樹莓派怎麼學python

① python玩轉樹莓派(二) 換源, pythonIDLE, 中文輸入法

備份原源

修改軟體更新源，執行如下命令:

把第一行修改成中科大的軟體源地址，「Ctrl+O」進行保存，然後回車，「Ctrl+X」退出。

修改系統更新源，執行如下命令：

將第一行修改成中科大的系統源地址，「Ctrl+O」進行保存，然後回車，「Ctrl+X」退出。

修改完後就可以更新源了👇👇👇👇👇

升級軟體

樹莓派默認安裝python2.7 我們可以給它裝個阿斗

然後可以設置開始菜單,顯示出這些軟體

不用了, 用下面這個自帶軟體

安裝完成後

重新啟動樹莓派控制器，重啟之後就可以正常使用中文輸入法了。
開機後右上角會顯示一個小鍵盤符號，在需要輸入中文的時候，可以通過點擊此處，選擇「Google拼音」，進行文字的輸入

下面告訴大家最簡單的安裝方法:

② 樹莓派怎麼運行python程序

樹莓派運行Python程序的方法：
一、RaspBerry系統設置
1、首先在開發板沒有通電情況下，連接硬體，以及項目中用到感測器。比如當前項目需要將LED燈插在麵包板上，然後通過杜邦線將開發板和麵包板連接，硬體平台搭建完畢。
2、其次打開樹莓派開發板3B，然後用vnc連接上。
3、打開ssh功能。
如下圖，Raspberry Pi Configuration
啟用SSH連接功能。然後點擊OK
更改後需要重新啟動才能生效
二、使用ssh連接上開發板Raspberry Pi
1、打開事先安裝好的File Zilla，輸入IP地址、賬戶、埠號，連接到樹莓派的linux系統
2、在當前pi目錄上創建存放開發項目的文件夾。在項目文件夾上創建具體的項目文件夾存放項目文件。例如在DIYdemo目錄上創建LED燈項目
3、在PC端寫好的python程序文件放到LED文件夾中。
三、運行python代碼
1、打開VNC軟體，點擊菜單--programming--python3（EDLE）
2、打開寫好的的程序，運行python程序
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③ 在樹莓派上的python3

1、首先查看樹莓派上自帶的python版本和執行程序所在位置，默認是python 2版本的。

2、起始python3在樹莓派上也已經默認安裝了。採用python3進行區別版本2。查看python3的版本和位置

關於python2和python3的主要區別

1.在Python2中，print是一個列印語句，將Python後面的內容視為元組對象，直接列印出來，；在Python3中做為函數存在。

2.編碼的改變。Python2默認ASCII編碼方式，但是ASCII編碼無法對中文等字元進行有效編碼。Python3默認採用了UTF-8編碼。

3.True和False的改變。Python2把True 和False視為全局變數，可以隨意賦值。Python3把True和False變成了兩個關鍵字，指向了兩個固定的對象，不能再被重新賦值。

4.nonlocal關鍵字。Python2中要想在 嵌套函數 中將一個變數聲明為非局部變數是不可能的；Python3中加入了nonlocal關鍵字，可以在嵌套函數中給變數前面添加關鍵字nonlocal，就可在嵌套函數之外使用嵌套函數中的變數。

