python影片編輯器

1. 讓人得心應手的python編輯器有哪些

一款順手的好的編輯器可以讓程序員寫代碼更得心應手，效率也會更高，但是編輯器本身沒有好壞，只有使用者使用起來是否順手而已，這里簡單給大家介紹幾款常用的可以編輯Python的軟體。

一、終端直接編寫

windows系統：Win+r,然後在運行框中輸入cmd即可打開終端。MAC系統：可以在Launchpad中直接打開終端。

簡單說明（針對上圖數字處說明）

1、Python3：說明我們的代碼是使用的python3的版本，目前有python2和python3兩個版本，毫無疑問python3是比較新的版本也是官方推薦的版本，如果想使用python2的代碼的話只需要寫python就就行了，不需要加數字2了。

2、版本信息：這一段是寫完python3之後自動生成的，主要是介紹一下我們當前的版本

3、編寫代碼：「>>>」表示當前進入python的編輯頁面，print(「hello,Python」)是我們的第一行python代碼，一個列印功能的函數，所有語言的學習幾乎都是從「hello ,World」或者「hello，XX」開始的。

4、執行結果：「hello,Python」就是我們第三個代碼執行的列印結果，這就是我們的第一個python程序。

5、補充說明：這個功能多數僅僅只用於測試一些函數功能等等，很少直接用於開發。

二、vim編輯器

打開vim編輯器，在終端中輸入：vim + 文件名的方式。vim表示進入vim編輯器的命令，hello.py表示我創建的一個python文件，而且會把我寫的代碼保存在hello.py文件中回車執行進入vim界面。

進入vim界面的時候默認是不可以被編輯，如果我們要編輯，需要先按下字母「i」鍵，才能編寫代碼。還是寫上我們的第一句代碼 print(「hello,Python」)，這時候我們如果有很多行代碼可以一直寫下去，當我們把代碼寫完了，需要退出vim頁面，在終端中才能執行我們的代碼，所以vim只能編寫代碼。

那要怎麼樣才能退出vim編輯頁面呢？

按ESC鍵:下面的–INSERT–就會消失。在按「 :wq 」鍵，w:表示保存，q：表示退出。然後就可以又回到終端頁面了。

退出到終端頁面，我們可以用python3+「要執行的python文件」，來執行程序，其中hello,python就是我們執行出來的結果。

三、IDLE

IDLE是 python 程序自帶的IDE開發工具，伴隨著python的安裝自動安裝的。IDLE的使用和在終端中使用方法一樣，但是多了代碼高亮等功能，所以IDLE就不多給大家介紹了。

相關推薦：《Python視頻教程》

四、HBuilder

HBuilder是一款主要從事Web開發的軟體，支持很多類庫，擴展性強，但是比較龐雜冗餘

五、Atom

Atom如果需要運行Python程序，需要下載插件，但是Atom下載插件需要FQ，所以相對於小白來說有點復雜了，需要下載atom-python-run或者script插件，具體怎麼安裝，大家自行網路去吧，我就不多說了。

