自學成才的編程大師

① 四川鄉村教師自學編程，4年開發43款軟體，他究竟有多厲害

作為一個從事這個行業的人不禁為他點個贊。

不說學編程有多難吧，就單從四年開發43款軟體，就能讓我為他豎起個大拇指。 編寫程序有多種不同的高級語言可以使用，但是主流的往往就那幾種，比如JAVA、C語言、C++，還有最近比較爆火的python。自學最難的就是不知從哪裡下手？沒有學習途徑，而開發軟體需要一個整體的知識框架，並不是單說學好了開發語言就能開發出好的軟體。在大學本科中計算機類專業一般都會開設下面的課程：一門語言類的課程比如C語言、C++、《數據結構與演算法》、《離散數學》、《計算機網路》、《資料庫》，《計算機導論》、《操作系統》、《計算機組成原理》 。根據不同的專業會開設不同的專業課，而只是學習大學中的課程是往往不夠的，需要自己再去學習更多的知識，才能滿足現在的工作崗位的要求。

② 在自學的情況下如何成為一名演算法工程師

在自學的情況下成為一名演算法工程師可以這樣做：

首先要做好充分的准備，做任何事情想自學成才都是非常困難的，要有大毅力和大智慧，迎難而上，方可成功。

其次要知道成為演算法工程師需要具備的知識：

一是演算法相關的知識，包括編程語言，數據結構和資料庫，相關的教材很多，一般大學計算機專業的教材都能滿足要求，如果沒有老師講解，自己啃教材是很困難的，可以搜索一些網路課程輔助學習。

二是數學知識，我們知道所謂演算法工程師，目前其核心還是在機器學習，而機器學習的學習中，數學知識是必不可少的。

三是實踐經驗，這一點很重要，一名合格的演算法工程師必須要有足夠的實踐經驗，不能空有理論。

③ 自學程序員的步驟

1、自學演算法。因為編程語言實現了它們自己的排序和搜索，所以自學成才的程序員總是傾向於學習如何使用它們，而不是去了解它們的工作原理。

2、自學計算理論。這是關於計算機如何解決問題，以及編程語言如何構建的一門科學。從有限狀態機到 Λ 演算，在這一類中，有一大堆重量級的主題。

3、自學純數學。傳統的計算機科學涉及范圍廣泛的重要數學主題，包括線性代數、微積分、概率論和統計學。

4、自學大〇符號法（Big O notation）。這個改編自數學領域的工具，讓開發人員能夠描述並比較不同演算法的整體性能。

(3)自學成才的編程大師擴展閱讀

很多新手都是初生牛犢不怕虎，因為不了解編程領域，便不假思索地定了一些很高的目標，比如想進大廠，想做有復雜度的項目，想短時間學習一門語言並找到工作。

理想非常充實，而現實卻很骨感。可能低估了進入該行業的難度。不是您可以僅憑意圖快速完成學習過程的。

一定要先易後難，一步一來，例如，首先了解語法，嘗試編寫一個demo，接著了解高級特效，實現高級特性，然後自己脫離教程寫一些代碼，最後做項目，大概是這樣的一個邏輯。

實際上，對於新來者來說，完成這些步驟並不容易。別看學習基本語法並不難，但是如果想入門，可能會遇到很多問題，例如環境配置在安裝和使用IDE之後，代碼語法錯誤，編譯錯誤和執行 錯誤對於新手來說很難解決。如果不藉助外力，基本上是無從下手的。