python讀取視頻編碼

⑴ python的opencv，如何用imread讀取視頻的每一幀

1：可以使用opencv讀取。
2：其代碼如下：

#includehighgui.h
#includecv.h
//從攝像頭中讀入數據
int main(int argc,char** argv)
{
cvNamedWindow(Example1,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
CvCapture* capture; //初始化一個CvCapture結構的指針
if(argc==1)
{
capture=cvCaptureFromCAM(0);//如果參數為1，則從攝像頭中讀入數據，並返回一個CvCapture的指針
} //註：《學習OpenCV》中此處用cvCreateCameraCapture為錯
else
{
capture=cvCreateFileCapture(argv[1]);
}
assert(capture!=NULL); //斷言（assert）使用，檢查capture是否為空指針，為假時程序退出，並列印錯誤消息
IplImage* frame;
while(1)
{
frame=cvQueryFrame(capture);//用於將下一幀視頻文件載入內存（實際是填充和更新CvCapture結構中），返回一個對應當前幀的指針
if(!frame)
break;
cvShowImage(Example1,frame);
char c=cvWaitKey(33);
if(c==27) break; //出發ESC鍵退出循環，讀入數據停止
}
cvReleaseCapture(capture);//釋放內存
cvDestroyWindow(Example1);
}

⑵ python3讀文件編碼錯誤怎麼辦

在python3中系統默認編碼是unicode,讀取文件經常會編碼錯誤導致報錯。

1. 首先先確認要讀取文件的編碼，可這樣操作：

記事本打開文本文件，點擊「文件」-「另存為」查看編碼:

importcodecs
f=codecs.open(r"test.txt","r","gbk")
print(f.read())
f.close()

（示例的文件是ANSI所以使用GBK讀取）

以上就可以正確讀取想要的文件了

⑶ python處理qlv

利用OpenCV庫。
程序效果是，讀取視頻文件，設定保存的幀速率和幀大小（即視頻寬高），控制保存的視頻時間節點，由i轉換為幀數來進行控制。中間還使用了resize函數，來進行圖像的縮放。若想放大視頻，直接更改resize函數中(1280，720)參數即可。同時，可以選擇圖像擴大時所採用的插值方式。
這個程序中，僅寫出了放大的函數，並未進行視頻圖像的放大。

⑷ python 有沒有與視頻編解碼相關的模塊

挺多的，以前過用ffmpeg的包，可以做視頻壓縮與解壓，轉換。格式工廠用的包中就有它。PIL用於圖像處理。opencv用於視頻截圖還有其它的處理。

⑸ python 讀取文件時能指定編碼嗎

代碼如下:

import os
import codecs
filenames=os.listdir(os.getcwd())
out=file("name.txt","w")
for filename in filenames:
out.write(filename.decode("gb2312").encode("utf-8"))
out.close()

將執行文件的當前目錄及文件名寫入到name.txt文件中，以utf-8格式保存
如果採用ANSI編碼保存，用如下代碼寫入即可：

復制代碼代碼如下:

out.write(filename)

打開文件並寫入
引用codecs模塊，對該模塊目前不了解。在此記錄下方法，有空掌握該模塊功能及用法。

復制代碼代碼如下:

import codecs
file=codecs.open("lol.txt","w","utf-8")
file.write(u"我")
file.close()

讀取ANSI編碼的文本文件和utf-8編碼的文件
讀取ANSI編碼文件
建立一個文件test.txt，文件格式用ANSI，內容為:

復制代碼代碼如下:

abc中文

用python來讀取

復制代碼代碼如下:

# coding=gbk
print open("Test.txt").read()

結果：abc中文
讀取utf-8編碼文件（無BOM）
把文件格式改成UTF-8：

復制代碼代碼如下:

結果：abc涓 枃

顯然，這里需要解碼：

復制代碼代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import codecs
print open("Test.txt").read().decode("utf-8")

結果：abc中文
讀取utf-8編碼文件（有BOM）
某些軟體在保存一個以UTF-8編碼的文件時，默認會在文件開始的地方插入三個不可見的字元（0xEF 0xBB 0xBF，即BOM）。在有些軟體可以控制是否插入BOM。如果在有BOM的情況下，在讀取時需要自己去掉這些字元，python中的codecs mole定義了這個常量：

復制代碼代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import codecs
data = open("Test.txt").read()
if data[:3] == codecs.BOM_UTF8:
data = data[3:]
print data.decode("utf-8")

結果：abc中文
在看下面的例子：

復制代碼代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
data = open("name_utf8.txt").read()
u=data.decode("utf-8")
print u[1:]