打開Atom軟體，File->New flie 然後創建一個文件以.py結尾即可。

六、sublime Text

Sublime Text功能強悍，但是又不會有太多冗餘的功能，界面風格簡潔，同時支持Windows/MAC/Linux等操作系統，也是本人比較推薦的一款軟體。

打sublime Text選擇File -> New file創建一個以.py結尾的文件即可，執行使用control+b

七、PyCharm

PyCharm是一種Python IDE，其擴展功能也很豐富。

打開PyCharm編輯器Create New Project ->選擇PurePython

創建好項目後就開始創建文件File -> New File創建一個以.py結尾的文件即可

八、總結

終端：操作簡單，多用於功能和函數測試，不適合項目開發。

vim：便捷快速，沒有任何多餘的冗雜的亂七八糟的功能，可以用於開發。

IDLE：是python自帶的編譯器，相當於vim的增強版。

HBuilder：是一款功能強大的編譯器，插件也非常齊全，但是多用與Web的開發，所以python開發不經常使用。

Atom：和HBuilder一樣也是一款插件和功能都非常強大的編譯器，但是缺點是運行的文件量大的話會卡頓。

sublime Text：是一款插件齊全，但是又沒有太多冗雜的東西，速度快，功能齊全，個人推薦使用。

PyCharm：主要針對於python開發的IDE，所以項目開發也推薦使用。

2. Python編輯器那個好用

① 編輯器推薦：Jupyter notebook

② 初學 python，而不是已經熟練掌握 python 去開發、去做項目，所以需要的是一個輕量級的編輯器，簡單、方便、好用，而不是復雜的編輯器。

③ 初學 Python，學習的是 Python 的 XXX 基礎語句表達的是什麼意思，運行後是什麼結果，Jupyter notebook 清晰明了，寫入代碼語句，運行後就可以得到語句運算的情況，如果錯誤，就報錯該命令行屬於什麼錯誤。

⑥ jupyter notebook 文件可以直接上傳 Github，當做雲筆記，直接在線可讀，以後需要調用時，可以根據目錄直接查詢筆記。

3. 10 個 Python 圖像編輯工具

以下提到的這些 Python 工具在編輯圖像、操作圖像底層數據方面都提供了簡單直接的方法。

-- Parul Pandey

當今的世界充滿了數據，而圖像數據就是其中很重要的一部分。但只有經過處理和分析，提高圖像的質量，從中提取出有效地信息，才能利用到這些圖像數據。

常見的圖像處理操作包括顯示圖像，基本的圖像操作，如裁剪、翻轉、旋轉；圖像的分割、分類、特徵提取；圖像恢復；以及圖像識別等等。Python 作為一種日益風靡的科學編程語言，是這些圖像處理操作的最佳選擇。同時，在 Python 生態當中也有很多可以免費使用的優秀的圖像處理工具。

下文將介紹 10 個可以用於圖像處理任務的 Python 庫，它們在編輯圖像、查看圖像底層數據方面都提供了簡單直接的方法。

scikit-image 是一個結合 NumPy 數組使用的開源 Python 工具，它實現了可用於研究、教育、工業應用的演算法和應用程序。即使是對於剛剛接觸 Python 生態圈的新手來說，它也是一個在使用上足夠簡單的庫。同時它的代碼質量也很高，因為它是由一個活躍的志願者社區開發的，並且通過了 同行評審(peer review)。

scikit-image 的 文檔 非常完善，其中包含了豐富的用例。

可以通過導入 skimage 使用，大部分的功能都可以在它的子模塊中找到。

圖像濾波(image filtering)：

使用 match_template() 方法實現 模板匹配(template matching)：

在 展示頁面 可以看到更多相關的例子。

NumPy 提供了對數組的支持，是 Python 編程的一個核心庫。圖像的本質其實也是一個包含像素數據點的標准 NumPy 數組，因此可以通過一些基本的 NumPy 操作（例如切片、 掩膜(mask)、 花式索引(fancy indexing)等），就可以從像素級別對圖像進行編輯。通過 NumPy 數組存儲的圖像也可以被 skimage 載入並使用 matplotlib 顯示。

在 NumPy 的 官方文檔 中提供了完整的代碼文檔和資源列表。

使用 NumPy 對圖像進行 掩膜(mask)操作：

像 NumPy 一樣， SciPy 是 Python 的一個核心科學計算模塊，也可以用於圖像的基本操作和處理。尤其是 SciPy v1.1.0 中的 scipy.ndimage 子模塊，它提供了在 n 維 NumPy 數組上的運行的函數。SciPy 目前還提供了 線性和非線性濾波(linear and non-linear filtering)、 二值形態學(binary morphology)、 B 樣條插值(B-spline interpolation)、 對象測量(object measurements)等方面的函數。

在 官方文檔 中可以查閱到 scipy.ndimage 的完整函數列表。

使用 SciPy 的 高斯濾波 對圖像進行模糊處理：

PIL (Python Imaging Library) 是一個免費 Python 編程庫，它提供了對多種格式圖像文件的打開、編輯、保存的支持。但在 2009 年之後 PIL 就停止發布新版本了。幸運的是，還有一個 PIL 的積極開發的分支 Pillow ，它的安裝過程比 PIL 更加簡單，支持大部分主流的操作系統，並且還支持 Python 3。Pillow 包含了圖像的基礎處理功能，包括像素點操作、使用內置卷積內核進行濾波、顏色空間轉換等等。

