pythonradiansdict

1. python的內置字典數據類型為

python中有六個標準的數據類型：
Number（數字）、String（字元串）、List（列表）、Tuple（元組）、Sets（集合）、Dictionary（字典）
字典只是其中之一

2. python字典操作問題

應為在python中dict是可變對象。用dic1賦值給dic3後，並沒有創建一個新的對象，dic3和dic1指向同一個對象。通過dic3改變其內容，就如同通過dic1改變對象內容一樣。

具體的內容你可以看看深拷貝和淺拷貝

import
defcom_weight(dic1,dic2):
dic3=.deep(dic1)#深拷貝，，，，
foriindic1.keys():
forjindic1[i].keys():
dic3[i][j]=dic1[i][j]-dic2[i][j]

printdic3

if__name__=='__main__':

dic1={1:{1:142264,2:142315},2:{3:142111},3:{3:142723}}
dic2={1:{1:142263,2:142312},2:{3:142110},3:{3:142722}}

print'__________________'
printdic1
printdic2
print'*******************'
com_weight(dic1,dic2)
print'~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~'
printdic1
printdic2

3. python dict用法

dic= {key1 : value1, key2 : value2 }

字典也被稱作關聯數組或哈希表。下面是幾種常見的字典屬性：

1、dict.clear()

clear() 用於清空字典中所有元素（鍵-值對），對一個字典執行 clear() 方法之後，該字典就會變成一個空字典。

2、dict.()

() 用於返回一個字典的淺拷貝。

3、dict.fromkeys()

fromkeys() 使用給定的多個鍵創建一個新字典，值默認都是 None，也可以傳入一個參數作為默認的值。

4、dict.get()

get() 用於返回指定鍵的值，也就是根據鍵來獲取值，在鍵不存在的情況下，返回 None，也可以指定返回值。

5、dict.items()

items() 獲取字典中的所有鍵-值對，一般情況下可以將結果轉化為列表再進行後續處理。

6、dict.keys()

keys() 返回一個字典所有的鍵。

4. python字典類型的英文單詞是什麼

python字典類型的英文單詞是：dict。

在Python中，字典這種數據類型的英文叫做 「dict」，有的語言里它的名稱是 「hash」。字典是編程中最常用的數據結構之一。它是用來做映射或者存儲你需要的鍵值對，這樣當你需要的時候，你可以通過key來獲取它的值。

同樣，程序員不會使用一個像「字典」這樣的術語，來稱呼那些不能像一個寫滿詞彙的真實字典正常使用的事物，所以我們只要把它當做真實世界中的字典來用就好。

字典與列表的區別

針對列表你可以做這樣的事情：

>>> things = ['a', 'b', 'c', 'd']

>>> print things[1]

b >>> things[1] =

'

z'

>>> print things[1]

z >>> things

['a', 'z', 'c', 'd']

你可以使用數字作為列表的索引，也就是你可以通過數字找到列表中的元素。你現在應該了解列表的這些特性，而你也應了解，你也只能通過數字來獲取列表中的元素。而 dict是讓你可以通過任何東西找到元素，不只是數字。是的，字典可以將一個物件和另外一個東西關聯，不管它們的類型是什麼。

5. python中怎麼取出字典的鍵

舉例如下：

1、新增python文件，testdictkey.py；

6. Python初學（十九）

「鍵值對」是組織數據的一種重要方式，廣泛應用在Web系統中。鍵值對的基本思想是將「值」信息關聯一個「鍵」信息，進而通過鍵信息查找對應值信息，這個過程叫映射。Python語言中通過字典類型實現映射。

Python語言中的字典使用大括弧{}建立，每個元素是一個鍵值對，使用方式如下:
                     {<鍵1>:<值1>, <鍵2>:<值2>, ... , <鍵n>:<值n>}

