python爬蟲ssl

Ⅰ 如何利用python寫爬蟲程序

利用python寫爬蟲程序的方法：穗腔

1、先分析網站內容，紅色部芹族閉分即是網站文章內容div。

Ⅱ python3中使用urllib進行https請求

剛入門python學習網路爬蟲基礎，我使用的python版本是python3.6.4，學習的教程參考 Python爬蟲入門教程

python3.6的版本已經沒有urllib2這個庫了，所以我也不需要糾空帶結urllib和urllib2的區別和應用場景

參考這篇官方文檔 HOWTO Fetch Internet Resources Using The urllib Package 。關於http(s)請求一般就get和post兩種方式較為常用衡並，所以寫了以下兩個小demo，url鏈接隨便找的，具體場景具體變化，可參考注釋中的基本思路

POST請求：

GET請求：

注意，
使用ssl創建未經驗證的上下文，在urlopen中需傳入上下文參數
urllib.request.urlopen(full_url, context=context)
這是Python 升級到 2.7.9 之後引入的一個新特性，所以在使用urlopen打開https鏈接會遇到如下報錯：
ssl.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:777)
所以，當使用urllib.urlopen打開一個 https 鏈接時，需要先驗證一次 SSL 證書
context = ssl._create_unverified_context()
或者或者導入ssl時關閉斗攔蘆證書驗證
ssl._create_default_https_context =ssl._create_unverified_context

Ⅲ python爬蟲報錯(Caused by SSLError(SSLError("bad handshake: SysCallError(10060, 'WSAETIMEDOUT')")

當前走的ssl協議，不是默認的http

Ⅳ 如何入門 Python 爬蟲

鏈接：https://pan..com/s/1wMgTx-M-Ea9y1IYn-UTZaA

課程簡介

畢業不知如何就業？工作效率低經常挨罵？很多次想學編程都沒有學會？

Python 實戰：四周實現爬蟲系統，無需編程基礎，二十八天掌握一項謀生技能。

帶你學到如何從網上批量獲得幾十萬數據，如何處理海量大數據，數據可視化及網站製作。

課程目錄

開始之前，魔力手冊 for 實戰學員預習

第一周：學會爬取網頁信息

第二周：學會爬取大規模數據

第三周：數據統計與分析

第四周：搭建 Django 數據可視化網站

......

Ⅳ python使用requests時報錯requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool

最近在學習爬蟲，用的是conda的虛擬環境，然後遇到了這個問題，以下是ide的報錯：

查了網上的解決辦法，說是在進行GET請求時，SSL證書的問題，當指定headers的User-Agent時,網路的伺服器會重定向到https的網址.因此報出SSL驗證失敗的錯誤。我也覺得可能是埠的問題，於是用網上的各種解決辦法，發現都不能解決問題。奇怪的是和我在同一個網段的朋友訪問都能正常返回，於是經過裂喚茄多種測試後，發現其實鏈笑是虛擬環境的問題，雖然不知道具體問題出在肆察哪，但是新建了一個虛擬環境之後，是可以在這個環境下正常訪問的。

Ⅵ Python爬蟲筆記（二）requests模塊get，post，代理

  import requests

  base_url = 'https://www..com'

  response = requests.get(base_url)

        url=請求url，

        headers =請求頭字典，

        params = 請求參數字典。

        timeout = 超時時長，

    )---->response對象

  伺服器響應包含：狀態行（協議，狀態碼）、響應頭，空行，響應正文

    字元串格式：response.text

    bytes類型：response.content

        response.headers['cookie']

    response.text獲取到的字元串類型的響應正文，

    其實是通過下面的步驟獲取的：

        response.text = response.content.decode(response.encoding)

    產生的原因：編碼和解碼的編碼格式不一致造成的。

        str.encode('編碼')---將字元串按指定編碼解碼成bytes類型

        bytes.decode('編碼')---將bytes類型按指定編碼編碼成字元串。

    a、response.content.decode('頁面正確的編碼格式')

        <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8">

    b、找到正確的編碼，設置到response.encoding中

        response.encoding = 正確的編碼

        response.text--->正確的頁面內容。

  a、沒有請求參數的情況下，只需要確定url和headers字典。

  b、get請求是有請求參數。

    在chrome瀏覽器中，下面找query_string_params,

    將裡面的參數封裝到params字典中。

  c、分頁主要是查看每頁中，請求參數頁碼欄位的變化，

  找到變化規律，用for循環就可以做到分頁。

  requests.post(

    url=請求url，

    headers = 請求頭字典，

    data=請求數據字典

    timeout=超時時長

  )---response對象

  post請求一般返回數據都是json數據。

（1）response.json()--->json字元串所對應的python的list或者dict

（2）用 json 模塊。

    json.loads(json_str)---->json_data(python的list或者dict)