Pillow 的 官方文檔 提供了 Pillow 的安裝說明自己代碼庫中每一個模塊的示例。

使用 Pillow 中的 ImageFilter 模塊實現圖像增強：

OpenCV（Open Source Computer Vision 庫）是計算機視覺領域最廣泛使用的庫之一， OpenCV-Python 則是 OpenCV 的 Python API。OpenCV-Python 的運行速度很快，這歸功於它使用 C/C++ 編寫的後台代碼，同時由於它使用了 Python 進行封裝，因此調用和部署的難度也不大。這些優點讓 OpenCV-Python 成為了計算密集型計算機視覺應用程序的一個不錯的選擇。

入門之前最好先閱讀 OpenCV2-Python-Guide 這份文檔。

使用 OpenCV-Python 中的 金字塔融合(Pyramid Blending)將蘋果和橘子融合到一起：

SimpleCV 是一個開源的計算機視覺框架。它支持包括 OpenCV 在內的一些高性能計算機視覺庫，同時不需要去了解 位深度(bit depth)、文件格式、 色彩空間(color space)之類的概念，因此 SimpleCV 的學習曲線要比 OpenCV 平緩得多，正如它的口號所說，「將計算機視覺變得更簡單」。SimpleCV 的優點還有：

官方文檔 簡單易懂，同時也附有大量的學慣用例。

文檔 包含了安裝介紹、示例以及一些 Mahotas 的入門教程。

Mahotas 力求使用少量的代碼來實現功能。例如這個 Finding Wally 游戲 ：

ITK （Insight Segmentation and Registration Toolkit）是一個為開發者提供普適性圖像分析功能的開源、跨平台工具套件， SimpleITK 則是基於 ITK 構建出來的一個簡化層，旨在促進 ITK 在快速原型設計、教育、解釋語言中的應用。SimpleITK 作為一個圖像分析工具包，它也帶有 大量的組件 ，可以支持常規的濾波、圖像分割、 圖像配准(registration)功能。盡管 SimpleITK 使用 C++ 編寫，但它也支持包括 Python 在內的大部分編程語言。

有很多 Jupyter Notebooks 用例可以展示 SimpleITK 在教育和科研領域中的應用，通過這些用例可以看到如何使用 Python 和 R 利用 SimpleITK 來實現互動式圖像分析。

使用 Python + SimpleITK 實現的 CT/MR 圖像配准過程：

pgmagick 是使用 Python 封裝的 GraphicsMagick 庫。 GraphicsMagick 通常被認為是圖像處理界的瑞士軍刀，因為它強大而又高效的工具包支持對多達 88 種主流格式圖像文件的讀寫操作，包括 DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM、TIFF 等等。

pgmagick 的 GitHub 倉庫 中有相關的安裝說明、依賴列表，以及詳細的 使用指引 。

圖像縮放：

邊緣提取：

Cairo 是一個用於繪制矢量圖的二維圖形庫，而 Pycairo 是用於 Cairo 的一組 Python 綁定。矢量圖的優點在於做大小縮放的過程中不會丟失圖像的清晰度。使用 Pycairo 可以在 Python 中調用 Cairo 的相關命令。

