子圖就是subplog。代碼操作如下：

我們現在可以通過一堆數據來繪圖，根據圖能夠很容易的發現異常。下面我們就通過一個csv文件來實踐下，這個csv文件是某個網站的文章閱讀數與評論數。

先說說這個csv的文件結構，第一列是序號，第二列是每篇文章的URL，第三列每篇文章的閱讀數，第四列是每篇評論數。

我們的需求就是把評論數作為Y軸，閱讀數作為X軸，所以我們需要獲取第三列和第四列的數據。我們知道獲取數據的方法是通過pandas的values方法來獲取某一行的值，在對這一行的值做切片處理，獲取下標為3（閱讀數）和4（評論數）的值，但是，這里只是一行的值，我們需要是這個csv文件下的所有評論數和閱讀數，那怎麼辦？聰明的你會說，我自定義2個列表，我遍歷下這個csv文件，把閱讀數和評論數分別添加到對應的列表裡，這不就行了嘛。呵呵，其實有一個更快捷的方法，那麼就是使用T轉置方法，這樣再通過values方法，就能直接獲取這一評論數和閱讀數了，此時在交給你matplotlib里的pylab方法來作圖，那麼就OK了。了解思路後，那麼就寫吧。

下面看看代碼：

『柒』 編程0基礎小白，如何自學python更快、更高效！「方法干貨」

作為零基礎的小白學python，普遍會遇到一個問題： 沒有找到應用場景。

大多數小白在自學一門編程語言時，是沒有應用的場景感。說白了，就是不知道學了做什麼用，講不出具體、合理的應用。

如果這時候有大佬帶著學，是沒有關系的。因為每一階段做什麼練習，做什麼項目，知識點學到什麼成都，大佬基本上都會有自己的學習規劃。自學如果長時間找不到場景感，就很容易產生放棄。

所以，對於小白來說，有個人引導會比自學要高效的多，尤其是對容易堅持不下去的小夥伴。找一個行業大牛帶著入門，能少走很多彎路，大佬不僅帶著你敲代碼，而且還會分享獨家資料，學習方法，項目實操，只要你跟上節奏，你會發現python其實很容易！

零基礎小白想要學好python可以參考以下3種循序漸進的入門方法：

1、入門書籍的選擇

總體來講，找一本靠譜的書，由淺入深，邊看邊練。

網上的學習教程有很多，多到不知道如何選擇。所有的教程再基礎知識方面介紹都差不多，區別在於講的是否足夠細以及是否有足夠的練習。

比較推薦大家看的書是《python編程 從入門到實踐》，內容是從基礎知識開始，循序漸進，層層深入，適合零基礎者。

不要看很多本書，專注一本，從頭到尾看下去，把裡面的理子和習題都動手練習一遍，搞懂為什麼，編程從一開始就離不開練習，光看是不可能看會的。

只有你再電腦上一行一行的敲代碼，才會發現其中沒注意到的細節問題，才能更深刻的理解，比如，縮進、大小寫、括弧、引號、代碼執行的方式等。

切記，不要直接復制代碼，一定要手動去敲代碼、運行代碼。

這個階段最重要的是：學好基礎知識。 掌握了基礎之後，就可以進行下一步了。

2、進行系統地學習

初學者進行python語言的學習，更應該把握好學習的重點，掌控學習的節奏，由淺到深、循序漸進的學習，系統的完成基礎與理論知識後，更應該做到以下幾點：

3、群定方向，持之以恆

若學習python是為了對口就業，相較於求全不如求精。

首先，需要確定好方向，現階段python的職業方向大體分為：Web方向、爬蟲&數據採集、數據分析&數據挖掘、自動化、機器學習等，可根據自身實際需求選擇，然後堅持到底，畢竟學習都是一個枯燥的過程，只有不斷積累的「量變」才能成為程序大佬的「質變」。

如果你想在python編程行業成為大神，一直走下去，建議自製力比較差的小夥伴，可以跟著行業大牛一起學習，不僅能夠打牢基礎，還能白嫖資料，效率非常高。我這里為大家准備了新手朋友的自學資料，有需要的可以白嫖

獲取方式：

私信方法：

第一步，點擊頭像

第二步：頭像旁邊有一個私信按鈕，發送【01】即可！