python聲紋設備

㈠ python繪制語譜圖怎麼設置成黃藍色

語音的時域分析和頻域分析是語音分析的兩種重要方法，但是都存在著局限性。時域分析對語音信號的頻率特性沒有直觀的了解，頻域特性中又沒有語音信號隨時間的變化關系。而語譜圖綜合了時域和頻域的優點，明顯的顯示出了語音頻譜隨時間的變化情況、語譜圖的橫軸為時間，縱軸為頻率，任意給定頻率成分在給定時刻的強弱用顏色深淺來表示。顏色深的，頻譜值大，顏色淺的，頻譜值小。語譜圖上不同的黑白程度形成不同的紋路，稱之為聲紋，不同講話者的聲紋是不一樣的，可用作聲紋識別。

下面是在python中繪制語譜圖：

# 導入相應的包
import numpy, waveimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport os

filename = 'bluesky3.wav'
# 調用wave模塊中的open函數，打開語音文件。f = wave.open(filename,'rb')
# 得到語音參數
params = f.getparams()
nchannels, sampwidth, framerate,nframes = params[:4]
# 得到的數據是字元串，需要將其轉成int型
strData = f.readframes(nframes)
wavaData = np.fromstring(strData,dtype=np.int16)
# 歸一化
wavaData = wavaData * 1.0/max(abs(wavaData))
# .T 表示轉置
wavaData = np.reshape(wavaData,[nframes,nchannels]).T
f.close()
# 繪制頻譜
plt.specgram(wavaData[0],Fs = framerate,scale_by_freq=True,sides='default')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Time(s)')
plt.show()

㈡ Python網路編程6-使用Pysnmp實現簡單網管

  簡單網路管理協議SNMP（Simple Network Management Protocol）用於網路設備的管理。SNMP作為廣泛應用於TCP/IP網路的網路管理標准協議，提供了統一的介面，從而實現了不同種類和廠商的網路設備之間的統一管理。
  SNMP協議分為三個版本：SNMPv1、SNMPv2c和SNMPv3。

  SNMP系統由網路管理系統NMS（Network Management System）、SNMP Agent、被管對象Management object和管理信息庫MIB（Management Information Base）四部分組成。

  SNMP查詢是指NMS主動向SNMP Agent發送查詢請求，如圖1-3所示。SNMP Agent接收到查詢請求後，通過MIB表完成相應指令，並將結果反饋給NMS。SNMP查詢操作有三種：Get、GetNext和GetBulk。SNMPv1版本不支持GetBulk操作。

  不同版本的SNMP查詢操作的工作原理基本一致，唯一的區別是SNMPv3版本增加了身份驗證和加密處理。下面以SNMPv2c版本的Get操作為例介紹SNMP查詢操作的工作原理。假定NMS想要獲取被管理設備MIB節點sysContact的值，使用可讀團體名為public，過程如下所示：

  SNMP設置是指NMS主動向SNMP Agent發送對設備進行Set操作的請求，如下圖示。SNMP Agent接收到Set請求後，通過MIB表完成相應指令，並將結果反饋給NMS。

  不同版本的SNMP Set操作的工作原理基本一致，唯一的區別是SNMPv3版本增加了身份驗證和加密處理。下面以SNMPv3版本的Set操作為例介紹SNMP Set操作的工作原理。
假定NMS想要設置被管理設備MIB節點sysName的值為HUAWEI，過程如下所示：

  SNMPv1和SNMPv2c的Set操作報文格式如下圖所示。一般情況下，SNMPv3的Set操作信息是經過加密封裝在SNMP PDU中，其格式與SNMPv2c的Set操作報文格式一致。

  SNMP Traps是指SNMP Agent主動將設備產生的告警或事件上報給NMS，以便網路管理員及時了解設備當前運行的狀態。
  SNMP Agent上報SNMP Traps有兩種方式：Trap和Inform。SNMPv1版本不支持Inform。Trap和Inform的區別在於，SNMP Agent通過Inform向NMS發送告警或事件後，NMS需要回復InformResponse進行確認。