Pycairo 的 GitHub 倉庫 提供了關於安裝和使用的詳細說明，以及一份簡要介紹 Pycairo 的 入門指南 。

使用 Pycairo 繪制線段、基本圖形、 徑向漸變(radial gradients)：

以上就是 Python 中的一些有用的圖像處理庫，無論你有沒有聽說過、有沒有使用過，都值得試用一下並了解它們。

via: https://opensource.com/article/19/3/python-image-manipulation-tools

作者： Parul Pandey 選題： lujun9972 譯者： HankChow 校對： wxy

4. python編程用什麼編輯器

Sublime Text
它可以跨平台，還擁有豐富的插件和主題、代碼補全、語法高亮等功能，主題配置也非常簡單，所以特別適合新手來使用。
IDLE
如果是Windows系統，可以使用IDLE，它是Python自帶的編輯器，剛開始可以使用它來進行操作，IDLE具有語法高亮功能，還允許在IDLE中運行程序，如果有一些debug，也會自動幫我們處理好。
VIM
是一款功能十分強大的編輯器，如果熟練使用VIM的話，可以完全脫離滑鼠，不過學習VIM需要一定的學習成本，為什麼這么說呢?因為需要花時間去研究一下快捷命令和插件的使用，但是長遠來講，使用VIM是一個非常不錯的選擇。
PyCharm
如果小夥伴之前使用過Intelij IDEA的話，也會十分喜歡PyCharm的，因為兩者出自同一家公司，用起來也會十分順手，現在很多公司也都在使用PyCharm，需要注意的是，它的專業版需要花錢購買。
Emacs
它在Python界也非常受歡迎，是一款開源的編輯器，支持插件擴展，可以配置一個Python集成開發環境，它不僅僅是一個編輯器，同時還是一個整合環境，甚至可以說是一個集成開發環境。

5. python的編輯器有哪些

1、Sublime Text
Sublime Text輕量級的代碼編輯器，跨平台，支持幾十種編程語言，包括Python，Java，C/C++等，小巧靈活，運行輕快，支持代碼高亮、自動補全、語法提示，插件擴展豐富，是一個很不錯的代碼編輯器，配置相關文件後，可直接運行Python程序。Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。
2、VS Code
這是微軟開發的一個跨平台的代碼編輯器，支持常見的編程語言開發，插件拓展豐富，不僅智能補全、語法檢查、代碼高亮，還支持git功能，運行流暢，是一個很不錯的代碼編輯器，安裝相關插件後，可直接運行Python程序。
3、Atom
這是github專門為程序員開發的一個代碼編輯器，也是款平台的，界面簡潔直觀，使用起來非常方便，自動補全、代碼高亮、語法提示，啟動運行速度較快，對於初學者來說，是一個很不錯的代碼編輯器。
4、PyCharm：
這是一個專門用於Python開發的IDE，常見的代碼補全、智能提示、語法檢查，這個軟體都支持，除此之外，還集成了版本控制、單元測試、git功能，可以快速創建Django，Flask等Python Web框架，使用起來非常不錯，在開發大型項目中經常會用到，唯一的缺點就是，啟動起來有些卡，還不是免費的，不過可以下載社區免費版的。PyCharm是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
5、Vim
Vim可以說是Python最好的IDE。Vim是高級文本編輯器，旨在提供實際的Unix編輯器『Vi』功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把Vim集成到你的工作流中。
6、Eclipse with PyDev
Eclipse是非常流行的IDE，而且已經有了很久的歷史。Eclipse with Pydev允許開發者創建有用和互動式的Web應用。PyDev是Eclipse開發Python的IDE，支持Python，Jython和IronPython的開發。
7、Emacs
GNU Emacs是可擴展，自定義的文本編輯器，甚至是更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器，但是支持文本編輯。如果你已經使用過Vim，可以嘗試一下Emacs。
8、Komodo Edit
Komodo Edit 是非常干凈專業的Python IDE。
9、Wing
Wingware的Python IDE兼容Python 2.x和3.x，可以結合Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing支持測試驅動開發，集成了單元測試，nose和Django框架的執行和調試功能。Wing IDE啟動和運行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X和Python versi。
10、PyScripter
PyScripter是款免費開源的Python集成開發環境（IDE）。
11、The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby編輯器和IDE，是使用Python 編寫的。Eric基於跨平台的GUI工具包Qt，集成了高度靈活的Scintilla 編輯器控制項。Eric包括一個插件系統，允許簡單的對IDE進行功能性擴展。
12、Interactive Editor for Python
IEP是跨平台的Python IDE，旨在提供簡單高效的Python開發環境。包括兩個重要的組件：編輯器和Shell，並且提供插件工具集從各個方面來提高開發人員的效率。
以上就是我總結的好用的12款Python編輯器。因每個人的操作習慣不同，適合自己使用的才是好用的Python編輯器。

6. 適合Windows系統的python文件編輯器有哪些

PyCharm

PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。

PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！

7. python編輯器怎麼用

Python的編輯器也是眾多的，下面說下幾種：

• 提問者使用的是dos的編輯器，這一種當然不舒服；

• Python的自帶的有兩種：

  2.1 Shell形式：這一種和dos一樣很糾結，如下圖：

  

• 其他的第三方，比如Eclips+PyDev等；

• 個人建議你使用2.2裡面的Edit模式，啟動方法是：

  開始--所有程序--Python--IDLE（PythonGUI）。