④ 請問如何學python

Python 是一門神奇的多功能編程語言，你可以用它搭建網站、開發機器學習演算法，甚至是無人機。世界上很大一部分程序員都在使用 Python，而他們這么做是有充分理由的。Python 可以讓你做幾乎所有事。
1.找到學習的動力
在你學習 Python 之前，你很有必要先問問自己為什麼想要學 Python。這會是一段很漫長，有時候甚至痛苦的旅程，沒有足夠的動力很難堅持下來。舉例來說，初中、高中和大學的編程課我都在睡覺，因為我沒有動力去記那些語法。而另一方面，當我需要用 Python 搭建一個可以自動給文章打分的網站時，是否有激情熬夜完成自己想要做的項目。找到你的動力可以幫你找到你的目標，以及實現目標的途徑，而且期間毫不無聊。你不用想出一個很具體的項目，只要一個你感興趣的大概領域就足夠了。
2.學習python的基礎語法
在深入你所選的領域之前，你必須先學會 Python 的基礎語法。你會希望花盡可能少的時間在語法上，因為你很難有動力去學習這些。可以在網上找資料或購買相應的書籍。重點再次強調你只需要花盡可能少的時間學習基本語法。你越快開始項目，後面你就學得越快。之後你遇到障礙的時候可以隨時回頭看基礎的語法。這個階段你只應該花幾周時間，絕對不需要超過一個月。
3.建立結構化項目
一旦你學會了基本語法，你就可以開始自己做項目了。項目是一個很好的學習方法，因為你可以實踐你的知識。如果你不實踐你的知識，你很難記住它。項目可以推進你的能力，幫助你學習新事物，並幫你建立一個可以展示給潛在僱主看的作品集。然而，在這個階段形式自由的項目可能會讓你很痛苦——你會經常碰到障礙，必須看文檔。因此，在你可以完全自己做項目之前，最好先從更結構化的項目開始。很多學習資源都提供了結構化的項目，這些項目可以讓你在感興趣的領域做有意思的事情且不會碰到太多障礙。
4.著手你自己的項目
你已經完成了一些結構化項目，接下來就是你著手自己的項目的時候了。你依然需要找資料，學習概念，但你可以開始做你想做的事了。在你開始做自己的項目之前，你需要能自如的調試你項目中的錯誤和問題。
5.不斷做更難的項目
不斷提高你的項目的難度並擴大范圍。如果你對你在做的事情非常熟悉，那麼是時候嘗試一些更困難的事情了。你需要不斷的學習，做新項目。如果你做的正確的話，你會回看你六個月之前的代碼覺得怎麼這么糟糕。這樣就說明你在正確的道路上。做你感興趣的事情意味著你永遠不會感到疲倦或無聊。

加油！學習python的路上你不會孤獨，也可以找志同道合的小夥伴共同學習進步，後續學習起來也會事半功倍。

⑤ 如何利用樹莓派學習Linux及Python

無論是Linux還是Python，其學習過程對於硬體都沒什麼要求，對於知識的掌握才是核心。
理論上用樹莓派學習當然可以，但是鑒於你依然處於初學者水平，特別是Linux相關的不夠熟練，還是不太建議你是用樹莓派來進行學習。
如你所見，樹莓派是一個很需要DIY能力的「玩具」，非常酷炫，但對於入門學習幾乎沒有什麼幫助——特別是對於Python，即使Windows環境也完全不會影響你的學習。
請記住：在未入門之前，應該盡力去降低自己的學習難度，而不是為了好玩或者其他原因，來憑空給自己的學習道路增加許多麻煩。

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書名：樹莓派Python編程指南

作者：Alex Bradbury

譯者：王文峰

豆瓣評分：7.1

出版社：機械工業出版社

出版年份：2015-1-16

頁數：221

內容簡介：本書由樹莓派基金會資深軟體開發工程師親筆撰寫，是學習在樹莓派上編程的必備手冊。即使你沒有任何編程經驗，也可以暢游樹莓派的世界。本書覆蓋了初學編程者和第一次做Python開發所需的基礎知識，書中首先對Python編程做了基本介紹，並給出了通用的Python代碼，然後逐步介紹了：

·配置並開始Python編程

·使用變數、循環和函數

·學習3口圖形編程

·使用PyGame

·編程「我的世界」游戲

·編寫Python腳本

·理解感測器和GPIO

本書深入淺出地介紹每條命令，並輔以生動的例子和源代碼，可以幫助你學習Python編程所需的各種知識和技能，是開啟Python編程之旅的必備指南。

作者簡介：Alex Bradbury樹莓派基金會資深軟體開發工程師，對樹莓派的發展做出了卓越貢獻。他精通Python、C/C++等多種編程語言，尤其對Python語言有獨到見解。目前他在申請劍橋大學的多核架構編譯技術博士學位。

Ben Everard資深科技工作者，擁有豐富軟體開發經驗，創建並掌管Linux之音（www.linuxvoice.com），在該網站的電子雜志和播客上可以找到他的沉思錄。之前，他曾做過Linux Format的技術編輯和NoPC的區域經理。在此期間，他負責監管坦尚尼亞的校園計算機測試和部署工作。

⑦ 怎樣學習python

以下是Python十大應用領域！
1. WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！