了解 Python 編程基礎
首先第一點,要能夠看懂了解變數、基礎語法、編程規范等,這些事能夠上手編寫Python 代碼的前提。
其次第二點,對於數據結構,字元串、列表、字典等需要比較熟練運用。
剛開始的這部分就做一些簡單的練習,構造出一個數據類型,然後再實現基本的用法。比如你自己構造一個列表,實現列表中數據的訪問、更新、刪除等基本操作,比如len()、max()、min() 函數,以及 append()、count()、extend() 等方法。
Python函數及流程式控制制
有了前面的基礎練習之後,學習Python的函數和控制語句,是真正去解決問題的過程,如何將固定的功能模塊封裝成函數,如何實現判斷和循壞,這些不僅是寫出代碼的必要條件,也是訓練編程思維的必經之路。
流程式控制制比較好掌握一些,條件語句和循壞語句在不同的場景下練習幾遍,知道判斷和循環實現的過程就行。
函數這個部分無外乎函數的定義、函數調用以及參數傳遞,但是要能夠熟練地寫出函數實現對應的功能,需要注意的細節很多。
利用Python做些事情
在前期的理論知識學透之後,你不妨嘗試著利用利用Python做些事情,檢驗自己的學習成果,這樣也能夠鞏固加深自己學習的理論知識。同時,可以查漏補缺,看看自己哪方面需要保持,哪方面需要繼續學習。
這個時候不妨了解一些第三方庫,你可以做更多的事情。對於不同的庫,內部的方法、函數你還需要去熟悉,開始的時候先掌握少部分最常用的方法,在遇到實際的問題的時候,再去查對應的更多的用法,這樣會更高效。
深入Python編程
首先需要了解Python的高級特性,如迭代器、生成器、裝飾器等,了解類和面向對象的理念。深入下去,你可以去探索Python的實現原理,Python的性能優化,跳出Python語言本身,去了解計算機的交互原理,還有很長的路要走,但並不是每一個人都需要這個過程。
但這些確實是你在這個領域立足生根的重要條件,對於特別想要在IT行業發展的人來說,這個過程是非常有必要的。
以上就是關於如何快速入門Python編程的內容,希望可以為您提供一些幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師、Python編程素材及方法等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。
⑵ python編寫程序的一般步驟
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Python 編程高手之路。本課程分五個階段,詳細的為您打造高手之路,本課程適合有一定python基礎的同學。
用Python可以做什麼?可以做日常任務,比如自動備份你的MP3;可以做網站,很多著名的網站就是Python寫的。總之就是能幹很多很多事。
課程目錄:
第一階段
第一章:用戶交互
第二章:流程式控制制
第三章:數據類型
第四章:字元編碼
第五章:文件處理
第二階段
第六章:函數概述
第七章:閉包函數
......