  在Ensp中搭建網路環境，在R2上啟用SNMP作為SNMP agent，Linux主機作為NMS；為方便觀察SNMP報文格式，在R2使用SNMP的版本為v2c。

通過下面的Python腳本獲取R2的系統信息與當前的主機名

運行結果如下

  在R2介面上抓包結果如下，Linux主機向R2的161埠發送SNMP get-request報文，可以看到SNMP使用的版本為v2c，設置的團體名為public，隨機生成了一個request-id，變數綁定列表（Variable bindings），即要查詢的OID，但Value為空；值得注意的是這些信息都是明文傳輸的，為了安全在實際環境中應使用SNMPv3。

通過下面的Python腳本獲取R2的介面信息。

運行結果如下：

在R2介面抓包結果如下，getBuikRequest相比get-request設置了一個max-repetitions欄位，表明最多執行get操作的次數。Variable bindings中請求的OID條目只有一條。

下面Python腳本用於設置R2的主機名為SNMPv2R2。

運行結果如下

在路由器上可以看到主機名有R2變為了SNMPv2R2。

get-response數據包內容與set-request中無異。

下面Python腳本用於接收，R2發送的Trap，並做簡單解析。

先運行該腳本，之後再R2上手動將一個介面shutdown，結果如下：

介面上抓包結果如下，此時團體名用的是public，data部分表明是trap。

由於Ensp中的通用路由器認證演算法只支持des56，而pysnmp不支持該演算法，因此使用AR路由器配置SNMPv3。

使用下面Python腳本發送snmpv3 get報文獲取設備系統信息。

抓包結果如下，首先發送get-resques進行SNMPv3認證請求，隨機生成一個msgID，認證模式為USM，msgflgs中Reportable置1要求對方發送report，其他為置0，表示不進行加密與鑒權；另外安全參數，認證參數、加密參數都為空，此時不攜帶get請求數據。

路由器給NMS回復report，msgID與resquest一致，Msgflgs中各位都置0，同時回復使用的安全引擎，認證與加密參數為空，不進行認證與加密，因此能看到data中的數據。

AR1收到請求後進行回復，數據包中msgflags標志位中除reportable外其他位都置1，表示不需要回復，同時進行加密與鑒權。同樣也可以看到認證用戶為testuser，認證參數與加密參數都有填充，data部分也是同樣加密。

參考：
什麼是SNMP - 華為 (huawei.com)
AR100-S V300R003 MIB參考 - 華為 (huawei.com)
SNMP library for Python — SNMP library for Python 4.4 documentation (pysnmp.readthedocs.io)

㈢ Node.js VS Python：優點、缺點和用例

在為後端開發選擇編程語言時，您的選擇決定了產品將如何操作、擴展和滿足用戶需求。

最常見的問題之一是 Node.js 與 Python 的兩難選擇 。 這兩個選項非常受歡迎，並且各有利弊。我們與兩者合作，並在這里比較它們的優缺點，並幫助您確定哪個更適合您的項目。

定義產品種類。 它是數據量大的應用程序還是以界面為中心的程序？它的功能主要是靜態的還是互動式的？在這個階段，分析你的競爭對手、市場和最終用戶的需求。

定義區域。 了解你的產品將在哪裡使用非常重要：在特定地區、全國或國際上。面積越大，你就越需要仔細考慮建築和技術解決方案。

進行市場調研。 獨特且不斷被要求是至關重要的。這意味著徹底的營銷研究，了解你的主要競爭對手，並擁有清晰的買家角色。

分析你的資源。 了解你擁有多少具有相關經驗的可用專家以及是否需要僱用外包開發人員的時刻。

明確主要績效標准。 沒有完美的後端開發工具。分析速度、安全性、交互性、響應性，並選擇其中哪些具有最高優先順序。

Python 是一種面向對象的動態語言，因其簡單的語法和通用性而備受推崇。Python 仍然是市場上最受歡迎的語言之一。

它的主要優點之一是支持多種編程風格，使其非常適合復雜的計算項目和簡單的網站。

Statista將 Python 定義為 2020 年最流行的編程語言。它被全球 29% 的開發人員使用。根據JetBrains 的研究，87% 了解 Python 的開發人員使用 Python 作為他們的主要編程語言，其中 27% 的人將 Python 用於 Web 開發，28% 用於機器學習，18% 用於數據分析。

