① python可以用來幹嘛
·Web應用開發
Python常被用於Web開發,隨著Python的Web開發框架逐漸成熟,如Django、flask等等,開發者們可以更輕松地開發和管理復雜的Web程序。通過mod_wsgi模塊,Apache可以運行Python編寫的Web程序,舉個最直觀的例子,全球最大的搜索引擎
Google,在其網路搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外,我們經常訪問的集電影、讀書、音樂於一體的豆瓣網(如圖 1 所示),也是使用 Python
實現的。不僅如此,全球最大的視頻網站 Youtube 以及 Dropbox(一款網路文件同步工具)也都是用 Python 開發的。
·自動化運維
Python 是標準的系統組件,可以在終端下直接運行 Python。有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫,例如 Ubuntu 的
Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。另外,Python
標准庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。例如,通過 pywin32 這個軟體包,我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows
API;使用 IronPython,我們能夠直接調用 .Net Framework。
·人工智慧領域
人工智慧是現如今非常火的一個方向, Python
在人工智慧領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面,都是主流的編程語言。可以這么說,基於大數據分析和深度學習發展而來的人工智慧,其本質上已經無法離開
Python 的支持了。
·網路爬蟲
Python語言很早就用來編寫網路爬蟲。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 語言編寫網路爬蟲。從技術層面上將,Python
提供有很多服務於編寫網路爬蟲的工具,例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等,還提供了一個網路爬蟲框架 Scrapy。
·游戲開發
很多游戲都是使用C++編寫圖形顯示等高性能的模塊,使用Python或Lua編寫游戲的邏輯,相比Python,Lua的功能更簡單,體積也更小,但Python支持更多的特性和數據類型。除此之外,Python
可以直接調用 Open GL 實現 3D 繪制,這是高性能游戲引擎的技術基礎。事實上,有很多 Python 語言實現的游戲引擎,例如 Pygame、Pyglet
以及 Cocos 2d 等。
② python主要可以做什麼
python主要可以做Web 和 Internet開發、科學計算和統計、桌面界面開發、軟體開發、後端開發等領域的工作。
Python是一種解釋型腳本語言。Python可以應用於眾多領域,如:數據分析、組件集成、網路服務、圖像處理、數值計算和科學計算等眾多領域。互聯網公司廣泛使用Python來做的事一般有:自動化運維、自動化測試、大數據分析、爬蟲、Web 等。
(2)python可以用來自動化設備嗎擴展閱讀
python的主要優點:
簡單易學:Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。因有極其簡單的說明文檔,Python極其容易上手。
運行速度快:Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運行速度非常快。
免費、開源資源:Python是FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。
可擴展性:如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開,可以部分程序用C或C++編寫,然後在Python程序中使用它們。
③ python可以用來干什麼
1、系統編程:提供API,能方便進行系統維護和管理,Linux下標志性語言之一,是很多系統管理員理想的編程工具,這也是國外為什麼使用者這么多的原因,我們國內很少使用Linux。
2、圖形處理:有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。
3、數學處理:NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。
4、文本處理:python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。
5、資料庫編程:程序員可通過遵循Python DB-API規范的模塊與Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊,提供了一個完整的SQL環境。
6、網路編程:提供豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發分布式應用程序。
7、Web編程:應用的開發語言,支持最新的XML技術。使用python也可能製作網站哦。
8、多媒體應用:Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」,能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。
9、pymo引擎:這是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發,並且適用於創建秋之回憶(memories off)風格的AVG游戲,故命名為PYMO。可以開發一些手機上的軟體。
10、黑客編程:python有一個hack的庫,可以大大減少編程的工作量,很多本來很復雜的工作,可以很容易實現。
④ python主要可以做什麼
Python幾乎無所不能,通俗易懂、容易入門、功能強大,學習後可以從事以下工作崗位:
1. Web開發
最火的Python web框架Django,支持非同步高並發的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架,py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火,很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python,為什麼Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,由其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員,運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案,它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始,NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比,Python是一門通用的程序設計語言,比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,與Lua相比,Python更適合作為一種Host語言,即程序的入口點是在Python那一端會比較好,然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了,但是Python在圖形界面開發上也很強大,你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!
