python能做客戶端嗎

A. python可以做系統底層開發嗎

可以的，因為pytho可以調用系統的API，C怎麼調用，python一樣怎麼調用就行。
具體如何實現可以參考：python灰帽子一書，這本書的中文版網上到處有下，一下就好
下面是目錄：看看吧，沒什麼不能做的
目錄
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第1章 搭建開發環境 1

1.1 操作系統要求 1

1.2 獲取和安裝Python 2.5 2

1.2.1 在Windows下安裝Python 2

1.2.2 在linux下安裝Python 2

1.3 安裝Eclipse和PyDev 4

1.3.1 黑客摯友：ctype庫 5

1.3.2 使用動態鏈接庫 6

1.3.3 構建C數據類型 8

1.3.4 按引用傳參 9

1.3.5 定義結構體和聯合體 9

第2章 調試器原理和設計 12

2.1 通用寄存器 13

2.2 棧 15

2.3 調試事件 17

2.4 斷點 18

2.4.1 軟斷點 18

2.4.2 硬體斷點 20

2.4.3 內存斷點 22

第3章 構建自己的Windows調試器 24

3.1 Debugee，敢問你在何處 24

3.2 獲取寄存器狀態信息 33

3.2.1 線程枚舉 34

3.2.2 功能整合 35

3.3 實現調試事件處理常式 39

3.4 無所不能的斷點 44

3.4.1 軟斷點 44

3.4.2 硬體斷點 49

3.4.3 內存斷點 55

3.5 總結 59

第4章 PyDbg——Windows下的純Python調試器 60

4.1 擴展斷點處理常式 60

4.2 非法內存操作處理常式 63

4.3 進程快照 66

4.3.1 獲取進程快照 67

4.3.2 匯總與整合 70

第5章 Immunity Debugger——兩極世界的最佳選擇 74

5.1 安裝Immunity Debugger 74

5.2 Immunity Debugger 101 75

5.2.1 PyCommand命令 76

5.2.2 PyHooks 76

5.3 Exploit（漏洞利用程序）開發 78

5.3.1 搜尋exploit友好指令 78

5.3.2 「壞」字元過濾 80

5.3.3 繞過Windows 下的DEP機制 82

5.4 破除惡意軟體中的反調試常式 87

5.4.1 IsDebuugerPresent 87

5.4.2 破除進程枚舉常式 88

第6章 鉤子的藝術 90

6.1 使用PyDbg部署軟鉤子 90

6.2 使用Immunity Debugger部署硬鉤子 95

第7章 DLL注入與代碼注入技術 101

7.1 創建遠程線程 101

7.1.1 DLL注入 102

7.1.2 代碼注入 105

7.2 遁入黑暗 108

7.2.1 文件隱藏 109

7.2.2 構建後門 110

7.2.3 使用py2exe編譯Python代碼 114

第8章 Fuzzing 117

8.1 幾種常見的bug類型 118

8.1.1 緩沖區溢出 118

8.1.2 整數溢出 119

8.1.3 格式化串攻擊 121

8.2 文件Fuzzer 122

8.3 後續改進策略 129

8.3.1 代碼覆蓋率 129

8.3.2 自動化靜態分析 130

第9章 Sulley 131

9.1 安裝Sulley 132

9.2 Sulley中的基本數據類型 132

9.2.1 字元串 133

9.2.2 分隔符 133

9.2.3 靜態和隨機數據類型 134

9.2.4 二進制數據 134

9.2.5 整數 134

9.2.6 塊與組 135

9.3 行刺WarFTPD 136

9.3.1 FTP 101 137

9.3.2 創建FTP協議描述框架 138

9.3.3 Sulley會話 139

9.3.4 網路和進程監控 140

9.3.5 Fuzzing測試以及Sulley的Web界面 141

第10章 面向Windows驅動的Fuzzing測試技術 145

10.1 驅動通信基礎 146

10.2 使用Immunity Debugger進行驅動級的Fuzzing測試 147

10.3 Driverlib——面向驅動的靜態分析工具 151

10.3.1 尋找設備名稱 152

10.3.2 尋找IOCTL分派常式 153

10.3.3 搜尋有效的IOCTL控制碼 155

10.4 構建一個驅動Fuzzer 157

第11章 IDAPython——IDA PRO環境下的Python腳本編程 162

11.1 安裝IDAPython 163

11.2 IDAPython函數 164

11.2.1 兩個工具函數 164

11.2.2 段（Segment） 164

11.2.3 函數 165