Python 提供對 Berkeley 套接字 API 的訪問許可權。這是處理客戶端-伺服器網路的模塊。Python 提供了一個簡單而一致的 API，對應於這些系統調用的 C 等價物。Python 有一些類，可以更輕松地在其代碼中使用這些低級套接字方法。

動態和面向對象的語法允許 Python 開發人員花更少的時間處理復雜的代碼。許多軟體包、附加組件和庫提供了從最簡單的 Web 後端到復雜的科學計算的現成選項。

這些東西使 Python 成為開發 MVP和原型的完美決策。結果： 快速進入市場，同時支持各種迭代，以及高比例的重用代碼。

與其他語言和開發框架相比，Python 使用的代碼行更少。這不僅與數量有關，而且還使團隊工作時更容易理解代碼。 Python 允許程序員用幾行代碼表達復雜的想法。

Python 有一個特殊的好處，那就是經常使用英語術語而不是數學表達式。該代碼易於閱讀和理解。

Python 應對多種開發挑戰。盡管生態系統並不新鮮，但不斷添加新軟體包和附加組件使其保持相關性。目前，它是最適合人工智慧、計算機視覺、機器學習、數據科學、統計學和其他領域的語言之一。

Python 已經存在了一段時間，所以它圍繞自己建立了一個大社區。開發人員使用開源資源和教程，這使得專業成長和經驗交流更容易。

社區起初可能看起來並不重要，但它讓開發人員參與並更新。

如果你優先考慮高速，Python 將不是最佳選擇。Python 可以輕松處理密集型操作，但與其他語言相比，它需要更多時間。如果你需要運行多個請求，Node.js 的非同步輸入和輸出會更適合你。

移動應用程序的低性能是一個主要問題。如果後端在設計上很慢，那麼用戶體驗就會受到影響。

使 Python 代碼適應移動設備的另一個問題是它不能很好地與原生組件一起使用。如果你將不太兼容的代碼庫與低性能結合起來，你將遇到性能問題。

Node.js 是一個基於 JavaScript 編程語言的後端開發運行時環境。

Node.js 使用非同步的、事件驅動的輸入輸出。它表明運行時環境可以同時處理多個請求，而不必等待前一個請求完成。

根據Statista的說法，Node.js 是最常用的編程框架。大約 53% 的開發人員在他們的項目中使用 Node.js。Twitter、Aliexpress、Coursera 和許多其他使用 Node.js 創建的巨頭。Netflix 和 Paypal 選擇 Node.js 來支持他們的微服務。它使他們能夠將啟動時間從 40 分鍾縮短到 1 分鍾。

Node.js 是一種允許您創建 WebSocket （一種允許實時雙向客戶端-伺服器網路的協議）的編程語言。在在線應用程序中，WebSockets 是 HTTP 通信的替代方案。一旦連接形成，通道就會保持打開狀態，從而實現高速連接，而客戶端-伺服器網路的延遲和開銷很小。聊天、在線多人 游戲 、Google 文檔和其他常見用例只是其中的幾個例子。

Node.js 的主要優勢是處理復雜的並發進程。大型公司之所以選擇它來為其基礎架構提供動力，是因為它具有快速處理大型工作負載的成熟能力。

選擇 Node.js 的主要原因是它的快速性能。它在單個 Node.js 伺服器上並行處理大量請求。

Node.js 使用 Google Chrome V8 引擎作為運行時環境來執行 JavaScript。該引擎使用即時編譯來處理 JavaScript 代碼並快速提供即時輸出。它使 Node.js 成為互動式開發的首選。

多虧了這一點，您可以獲得出色的用戶體驗，使 Node.js 成為實時應用程序、信使、 游戲 應用程序等的首選。

全棧 Web 開發是一種趨勢——Medium、Airbnb、Paypal、Netflix 等企業轉而使用 Node.js，在前端和後端開發中都使用 JavaScript。它保證：

在 Node.js 伺服器上的整個開發過程中重用 JavaScript 可以加快交付速度並簡化通信。當所有團隊成員都能理解代碼時，這是一個巨大的優勢。

Node.js 伺服器有很多 NPM 包。Netflix 和 Paypal 同時遷移到 Node.js 和微服務，取得了驚人的效果。他們擺脫了代碼重復，組織了架構，引入了額外的功能，並改善了用戶體驗。

