Python系統級軟體開發

Ⅰ python可以做系統底層開發嗎

可以的，因為pytho可以調用系統的API，C怎麼調用，python一樣怎麼調用就行。
具體如何實現可以參考：python灰帽子一書，這本書的中文版網上到處有下，一下就好
下面是目錄：看看吧，沒什麼不能做的
目錄
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第1章 搭建開發環境 1

1.1 操作系統要求 1

1.2 獲取和安裝Python 2.5 2

1.2.1 在Windows下安裝Python 2

1.2.2 在Linux下安裝Python 2

1.3 安裝Eclipse和PyDev 4

1.3.1 黑客摯友：ctype庫 5

1.3.2 使用動態鏈接庫 6

1.3.3 構建C數據類型 8

1.3.4 按引用傳參 9

1.3.5 定義結構體和聯合體 9

第2章 調試器原理和設計 12

2.1 通用寄存器 13

2.2 棧 15

2.3 調試事件 17

2.4 斷點 18

2.4.1 軟斷點 18

2.4.2 硬體斷點 20

2.4.3 內存斷點 22

第3章 構建自己的Windows調試器 24

3.1 Debugee，敢問你在何處 24

3.2 獲取寄存器狀態信息 33

3.2.1 線程枚舉 34

3.2.2 功能整合 35

3.3 實現調試事件處理常式 39

3.4 無所不能的斷點 44

3.4.1 軟斷點 44

3.4.2 硬體斷點 49

3.4.3 內存斷點 55

3.5 總結 59

第4章 PyDbg——Windows下的純Python調試器 60

4.1 擴展斷點處理常式 60

4.2 非法內存操作處理常式 63

4.3 進程快照 66

4.3.1 獲取進程快照 67

4.3.2 匯總與整合 70

第5章 Immunity Debugger——兩極世界的最佳選擇 74

5.1 安裝Immunity Debugger 74

5.2 Immunity Debugger 101 75

5.2.1 PyCommand命令 76

5.2.2 PyHooks 76

5.3 Exploit（漏洞利用程序）開發 78

5.3.1 搜尋exploit友好指令 78

5.3.2 「壞」字元過濾 80

5.3.3 繞過Windows 下的DEP機制 82

5.4 破除惡意軟體中的反調試常式 87

5.4.1 IsDebuugerPresent 87

5.4.2 破除進程枚舉常式 88

第6章 鉤子的藝術 90

6.1 使用PyDbg部署軟鉤子 90

6.2 使用Immunity Debugger部署硬鉤子 95

第7章 DLL注入與代碼注入技術 101

7.1 創建遠程線程 101

7.1.1 DLL注入 102

7.1.2 代碼注入 105

7.2 遁入黑暗 108

7.2.1 文件隱藏 109

7.2.2 構建後門 110

7.2.3 使用py2exe編譯Python代碼 114

第8章 Fuzzing 117

8.1 幾種常見的bug類型 118

8.1.1 緩沖區溢出 118

8.1.2 整數溢出 119

8.1.3 格式化串攻擊 121

8.2 文件Fuzzer 122

8.3 後續改進策略 129

8.3.1 代碼覆蓋率 129

8.3.2 自動化靜態分析 130

第9章 Sulley 131

9.1 安裝Sulley 132

9.2 Sulley中的基本數據類型 132

9.2.1 字元串 133

9.2.2 分隔符 133

9.2.3 靜態和隨機數據類型 134

9.2.4 二進制數據 134

9.2.5 整數 134

9.2.6 塊與組 135

9.3 行刺WarFTPD 136

9.3.1 FTP 101 137

9.3.2 創建FTP協議描述框架 138

9.3.3 Sulley會話 139

9.3.4 網路和進程監控 140

9.3.5 Fuzzing測試以及Sulley的Web界面 141

第10章 面向Windows驅動的Fuzzing測試技術 145

10.1 驅動通信基礎 146

10.2 使用Immunity Debugger進行驅動級的Fuzzing測試 147

10.3 Driverlib——面向驅動的靜態分析工具 151

10.3.1 尋找設備名稱 152

10.3.2 尋找IOCTL分派常式 153