⑤ python能夠做軟體的自動化測試嗎
可以,Python是可以做自動化測試的。
目前,Python自動化測試開始逐漸替代傳統的軟體測試,吸取了功能、性能、介面、自動化等專項測試領域的優勢,以後將在多個領域漸漸成為國內大部分質量控制、質量管理的首選,而且已經有很多公司使用Python自動化測試框架。
⑥ 如何用python做自動化測試
當然可以
1、編寫Python版本的minicom,這個是自動化測試日誌記錄的需要
用於控制串口輸出的字元顏色,高亮顯示出錯信息,方便開發者在線調試問題
2、控製程式控制電源、程式控制開關,這些可以自動化測試的硬體基礎
3、寫整套測試框架,控制整個測試交互流程,Case管理等等
Python運行起來效率沒那麼高,但是對於編寫來說是非常高效的。
⑦ python編程應用在哪些行業
一、Python可以用於Web開發
Django和Flask這樣基於Python的Web框架在web開發中變得非常流行。這些web框架用Python創建伺服器端代碼後端代碼。這些代碼在伺服器上而不是在用戶設備以及瀏覽器上前端代碼運行。如果不熟悉後端代碼和前端代碼之間的區別。為什麼需要web框架呢?因web框架讓構建通用後端邏輯變得更簡單了。這包括把不同的URL映射到Python代碼塊、處理資料庫和生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。
二、Python可以用於機器學習
有一些流行的Python機器學習庫和框架,其中最流行的兩個是scikit-learn和TensorFlow。scikit-learn附帶了一些更流行的內置機器學習演算法。TensorFlow更像是個低級庫,它允許構建自定義機器學習演算法。剛開始一個機器學習項目,建議先用scikit-learn。如果開始遇到效率問題建議用TensorFlow。
三、用Python進行數據分析可視化
Python的數據可視化庫之一是Matplotlib,容易上手。其他一些庫,如seaborn是以Matplotlib為基礎的。學習Matplotlib可以入門學習其他庫。如何學慣用Python進行數據分析可視化?學習了數據分析和可視化基礎知識之後,在Coursera和Khan Academy上學習統計的基礎知識也是很有幫助的。
四、用Python可以編寫腳本
什麼是腳本編寫?通常,腳本編寫是指編寫小程序以讓簡單任務自動化。寫了個簡單的程序,簡單的腳本來自動完成該任務。Python適合這種類型的任務主要是因為它有相對簡單的語法並且容易編寫。
可以說學完Python可以從事的崗位很多,而隨著互聯網技術的不斷發展,Python應用的領域越來越多,未來前景非常可觀。
⑧ Python可以用來干什麼
1、做日常任務,比如下載視頻、MP3、自動化操作excel、自動發郵件。
2、做網站開發、web應用開發,很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。
許多大型網站就是用Python開發的,例如YouTube、Instagram,還有國內的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美國航空航天局)都大量地使用Python。
3、做網路游戲的後台,很多在線游戲的後台都是Python開發的。
4、系統網路運維
Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言,它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率,總而提升自己的能力,運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時,這個時候才是真正價值的體現,才能證明自身的能力,讓老闆重視。
5、3D游戲開發
Python也可以用來做游戲開發,因為它有很好的3D渲染庫和游戲開發框架,目前來說就有很多使用Python開發的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。
6、科學與數字計算
我們都知道現在來臨了大數據的時代,數據可以說明一切問題的原因,現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單,Python語言成為了做數據分析師的第一首選,它同時可以給工作帶來很大的效率。
7、人工智慧
人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。Python語言對於人工智慧來說是最好的語言。目前好多人都開始學習人工智慧+Python學科。
8、網路爬蟲
爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取後的數據分析與計算是Python最為擅長的領域,非常容易整合。不過目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。
9、數據分析
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後,我們需要處理數據用來分析,不然爬蟲白爬了,我們最終的目的就是分析數據,在這方面 關於數據分析的庫也是非常的豐富的,各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便,其中諸如Seaborn這樣的可視化庫,能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖,而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。
而後續復雜計算中,對接機器學習相關演算法,或者提供Web訪問介面,或是實現遠程調用介面,都非常簡單。
⑨ Python能用來做什麼
Python是當前非常熱門、應用范圍非常廣、使用人員非常多的編程語言。每年都有很多的初學者開始接觸並愛上Python語言。作為一門開源的編程語言,其學習教程、技術書籍有很多,各有優缺點。
Python是一門強大的語言,可用於Web開發、自動化運維、科學計算、網路爬蟲、數據分析、機器學習、深度學習等幾乎所有主流應用方向。尤其是Python+Django的Web開發組合。更是開發大型新聞網站、博客系統、自動化運維憑他的最佳選擇。