⑴ python能用來做什麼
Python是當前非常熱門、應用范圍非常廣、使用人員非常多的編程語言。每年都有很多的初學者開始接觸並愛上Python語言。作為一門開源的編程語言,其學習教程、技術書籍有很多,各有優缺點。
Python是一門強大的語言,可用於Web開發、自動化運維、科學計算、網路爬蟲、數據分析、機器學習、深度學習等幾乎所有主流應用方向。尤其是Python+Django的Web開發組合。更是開發大型新聞網站、博客系統、自動化運維憑他的最佳選擇。
⑵ python的應用范圍有哪些
Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言,很多人都對Python感興趣,但是當學完Python基礎用法之後,又會產生迷茫,尤其是自學的人員,不知道接下來的Python學習方向,以及學完之後能幹些什麼?以下是Python十大應用領域!
1. WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫,可以實現web開發,搭建web框架,目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習,從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向,網路編程在生活和開發中無處不在,哪裡有通訊就有網路,它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然,所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,將網路一切數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等,並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析,從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言,目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的,如果想要深入學習並進行二次開發,就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python,為Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,尤其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言,能滿足絕大部分自動化運維需求,前端和後端都可以做,從事該領域,應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習,學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等,以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言,97年開始,NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中,Python也有很多應用,相比於Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大,可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!
⑶ python用於什麼方向
Python的應用范圍廣,無論是web開發,還是數據抓取,運維測試,都可以用它來實現,下面來具體看一下:
Web應用開發
Python經常被用於Web開發。比如,通過mod_wsgi模塊,Apache可以運行用Python編寫的Web程序。Python定義了WSGI標准應用介面來協調Http伺服器與基於Python的Web程序之間的通信。一些Web框架,如Django,TurboGears,web2py,Zope等,可以讓程序員輕松地開發和管理復雜的Web程序。
操作系統管理、伺服器運維的自動化腳本
在很多操作系統里,Python是標準的系統組件。大多數Linux發行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成了Python,可以在終端下直接運行Python。有一些Linux發行版的安裝器使用Python語言編寫,比如Ubuntu的Ubiquity安裝器,RedHatLinux和Fedora的Anaconda安裝器。GentooLinux使用Python來編寫它的Portage包管理系統。Python標准庫包含了多個調用操作系統功能的庫。通過pywin32這個第三方軟體包,Python能夠訪問Windows的COM服務及其它WindowsAPI。使用IronPython,Python程序能夠直接調用.NetFramework。一般說來,Python編寫的系統管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優於普通的shell腳本。
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桌面軟體
PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速開發桌面應用程序的利器。
伺服器軟體(網路軟體)
Python對於各種網路協議的支持很完善,因此經常被用於編寫伺服器軟體、網路爬蟲。第三方庫Twisted支持非同步網路編程和多數標準的網路協議(包含客戶端和伺服器),並且提供了多種工具,被廣泛用於編寫高性能的伺服器軟體。
游戲
很多游戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊,而使用Python或者Lua編寫游戲的邏輯、伺服器。相較於Python,Lua的功能更簡單、體積更小;而Python則支持更多的特性和數據類型。
構思實現,產品早期原型和迭代
YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在內部大量地使用Python。
操作系統管理、自動化運維開發
很多操作系統中,Python 是標準的系統組件,大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python,可以在終端下直接運行 Python。
有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫,例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。
⑷ Python編程語言可以應用在哪些方面
Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言,最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用於獨立的、大型項目的開發。
1、軟體開發:Python語言支持多函數編程,可以擔任任何軟體的開發工作,是它的標配能力。
2、科學計算:Python是一門通用的程序設計語言,比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛,有更多的程序庫的支持,做科學計算是非常合適的選擇。
3、自動化運維:Python是作為運維工程師的首選編程語言,有諸多優勢所在,是非常受喜歡的編程語言。
4、雲計算:開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的。
5、web開發:基於Python的Web開發框架不要太多,比如耳熟能詳的Django,還有Tornado,Flask。
6、網路爬蟲:也稱網路蜘蛛,是大數據行業獲取數據的核心工具。能夠編寫網路爬蟲的編程語言有不少,但Python絕對是其中的主流之一。
7、數據分析:結合科學計算、機器學習等技術,對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石,Python是數據分析領域首選的編程語言。
