dsp信號處理編程

Ⅰ 利用DSP做信號處理演算法的學習方法

5000和6000系列了,比較高檔的,學DSP,根據自己的選的方向,選擇一款合適自己的DSP,然後的事情是最痛苦的,把DATASHEET看幾遍,大概有些印象的用法,然後對DSP的每個功能自己寫程序驅動實現,最後找一些個好的項目想法整合各個功能來做,當然前提你要對演算法,語言已經比較熟悉了

Ⅱ dsp原理及應用

DSP原理與特點

數字信號處理是將信號以數字方式表示並處理的理論和技術。數字信號處理與模擬信號處理是信號處理的子集。DPS原理就是利用計算機或專用處理設備，以數字形式對信號進行採集、變換、濾波、估值、增強、壓縮、識別等處理，以得到符合人們需要的信號形式。

數字信號處理的目的是對真實世界的連續模擬信號進行測量或濾波。因此在進行數字信號處理之前需要將信號從模擬域轉換到數字域，這通常通過模數轉換器實現。而數字信號處理的輸出經常也要變換到模擬域，這是通過數模轉換器實現的。

數字信號處理的演算法需要利用計算機或專用處理設備如數字信號處理器（DSP）和專用集成電路（ASIC）等。數字信號處理技術及設備具有靈活、精確、抗干擾強、設備尺寸小、造價低、速度快等突出優點，這些都是模擬信號處理技術與設備所無法比擬的。

數字信號處理的實現方法很多，比如 在通用計算機上用軟體（如Fortran、C語言）實現；在通用計算機系統中加上專用的加速處理機實現；用通用的單片機實現，這種方法可用於一些不太復雜的數字信號處理，如數字控制等；

用通用的可編程DSP晶元實現。與單片機相比，DSP晶元具有更加適合於數字信號處理的軟體和硬體資源，可用於復雜的數字信號處理演算法；

用專用的DSP晶元實現，在一些特殊的場合，要求的信號處理速度極高，用通用DSP晶元很難實現，例如專用於FFT、數字濾波、卷積等演算法的DSP晶元，這種晶元將相應的信號處理演算法在晶元內部用硬體實現，無需軟體編程。

DSP普遍採用數據匯流排和程序匯流排分離的哈佛結構，允許取指令和執行指令進行全部重疊進行；可直接在程序和數據空間之間進行信息傳送，減少訪問沖突，從而獲得高速運算能力。

而且大多採用流水技術，即每條指令都由片內多個功能單元分別完成取指、解碼、取數、執行等步驟，從而在不提高時鍾頻率的條件下減少了每條指令的執行時間。DSP通常有三級以上的流水線。

在每個時鍾周期執行多個操作。針對濾波、相關、矩陣運算等需要大量乘法累加運算的特點，DSP大都配有獨立的乘法器和加法器，使得在同一周期內可以完成相乘、累加兩個運算。有的DSP可以同時進行乘、加、減運算，大大加快了FFT的蝶形運算速度。

DSP系統的應用領域

（1）通用數字信號處理：數字濾波、卷積、相關、FFT、自適應濾波、波形發生等。

（2）通信領域：高速數據機、編/解碼器、傳真、程式控制交換機、衛星通信、IP電話等。

（3）語音處理：語音識別、合成、矢量編碼、語音信箱等。

Ⅲ DSP是啥意思

DSP：數字信號處理，英文：Digital Signal Processing，縮寫為DSP，是面向電子信息學科的專業基礎課，先修專業課程為信號與系統。

《數字信號處理》這門課介紹的是：將事物的運動變化轉變為一串數字，並用計算的方法從中提取有用的信息，以滿足我們實際應用的需求。

(3)dsp信號處理編程擴展閱讀：

信號(signal)是信息的物理體現形式，或是傳遞信息的函數，而信息則是信號的具體內容。

模擬信號(analog signal)：指時間連續、幅度連續的信號。

數字信號(digital signal)：時間和幅度上都是離散(量化)的信號。

隨著大規模集成電路以及數字計算機的飛速發展，加之從60年代末以來數字信號處理理論和技術的成熟和完善，用數字方法來處理信號，即數字信號處理，已逐漸取代模擬信號處理。

隨著信息時代、數字世界的到來，數字信號處理已成為一門極其重要的學科和技術領域。