10.3.3 搜尋有效的IOCTL控制碼 155

10.4 構建一個驅動Fuzzer 157

第11章 IDAPython——IDA PRO環境下的Python腳本編程 162

11.1 安裝IDAPython 163

11.2 IDAPython函數 164

11.2.1 兩個工具函數 164

11.2.2 段（Segment） 164

11.2.3 函數 165

11.2.4 交叉引用 166

11.2.5 調試器鉤子 166

11.3 腳本實例 167

11.3.1 搜尋危險函數的交叉代碼 168

11.3.2 函數覆蓋檢測 169

11.3.3 檢測棧變數大小 171

第12章 PYEmu——腳本驅動式模擬器 174

12.1 安裝PyEmu 174

12.2 PyEmu概覽 175

12.2.1 PyCPU 175

12.2.2 PyMemory 176

12.2.3 PyEmu 176

12.2.4 指令執行 176

12.2.5 內存修改器與寄存器修改器 177

12.2.6 處理常式（Handler） 177

12.3 IDAPyEmu 182

12.3.1 函數模擬 184

12.3.2 PEPyEmu 187

12.3.3 可執行文件加殼器 188

12.3.4 UPX加殼器 188

12.3.5 利用PEPyEmu脫UPX殼 189

Ⅱ 學python用什麼軟體開發

工欲善其事必先利其器，估計大部分的pythoner都是從python IDE開始了python之路。有很多的python IDE工具可以用，但是要從中
選出一個用著趁手的IDE卻是一項艱巨的任務。本文給大家推薦幾款好用的ide：
PyCharm是來自JetBrains公司的全功能python開發環境。過去的15年裡JetBrains一直致力於發展頂級的開發工具，旨在讓開發工作變
得輕松和愉快。PyCharm是專業的python集成開發環境，有兩個版本。一個是免費的社區版本，另一個是面向企業開發者的更先進的專
業版本。PyCharm的普及可以從這一事實來衡量，即有很多大品牌公司用戶，像Twitter，Groupon，Spotify，eBay和Telefonica等都
在用PyCharm。大部分的功能在免費版本中都是可用的，包括智能代碼補全、直觀的項目導航、錯誤檢查和修復、遵循PEP8規范的代碼質量檢查、智能重構，圖形化的調試器和運行器。它還能與IPython notebook進行集成，並支持Anaconda及其他的科學計算包，比如
matplotlib和NumPy。
python學習網，大量的免費python學習視頻，歡迎在線學習！
Vim 是高級文本編輯器，旨在提供實際的 Unix 編輯器'Vi'功能，支持更多更完善的特性集。Vim編輯器最重要的功能就是它不要求使用鼠
標（除了GUI版本外）。一開始，你可能會覺得這是個非常糟糕的做法，但是只要你投入時間——是的，這很花時間——學習快捷組合
鍵，就可以大幅提升工作流的速度。Vim 不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工
作流中。
Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，
開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。
Eric5 是一個集成了項目管理功能的 Python 集成開發環境。提供無限制數量的編輯器、集成的 Python Shell、集成調試器、集成對包括
Subversion 和 Mercurial 版本控制系統的支持。集成單元測試等等。可通過插件系統來進行功能擴展，與Eric4 相比，Eric5 是基於
Python 3 的變種。

Ⅲ Python數控軟體開發怎麼樣

還可以，Python的發展也是不錯的，尤其是在爬蟲，大數據的領域上，還有自動化方向，Python都是比較強的。
ython的主要應用方向是人工智慧和機器學習，隨著人工智慧的的發展後續對於Python人才的需求也是巨大的，目前的話人工智慧還是處於一個初級的發展階段，也是人工智慧普及的風口浪尖，誰能搶先一步抓住這個風口，就在未來時代佔有主動權。
Python既支持面向過程，也支持面向對象編程。在面向過程編程中，程序員復用代碼，在面向對象編程中，使用基於數據和函數的對象盡管面向對象的程序語言通常十分復雜，Python卻設法保持簡潔。

