1、python提供restful介面，java直接調用restful api即可；
2、rpc通信，現成框架例如grpc。 java 和python都支持。
3、消息隊列，python計算結果存到消息隊列，java端訂閱處理即可。相當於引入一個中間代理角色。
思路大概就上面的方式，根據實際場景進行技術選型。
㈡ grpc原理
1）需要使用protobuf定義介面，即.proto文件
2）然後使用compile工具生成特定語言的執行代碼，比如JAVA、C/C++、Python等。類似於thrift，為了解決跨語言問題。
3）啟動一個Server端，server端通過偵聽指定的port，來等待Client鏈接請求，通常使用Netty來構建，GRPC內置了Netty的支持。
4）啟動一個或者多個Client端，Client也是基於Netty，Client通過與Server建立TCP長鏈接，並發送請求；Request與Response均被封裝成HTTP2的stream Frame，通過Netty Channel進行交互。
對於GRPC的「鼓吹」，本文不多表述，截止到今日，GRPC仍然處於開發階段，尚沒有release版本，而且特性也很多需要補充；GRPC基於protobuf 3.x，但是protobuf 3.x也沒有release版本；雖然HTTP2協議已成定局，但尚未被主流web容器包括代理伺服器支持，這意味著GRPC在HTTP負載均衡方面尚有欠缺；最終，在短期內我們還不能在proction環境中實施，可以做技術儲備。不過GRPC的缺點，在將來將會成為它的優點，我們需要時間等待它的成熟。
1）GRPC尚未提供連接池
2）尚未提供「服務發現」、「負載均衡」機制
3）因為基於HTTP2，絕大部多數HTTP Server、Nginx都尚不支持，即Nginx不能將GRPC請求作為HTTP請求來負載均衡，而是作為普通的TCP請求。（nginx將會在1.9版本支持）
4）GRPC尚不成熟，易用性還不是很理想；就本人而言，我還是希望GRPC能夠像hessian一樣：無IDL文件，無需代碼生成，介面通過HTTP表達。
5）Spring容器尚未提供整合。
在實際應用中，GRPC尚未完全提供連接池、服務自動發現、進程內負載均衡等高級特性，需要開發人員額外的封裝；最大的問題，就是GRPC生成的介面，調用方式實在是不太便捷（JAVA），最起碼與thrift相比還有差距，希望未來能夠有所改進。
㈢ gRPC入坑記
概要
由於gRPC主要是谷歌開發的，由於一些已知的原因，gRPC跑demo還是不那麼順利的。單獨寫這一篇，主要是gRPC安裝過程中的坑太多了，記錄下來讓大家少走彎路。
主要的坑：
本文講解gRPC demo的同時，會介紹如何解決這些坑。本文對應的Github地址：https://github.com/52fhy/grpc-sample 。該倉庫存儲了demo示例，以及部分系統編譯好的二進制包，大家覺得有些步驟里耗時實在太長了，可以直接clone該倉庫，復制二進制包到對應目錄（僅限測試開發，生產環境還是老老實實自己編譯吧）。
升級GCC
gRPC命令行工具編譯需要使用 GCC4.8及以上版本。CentOS6系列的內置版本是GCC4.7。
如果你的系統GCC版本>=4.8，可以忽略本節。如果僅使用golang、java，請忽略本節。
如果需要升級gcc至4.8或更高版本，建議直接採用安裝SCL源之後安裝devtoolset-6（devtoolset-6目前gcc版本為6.3），因為devtoolset-4及之前的版本都已經結束支持，只能通過其他方法安裝。
升級到gcc 6.3：
需要注意的是scl命令啟用只是 臨時 的，退出shell或重啟就會恢復原系統gcc版本。如果要長期使用gcc 6.3的話：
這樣退出shell重新打開就是新版的gcc了。其它版本同理。
升級到gcc 7.3：
已經停止支持的devtoolset4(gcc 5.2)及之前版本的安裝方法，可能比較慢，大家感興趣的話可以嘗試。
編譯gRPC命令行工具
gRPC分C、JAVA、GO、NodeJS版本，C版本包括C++, Python, Ruby, Objective-C, php, C#，這些語言都是基於C版本開發的，共用代碼庫一個代碼庫。
如果使用C版本的gRPC，最終要從源碼里編譯出下列工具：
這些工具作為插件供proto編譯器使用。需要先下載 grpc/grpc github上的源碼。
這里有2個坑：
1、grpc/grpc倉庫比較大，鑒於國內訪問的網速，建議使用國內鏡像。碼雲（https://gitee.com）提供了同步更新的鏡像地址：
這樣下載速度提高了不少。
2、git submole update這個命令實際就是在下載.gitmoles文件里定義的第三方依賴項到third_party目錄，這個依賴項有很多，大家可以打開.gitmoles文件查看下詳情。依賴的倉庫都在github上，下載沒幾個小時是下載不下來的，就等著慢慢下載吧。
回頭想想，我們花費了很多時間，結果只是為了得到grpc的proto編譯插件。
PHP相關支持
PHP暫時不支持作為grpc的服務端。作為客戶端是可以的，需要機器安裝：
其中protoc和protobuf c擴展已經在 Protobuf 小試牛刀 介紹過了，這里不再贅述。上一小節里如果安裝成功，那麼grpc_php_plugin也是有了的。下面介紹如何安裝PHP版的gRPC庫。
安裝grpc c擴展：
要求：GCC編譯器需要4.8及以上版本。可以使用pecl安裝：
也可以指定版本：
或者下載源碼（http://pecl.php.net/package/grpc）安裝：
grpc/grpc代碼庫里也有PHP擴展的C源碼，在grpc/src/php/ext/grpc目錄，進去也可以直接編譯。
編譯完成後在php.ini里添加，使用php --ri grpc可以查看信息。
安裝完C擴展後，還需要使用composer安裝grpc的庫：
gRPC示例
編寫gRPC proto
一共定義了三個文件：
其中 User 作為 Model定義，Response 用於 RPC統一返回定義，GreeterService 則是服務介面定義。
