『壹』 python繪制直方圖怎麼設置x軸和y軸的標簽
1、設置x軸的標簽
matplotlib中可以直接使用pyplot模塊的xlabel()函數設置x軸的標簽,xlabel()函數的語法格式如下所示:
xlabel(xlabel,fontdict=None,labelpad=None,**kwargs)
該函數各參數含義如下。
·xlabel:表示x軸標簽的文本。
·fontdict:表示控制標簽文本樣式的字典。
·labelpad:表示標簽與坐標軸邊框(包括刻度和刻度標簽)的距離。
此外,Axes對象使用set_xlabel()方法也可以設置x軸的標簽。
2、設置y軸的標簽
matplotlib中可以直接使用pyplot模塊的ylabel()函數設置y軸的標簽,ylabel()函數的語法格式如下所示:
ylabel(ylabel,fontdict=None,labelpad=None,**kwargs)
該函數的ylabel參數表示y軸標簽的文本,其餘參數與xlabel()函數的參數的含義相同。此處不再贅述。此外,Axes對象使用set_ylabel()方法也可以設置y軸的標簽。
假設現在有一個包含正弦曲線和餘弦曲線的圖表,該圖表中設置x軸和y軸的標簽,具體代碼如下。
.pyplotasplt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsex=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)y1,y2=np.sin(x),np.cos(x)plt.plot(x,y1,x,y2)# 設置x軸和y軸的標簽plt.xlabel("x軸")plt.ylabel("y軸")plt.show()
運行程序,效果如圖3-3所示。
圖3-3 正弦和餘弦曲線圖——設置坐標軸標簽
『貳』 Python中冷門但非常好用的內置函數
Python中有許多內置函數,不像print、len那麼廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率,同時提升代碼的簡潔度,增強可閱讀性
Counter
collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes,直接的中文翻譯解釋高性能容量數據類型。這個模塊實現了特定目標的容器,以提供Python標准內建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數據類型:
容器名簡介
namedtuple() 創建命名元組子類的工廠函數
deque 類似列表(list)的容器,實現了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)
ChainMap 類似字典(dict)的容器類,將多個映射集合到一個視圖裡面
Counter 字典的子類,提供了可哈希對象的計數功能
OrderedDict 字典的子類,保存了他們被添加的順序
defaultdict 字典的子類,提供了一個工廠函數,為字典查詢提供一個默認值
UserDict 封裝了字典對象,簡化了字典子類化
UserList 封裝了列表對象,簡化了列表子類化
UserString 封裝了字元串對象,簡化了字元串子類化
其中Counter中文意思是計數器,也就是我們常用於統計的一種數據類型,在使用Counter之後可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類,所以它能使用dict類裡面的方法
舉例
#統計詞頻
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎麼實現:
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了,也更容易閱讀和維護了。
elements()
返回一個迭代器,其中每個元素將重復出現計數值所指定次。元素會按首次出現的順序返回。如果一個元素的計數值小於1,elements()將會忽略它。
>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一個列表,其中包含n個最常見的元素及出現次數,按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None,most_common()將返回計數器中的所有元素。計數值相等的元素按首次出現的順序排序:
>>> Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法,其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔
實戰
Leetcode 1002.查找共用字元
給你一個字元串數組words,請你找出所有在words的每個字元串中都出現的共用字元(包括重復字元),並以數組形式返回。你可以按任意順序返回答案。
輸入:words = ["bella", "label", "roller"]
輸出:["e", "l", "l"]
輸入:words = ["cool", "lock", "cook"]
輸出:["c", "o"]看到統計字元,典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字元串列表裡面每個元素都包含的字元,首先可以用Counter計算出每個元素每個字元出現的次數,依次取交集最後得出所有元素共同存在的字元,然後利用elements輸出共用字元出現的次數
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) -> List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans &= Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下,發現83個測試用例耗時48ms,速度還是不錯的
sorted
在處理數據過程中,我們經常會用到排序操作,比如將列表、字典、元組裡面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted(),它可以對任何可迭代對象進行排序,並返回列表
對列表升序操作:
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 輸出:[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作:
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 輸出:[9, 6, 4, 1]使用參數:key,根據自定義規則,按字元串長度來排序:
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 輸出:['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函數用於判斷給定的可迭代參數iterable中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意:空元組、空列表返回值為True。
>>> all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list,元素都不為空或0
True
>>> all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list,存在一個為空的元素
False
>>> all([0, 1,2, 3]) # 列表list,存在一個為0的元素
False
>>> all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple,元素都不為空或0
True
>>> all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple,存在一個為空的元素
False
>>> all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple,存在一個為0的元素
False
>>> all([]) # 空列表
True
>>> all(()) # 空元組
Trueany函數正好和all函數相反:判斷一個tuple或者list是否全為空,0,False。如果全為空,0,False,則返回False;如果不全為空,則返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中,PEP 498提出一種新型字元串格式化機制,被稱為 「字元串插值」 或者更常見的一種稱呼是F-strings,F-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字元串中來進行格式化:
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我們也可以執行函數:
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快,比傳統的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多,書寫起來也更加簡單。
本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數,更多內容以後會陸陸續續更新~
『叄』 python下,如何在Qlabel顯示的圖片上繪圖
先定義一個 QPixmap,在通過QPainter進行繪畫。
例子如下:
QPixmap pixmap(100, 100);
QPainter paint(&pixmap);
paint.drawLine(); //drawImage 等等各種draw開頭的方法。