Ⅳ 你的企業可以選擇Python進行軟體開發嗎

對於復雜的企業應用程序來說，Python並不是一個好選擇。

Python軟體開發已經發展很長時間了，雖然有些人認為它與其他編程語言相比只是一把小槍，但另一群人也贊成Python的實際給最終用戶帶來不少的利益。那麼，Python對於一些開發企業應用程序是否合適？Python是企業應用程序的不錯選擇嗎？

那麼，在深入了解事實之前，我們必須處理企業對軟體開發選擇語言的擔憂。因為最終決策受到所選技術堆棧勝過其異議的有效程度的深刻影響。

企業軟體開發中的主要問題

企業軟體開發確實是一個復雜的過程，任何簡單或復雜的應用都需要有遠見，強大的專業知識和扎實的經驗。隨著軟體開發的潮流，以下問題是軟體開發常見的被提問：

安全

企業應用程序每天交換大量機密數據。因此，不言而喻，任何形式的安全漏洞都是不可接受的。它不僅會擾亂業務功能，還會對客戶的聲譽產生負面影響。因此，保護有困睜價值的用戶數據已成為企業和組織的使命。他們需要高度安全的應用程序，可以抵禦任何形式的安全攻擊。

訪問數據

企業應用程序中的大量數據同時由來自不同位置的多個用戶訪問汪虛歲。隨著實時數據交換流的發生，來自遠程工作位置的數據的可訪問性成為主要挑戰。在這里，互操作性標准需要謹慎執行才能成功進行企業應用程序管理

可擴展性

應用程序需要定期進行邏輯擴展以滿足不斷增長的用戶需求。企業必須從啟動階段評估應用程序/軟體的可擴展性范圍。

與現有系統結合

企業應用程序架構是互連系統的網格，新應用程序必須與現有的應用程有完美的協同作用。

Python是否可以用於企業應用程序開發？

結合以上我們討論的問題，其實每種編程語言都能實現我們需要的功能。如果你公司作為一家專注於Python服務的定製軟體開發公司的技術團隊，當然希望會偏向於Python。

如果在幾年前情況並非如此，那時候，因為Python並不是像現在很受歡迎，特別是新手都不喜歡名氣不高的編程語言來完成項目。

企業應用程序開發已經嘗試過各種其他編程語言，如C ++，PHP，Perl，java等等。

Python也被很多公司作為企業應用程序開發的主要之一，目前使用Python開發的應用程序也不在少數，而且可從現在開始會日益增加，這歸功於人工智慧發展，大數據市場時期，所以譽鬧在各方面，Python都會嘗試開發。

使用Python開發過應用程序的都會相信，Python的確有能力開發高性能的企業應用程序，而且Python也可以輕松適應不斷變化的業務需求（這不是故意提高Python地位）。

​談到完美型，Python不是一種完美的語言，沒有編程語言是完美的

談到安全性，如果以正確的方式執行，每種語言都是安全的。

所以每種編程語言的存在我們自然會使用它最優美的一面。

目前Python的優勢越來越被大企業認可，如Youtube，Dropbox，Paypal等，它們都運行在Python上。所以我們說，Python不僅適用於小型應用程序，也適用於大型企業應用程序。