打開utf-8格式的文件並讀取utf-8字元串後，解碼變成unicode對象。但是會把附加的三個字元同樣進行轉換，變成一個unicode字元。該字元不能被列印。所以為了正常顯示，採用u[1:]的方式，過濾到第一個字元。
注意：在處理unicode中文字元串的時候，必須首先對它調用encode函數，轉換成其它編碼輸出。
設置python默認編碼
復制代碼代碼如下:

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
print sys.getdefaultencoding()

今天碰到了 python 編碼問題, 報錯信息如下

復制代碼代碼如下:

Traceback (most recent call last):
File "ntpath.pyc", line 108, in join
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xa1 in position 36: ordinal not in range(128)

顯然是當前的編碼為ascii, 無法解析0xa1(十進制為161, 超過上限128). 進入python console後, 發現默認編碼確實是 ascii, 驗證過程為:
在python2.6中無法調用sys.setdefaultencoding()函數來修改默認編碼，因為python在啟動的時候會調用site.py文件，在這個文件中設置完默認編碼後會刪除sys的setdefaultencoding方法。不能再被調用了. 在確定sys已經導入的情況下, 可以reload sys這個模塊之後, 再 sys.setdefaultencoding('utf8')
復制代碼代碼如下:

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
print sys.getdefaultencoding()

確實有效, 根據 limodou 講解, site.py 是 python 解釋器啟動後, 默認載入的一個腳本. 如果使用 python -S 啟動的話, 將不會自動載入 site.py.
上面寫的挺啰嗦的.
==================================
如何永久地將默認編碼設置為utf-8呢? 有2種方法:
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第一個方法<不推薦>: 編輯site.py, 修改setencoding()函數, 強制設置為 utf-8
第二個方法<推薦>: 增加一個名為 sitecustomize.py, 推薦存放的路徑為 site-packages 目錄下
sitecustomize.py 是在 site.py 被import 執行的, 因為 sys.setdefaultencoding() 是在 site.py 的最後刪除的, 所以, 可以在 sitecustomize.py 使用 sys.setdefaultencoding().

復制代碼代碼如下:

import sys
sys.setdefaultencoding('utf-8')

既然 sitecustomize.py 能被自動載入, 所以除了設置編碼外, 也可以設置一些其他的東西
字元串的編碼

復制代碼代碼如下:

s1='中文'

像上面那樣直接輸入的字元串是按照代碼文件的編碼來處理的，如果是unicode編碼，有以下三種方式：

復制代碼代碼如下:

1 s1 = u'中文'
2 s2 = unicode('中文','gbk')
3 s3 = s1.decode('gbk')

unicode是一個內置函數，第二個參數指示源字元串的編碼格式。
decode是任何字元串具有的方法，將字元串轉換成unicode格式，參數指示源字元串的編碼格式。
encode也是任何字元串具有的方法，將字元串轉換成參數指定的格式。

⑹ 【MMD】用python解析VMD格式讀取

  MikuMikuDance（簡稱MMD）是一款動畫軟體，早期視為Vocaload角色製作動畫的軟體，現在還經常能在B站等視頻網站，或一些動畫網站（某I站）看到MMD作品。
  我在高中也簡單學過操作這款軟體以及PE、水杉等軟體，學會了簡單k幀、套動作、調渲染、加後期、壓縮等技術，這與我學習計算機專業有很大的關系（雖然學校學的和這個八竿子打不著，或許我應該學美術去）,現在已經分不清很多東西了，封面靜畫就是雜七雜八過氣MME一鍋扔的成果，得益於G渲的強大，還能看出一點效果。
  現在我想學一些3D的開發，包括用程序讀取模型、動作等，很快我就想到之前用過的MMD。
  一些3D姿勢估計（3D pose estimate）或許能得到骨骼位置以及PAF（骨骼間關系），但我需要知道3D動畫是如何儲存動作數據的，才能想到怎樣將姿勢估計得到的數據轉化為動作數據。
  因此我找了一些資料解析MMD的動作數據VMD（Vocaload Mation Data）文件，並寫下這篇記錄。

  本文會用python解析vmd文件，並糾正上述文章的一點錯誤。
  根據MMD的規矩，上借物表：

封面靜畫：

  首先，vmd文件本身是一個二進制文件，裡面裝著類型不同的數據：uint8、uint32_t、float，甚至還有不同編碼的字元串，因此我們需要二進制流讀入這個文件。
  vmd格式很像計算機網路的協議格式，某某位是什麼含義，區別是，vmd文件的長度 理論 上是無限的，讓我們來看看。
  vmd的大致格式如下：