限於篇幅，proto文件詳見 https://github.com/52fhy/grpc-sample 倉庫的proto目錄。
GreeterService.proto文件內容如下：
這裡面定義了一個service，相當於定義了一個服務介面，我們把方法名、參數定義好了，後面需要去實現它。由於gRPC不支持PHP作為服務端，這里我們使用Golang作為服務端。
首先需要使用proto工具編譯出golang的代碼：
執行成功，會在 Pb_Go目錄里生成Go代碼:
如果需要生成PHP客戶端的代碼，則需要使用grpc php的命令行工具grpc_php_plugin，前面小結如果執行成功，這個工具已經有了。然後：
最終生成的文件：
注意：編譯那裡如果我們不加--grpc_out=../$out --plugin=protoc-gen-grpc=/usr/local/bin/grpc_php_plugin，生成的PHP類是沒有GreeterClient的。這個文件是gRPC編譯工具自動生成的，用於連接gRPC服務端。
go編寫服務
我們用Golang寫服務端。上面雖然生成了Golang的部分代碼，但真正的服務還沒有寫呢。
main.go
首先我們新建個main.go，代碼不多，我直接貼出來：
然後就可以編譯了。
有個大坑：go build main.go的時候會先下載go.mod里定義的依賴（依賴比較多，詳情查看：https://github.com/52fhy/grpc-sample/blob/master/go.mod），其中下面這條非常慢，倉庫太大了，雖然重定向到github：
為了快速下載，我在碼雲上做了鏡像，地址：gitee.com/52fhy/google-api-go-client 。改了之後下載快多了。
編譯成功後，生成了二進制文件main。我們可以直接運行：
go test
為了測試我們寫的服務是否正常，可以寫測試用例：
test_client.go
運行：
運行有點慢，感覺依賴的庫多了。
php客戶端
使用gRPC PHP客戶端，確保你已經安裝了：
示例：
client_test.php
運行後輸出：
常見問題
1、CentOS6使用 go mod獲取第三方依賴包unknown revision xxx錯誤
解決：其實go mod調用鏈中會用到一些git指令，當git版本比較舊時，調用失敗產生錯誤，並給出歧義的提示信息。方法就是升級git版本，CentOS6自帶的git是1.7版本。升級完畢後，再嘗試go mod。
快速升級方法：
centos6:
2、PHP報錯：Fatal error: Class &#' not found
解決：請安裝PHP的protobuf c擴展。
3、PHP報錯：Fatal error: Class 'GrpcBaseStub' not found
解決：使用composer require grpc/grpc安裝grpc。另外對應的grpc C擴展也要安裝。
4、下載 github release包很慢怎麼辦?
解決：下載Mac版 Free Download Manager 下載工具可以解決Github 下載緩慢或失敗問題。速度嗖嗖的。
參考
1、為CentOS 6、7升級gcc至4.8、4.9、5.2、6.3、7.3等高版本
http://www.vpser.net/manage/centos-6-upgrade-gcc.html
2、centos 6.x/7.x使用yum升級git版本 - 夜空
https://blog.slogra.com/post-721.html
3、Protobuf 小試牛刀 - 飛鴻影
https://www.cnblogs.com/52fhy/p/11106670.html
(本文完)
㈣ python grpc如何給proto文件中map類型的變數賦值
改完之後,你可以選擇project->clean,clean後你項目的R.java文件就會重新生成,所有的資源ID會重新分配,這樣子你所修改的資源才能被Android真正識別,有時這個操作不是必要的,但是如果出現你修改了資源後,你的項目中出現了一些問題,那麼執行Clean是一個必須的選擇,這些資源包括drawable下的圖片,布局裡id的修改,values下資源的修改,你可以著手試一下 Good luck
㈤ python後端開發需要學什麼
第一階段：Python語言基礎
主要學習Python最基礎知識，如Python3、數據類型、字元串、函數、類、文件操作等。階段課程結束後，學員需要完成Pygame實戰飛機大戰、2048等項目。
第二階段：Python語言高級
主要學習Python庫、正則表達式、進程線程、爬蟲、遍歷以及MySQL資料庫。
第三階段：Pythonweb開發
主要學習HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知識，掌握python三大後端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成網頁界面設計實戰;能獨立開發網站。
第四階段：Linux基礎
主要學習Linux相關的各種命令，如文件處理命令、壓縮解壓命令、許可權管理以及Linux Shell開發等。
第五階段：Linux運維自動化開發
主要學習Python開發Linux運維、Linux運維報警工具開發、Linux運維報警安全審計開發、Linux業務質量報表工具開發、Kali安全檢測工具檢測以及Kali 密碼破解實戰。
第六階段：Python爬蟲
主要學習python爬蟲技術，掌握多線程爬蟲技術，分布式爬蟲技術。
第七階段：Python數據分析和大數據
主要學習numpy數據處理、pandas數據分析、matplotlib數據可視化、scipy數據統計分析以及python 金融數據分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。
第八階段：Python機器學習
主要學習KNN演算法、線性回歸、邏輯斯蒂回歸演算法、決策樹演算法、樸素貝葉斯演算法、支持向量機以及聚類k-means演算法。
關於python後端開發需要學什麼的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。