​

Ⅳ python軟體開發的案例有哪些，可用於哪些開發

列舉一些比較有名的網站或應用。這其中有一些是用python進行開發，有一些在部分業務或功能上使用到了python，還有的是支持python作為擴展腳本語言。數據大部分來自Wikepedia和Quora。
Reddit - 社交分享網站，最早用Lisp開發，在2005年轉為python
Dropbox - 文件分享服務
豆瓣網 - 圖書、唱片、電影等文化產品的資料資料庫網站
Django - 鼓勵快速開發的Web應用框架
Fabric - 用於管理成百上千台Linux主機的程序庫
EVE - 網路游戲EVE大量使用Python進行開發
Blender - 以C與Python開發的開源3D繪圖軟體
BitTorrent - bt下載軟體客戶端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本後自帶的圖形化包管理器
YUM - 用於RPM兼容的Linux系統上的包管理器
Civilization IV - 游戲《文明4》
Battlefield 2 - 游戲《戰地2》
Google - 谷歌在很多項目中用python作為網路應用的後端，如Google Groups、Gmail、Google Maps等，Google App Engine支持python作為開發語言
NASA - 美國宇航局，從1994年起把python作為主要開發語言
Instrial Light & Magic - 工業光魔，喬治·盧卡斯創立的電影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群組交流平台
YouTube - 視頻分享網站，在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、動畫與繪圖的高級三維繪圖軟體，以其高速的運算和強大的渲染插件著稱
Autodesk Maya - 3D建模軟體，支持python作為腳本語言
gedit - Linux平台的文本編輯器
GIMP - Linux平台的圖像處理軟體
Minecraft: Pi Edition - 游戲《Minecraft》的樹莓派版本
MySQL Workbench - 可視化資料庫管理工具
Digg - 社交新聞分享網站
Mozilla - 為支持和領導開源的Mozilla項目而設立的一個非營利組織
Quora - 社交問答網站
Path - 私密社交應用
Pinterest - 圖片社交分享網站
SlideShare - 幻燈片存儲、展示、分享的網站
Yelp - 美國商戶點評網站
Slide - 社交遊戲/應用開發公司，被谷歌收購

Ⅵ python編程開發軟體有哪些

Python開發軟體可根據其用途不同分為兩種，一種是Python代碼編輯器，一種是Python集成開發工具，兩者的配合使用可以極大的提高

Python開發人員的編程效率，以下是常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發工具。

一、Python代碼編輯器

1. SublimeText

Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時兼容所有平台，並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能，迅捷

小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛！2. Vim

Vim和Vi是一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離，VIM在原始VI之上做了諸多改進，包括可擴展模型和就地代碼構建，

VIMScripts可用於各種Python開發任務！

3. Atom

Atom被稱為「21世紀可破解的文本編輯器」，可以兼容所有平台，擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，使用Electron構

建，其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言！

4. GNU Emacs

GNU Emacs是一款終身免費且兼容任何平台的代碼編輯器，使用強大的Lisp編程語言進行定製，並為Python開發提供各種定製腳本，是

一款可擴展、可定製、自動記錄、實時顯示的編輯器，一直縈繞在UNIX周圍。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代碼編輯器，可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置，對

於Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件，只需快速點擊按鈕即可成功安裝，且可自動識別Python安裝和庫。

二、Python集成開發環境

1. PyCharm

PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS

X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。

PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，

它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！

2. Eclipse + PyDev

PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只

需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse

開發者來說，PyDev可以很輕松上手！

3. Visual Studio

Visual Studio是一款全功能集成開發平台，提供了免費版和付費版，可以支持各種平台的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual

Studio中可進行Python編程，並且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！

4. Spyder

Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境，它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，Spyder擁有大

部分集成開發環境該具備的功能，如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯

環境中所不具備的變數瀏覽器功能，十分適合使用Python的數據科學家們。

5. Thonny

Thonny是針對新手的一款集成開發環境，適用於全部主流平台，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便

新手使用！

以上是比較常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發環境，Python開發人員、正在學習Python開發以及想從事Python開發工作

人員可以嘗試使用一下，選擇自己最順手的開發工具，對以後的工作可以起到事半功倍的效果！

更多學習內容，請點擊Python學習網！

Ⅶ Python能做什麼，能夠開發什麼項目

Python是一種計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python是一種解釋型腳本語言，可以應用於Web 和 Internet開發、科學計算和統計、人工智慧、教育、桌面界面開發、軟體開發、後端開發這些領域。

Python的應用

1、系統編程

提供API（Application Programming Interface應用程序編程介面），能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具。

2、圖形處理

有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

3、數學處理

NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。

4、文本處理

python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

5、資料庫編程

程序員可通過遵循Python DB-API（資料庫應用程序編程介面）規范的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。