  最開始的就是 頭部（header） ，看到這就有十分強烈的既視感：

  其中， 版本信息（VersionInformation） 長度為30，是ascii編碼的字元串，翻譯過來有兩種，一為「Vocaloid Motion Data file」，二為「Vocaloid Motion Data 0002」，長度不足30後用（或者說b'x00'）填充。這是由於vmd版本有兩種，大概是為了解決模型名稱長度不足，因此後續隻影響模型名稱的佔用長度。
   模型名稱（ModelName） ，是動作數據保存時用的模型的模型名，通過這個我們可以獲取到那個名稱，我們知道，一個動作數據想要運作起來，只要套用模型的骨骼名稱是標準的模板就可以，因此我想像不出這個名稱有何用處，或許某些模型帶有特殊骨骼，例如翅膀之類的，這樣能方便回溯？模型名稱的長度根據版本而決定，version1為10，version長度為20。編碼原文寫的是shift-JIS，是日語編碼，這樣想沒錯，然而我試驗後發現並非如此，例如經常改模型的大神 神帝宇 的模型，他的模型名稱用shift-JIS為亂碼，用gb2312竟然能正常讀出來；還有 機動牛肉 大神的模型，他的模型名稱用gb2312無法解碼，用shift-JIS解碼竟然是正常的簡體中文？？？怎麼做到的？

  骨骼關鍵幀，分為兩部分：骨骼關鍵幀數、骨骼關鍵幀記錄：

  我們可以查一下，每個骨骼關鍵幀的數量為111位元組。

  一開始還沒發現，旋轉坐標竟然有四個，分別為x, y, z, w，急的我去MMD里查看一下，發現和我印象中沒有什麼差別

  為何補間曲線的類型不確定呢？上面csdn博客的教程說 「uint8_t那裡有冗餘，每四個只讀第一個就行」 。說的沒有問題，首先我們要清楚這個補間曲線坐標的含義。
  我們打開MMD，讀入模型，隨意改變一個骨骼點，記錄幀，就會發現左下角會出現補間曲線。

  後面的格式與這個格式大同小異。

  表情關鍵幀分為：表情關鍵幀數、表情關鍵幀記錄：

  鏡頭關鍵幀分為：鏡頭關鍵幀數、鏡頭關鍵幀記錄：

  距離是我們鏡頭與中心紅點的距離，在MMD中，我們可以通過滑輪改變

  Orthographic似乎是一種特殊的相機，沒有近大遠小的透視關系（不確定），不過在我的實驗中，它一直取值為0。和上面的已透視沒有關系，當取消已透視時，透視值會強制為1。
  下面的骨骼追蹤似乎沒有記錄，可能是強制轉換成骨骼所在的坐標了。
  後面的格式與這個格式大同小異。

  表情關鍵幀分為：光線關鍵幀數、光線關鍵幀記錄：

  rgb顏色空間之[0, 1]之間的數，類似html的RGB(50%, 20%, 30%)這種表示方法，轉換方式就是把RGB值分別除以256。
  光線投射方向是[-1, 1]之間的小數。正所對的投射方向是坐標軸的負方向，例如將Y拉到1， 光線會從上向下投影。

  我依舊會使用面向對象的方式構建VMD類，不過構造方法無力，屬性太多，我選擇用靜態方法添加屬性的方式構建對象

  隨意掰彎一些關節並注冊、使用：

output:

  因為前面提到的編碼模式，我選擇用gb2312解碼，在很多（也許是大部分）動作數據都會報錯，可以去掉編碼方式：

  我們沒有移動方塊骨骼，因此位置信息都是0。
  不喜歡看歐拉角的話，可以寫一個轉換方法：

  這樣只要調用：

即可得到轉換成歐拉角的結果，同樣的方式還可以編寫轉換RGB、弧度、角度等
  python內置的json包可以很方便得將字典轉換成json格式文檔儲存。
  我們也可以試著寫一些將VMD轉換成vmd文件的方法。

  通過學習VMD的文件結構，大致了解了儲存動作數據的格式和一些方法，或許可以類比到一些主流的商業3D軟體上。
  讀取程序並不難，我寫程序的很多時間都是查二進制操作消耗的，通過這個程序，還鞏固了二進制操作的知識。
  我在google上找到了一個包 saba ，專門用於操控MMD的文件，包括模型、動作數據等

  現在學一下圖形學，等學有所得再做出更多東西。