python進階輸出csv文件

⑴ python輸出指定格式的CSV文件

⑵ 怎麼將Python的運行結果導出為csv格式

將 list 或 numpy.narray 類型的數據導出為csv文件（同理可擴展到導出為excel，即寫入的文件格式為xls，且最後使用to_excel()方法）

⑶ python怎麼導出csv文件

importcsv

csvfile=open('csv.csv','wb')#打開方式還可以使用file對象
writer=csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['姓名','年齡'])

data=[
('小河','25'),
('小芳','18')
]
writer.writerows(data)

csvfile.close()

使用csv模塊

⑷ csv格式在python中怎麼跳行輸出

csv格式在python中跳行輸出參考以下方叢櫻兆法
1.
獲取每一行 讀取csv文件,用的是csv.reader()這頌高個方法。返回結果是一個_csv.reader的對象,我們可以對這個對象進行遍歷,輸出每一行滲租,某一行,或某一列。代碼如下: importcsvwithopen('data.csv','r')asf:reader=csv.reader(f)print(type(reader))forrowinreader:print(row)
2.
獲取某一行 如果你只想要其中的一行,可以先對reader進行一個類型轉換,用list函數把它轉換成列表,然後對對列表進行取元素,就可以獲取到某一行的內容了,如下:

⑸ python解決csv文件用excel打開亂碼問題

【問題】

python輸出的csv文件用excel打開，裡面的中文會變成亂碼，但用window下的記事本或mac下的numbers打開就正常顯示。

原因是python輸出的文件是utf-8編碼寫入的，excel默認以gbk方式讀取，導致亂碼發生。

【解決方法1】文件產出時encoding設置為utf-8-sig    

用excel打開csv時，excel會先檢查文件的第一個字元，來了解這個文件是什麼編碼方式，如果這個字元是BOM，excel就知道用utf-8的方式打開這個文件。python自帶了處理BOM的編碼方式uft-8-sig，因此只需要在文件產出時將encoding設置為utf-8-sig。

如果文件不是由python產出的，只需要以utf-8方式讀入再以utf-8-sig方式存儲即可

【解決方法2】懶人法，適用只含簡體中文的文件

用記事本打開，點擊另存為，右下角編碼方式選擇「ANSI」，這個過程是把這個文件改成gbk編碼格式，excel就是默認用gbk方式打開的。

參考： Python寫的csv文件，如何讓 Excel 雙擊打開不亂碼？ - 雲+社區 - 騰訊雲

對編碼格式一竅不通的可以閱讀以下網頁

python筆記——二進制和文件編碼_砍柴姑娘Jourosy的博客-CSDN博客

編碼方式之ASCII、ANSI、Unicode概述 - 藍海人 - 博客園

【簡單總結】：

1. 首先需要了解 字元集 和 字元編碼 兩個概念，字元集定義了字元和二進制的一一對應關系，字元編碼規定了如何將字元的編號存儲到計算機中。

2. Unicode是字元集，包含了全球文字的唯一編碼，utf-8是編碼方式，將unicode以某種方式存儲到計算機中。

3. 有些字元集和編碼是結合在一起的，稱作字元集還是編碼都無所謂，比如ASCII，GBK

4. ANSI是各個國家地區不同擴展編碼方式的總稱，互不兼容（可以看出來通用性沒有utf好）

5. 不同編碼方式在轉換時，通常需要以unicode作為中間編碼，即先將其他編碼的字元串解碼（decode）成unicode，再從unicode編碼（encode）成另一種編碼。

⑹ Python csv模塊（讀寫文件）

CSV文件又稱為逗號分隔值文件，是一種通用的、相對簡單的文件格式，用以存儲表格數據，包括數字或者字元。CSV是電子表格和資料庫中最常見的輸入、輸出文件格式。

通過爬蟲將數據抓取的下來，然後把數據保存在文件，或者資料庫中，這個過程稱為數據的持久化存儲。本節介紹Python內置模塊CSV的讀寫操作。

1)csv.writer()

csv模塊中的writer類可用於讀寫序列化的數據，其語法格式如下：

參數說明：

csvfile：必須是支持迭代(Iterator)的對象，可以是文件(file)對象或者列表(list)對象。

dialect：編碼風格，默認為excel的風格，也就是使用逗號,分隔。

fmtparam：格式化參數，用來覆蓋之前dialect對象指定的編碼風格。

如果想同時寫入多行數據，需要使用writerrows()方法，代碼如下所示：

aggs.csv文件內容：

2)csv.DictWriter()

當然也可使用DictWriter類以字典的形式讀寫數據，使用示例如下：

name.csv文件內容，如下所示：

1)csv,reader()

csv模塊中的reader類和DictReader類用於讀取文件中的數據，其中reader()語法格式如下：

2)csv.DictReader()

應用示例如下：

輸出結果：

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