8、人工智慧:對於人工智慧我想不用多介紹,是現在非常流行的一個行業,而人工智慧也是未來的發展,Python是人工智慧的首選編程語言。
⑸ python和excel的適用范圍
Python語言可以用來作為批處理語言,寫一些簡單工具,處理些數據,作為其他軟體的介面調試等。Python語言可以用來作為函數語言,進行人 工智能 程序的開發,具有Lisp語言的大部分功能。Python語言可以用來作為過程語言,進行我們常見的應用程序開發,可以和VB等語言一樣應用。 Python語言可以用來作為面向對象語言,具有大部分面向對象語言的特徵,常作為大型應用軟體的原型開發,再用C++改寫,有些直接用Python來開 發。
excel廣泛應用於統計分析、財務管理分析、股票分析和經濟、行政管理等各個方面;Excel是Microsoft為使用Windows和Apple Macintosh操作系統的電腦編寫的一款電子表格軟體。
⑹ python能幹什麼
python主要可以做Web和Internet開發、科學計算和統計、桌面界面開發、軟體開發、後端開發等領域的工作。
Python是一種解釋型腳本語言。Python可以應用於眾多領域,如:數據分析、組件集成、網路服務、圖像處理、數值計算和科學計算等眾多領域。互聯網公司廣泛使用Python來做的事一般有:自動化運維、自動化測試、大數據分析、爬蟲、Web等。
(6)python特性版應用范圍擴展閱讀:
Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此,Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。
Python開發者的哲學是「用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時,如果面臨多種選擇,Python開發者一般會拒絕花俏的語法,而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。
由於這種設計觀念的差異,Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性,並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行importthis可以獲得完整的列表。
⑺ python的特性是什麼
Python是一門大家都比較熟悉的一門計算機語言,也是比較簡單的一門計算機語言,相對於來說更加簡單一些,而且也是不少人進入行業內的首要選擇。
Python是一門好用又簡單易學的計算機編程語言,在近幾年中,Python受到了不少IT人士的追捧,熱度也是越來越高了,成為了我們入門首選的編程語言,為什麼呢?因為Python具有非常廣泛的應用范圍,在人工智慧、web開發之中具有非常好的應用,同時在金融分析、爬蟲等領域也具有很大的作用。
1、Python採用C語言進行開發,但是Python不再有C語言中的指針等復雜的數據類型存在。
2、Python具有很強的面向對象特性,同時也簡單化了面向對象的實現,可以消除保護類型、抽象類、介面等面向對象的元素。
3、Python代碼可以使用空格或者製表符縮進的方式分割代碼。
4、Python僅僅只有31個保留字,而且沒有分號、begin、end等標記。
5、Python是強類型的語言,變數創建之後會對應一種數據類型,出現在統一表達式中的不同類型的變數需要做類型轉換。
⑻ python可以應用在哪些領域
① Web開發:眾多大型網站均為 python 開發。
豆瓣:公司幾乎所有的業務均是通過 python 開發的
知乎:國內最大的問答社區,通過 python 開發(Quora) 春雨醫生:國內知名的在線醫療網站是用 python 開發的
還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里、淘寶、土豆、新浪、果殼等公司都在使用 python 完成各種各樣的任務。
國外的網站:
谷歌:Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬蟲、Google 廣告等項目都在大量使用 python 開發
CIA:美國中情局網站就是用 python 開發的
NASA:美國航天局(NASA)大量使用 python 進行數據分析和運算
YouTube:世界上最大的視頻網站 YouTube 就是 python 開發的
Dropbox:美國最大的在線雲存儲網站,全部用 python 實現,每天網站處理 10 億個文件的上傳和下載
Instagram:美國最大的圖片分享社交網站,每天超過 3 千萬張照片被分享,全部用 python 開發
Facebook:大量的基礎庫均通過 python 實現的
Redhat:世界上最流行的 Linux 發新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 開發的
② 爬蟲:
現在是大數據時代,爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的,如果你對採集數據、處理數據感興趣,爬蟲工程師將會是一個很好的選擇。
③ 數據分析:
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後,我們需要處理數據用來分析,不然爬蟲白爬了,我們最終的目的就是分析數據,在這方面關於數據分析的庫也是非常的豐富的,各種圖形分析圖等都可以做出來。也是非常的方便,其中諸如Seaborn這樣的可視化庫,能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖,而利Pandas和Numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。
④ 人工智慧:
Python近年來被人們熟知的主要原因就是人工智慧領域的興起。
Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽,其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具,深受此領域開發者喜愛。
python 由於具有編寫簡單、改動少等特點。特別適合用在機器學習方向。並且提供了豐富的庫。減少了學習人工智慧的成本。
⑼ python應用於哪些領域
Python的應用領域主要有Web應用開發、自動化運維、人工智慧領域、網路爬蟲、科學計算、游戲開發等等。可以說Python的應用領域在各行各業有著極大重要的作用,其價值不可估量。
在Web開發領域,Python絕對是一顆冉冉升起的新星。盡管PHP、JS目前依然是Web開發的主流語言,但Python上升勢頭非常猛勁。尤其隨著Python的Web開發框架逐漸成熟(比如Django、Flask、Tornado、Web2py等等),程序員可以更輕松地開發、管理復雜的Web程序。
python的特點
1、python非常簡單作為初學python的小白,,非常適合人類閱讀。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣,盡管這個英語的要求非常嚴格,Python的這種偽代碼本質是它最大的優點之一,它使使用者能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2、易學python雖然是用c語言寫的,但是它擯棄了c中非常復雜的指針,簡化了python的語法。Python是FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。簡單地說可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。Python希望看到一個更加優秀的人創造並經常改進。
3、可移植性由於它的開源本質,Python已經被移植在許多平台上(經過改動使它能夠工作在不同平台上)。如果小心地避免使用依賴於系統的特性,那麼所有Python程序無需修改就可以在下述任何平台上面運行。