    json.mps(json_data)--->json_str

  post請求能否成功，關鍵看**請求參數**。

  如何查找是哪個請求參數在影響數據獲取？

  --->通過對比，找到變化的參數。

  變化參數如何找到參數的生成方式，就是解決這個ajax請求數據獲取的途徑。

**尋找的辦法**有以下幾種：

    （1）寫死在頁面。

    （2）寫在js中。

    （3）請求參數是在之前的一條ajax請求的數據裡面提前獲取好的。

  代理形象的說，他是網路信息中轉站。

  實際上就是在本機和伺服器之間架了一座橋。

  a、突破自身ip訪問現實，可以訪問一些平時訪問不到網站。

  b、訪問一些單位或者團體的資源。

  c、提高訪問速度。代理的伺服器主要作用就是中轉，

  所以一般代理服務裡面都是用內存來進行數據存儲的。

  d、隱藏ip。

    FTP代理伺服器---21,2121

    HTTP代理伺服器---80,8080

    SSL/TLS代理：主要用訪問加密網站。埠：443

    telnet代理 ：主要用telnet遠程式控制制，埠一般為23

    高度匿名代理：數據包會原封不動轉化，在服務段看來，就好像一個普通用戶在訪問，做到完全隱藏ip。

    普通匿名代理：數據包會做一些改動，伺服器有可能找到原ip。

    透明代理：不但改動數據，還會告訴服務，是誰訪問的。

    間諜代理：指組織或者個人用於記錄用戶傳輸數據，然後進行研究，監控等目的的代理。   

  proxies = {

    '代理伺服器的類型':'代理ip'

  }

  response = requests.get(proxies = proxies)

  代理伺服器的類型:http,https,ftp

  代理ip:http://ip:port

Ⅶ 4種Python爬蟲（3. 微信小程序，如，超級猩猩）

目錄:
1. PC網頁爬蟲
2. H5網頁爬蟲
3. 微信小程序爬蟲
4. 手機APP爬蟲

爬取超級猩猩的課表，該平台僅提供了微信小程序這一個途徑，前面兩種針對html網槐舉頁的爬取方式都不再適用。

採用抓包分析是我們制定方案的第一步。

我用的Mac電腦，fiddler只有一個簡化版，所以另找了Charles這個類似的軟體。啟動Charles的代理，在手機WIFI中設置好對應的代理就可以開抓了。但是，抓到的https包的內容都是亂碼，咋辦？

Charles中提供了ssl證書，在手機端安裝證書即可。推薦使用iPhone，直接安裝描述文件即可。Android手機必須使用吵配系統版本在7.0以下的才行，7.0以上還需要反編譯什麼的，太麻煩了。

很容易的定位到了超級猩猩微信小程序載入課表的後台介面。拿這個URL在瀏覽器里訪問試試，直接返回了json結果！超級猩猩很友好！

提取對應的鉛碰碧URL，放到瀏覽器中驗證，也可以支持返回json包，剩下就是分析一下這個json的數據結構，按照需要的方式導出了。

直接通過介面的爬取效率非常高，幾秒鍾就拉取了全國各個門店的排課，相當舒心。（下圖的錄屏沒有進行加速）

最後一個挑戰就是對只有Android/iOS的APP端應用數據的爬取。請看下一章

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Ⅷ Python 爬蟲的入門教程有哪些值得推薦的

Python 爬蟲的入門教程有很多值得推薦的，以下是一些比較受歡迎和推薦的教程：

1.《精通 Python 網路爬蟲》：這本書是一本入門級的 Python 爬蟲教程，適合初學者學習。

• Python3 網路爬蟲實戰：這是一個在線教程，詳細介紹了 Python 爬蟲的基礎知識，包括爬蟲的原理、如何使用 Python 爬取網頁、如何使用正則表達式和 XPath 解析網頁等。