⑶ 如何從編程小白,成為PYTHON高手
鏈接:https://pan..com/s/1Nb7euy7yqFQqALbBgKzlVw
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第一階段
第一章:用戶交互
第二章:流程式控制制
第三章:數據類型
第四章:字元編碼
第五章:文件處理
第二階段
第六章:函數概述
第七章:閉包函數
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⑷ 哪有python編程入門經典教程
我這里有Python編程,開發,進階,自動化,實戰等系列視頻教程,還有安裝包,素材,代碼等等內容,這里就不一一說了,全套內容一共300G左右,非常的詳細,需要的請到網盤下載查看整體內容,提取碼:w36r
⑸ python初學者怎麼入門
看一些簡單的視頻。Python作為一種高級編程語言,在2018年世界腳本語言列表中排名第一,也是許多領域的首選語言,無論是從入門級選手到專業級選手都在做的爬蟲,還是Web 程序開發、桌面程序開發還是科學計算、圖像處理,Python都可以勝任。
Python基於清晰的語法和直觀的問題解決方案還有其強大的跨平台GUI工具,也是激起許多小白初學者興趣的重要條件,相比於其他語言,Python效率極高,程序包含的代碼行更少,代碼也更容易閱讀、調試和擴展。
同時,Python工程師目前正處於人才需求旺盛、供應短缺的時期,工資一路上漲,所以Python是十分適合編程初學者進行學習的。
簡單易學、語法優美Python相對於其他編程語言來說,應該算比較易學的一門語言。Python力求代碼簡潔、優美,其語法接近於人類語言,它的關注點更多在於如何解決問題,而不是復雜的語法和結構。所以越來越多的初學者選擇Python作為編程的入門語言。
豐富且強大的庫Python的庫非常全面且強大,針對方方面面,其包含了解決多種問題的類庫。除了標准庫以外,還有許多其他高質量的庫,可以幫助初學者處理各種工作。合理使用Python的類庫,能夠快速的實現功能,滿足業務需求。
⑹ Python編程常用技巧
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用Python可以做什麼?可以做日常任務,比如自動備份你的MP3;可以做網站,很多著名的網站就是Python寫的。總之就是能幹很多很多事。
課程目錄:
第一階段
第一章:用戶交互
第二章:流程式控制制
第三章:數據類型
第四章:字元編碼
第五章:文件處理
第二階段
第六章:函數概述
第七章:閉包函數
......
⑺ 如何像Python高手一樣編程
任何語言都是一門藝術,下面分析一下Python之禪:
在命令行輸入:
import this
結果如下:
Beautifulisbetterthanugly.
Explicitisbetterthanimplicit.
Simpleisbetterthancomplex.
.
Flatisbetterthannested.
Sparseisbetterthandense.
Readabilitycounts.
Specialcasesaren'tspecialenoughtobreaktherules.
.
Errorsshouldneverpasssilently.
Unlessexplicitlysilenced.
Inthefaceofambiguity,refusethetemptationtoguess.
Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit.
'reDutch.
Nowisbetterthannever.
*right*now.
,it'sabadidea.
,itmaybeagoodidea.
--let'sdomoreofthose!
中英文對照解釋如下:
Beautifulisbetterthanugly.
#優美勝於醜陋(Python以編寫優美的代碼為目標)
Explicitisbetterthanimplicit.
#明了勝於晦澀(優美的代碼應當是明了的,命名規范,風格相似)
Simpleisbetterthancomplex.
#簡潔勝於復雜(優美的代碼應當是簡潔的,不要有復雜的內部實現)
.
#復雜勝於凌亂(如果復雜不可避免,那代碼間也不能有難懂的關系,要保持介面簡潔)
Flatisbetterthannested.
#扁平勝於嵌套(優美的代碼應當是扁平的,不能有太多的嵌套)
Sparseisbetterthandense.
#間隔勝於緊湊(優美的代碼有適當的間隔,不要奢望一行代碼解決問題)
Readabilitycounts.
#可讀性很重要(優美的代碼是可讀的)
Specialcasesaren'tspecialenoughtobreaktherules.
.
#即便假借特例的實用性之名,也不可違背這些規則(這些規則至高無上)
Errorsshouldneverpasssilently.
Unlessexplicitlysilenced.
#不要包容所有錯誤,除非你確定需要這樣做(精準地捕獲異常,不寫except:pass風格的代碼)
Inthefaceofambiguity,refusethetemptationtoguess.
#當存在多種可能,不要嘗試去猜測
Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit.
#而是盡量找一種,最好是唯一一種明顯的解決方案(如果不確定,就用窮舉法)
'reDutch.
#雖然這並不容易,因為你不是Python之父(這里的Dutch是指Guido)
Nowisbetterthannever.
*right*now.
#做也許好過不做,但不假思索就動手還不如不做(動手之前要細思量)
,it'sabadidea.
,itmaybeagoodidea.
#如果你無法向人描述你的方案,那肯定不是一個好方案;反之亦然(方案測評標准)
--let'sdomoreofthose!
#命名空間是一種絕妙的理念,我們應當多加利用(倡導與號召)