① 編程怎麼那麼難學啊
難，很難，非常難！
但最難的不是知識，而是自律，而是能不能合理安排時間，而是能不能做到自我激勵。
說句實在的，互聯網發展到現在這個程度，網路上的學習資源完備且高質的情況下，在學習資源的獲取上，自學和非自學早已沒有界限了。
你報個培訓機構，裡面的老師大概率還沒有B站上的免費課程講的好。
自學與非自學唯一的界限就是有沒有人趕著你，逼著你，監督你。
而如果你的編程學習需要人來督促你，那完了，你從培訓機構出來的那一刻，你的整個職業生涯就定型了，而且一定會走下坡路。
所以，做不到自我管理，自學編程一定是很難的，而且是難上加難，編程的難加上自學的難。
我就直說了吧，我勸你放棄。
所以你除了迎難而上，堅持自學之外，沒有第二條路可以走，哪怕報班暫時逃過一劫，之後也還是要面對。
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效率不高怎麼辦？
你可能會說，報班不是因為自己學不了，而是因為報班有老師可以問，不會出現因為一個知識點卡死的問題，能夠提升效率。
我想告訴你的是，不需要而且不可能。
首先說為什麼不需要，你的80%的編程問題可以通過Bai以及Google得到詳細的簡答，絕對比你的老師更詳細。
剩下20%中的10%可以通過加一個技術交流群來解決。而最後的10%，相信我，你的編程老師也解決不了，不然他不會去當編程老師了。
最好的解決辦法是，私聊GitHub或者公眾號的編程大佬，給他們發個紅包，然後詢問你已經整理好的問題。
再給你分享下我的經驗吧。
在我近十年的工作、學習以及與人交流的過程中，我得出一個結論：不管優秀不優秀，一個程序員的成長60% 都是靠自己，而且你越優秀這個比例就越大。
至於為什麼，也很好理解。
你越優秀，比你更厲害的人就更少，無人可問無人可教，你不靠自學靠什麼？
這也是為什麼我說哪怕你暫時逃過一劫，你之後還是要面對。
程序員這個行業，做不到與時俱進就一定會被淘汰，要麼就越工作就越感覺自己從腦力活動變成了體力活動，單純的搬運。要麼就是沒等到35歲就已經因為能力跟不上企業需求的發展而被裁員。
我一直強調，程序員有沒有35歲危機我不知道，但我知道程序員一定是靠技術吃飯的，而想要持續精進自己的技術，只有靠自學。
除此之外，我一直有一個觀點：程序員不是教出來的，而是培養出來的。對程序員來說最重要的，不是會什麼，而是能會什麼。
知識是死的，學習能力卻是活的。
與其想著如何便捷地獲取知識，不如培養自己獲取知識的能力。
所以，給你推薦一篇基礎能力的文章：
② 學習編程需要的數學知識
需要的數學知識：初中的數學水平足夠應付C++的入門學習了！ C++的基礎入門是不需要太深奧的數學知識，主要是語法的理解和句法的應用，重在熟悉他的思維方式和編程思想。類 的實現和 函數 的應用是重點。 當然，如果涉及到具體的數學問題或競賽，如ACM，那麼，需要的數學知識，也就是演算法的設計，就復雜多了。例如數學軟體 matrix laboratory（MATLAB）就是用 C++ 編程的，這需要的都是數學知識。
遇到數學問題可以自學嗎：可以。所有大的數學問題都可以拆分為好幾個小問題來解決。當然，如果涉及到你沒學過的東西，自學是完全沒有問題的。
我的建議是，如果你正在讀中學，那麼，在學習C++時側重於學習它的編程思想和語法結構及 堆棧 類 block 的實現和運行，不必要沉入一些解題當中。同時，可以學習Visual Basic 和 C，重點在了解和知道。高中時會有VB的數學課程。這對你有幫助。如果你對電子或電腦感興趣，C#語言和匯編語言都是重點。
其實，別看編程語言那麼多，他們都是融會貫通的。
希望對你有所幫助
③ 線形代數，離散，概率論，高數分別對計算機編程起什麼作用
1.線代、高數、概率數學對計算機編程基本沒用處，稍稍有些用的是離散；
2.計算機編程起初主要是為了解決數巧消學計算問題；
3.如果你想解決數學問題，應該要學習這些數學鄭飢，如果編程是為了其它目的，不學也可以喊寬返。
④ 學習編程難嗎