Node.js 不能很好地處理復雜的操作。它的優點是可以快速處理多個簡單的請求，但是任何復雜的請求都會導致延遲。

假設您的應用程序必須運行復雜的操作。Node.js 不是一個好的選擇。有一些方法可以讓 Node.js 更好地處理復雜的任務，但默認功能並不完善。

該編程語言基於 NPM 模塊構建，它允許您擴展內置功能並創建幾乎任何東西。然而，一個特定的模塊可以獨立運行，但與系統的其餘部分不兼容。

一些 NPM 模塊可能不兼容，需要重新設置。如果你運行大型基礎架構，錯誤可能會導致崩潰。

Node.js 和 Python 堆棧是出色的後端，為開發人員提供了令人印象深刻的可能性。Python 擅長執行復雜的操作和支持創新，但它在速度上有所損失。Node.js 性能出眾，但不擅長處理復雜的操作。但決定取決於項目類型。

㈣ python怎樣獲取連接的IP的設備信息

以前是有這樣的工具，它會通過常用協議去刺探設備類型。比如windows的版本，計算機名等。現在不知道還有沒有這樣的工具，搜索一下看。

哦。這個應該相當容易了。因為相機是專業設備。所以通常會有一個控制協議。因為是專業的，所以這個socket應該是加密的。 你只需要連接上後，隨便發一個命令，如果被斷開。很可能就是這個相機了。

另外相機通常都是有MAC地址的。如果你發現它在你預計的MAC地址范圍內，也可以知道是它。 相機是專業抓拍的。通常不會放在互聯網上，應該是區域網。你可以排除區域網上的其它計算機，自然了也就知道哪些是相機了。

這些都不是難題。你首先掃描所有的IP地址。再掃描它們的埠數量。如果埠數量多通常是計算機，如果埠只有1-2個就是專業設備。掃描不到的，應該就是計算機啦。

試試，並不難。

㈤ 如何用python做自動化測試

當然可以

1、編寫Python版本的minicom，這個是自動化測試日誌記錄的需要
用於控制串口輸出的字元顏色，高亮顯示出錯信息，方便開發者在線調試問題
2、控製程式控制電源、程式控制開關，這些可以自動化測試的硬體基礎
3、寫整套測試框架，控制整個測試交互流程，Case管理等等
Python運行起來效率沒那麼高，但是對於編寫來說是非常高效的。

㈥ python做游戲好用嗎

Python做游戲是完全可以的，而且也非常簡單，有一個專門針對游戲開發的平台（模塊）—pygame，允許開發人員快速設計游戲而又擺脫了低級語言的束縛，下面我簡單介紹一下這個模塊的安裝和使用：
1、首先，安裝pygame模塊，這個直接在cmd窗口中輸入命令「pip install pygame」就行，如下，很快就能安裝成功：
2、安裝成功後，我們就可以在Python的site-packages裡面找到剛才安裝的pygame模塊，下面就有pygame自帶的游戲示例examples，如下：
相關推薦：《Python入門教程》
3、這里我們測試幾個小示例，非常簡單，類似於運行普通Python腳本一樣，直接Python+腳本名運行就行：
第一個示例—alien.py，類似於打飛機的小游戲，可以左右移動，發射子彈：
效果如下，玩起來還不錯：
第二個示例—liquid.py，類似於滾動的波紋一樣，可以來回滾動：
效果如下，看著還不錯：
當然，還有其他游戲腳本，像OpenGL 3D立體效果等，這里就不多說了，可以自行測試，命令都是一樣的。
4、pygame官網也有許多豐富的游戲示例，都有對應的源碼可供開發者學習和參考，感興趣的朋友可以自己下載嘗試一下：
至此，我們就完成了pygame模塊的安裝和簡單使用。總的來說，這個模塊非常不錯，對於開發小型游戲來說，非常快速也非常容易，當然，你也可以把它當做Python桌面GUI庫來使用，也非常不錯，但是如果你想開發大型游戲，追求游戲性能和體驗的話，建議還是使用Unity3D或者C++，效果更好，網上也有相關資料和教程可供參考，感興趣的話，可以搜一下。