11.2.4 交叉引用 166

11.2.5 調試器鉤子 166

11.3 腳本實例 167

11.3.1 搜尋危險函數的交叉代碼 168

11.3.2 函數覆蓋檢測 169

11.3.3 檢測棧變數大小 171

第12章 PYEmu——腳本驅動式模擬器 174

12.1 安裝PyEmu 174

12.2 PyEmu概覽 175

12.2.1 PyCPU 175

12.2.2 PyMemory 176

12.2.3 PyEmu 176

12.2.4 指令執行 176

12.2.5 內存修改器與寄存器修改器 177

12.2.6 處理常式（Handler） 177

12.3 IDAPyEmu 182

12.3.1 函數模擬 184

12.3.2 PEPyEmu 187

12.3.3 可執行文件加殼器 188

12.3.4 UPX加殼器 188

12.3.5 利用PEPyEmu脫UPX殼 189

B. python 能開發 Android 應用嗎

python可以開發Android應用。

Python是一種解釋型腳本語言，可以應用於以下領域：

1、Web 和 Internet開發；

2、科學計算和統計；

3、人工智慧；

4、教育；

5、桌面界面開發；

6、軟體開發；

7、後端開發。

(2)python能做客戶端嗎擴展閱讀：

操作系統與應用程序的溝通橋梁，應用分為兩層：函數層（Library）和虛擬機（Virtual Machine）。 Bionic是 Android 改良libc的版本。

Android 同時包含了Webkit，所謂的Webkit 就是Apple Safari 瀏覽器背後的引擎。Surface flinger 是就2D或3D的內容顯示到屏幕上。Android使用工具鏈（Toolchain)為Google自製的Bionic Libc。

Android採用OpenCORE作為基礎多媒體框架。

Open CORE可分7大塊：PVPlayer、PVAuthor、Codec、PacketVideo Multimedia Framework（PVMF)、Operating System Compatibility Library（OSCL)、Common、OpenMAX。

Android 使用skia 為核心圖形引擎，搭配OpenGL/ES。skia與Linux Cairo功能相當，但相較於Linux Cairo, skia 功能還只是雛形的。

2005年Skia公司被Google收購，2007年初，Skia GL源碼被公開，Skia 也是Google Chrome 的圖形引擎。

Android的多媒體資料庫採用SQLite資料庫系統。資料庫又分為共用資料庫及私用資料庫。用戶可通過ContentResolver類（Column）取得共用資料庫。

Android的中間層多以java 實現，並且採用特殊的Dalvik 虛擬機（Dalvik Virtual Machine）。Dalvik虛擬機是一種「暫存器型態」（Register Based）的Java虛擬機，變數皆存放於暫存器中，虛擬機的指令相對減少。

Dalvik虛擬機可以有多個實例（Instance）， 每個Android應用程序都用一個自屬的Dalvik虛擬機來運行，讓系統在運行程序時可達到優化。Dalvik 虛擬機並非運行Java位元組碼（Bytecode），而是運行一種稱為.dex格式的文件。

參考資料：網路-Android

C. python做客戶端程序適合嗎

不是很合適，畢竟用途不一樣
python需要環境，要裝python
另外如果打包成可執行文件也比較麻煩，界面的支持也不太好，所以不合適

D. 如何用python開發一個ssh客戶端工具

1）通過paramiko的ssh模塊連接指定主機；

2)通過SSHClient.exec_command在遠程主機上執行命令；

3）通過exec_command返回的stdout,stdin,stderr進行交互；

4）保存成功連接的主機信息（session），可以通過ls命令查看，sessionid命令，直接啟動新連接；

5）可在windows和linux下運行，寫程序時需要注意他們的差別。
代碼ssh.py

#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-

importos,sys
importparamiko
importthreading
importplatform

curr_ssh=None
curr_prompt=">>"

#使用說明
defprintUsage():
print"!ls:listsessions."
print"!sessionid:connectsession."
print"!connhostuserpassword:connecthostwithuser."
print"!exit:exit."

#連接
defconn(ip,username,passwd):
try:
ssh=paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(ip,22,username,passwd,timeout=5)
print"Connectto",ip,"with",username
globalcurr_prompt
curr_prompt=username+"@"+ip+">>"
returnssh
except:
returnNone

#載入以前的連接信息
sessions=[]
defloadSessions():
globalsessions
try:
f=open("sessions")
sessions=f.readlines()
f.close()
except:
pass

#執行本地命令,ssh.py的命令
defexe_cmd_local(cmd):
if(cmd=="!ls"):
loadSessions()
globalsessions
i=0
print"Sessions:"
forsinsessions:
print"[%d]%s"%(i,s)
i+=1
else:
vals=cmd.split('')
if(vals[0]=="!session"):
id=(int)(vals[1])
if(id<len(sessions)):os_name="platform.system()"new_console_cmd=""if(os_name="=""linux"):="".=""ssh.py="""=""+=""sessions[id]+"""=""elif(os_name="=""windows"):=""sessions[id]=""os.system(new_console_cmd)=""else:=""print="""didn't=""hava=""sessoin=""",vals[1]=""elif(vals[0]="="!conn"):"global=""curr_ssh=""f="open("sessions","a")"line="vals[1]+"""+vals[2]+"="""+vals[3]+"
"=""f.write(line)=""f.close()=""#在ssh連接的主機上執行命令=""def=""exe_cmd_ssh(ssh,cmd):=""if(ssh="="none):=""connect=""to=""a=""server.=""use=""'!conn'=""please."=""return=""stdin,=""stdout,=""stderr="ssh.exec_command(cmd)"#stdin.write("y")=""#簡單交互，輸入=""『y』=""#屏幕輸出=""stdout.read()=""stderr.read()=""#入口函數=""if=""__name__="='__main__':"loadsessions()=""if(len(sys.argv)="=4):"printusage()=""while=""true:=""cmd="raw_input(curr_prompt)"if(len(cmd)="=0):"continue=""if(cmd="=""!exit"):=""if(curr_ssh=""!="None):"curr_ssh.close();=""break=""if(cmd[0]="="'!'):=""exe_cmd_local(cmd)=""exe_cmd_ssh(curr_ssh,cmd)<=""pre="">

E. python能做app嗎

可以，不過安卓手機app一般都是java或者kotlin，蘋果則有自己的編程語言，應用方面不同

F. 請問各位大大，Python如何編寫websocket的服務端和客戶端，wss的那種

自己開發websocket的服務端和客戶端不是不可以，就是短時間內難以做出來穩定性高的服務。

如果真要自己開發也不是不行，python下可以用的websocket或者channels來開發websocket，具體如何實現你網路一下就有很多教程了。

不過如果是在商業項目中運用的話，穩定性、高並發性是需要著重考慮的，可以嘗試下第三方的websocket推送服務的。

我們項目現在集成的是【GoEasy】websocket推送，目前使用良好，穩定性這些都不錯。

G. python開發的客戶端依賴於環境嗎

用py2exe, pyinstaller等都可以將python開發的桌面程序(即客戶端）與PVM（即Win環境下的pythonxx.dll）打包到一起，發布到用戶電腦上時是完全可以脫離 python 環境運行的，不過體積比較大，4，5MB左右。

H. python網路編程tcp客戶端怎麼寫

大多數連接都是可靠的TCP連接。創建TCP連接時，主動發起連接的叫客戶端，被動響應連接的叫伺服器。
舉個例子，當我們在瀏覽器中訪問新浪時，我們自己的計算機就是客戶端，瀏覽器會主動向新浪的伺服器發起連接。如果一切順利，新浪的伺服器接受了我們的連接，一個TCP連接就建立起來的，後面的通信就是發送網頁內容了。
所以，我們要創建一個基於TCP連接的Socket，可以這樣做：

# 導入socket庫:
import socket
# 創建一個socket:
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# 建立連接:
s.connect(( , 80))

創建Socket時，AF_INET指定使用IPv4協議，如果要用更先進的IPv6，就指定為AF_INET6。SOCK_STREAM指定使用面向流的TCP協議，這樣，一個Socket對象就創建成功，但是還沒有建立連