有很多人在一開始學習計算機編程時都會有疑問，編程難學嗎？零基礎可以學編程嗎？一般要學習多久？其實，編程最重要的是入門，如果你入門的時候有一個好的學習方法及思路，有比較扎實的編程基礎，對今後的學習都是十分有幫助的。
最重要的是學習計算機編程前，需要了解計算機語言有哪些，選擇一門語言進行學習，目前，計算機語言分為JAVA、python、html5、C++等，建議你可以選擇JAVA這門語言，比較基礎也是需求量、前景較光明的語言。當你把一種計算機語言掌握後，想要學習別的語言也是比較簡單的，因為計算機語言都是互通的。
還有很多人說自己的基礎很差，甚至中學畢業什麼的。其實這個並不重要，比較說英語，在計算機語言里所用到的單詞量很少，而且都是常用詞，經常使用就記住了。當然，如果你要看原文資料或者幫助的話，專業詞彙比較多，不過在金山詞霸的幫助下，經常看，也是沒什麼大的問題的。至於數學什麼的，其實數學只是培養你一個邏輯思維能力，在初學編程的時候影響不是很大。學習計算機語言一般分為兩種方法，一種是自學，一種是報班學習，對於零基礎的學員建議報班學習，學習周期根據個人的實際情況而決定，一般在6個月到1年之間，如果基礎不扎實，只能多加練習。
⑤ 學精c語言要學好哪些數學（比如概率、離散、高數等）
數據這些學科只能在你的編程思維上對你有所幫助，所以說學計算機的人數學好容易學一點，但不是你數學不好就森清巧計算機就學不好。學C語言吧，可能就是此鍵數據結構要學好點，概率、離散、高數這三個中，建議把離散數學學好正孝，這個學好了，更容易理解數據結構。其他兩個要用到裡面的知識點再去看吧。
⑥ 學習編程需要會哪些數學知識
個人觀點：編程，無論是用低級的匯編、C語言還是現在的OOP語言，與《數字電路》和《離散數學》關系不是太大。這兩門號稱計算機學科的基礎，實際上是用於研究計算機的組成原理、架構之類的「深層次」科目。而編程的話，你只要了解語言的基本語句結構、能將問題分解成模塊關用語言描述之就可以了。要說與邏輯的關系吧，也有，編程的時候經常用到邏輯判斷以發展程序走向，這是與數學運算不相同的。
⑦ 程序員需要怎樣的數學基礎
離散數學對程序員來說非常重要，還有組合數學、線性代數、概率論、數論等等，即使你將來不做研究，這些基礎知識也能極大地提高你的水平。計算機科學對離散數學的要求很高，建議你先學習前面提到的這些課程，然後學習計算機演算法和數據結構，再配合到網上的在線題庫做題，過程很艱辛，但是對你的幫助會很大。
推薦書目：
《具體數學》（先學完前面的數學課程，罩衫在水平有一定進步以後再看）
《演算法導論》（應該人手一本的好書）
簡單來說，學數學的目的，一方面是活躍你的思維；另一方面是為了深入學習演算法打基礎，設畢老想物數腔一下，同樣的問題，普通人的程序要幾十分鍾甚至幾小時幾天才能解決出來，甚至根本無法解決，而你精心設計的程序卻能在1秒內解決出來，這就是數學的魅力、演算法的魅力。
其實，一切取決於你是否想做一個高級程序員。如果你做體力活（其實一般編程別人都認為是體力活），那你可以不學，因為你用不到，但是，你要是做技術上的創新，做個很強的程序員，沒有數學的支持，很難。
你既然學習了C，c++,你也知道演算法的重要性，同樣一個問題，我用13行程序解決了，我的同學居然用了33行，因為他不懂的用數學。你要達到什麼高等，取決於你的數學修養。當然，要做一個普通的程序員就不用學習了。要挑戰自己，做個好的，優秀的，學習數學吧！
⑧ 學編程 一定要學 離散數學 嗎
如果只是學學基礎的編程
可以不學離散數學
如果是想學編程工作
那麼是需要學習離散數學的
這是一門基鄭此礎課程
編程裡面涉及到編程邏輯、演算法與數據結構的基礎知梁陸識
除了離散數學
很多喊渣迅編程涉及到的領域
還會用到高等數學、線性代數、概率論之類的數學知識
⑨ 高等數學、線性代數、離散數學、概率論是程序員的必修課嗎有嘛關系如果有用學習的先後次序如何
高等數學，線性代數，概率論是大學必修課，就和英語一樣。離散數學是計算機專業的必修課，作為編程，很多時候需要離散數學的相關知識，尤其是數據結構，資料庫。離散數學需要線性代數的一點內容。而概率論必須要先學習高等數學，因為概率運算需要微積分運算。
建議學習次序為：高等數學第一、（線性代數【先】、離散數學【後】）概率論