6、網路編程

提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。

7、Web編程

應用的開發語言，支持最新的XML技術。

8、多媒體應用

Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。

9、pymo引擎

PYMO全稱為python memories off，是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發，並且適用於創建秋之回憶（memories off）風格的AVG游戲，故命名為PYMO。

10、黑客編程

python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數，但是缺少成就感。

Ⅷ Python開發要學哪些內容

Python的學習內容還是比較多的，我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：

Python學習順序：

①Python軟體開發基礎

• 掌握計算機的構成和工作原理

• 會使用Linux常用工具

• 熟練使用Docker的基本命令

• 建立Python開發環境，並使用print輸出

• 使用Python完成字元串的各種操作

• 使用Python re模塊進行程序設計

• 使用Python創建文件、訪問、刪除文件

• 掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

②Python軟體開發進階

• 能夠使用Python面向對象方法開發軟體

• 能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作

• 掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發

• 能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體

• 能開發多進程、多線程軟體

③Python全棧式WEB工程師

• 能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓

• 能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧

④Python多領域開發

• 能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體

• 能夠熟練使用Python庫進行數據分析

• 招聘網站Python招聘職位數據爬取分析

• 掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別

• 掌握基本設計模式、常用演算法

• 掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設python專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

Ⅸ python可以開發軟體嗎

python可以開發軟體嗎？
python當然可以開發軟體，Python的主要用途之一就是軟體開發。
1.基於控制台的應用程序
Python可用於開發基於控制台的應用程序。 例如：IPython。
2.基於音頻或視頻的應用程序
Python在多媒體部分開發，證明是非常方便的。 一些成功的應用是：TimPlayer，cplay等。
3.3D CAD應用程序
Fandango是一個真正使用Python編寫的應用程序，提供CAD的全部功能。
4.Web應用程序
Python也可以用於開發基於Web的應用程序。 一些重要的開發案例是：PythonWikiEngines，Pocoo，PythonBlogSoftware等，如國內的成功應用案例有：豆瓣，知乎等。
5.企業級應用
Python可用於創建可在企業或組織中使用的應用程序。一些實時應用程序是：OpenErp，Tryton，Picalo等。
6.圖像應用
使用Python可以開發圖像應用程序。 開發的應用有：VPython，Gogh，imgSeek等。
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Ⅹ python開發工程師是什麼意思

python開發工程師是指運用Python進行軟體開發的工程師崗位。

python語言進行程序坦碼開發的知識和技巧，包括python的安裝和環境配置、python的基本語法、模塊和函數、內置數據結構、字元串和文件的處理、正則表達式的使用、異常的捕獲和處理、面向對象的語言特性和設計。

python的資料庫編程、wxpython庫的使兄森用、html應用、xml應用、django網頁開發框架的使用方法、測試驅動開發模式應用、python進程和線程、python系統管理、網路模塊、python圖像處理和游戲開發、python擴展和嵌入以及windows下的python開發等。

(10)Python系統級軟體開發擴展閱讀：

python開發工程師認證

一、為貫徹國家科教興國戰略，提高勞動者素質，根據《中華人民共和國職業教育法》第一章第八條，「實施職業教育應當根據實際需要，同國家制定的職業分類和職業等級標准相適應，實行學歷證書、培訓證讓塵哪書和職業資格證書制度。

二、 CVEQC認證證書持有者已經通過了中國職業教育資格認證指導中心組織的培訓和相應的考試，具有相應的專業技能和知識。

三、CVEQC證書可作為勞動者崗前培訓、在職培訓、提高培訓、繼續教育的培訓認證；也是勞動者「先培訓、後就業，先培訓、後上崗」的憑證。

四、CVEQC證書是中國職業教育資格認證指導中心頒發的專業技能證書。標有證書序列號、證書編號、培訓者及證書持有者身份證號碼，並蓋有全國職業教育管理委員會、中國職業教育資格認證指導中心的證書專用章。
五、 證書證明參加培訓及證書持有者具有系統地接受崗位技能培訓的經歷，證書在全國范圍內有效。