計算階乘的python

㈠ python程序求階乘

deflittle_than_50(x):
ifx<=50:
returnTrue
else:
returnFalse

defcalculate_factorial(x):
ifx<=1:
return1
else:
returnx*calculate_factorial(x-1)
whileTrue:
n=int(input(":"))
iflittle_than_50(n):
break
else:
print("{}isoutofrange,pleaseinputagain!".format(n))
print("Thefactorialof{}is{}".format(n,calculate_factorial(n)))

㈡ 求階乘python方法

def recursion(n):

if n==1:

return 1

else:

return n*recursion(n-1)

list=[]

#定義一個空的列表，將調用遞歸函數生成的階乘值追加到列表

print("將1-10的階乘寫入列表，使用sum函數求和") #顯示效果明顯

for i in range(1,11):

list.append(recursion(i))# 將調用遞歸函數生成的階乘值追加到列表

print(sum(list)) #列表求和

sum_0=0

#顯示效果明顯,center(80,"*")標題放置位置

print("for循環直接調用遞歸函數求和".center(80,"*"))

for i in range(1,11):

sum_0 +=recursion(i)

print(sum_0)

這是1-10的階乘求和，你可以參考下！

輸出的結果

㈢ python 求N的階乘

本題要求編寫程序，計算N的階乘。

輸入格式：

輸入在一行中給出一個正整數 N。

輸出格式：

在一行中按照「proct = F」的格式輸出階乘的值F，請注意等號的左右各有一個空格。題目保證計算結果不超過雙精度范圍。

輸入樣例:

輸出樣例:

㈣ python中n的階乘的演算法

我的代碼是
#encoding=utf-8

s=1
n=int(input("請輸入一個整數n:"))
for i in range(1,n+1):
s=s*i
print(n,"!=",s)
結果：
python3 a.py
請輸入一個整數n:5
5 != 120

㈤ Python整數階乘組合計算

#!/usr/bin/envpython3.6
importre
frommathimport晌嫌factorialasfac


defget_k(n,a):
nn=fac(n)
forkinrange(1,n):
ak=a**k
ifnn%ak==0andnn%(ak*k)!=0:
return鬧顫k


defmain():
inp=input('Entertwointegers:')
n,a=[int(i)液謹敗foriinre.findall(r'd+',inp)[:2]]
print(get_k(n,a))


if__name__=='__main__':
main()

㈥ python怎麼求階乘

解法1

數組解法牛。

首先定義一個ns數組用來存儲n!的各個位數上的數值，利用for循環給ns加入10000個0值，以方便後面直接根據index對數組進行操作。

然後定義length作為 「數組的長度」（有真實數值的而非自動添加的0） 也即n!的結果的位數。

之後也必須用到for循環進行累乘，但跟解法一的直接累乘不同，這里是乘數(即i)跟各個位上的數分別相乘，若結果大於等於10則carry>0即向前進一位數值為carry，若j循環結束後carry>0則說明需要在當前ns的「長度」上進一位，所以length+1即位數+1，這里carry起的就是判斷是否進位的作用，而length則代表著結果的位數。

n= int(input())

ns = [0 for i in range(10000) ]

n= int(input())

ns = [0 for i in range(10000) ]

length = 1

ns[0] = length = 1

if n>=2:

#for i in range(2,n+1):

##carry = 0

##for j in range(length):

###temp = ns[j] * i + carry

###carry = int(temp/10)

###ns[j] = temp % 10

##while carry>0:

###ns[length] += carry%10

###length+=1

###carry = int(carry/10)

while length>0:

#length -=1

#print(ns[length],end='')

把# 替換為空格就可以運行。

如輸入1000，計算1000！

解法2

print()

m=int(input("計算m！，請輸入整數m："))

import math

a=sum([math.log10(i) for i in range(1,m+1)])

b=int(a)

c=a-b

print(f'{m}!={10**c}*10^{b}')

㈦ python計算n的階乘是什麼

def factorial(n):

result = n

for i in range(1,n):

result *= i

return result

def main():

print factorial(4)

if __name__ == '__main__':

main()

階乘介紹：

基斯頓·卡曼（Christian Kramp，1760～1826）於 1808 年發明的運算符號，是數學術語。

一個正整數的階乘（factorial）是所有小於及等於該數的正整數的積，並且0的階乘為1。自然數n的階乘寫作n!。1808年，基斯頓·卡曼引進這個表示法。

亦即n!=1×2×3×...×(n-1)×n。階乘亦可以遞歸方式定義：0!=1，n!=(n-1)!×n。

㈧ python 求階乘的四種方法

第一種：普通的for循環

第二種：rece()函數

第塌前三種：芹毀factorial()函數

第四種：遞歸嫌衫備調用

㈨ Python,的numpy模塊中有沒有 階乘函數

有階乘函數，Numpy中，mat必須是2維的,但是array可以是多維的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一個小的分支，包含於Array。所以matrix 擁有array的所有特性。

在numpy中matrix的主要優勢是：相對簡單的乘法運算符號。例如，a和b是兩個matrices，那麼a*b，就是矩陣積。

若a=mat([1,2,3])是矩陣，則 a.A 則轉換成了數組，反之，a.M則轉換成了矩陣。

(9)計算階乘的python擴展閱讀：

常用的Numpy運算：

取矩陣中的某一行ss[1,:]或該行的某兩列ss[1,0:2]

將數組轉換成矩陣randMat=mat(random.rand(4,4))

矩陣求逆randMat.I

單位陣eye(4)

零矩陣zeros((x,y))建立x行y列的零矩陣。

最大值和最小值a.max(),a.min(),而a.max(0)表示按列選取每列的最大值。最大/小元素的下標a.argmax(),a.argmin()

#作為方法x.sum() #所有元素相加x.sum(axis=0) #按列相加x.sum(axis=1) #按行相加#作為函數sum(a,axis=0)ss.mean()

mean(a,axis=0(或1)) #按列或行求均值var(a)var(a,axis=0(或1)) #按列或行求方差。

std(a)std(a,axis=0(或1)) #按列或行求標准差ss.T或ss.transpose() #轉置。

㈩ python沒有自己算階乘的函數嗎

有階乘函數:
improt numpy
print numpy.math.factorial(3)

python 自帶譽信蘆的標准庫也有階坦虛乘函數慶帶
import math
print math.factorial(3)