• Python 爬蟲指南：這是一個在線教程，通過幾個簡單的例子來介紹 Python 爬蟲的基礎知識。

• 網路爬蟲實戰：這是一個在線課程，通過幾個實際案例來介紹 Python 爬蟲的基礎知識和進階技巧。

• Python 爬蟲實戰：這是一個在線課程，通過幾個實際案例來介紹 Python 爬蟲的基礎知識和進階技巧。

以上是一些比較受歡迎和推薦的 Python 爬蟲入門教程，你可以根據自己的需求和學習進度選擇適合自己的教程。

bilibili上也有一些視頻教程。

Ⅸ Python中的爬蟲框架有哪些呢

實現爬蟲技術的編程環境有很多種，Java、Python、C++等都可以用來爬蟲。但很多人選擇Python來寫爬蟲，為什麼呢？因為Python確實很適合做爬蟲，豐富的第三方庫十分強大，簡單幾行代碼便可實現你想要的功能。更重要的，Python也是數據挖掘和分析的好能手。那麼，Python爬蟲一般用什麼框架比較好？
一般來講，只有在遇到比較大型的需求時，才會使用Python爬蟲框架。這樣的做的主要目的，是為了方便管理以及擴展。本文我將向大家推薦十個Python爬蟲框架。
1、Scrapy：Scrapy是一個為了爬取網站數據，提取結構性數據而編寫的應用框架。 可以應用在包括數據挖掘，信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。它是很強大的爬蟲框架，可以滿足簡單的頁面爬取，比如可以明確獲知url pattern的情況。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數據。但是對於稍微復雜一點的頁面，如weibo的頁面信息，這個框架就滿足不了需求了。它的特性有：HTML, XML源數據 選擇及提取 的內置支持；提供了一系列在spider之間共享的可復用的過濾器(即 Item Loaders)，對智能處理爬取數據提供了內置支持。
2、Crawley：高速爬取對應網站的內容，支持關系和非關系資料庫，數據可以導出為JSON、XML等。
3、Portia：是一個開源可視化爬蟲工具，可讓使用者在不需要任何編程知識的情況下爬取網站！簡單地注釋自己感興趣的頁面，Portia將創建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數據。簡單來講，它是基於scrapy內核；可視化爬取內容，不需要任何開發專業知識；動態匹配相同模板的內容。

4、newspaper：可以用來提取新聞、文章和內容分析。使用多線程，支持10多種語言等。作者從requests庫的簡潔與強大得到靈感，使用Python開發的可用於提取文章內容的程序。支持10多種語言並且所有的都是unicode編碼。
5、Python-goose：Java寫的文章提取工具。Python-goose框架可提取的信息包括：文章主體內容、文章主要圖片、文章中嵌入的任何Youtube/Vimeo視頻、元描述、元標簽。
6、Beautiful Soup：名氣大，整合了一些常用爬蟲需求。它是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫。它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會幫你節省數小時甚至數天的工作時間。Beautiful Soup的缺點是不能載入JS。
7、mechanize：它的優點是可以載入JS。當然它也有缺點，比如文檔嚴重缺失。不過通過官方的example以及人肉嘗試的方法，還是勉強能用的。
8、selenium：這是一個調用瀏覽器的driver，通過這個庫你可以直接調用瀏覽器完成某些操作，比如輸入驗證碼。Selenium是自動化測試工具，它支持各種瀏覽器，包括 Chrome，Safari，Firefox等主流界面式瀏覽器，如果在這些瀏覽器裡面安裝一個 Selenium 的插件，可以方便地實現Web界面的測試. Selenium支持瀏覽器驅動。Selenium支持多種語言開發，比如 Java，C，Ruby等等，PhantomJS 用來渲染解析JS，Selenium 用來驅動以及與Python的對接，Python進行後期的處理。
9、cola：是一個分布式的爬蟲框架，對於用戶來說，只需編寫幾個特定的函數，而無需關注分布式運行的細節。任務會自動分配到多台機器上，整個過程對用戶是透明的。項目整體設計有點糟，模塊間耦合度較高。
10、PySpider：一個國人編寫的強大的網路爬蟲系統並帶有強大的WebUI。採用Python語言編寫，分布式架構，支持多種資料庫後端，強大的WebUI支持腳本編輯器，任務監視器，項目管理器以及結果查看器。Python腳本控制，可以用任何你喜歡的html解析包。

Ⅹ python爬蟲做qq機器人的問題

我覺得是可能是因為沒帶cookie造成的吧？順便說一下，ptqrtoken是「cookie裡面的qrsig的hash33」，代碼在github的justko/qzonelib，雖然寫的不好，給我加個星星吧:-)

defcheck_qrcode(self):
qrsig=None
foriinself.qq_cookie:
ifi.name=='qrsig':
qrsig=i.value
break
ifqrsigisNone:
print("QR_Code識別碼沒有找到,需要重新下載")
raiseRuntimeError
req=urllib.request.Request(
url="https://ssl.ptlogin2.qq.com/ptqrlogin"
"?u1=https%3A%2F%2Fqzs.qq.com%2Fqzone%2Fv5%2Floginsucc.html%3Fpara%3Dizone"
"&ptqrtoken="+str(QQ.__hash33(qrsig))+
"&ptredirect=0&h=1&t=1&g=1&from_ui=1&ptlang=2052"
"&action=0-0-1509338784922"
"&js_ver=10231&js_type=1&login_sig=&pt_uistyle=40&aid=549000912&daid=5&"
)
res=self.opener.open(req).read().decode()
result=re.match("ptuiCB('([^']*)','[^']*','([^']*)','[^']*','([^']*)','(.*)')",res)
code=result.group(1)
success_url=result.group(2)
info=result.group(3)
username=result.group(4)
returncode,success_url,info,usernamedefcheck_qrcode(self):