『壹』 python圖像處理庫 哪個好 知乎
1.scikit-image
scikit-image是一個開源的Python包，適用於numpy數組。它實現了用於研究，教育和工業應用的演算法和實用工具。即使是那些剛接觸Python生態系統的人，它也是一個相當簡單直接的庫。此代碼是由活躍的志願者社區編寫的，具有高質量和同行評審的性質。
2.Numpy
Numpy是Python編程的核心庫之一，並為數組提供支持。圖像本質上是包含數據點像素的標准Numpy數組。因此，我們可以通過使用基本的NumPy操作，例如切片、掩膜和花式索引，來修改圖像的像素值。可以使用skimage載入圖像並使用matplotlib顯示圖像。
3.Scipy
scipy是Python的另一個類似Numpy的核心科學模塊，可用於基本的圖像操作和處理任務。特別是子模塊scipy.ndimage，提供了在n維NumPy數組上操作的函數。該包目前包括線性和非線性濾波，二值形態學，B樣條插值和對象測量等功能函數。
4. PIL/Pillow
PIL是Python編程語言的一個免費庫，它支持打開、操作和保存許多不同的文件格式的圖像。然而，隨著2009年的最後一次發布，它的開發停滯不前。但幸運的是還有Pillow，一個PIL積極開發的且更容易安裝的分支，它能運行在所有主要的操作系統，並支持Python3。這個庫包含了基本的圖像處理功能，包括點運算、使用一組內置卷積核的濾波和色彩空間的轉換。
5.OpenCV-Python
OpenCV是計算機視覺應用中應用最廣泛的庫之一
。OpenCV-Python是OpenCV的python版API。OpenCV-Python的優點不只有高效，這源於它的內部組成是用C/C++編寫的，而且它還容易編寫和部署。這使得它成為執行計算密集型計算機視覺程序的一個很好的選擇。
6.SimpleCV
SimpleCV也是一個用於構建計算機視覺應用程序的開源框架。有了它，你就可以訪問幾個高性能的計算機視覺庫，如OpenCV，而且不需要先學習了解位深度、文件格式、顏色空間等。它的學習曲線大大小於OpenCV，正如它們的口號所說「計算機視覺變得簡單」。
7.Mahotas
Mahotas是另一個計算機視覺和圖像處理的Python庫。它包括了傳統的圖像處理功能例如濾波和形態學操作以及更現代的計算機視覺功能用於特徵計算，包括興趣點檢測和局部描述符。該介面是Python語言，適合於快速開發，但是演算法是用C語言實現的，並根據速度進行了調優。Mahotas庫速度快，代碼簡潔，甚至具有最小的依賴性。
8.SimpleITK
ITK或者Insight Segmentation and Registration
Toolkit是一個開源的跨平台系統，為開發人員提供了一套廣泛的圖像分析軟體工具
。其中,SimpleITK是建立在ITK之上的簡化層，旨在促進其在快速原型設計、教育、解釋語言中的應用。SimpleITK是一個圖像分析工具包，包含大量支持一般過濾操作、圖像分割和匹配的組件。SimpleITK本身是用C++寫的，但是對於包括Python以內的大部分編程語言都是可用的。
9.pgmagick
pgmagick是GraphicsMagick庫的一個基於python的包裝。GraphicsMagick圖像處理系統有時被稱為圖像處理的瑞士軍刀。它提供了一個具有強大且高效的工具和庫集合，支持以88種主要格式讀取、寫入和操作圖像。
10.Pycairo
Pycairo是圖像處理庫cairo的一組Python捆綁。Cairo是一個用於繪制矢量圖形的2D圖形庫。矢量圖形很有趣，因為它們在調整大小或轉換時不會失去清晰度。Pycairo是cairo的一組綁定，可用於從Python調用cairo命令。
『貳』 html如何調用python的opencv人臉識別
html嵌入python代碼(python做人臉識別)
2022-07-31 14:19:00閱讀 2300
大家好，又見面了，我是你們的朋友全棧君。
最近閑來無事，研究研究在安卓上跑Python。
想起以前玩過的kivy技術，kivy[1]是一個跨平台的UI框架。當然對我們最有用的是，kivy可以把python代碼打包成安卓App。但是由於安卓打包的工具鏈很長，包括android sdk打包java代碼、ndk編譯python、 編譯各種python依賴包，經常花一整天從入門到放棄。這次使出認真研究的心態，終於找到一個解決方案，於是有了這篇文章：
•只要會python就能寫安卓App，無需安卓開發基礎，無需編譯•手機上也有互動式python解釋器，直接調試python代碼•可以使用各種python庫，包括numpy/opencv等機器學習包•可以與安卓介面交互，使用手機硬體，比如攝像頭
那麼我們就以人臉識別App為例，看看如何簡單幾步搞定。先看看成品的效果：
第一步：安裝airport.apk
AirPort是我編譯好的一個安卓App，裡麵包含了python解釋器和一些常用的python庫。
第二步：連接手機的python解釋器
啟動手機上的AirPort應用，就會運行python解釋器。我內置了一個ssh伺服器，用於調試代碼非常方便。應用啟動時會顯示手機的ip地址。
在電腦上使用ssh命令，就可以連接到手機。
注意：確保你的手機和電腦在同一區域網中。
#在電腦上連接手機，注意這里ip需要替換成AirPort顯示的ipssh -p 8000 [email protected]#輸入密碼meteorix
然後你就可以在手機上盡情使用python了，比如試試
>>>import os>>>os.getcwd()』/data/data/org.airtest.airport/files/app』>>>import requests>>>r = requests.get(「https://www..com」)>>>r.status_code200
第三步: 一個攝像頭的App
在kivy的官方文檔中，我們可以找到這樣一個攝像頭的example[2]
代碼非常簡單，Builder.load_string函數載入了一段配