python除了做爬蟲

Ⅰ 除了python可以爬蟲還有哪些編程語言可以爬蟲

能夠做網路爬蟲的編程語言很多，包括PHP、Java、C/C++、Python等都能做爬蟲，都能達到抓取想要的數據資源。針對不同的環境，我們需要了解他們做爬蟲的優缺點，才能選出合適的開發環境。

（一）PHP
網路爬蟲需要快速的從伺服器中抓取需要的數據，有時數據量較大時需要進行多線程抓取。PHP雖然是世界上最好的語言，但是PHP對多線程、非同步支持不足，並發不足，而爬蟲程序對速度和效率要求極高，所以說PHP天生不是做爬蟲的。

（二）C/C++
C語言是一門面向過程、抽象化的通用程序設計語言，廣泛應用於底層開發，運行效率和性能是最強大的，但是它的學習成本非常高，需要有很好地編程知識基礎，對於初學者或者編程知識不是很好地程序員來說，不是一個很好的選擇。當然，能夠用C/C++編寫爬蟲程序，足以說明能力很強，但是絕不是最正確的選擇。

（三）Java
在網路爬蟲方面，作為Python最大的對手Java，擁有強大的生態圈。但是Java本身很笨重，代碼量大。由於爬蟲與反爬蟲的較量是持久的，也是頻繁的，剛寫好的爬蟲程序很可能就不能用了。爬蟲程序需要經常性的修改部分代碼。而Java的重構成本比較高，任何修改都會導致大量代碼的變動。

（四）Python
Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，易讀、易維護，語法優美、代碼簡潔、開發效率高、第三方模塊多。並且擁有強大的爬蟲Scrapy，以及成熟高效的scrapy-redis分布式策略。實現同樣的爬蟲功能，代碼量少，而且維護方便，開發效率高。

Ⅱ 學Python能幹什麼

Python可以做什麼？
1）網站後端程序員：使用它單間網站，後台服務比較容易維護。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2）自動化運維：自動化處理大量的運維任務
3）數據分析師：快速開發快速驗證，分析數據得到結果
4）游戲開發者：一般是作為游戲腳本內嵌在游戲中
5）自動化測試：編寫為簡單的實現腳本，運用在Selenium/lr中，實現自動化。
6）網站開發：藉助django,flask框架自己搭建網站。
7）爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、系統管理員的腳本任務等。

Ⅲ python可以做什麼小兼職

python可以做的小兼職：

1、做爬蟲項目，爬取客戶需要的數據

不管是web開發還是爬蟲，都需要找到好的項目。最好的就是幫一些證券的人員抓一些財經的新聞或者是輿情相關的數據。這個內容開發完了，只要不會出現問題的話，基本上月入3-5k是沒有什麼問題的。需要自己買一個雲主機，一個月的成本也就是200-300左右

2、量化交易，挖掘虛擬幣信息

用Python來完成量化交易的話還是非常方便的，但是對於新手來說內容會比較難。先解釋一下什麼是量化交易，也就是做一個數據挖掘的過程。不同的就是你可以用手中可以用的模型來選股，選時間，資金管理就是我們要做的特徵工程。

3、代寫程序，幫客戶代寫需要的程序

電商平台很多代寫程序的，幾百塊就可以搞定LAMP的管理系統，但是這種基本都是大學生的畢設，所以可以照貓畫虎的開一家這樣的店鋪。

Ⅳ python主要是做什麼

1. Web開發
最火的Python
web框架Django，支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django官方的標語把Django定義為the
framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack，Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為什麼Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，由其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought
librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or
C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，與Lua相比，Python更適合作為一種Host語言，即程序的入口點是在Python那一端會比較好，然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了，但是Python在圖形界面開發上也很強大，你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!

Ⅳ 學Python做web還是爬蟲未來那個發展比較好

光會一種待遇不好，要定位全棧。

Ⅵ Python就業方向這么多，哪些崗位最有發展

1、Web開發

目前豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python做開發，由此可見Web開發在國內的發展還是很不錯的。

因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站，只需要幾行的代碼，可謂是十分簡潔。

2、網路爬蟲

現在學習Python的人員中，大部分都是在學習爬蟲，這也是Python的一大優勢之一，最早用Python做網路爬蟲的就是谷歌。

為什麼用python寫爬蟲?

a. 跨平台，對Linux和Windows都有不錯的支持;

b. 科學計算，數值擬合：Numpy、Scipt;

c. 可視化：2d：Matplotlib(做圖很漂亮)，3d：Mayavi2;

d. 復雜網路：Networkx;

e. 統計：與R語言介面：Rpy;

f. 互動式終端;

3、人工智慧

發展潛力和錢途不用多說，這都是大家所知道的，但目前的話，人工智慧方面的工作還是比較少的，而且都是高學歷人士，以後的話肯定是最具有發展潛力的方向了。

4、伺服器運維

運維也不陌生，最開始一批學習Python的人，就是運維和測試的在職人員，因為Python對於他們的工作起到很大的作用，因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。

5、數據分析

Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。

Ⅶ python在生活中有哪些用處

現在互聯網發展迅速，眾多行業巨頭，都已經轉投到人工智慧領域，而人工智慧的首選編程語言就是python，所以學好Python能夠從事的工作還是很多的，而且前景非常不錯。

學完python可以應用於以下領域：

①Web 和 Internet開發

②科學計算和統計

③人工智慧

④桌面界面開發

⑤軟體開發

⑥後端開發

⑦網路爬蟲

可以從事的崗位也很多，比如Python爬蟲工程師，大數據工程師等等！

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。