其中，鍵和值通過冒號連接，不同鍵值對通過逗號隔開。字典類型也具有和集合類似的性質，即鍵值對之間沒有順序且不能重復。 

列表類型採用元素順序的位置進行索引。由於字典元素「鍵值對」中鍵是值的索引，因此，可以直接利用鍵值對關系索引元素。

字典中鍵值對的索引模式如下，採用中括弧格式:
                                         <值> = <字典變數>[<鍵>]

print(d[『201801』])    
輸出的也就是: 小明

使用大括弧可以創建字典。通過索引和賦值配合，可以向字典中增加元素。

字典是存儲可變數量鍵值對的數據結構，鍵和值可以是任意數據類型，通過鍵索引值，並可以通過鍵修改值。

字典類型有一些通用的操作函數

dict()函數用於生成一個空字典，作用和{}一致

字典類型存在一些操作方法，使用語法形式是:
                                 <字典變數>.<方法名稱>(<方法參數>)

d.keys()返回字典中的所有鍵信息，返回結果是Python的一種內部數據類型dict_keys，專用於表示字典的鍵。如果希望更好的使用返回結果，可以將其轉換為列表類型。

d.values()返回字典中的所有值信息，返回結果是Python的一種內部數據類型dict_values。如果希望更好的使用返回結果，也可以將其轉換為列表類型。

d.items()返回字典中的所有鍵值對信息，返回結果是Python的一種內部數據類型dict_items。當然也可以轉成列表類型   即: list(d.items())

d.get(key, default)根據鍵信息查找並返回值信息，如果key存在則返回相應值，否則返回默認值，第二個元素default可以省略，如果省略則默認值為空。  例如:  就拿上邊的數組d  來說 d.get(『201801』,「不存在」)   相當於一個if語句  如果key  201801 存在  就返回201801 values  不存在就返回   默認值  不存在

d.pop(key, default)根據鍵信息查找並取出值信息，如果key存在則返回相應值，否則返回默認值，第二個元素default可以省略，如果省略則默認值為空。相比d.get()方法，d.pop()在取出相應值後，將從字典中刪除對應的鍵值對。  和d.get方法類似 

d.popitem()隨機從字典中取出一個鍵值對，以元組(key,value)形式返回。取出後從字典中刪除這個鍵值對。

d.clear()刪除字典中所有鍵值對。

此外，如果希望刪除字典中某一個元素，可以使用Python保留字del。   即: del  d[key]

字典類型也支持保留字in，用來判斷一個鍵是否在字典中。如果在則返回True，否則返回False。

與其他組合類型一樣，字典可以遍歷循環對其元素進行遍歷，基本語法結構如下:
                                      for <變數名> in <字典名>
                                            <語句塊>

for循環返回的變數名是字典的索引值。如果需要獲得鍵對應的值，可以在語句塊中通過get()方法獲得。

以上就是本章的所有內容,感謝大家.

Python 學習的基礎（持續更新中......）

7. python內置數據類型列表list和字典dict的性能

    我們來討論下python的兩種最重要的內置數據類型列表list和字典dict上，各種操作的復雜度。

list列表數據類型常用操作性能：

1、按索引取值和賦值（v=a[i]，a[i]=v）

由於列表的隨機訪問特性，這兩個操作執行時間與列表大小無關，均為O（1）

2、列表的曾長，可以選擇append()和_add_() "+"

list.append(v)的執行時間O(1)

list = list + [v]，執行時間是O(n+k)，因為新增了一個新的列表，其中k是被加的列表長度

舉例：4種生成前n個整數列表的方法

如圖：

我們可以計算一下這四個函數的耗時，如下

執行結果：

我們可以看到，4種方法運行時間差別很大，test1使用列表連接最慢，而test4使用list range最快，速度相差近200倍。

    如下圖，我們總結下list基本操作的性能如何：

上圖可知pop()從列表末尾移除元素O(1),但是pop(i)從列表中間移除元素要O(n)，為什麼呢？

因為從中部移除元素，要把移除元素後面的元素全部向前挪一位，才保證了列表按索引取值和賦值很快，達到O(1)。

dict數據類型：

    字典和列表不同，dict根據key找到value，而list根據index。

    字典最常用的取值get和賦值set，其性能為O(1),而contain(in)操作判斷字典是否存在某個key，其性能也是O(1)

list和dict的in操作對比：

    設計一個性能試驗，驗證list中檢索一個值，對比dict中檢索一個值的耗時對比。如下程序：

如果如下：

可見list的in操作復雜度為O(n)

PS：大家可以去python官方的演算法復雜度網站看看：

https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity